地面激光扫描多站点云整体定向平差模型

姚吉利,贾象阳,马 宁,徐广鹏,韩保民

山东理工大学建筑工程学院,山东淄博 255049

地面激光扫描多站点云整体定向平差模型

姚吉利,贾象阳,马 宁,徐广鹏,韩保民

山东理工大学建筑工程学院,山东淄博 255049

为一次性解算多站地面扫描点云坐标转换参数,将各站点云坐标转换成工程测量指定坐标,提出基于光束法区域网平差(BBA)的数学模型。以扫描站射向标靶中心的光束为单元建立平差方程,并将基于罗德里格矩阵的坐标转换方程作为平差的基础方程;单光束列立附有未知数的条件方程,公共标靶上相交的光束列立附有限制条件的方程。根据观测值选择的不同,可将数学模型分为6种。以假设指定坐标无误差、扫描坐标为有误差的观测值的数学模型进行多站点云定向试验,结果表明其外部符合精度达到厘米级,精度明显高于独立模型法(IMM);扫描坐标经转换后,能满足1∶500地形图测量精度。

坐标转换模型;点云定向;光束法区域网平差;独立模型法;符合精度

1 引 言

地面激光扫描(terrestrial laser scanning,TLS)无论用于闭合的单个物体,还是开放的大范围地形测绘,都需通过有限视场、不同视角、不同空间分辨率的多站扫描,才能完成物体形态或地表形态测量[1]。多站点云坐标的统一通常称为拼接或匹配[2],点云拼接或匹配是将两块点云调整到一个最适基准的过程,通过两站点云的重叠区域或同名点,按照一定的数学规则进行坐标转换[2-3]。

目前点云拼接分为5大类:①文献[4]提出的经典ICP算法的点云拼接;②基于反射标靶的(球体标靶、反射片标靶和自然物体标靶等)多站点云拼接[5-6];③基于全站仪/GPS控制点多站点云数据的拼接[7];④基于三维特征点云数据的拼接[1,3,8];⑤空间点投影到某个平面上,将三维匹配转化为二维匹配,如PP和CPP算法[9]。在国内,文献[10—11]提出了基于影像的点云自动拼接方法。以上拼接方法都是在有较大重叠区域(20%～50%的重叠度)时提取同名点的前提下实现的,要用于开放的、较大范围的地形扫描,则很难实现拼接。基于反射标靶的固定式扫描的单站点云数据本身是三维的,可看成一个独立的三维模型。用3个以上的标靶,可计算单站点云坐标转换参数,然后将点云坐标转换到工程指定的坐标系统。根据文献[12—13]的有关模型定向理论,此过程称为独立模型法点云定向,该方法对重叠区域无要求,逐站定向即可达到拼接目的。本文在独立模型法点云定向的基础上,提出基于光束法区域网平差的TLS多站点云定向模型,以每个扫描站到定向标靶的射线为单个光束,以每个光束为平差单元,按三维坐标转换模型建立全区域统一的误差方程式,使指向同一个标靶的光束完全相交,整体求解每个扫描站的6(7)个坐标转换参数(6DOF、7DOF),确定每站点云的定向矩阵,实现多站点云自动定向。光束法区域网平差在摄影测量多个像片定向中的应用已经成熟[14-15],文献[16—17]用标靶进行点云拼接,已体现光束法的基本思想:每站观测设置8个以上标靶,其中4个为连接标靶,解算每站点云坐标转换的13参数。本文对基于光束法区域网平差的多站点云拼接数学模型进行推导,并对平差方法进行分类。以实用性为原则,建议假设指定坐标无误差、扫描坐标是带误差观测值的数学模型作为测绘生产实用模型,其优点是:单个标靶和公共标靶具有相同的方程,即附有未知数的条件方程,平差计算简单实用,具有较高的坐标转换精度。通过实用模型与独立模型法的点云定向比较表明,实用模型的精度有明显提高。

2 点云定向平差模型

2．1 常用拼接模型(三维坐标转换模型)

在广泛应用的RISCAN_PRO扫描软件中,利用3个旋转角、3个平移量和缩放因子构成POP矩阵[18],文献[19]用6参数建立点云拼接数学模型

式中,平移参数的几何意义为扫描仪中心的三维坐标在指定坐标系的位置,定义为点云定位参数,用XS、YS、ZS表示;R矩阵反映了扫描时的点云在指定坐标系的姿态,从这个意义上讲,将自由点云坐标转换到指定坐标系坐标的过程即为点云的定位和定向(简称点云定向)是合理的。

2．2 光束法区域网平差数学模型

式(1)和式(2)反映了扫描站位置和点云姿态与标靶的指定坐标系坐标和扫描坐标之间的关系。13参数模型[16-17]的线性化和模型求解过于复杂:式(1)因有三角函数而计算不便,所以选择式(2)为光束法区域网平差的依据。所有光束(所有测站与相关标靶连接起来的路线)构成区域网,全区域方程式有单标靶的附有未知数的条件方程式和公共标靶的附有限制条件的方程两种,且各扫描站有一个共同的缩放参数λ。

