中国入境旅游流时空分布集中性分析——以2012年入境游客数为例

何晶晶 李 伟 王珍茜 台 倩

（云南师范大学旅游与地理科学学院，云南昆明650500）

【产业经济】

中国入境旅游流时空分布集中性分析
——以2012年入境游客数为例

何晶晶 李 伟 王珍茜 台 倩

（云南师范大学旅游与地理科学学院，云南昆明650500）

经过20多年发展，中国已成为世界旅游市场发展速度最快的国家之一，但中国入境旅游流的时间分布集中性和空间分布结构差异非常大。以2012年数据为例，通过对我国入境旅游流的季节性强度指标、高峰指数和空间分布结构的分析，发现客源市场时空变化规律。并针对入境旅游流时空分布的不平衡性提出了相应的解决措施。

中国；入境旅游流；季节性差异；空间结构

旅游流即国内习惯上所说的游客群体在空间的迁移现象，包括游憩流及与此相关或伴生的信息流、资本流、货物流等旅游相关流［1］。一般理论研究的旅游流主要指客流，入境旅游流作为旅游流的重要组成部分，对于国家旅游业国际化发展具有重要意义。我国的入境旅游人次和旅游外汇收入一直都保持着快速发展的态势，据中国旅游统计年鉴统计2012年我国接待入境游客约1.3亿人次，入境旅游外汇收入达500亿美元。国内在入境旅游流研究方面，陆林（1997）系统研究了国际旅游流，对国际旅游市场的产生、发展、类型结构、区域性、季节性特征进行了分析，并对国际旅游市场的影响因素、前景分析及国际旅游的效应做了全面的阐述［2］。刘宏盈（2008）等从转移态、转移密度及竞争态角度分析了以上海为中转口岸的入境旅游流向我国西部转移的特征［3］。刘静艳、马耀峰（2001）等通过对上海境外游客的实地抽样调查、统计分析，研究了上海境外游客市场的结构特征、客流量的时间变化规律及其与其它11个旅游热点城市之间的空间流动趋势［4］。

研究旅游流的时空分布性，一定会涉及到它的空间扩散和空间分布结构等。1931年美国学者赖利（W1J.Keilly）首先开展了空间扩散和区域相互作用的研究，并取得了显著的成就。1957年缪尔达尔（G.Myrdel）提出回流效应和扩散效应理论，进一步发展了空间扩散和区域相互作用理论［4］。对于旅游流的空间运动方面的研究，道格拉斯·皮尔斯（D.Pearce）广泛而深入地对世界范围内旅游者运动模式进行了分析，Lundgren（1984）提出关于旅游者在城市间的相互流动以及大城市向旅游地的垂直流动模式［5］。由此可见，学者们对旅游流的空间运动进行了广泛而深入的研究，并取得了