根据文献[20—21]中罗德里格矩阵的性质,i扫描站射向单标靶h的附有未知数平差值方程由式(2)变为

假设有N重公共标靶,则可列1个式(3)方程,再列N－1个式(5)方程。

3 区域网平差数学模型解算

3．1 单标靶附有未知数平差值方程线性化

为推导公式的方便,省去式(3)的下标i和h,式(3)线性化后矩阵形式为

3．2 公共标靶附有限制条件平差值方程的线性化

式(5)的线性化形式为

式中各符号含义详见参考文献[21]。

3．3 区域网平差数学模型分类

根据参数个数和观测值的不同,单光束单标靶平差值条件方程分为6种,方程代码分别是601、602、603、701、702、703,各方法的系数见表1。

表1 6种平差方法的系数和代码Tab．1 Modulus and codes of six adjustment methods

公共标靶个数随附有限制条件方程的变化而变化,如假设扫描坐标无误差,则式(10)变为

这样就表示两个扫描站参数之间的关系,因此光束法区域网平差其数学模型共有12种。

3．4 区域网平差的实用模型

区域网平差的实用模型选择原则:①模型简单,精度满足工程测量需要;②保证坐标转换后,点云坐标尽量符合新坐标系统中的高精度坐标[25]。按以上原则,优先选择“指定坐标系坐标无误差,扫描坐标系坐标是有误差的观测值”的区域网平差模型,此时标靶指定坐标系下的坐标为常数,单标靶和公共标靶的条件方程变为同一种形式

式中,A为标靶扫描坐标系的坐标改正数V的系数。

3．5 点云定向与摄影测量中的光束法平差的比较

点云定向与摄影测量中光束法平差的基本思想一致,都是以数据采集器射向目标的光束为平差单元,建立全区域的平差方程式,统一解算各测站位置和姿态,同时解算加密点或连接点坐标。本文的光束法模型则是已知连接点坐标(用其他方法测量)而不需要解算的特殊情况。其模型主要区别表现为:

(1)出发公式相似,但意义不同。摄影测量中的光束是摄影机位置、像点和物点3点之间的关系,称为共线方程;前者则是扫描站和定向标靶两点之间的关系,称为坐标转换方程。

(2)在模型构建上,后者是同名光线相交,构成空中三角形,一个物方点对应2个或2个以上同名像点,然而地面扫描时,受地物遮挡、地物棱角点特征难识别、重叠度不高等因素影响,只靠人工标靶构建区域网。这样的区域网同名光线较少,部分光束是单光束,区域网边缘不能构成封闭多边形,因此点云定向光束法模型有两种,同名光线的平差方程是以各站坐标转换后均等于标靶在指定坐标系中的坐标为约束的,是附有未知数的条件平差方程,而单光束平差方程是坐标转换方程。

(3)点云定向的光束法一般不考虑解算加密点的功能,因为摄影测量数据只有角度信息,没有距离信息,扫描数据既有角度信息也有距离信息,点云坐标通过转换得到。

(4)目的比较:摄影测量中光束法的根本目的是解算加密点坐标,而点云定向的根本目的是求解扫描仪扫描的位置和姿态,即求解坐标转换参数,以进行点云坐标转换。

4 试验及分析

4．1 试验数据

试验所用扫描仪器为Riegl VZ-1000,共扫描6站,每站布设4～5个自制球形标靶,其中相邻扫描站最少有2个重合标靶,最多有3个重合标靶;每站约4000万个扫描点。用南方GNSS接收机、平滑存储次数为180的RTK方法测量标靶地面点坐标,通过量取标靶中心到地面控制点的高度,将工程指定坐标引入标靶中心[16,22]。在同一个控制点上,不同时间两次架设的标靶,其目标高不同,但仍然属公共标靶。

工程指定坐标系为1980西安坐标系,以高斯东坐标为X,高斯北坐标为Y,1985国家高程为Z,构成近似的右手三维直角坐标系,以便坐标转换后能直接用于测图。6站共布设15个标靶,其中单独标靶8个,2重标靶2个,3重标靶4个,4重标靶1个,平均每站架设标靶2．5个,每站能扫描4～5个标靶球,共列28组(每组)方程,解算36个定位参数的点云姿态参数。按照式(18),各扫描站位置和点云姿态参的系数如图1所示,表示各站标靶填写的3行6列的系数矩阵,表示公共标靶补填的3行6列系数矩阵,最后一列的■表示每个标靶的全区域统一缩放系数λ的3行1列系数矩阵(本案例选缩放参数的值为1)。

图1 扫描站位置、姿态参数示意图Fig．1 Position of scan-station and posture parameters

数据处理使用IDL语言开发的基于激光点云的EEXLT(地图要素提取)软件的“单站点云独立模型法自动定向”和“区域网平差多站点云自动定向”功能,实现了标靶自动探测、标靶中心坐标拟合[23]、转换参数[24]定向矩阵的自动计算、坐标转换,以及多站点云自动定向。

4．2 数据分析

4．2．1 标靶转换后点位误差分析

转换后坐标的精度用3项误差来描述,即平面点位中误差、高程中误差和空间点位中误差。用转换参数和标靶扫描坐标计算的工程指定坐标(计算坐标)与标靶观测的工程指定坐标(观测坐标)之差,计算各站标靶的3项误差。对独立模型法点云定向和区域网平差法定向的3项误差的比较如图2所示。

图2 独立模型法和区域网平差标靶点位误差比较Fig．2 Comparison of error between IMM and BBA

图2表明:①独立模型法3项误差各站有较大差异,而区域网平差法的3项误差变化不大;②区域网平差法平面和空间点位精度高于独立模型法,原因是区域网平差时公共标靶同名光束严格相交;③光束法区域网平差全区域的平面点位误差为19．3 mm、高程误差为14．9 mm、空间点位误差为21．4 mm。

4．2．2 区域网平差多站点云定向的内部精度分析

点云定向内符合精度指扫描站内的标靶坐标转换后在统一坐标下的位置中误差;外符合精度指各扫描之间的标靶在坐标转换后在指定坐标中的位置中误差,内部精度统计见表2。

表2 区域网平差法各站定向内部精度统计Tab．2 Inner accordance accuracy statistics of BBA for stations orientation

根据表2中数据,52条边之差计算的全区域内部精度为27．3 mm。

4．2．3 区域网平差法与独立模型定向外部精度比较

外部符合精度是表达不同扫描站点云转换后标靶中心的相对位置误差,用计算坐标和测量坐标以及两种坐标反算的不同扫描站与标靶间共326条边长计算的区域网平差法定向的外部平面符合精度、高程符合精度、三维符合精度见表3。

表3 区域网平差法与独立模型定向精度比较Tab．3 Comparison of accuracy statistics between BBA and IMM mm

显然光束法精度高于独立模型法。用坐标差计算的全区域平面点位误差(19．3 mm)与外部符合精度相当,因而可以用定向后的点位精度来衡量外部符合精度。

5 结论与展望

(1)TLS野外扫描时,平均每站架设2．5个定向标靶球,通过相邻站的公共标靶,使扫描站和标靶构形成的光束构成区域网,可用区域网平差法进行多站点云同时定向,并能减少部分标靶布设的工作量。

(2)光束法区域网平差能使相邻站指向公共标靶的同名光束严格相交,根据观测值和参数选择不同,平差模型有很多种,本文将罗德里格矩阵的3个独立元素a、b、c作为姿态参数的平差方法分为6种,用实用模型进行试验,外部三维精度达到25．9 mm,比独立模型法的56．3 mm高出1倍多。

(3)本文试验时标靶指定坐标用南方GNSS接收机采用GNSS RTK方法,以120次平滑存储测定,定位精度为厘米级。当工程建设对测量的精度要求更高时,宜用高精度全站仪和精密水准仪测量。

(4)用光束法区域网平差进行多站点云定向,转换后的坐标能满足1∶500地形图测量的需要,要用于精密工程测量,还需作进一步研究。

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(责任编辑:宋启凡)

Overall Orientation Adjustment Model of Terrestrial Laser Scanning Multistation Point Clouds

YAO Jili,JIA Xiangyang,MA Ning,XU Guangpeng,HAN Baomin
School of Architectural Engineering,Shandong University of Technology,Zibo 255049,China

In order to calculate parameters of coordinate-converting of multi-stations TLS point clouds and convert point clouds in scanner’s own coordinate system to specified-engineering surveying coordinate system,a mathematical model regarding bundle block adjustment is proposed．Based on Rodrigo matrix, the model sets the lights between the central of scanner and targets as units which make up adjustment equations．The equation is accompanied unknowns for single light and constraints for lights between shared targets．There are six approaches to bundle block adjustment according to different types of observations．Our experiments showed one of them under the condition of mathematic model lies in the assumption that specified coordinates is of high accuracy while scanned coordinates contains several measurement errors．The final experiments results show that the external-accordance-accuracy is within 1 cm,indicating an order of magnitude improvement when compared with independent models(IMM)．Converted scanner’s own coordinates are capable of meeting the accuracy of terrestrial map surveying with the scale of 1∶500．

coordinate converting model;point clouds orientation;bundle block adjustment;independent model method;accordance accuracy

YAO Jili(1964—),male,professor,majors in three-dimensional laser scanning data processing．

P232

A

1001-1595(2014)08-0835-07

国家自然科学基金(41074001)

2013-04-10

姚吉利(1964—),男,教授,主要从事三维激光扫描数据处理方面的研究。

E-mail:ysy_941123＠sdut．edu．cn

YAO Jili,JIA Xiangyang,MA Ning,et al．Overall Orientation Adjustment Model of Terrestrial Laser Scanning Multi-station Point Clouds[J]．Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2014,43(8):835-841．(姚吉利,贾象阳,马宁,等．地面激光扫描多站点云整体定向平差模型[J]．测绘学报,2014,43(8):835-841．)

10．13485/j．cnki．11-2089．2014．0123

修回日期:2014-05-16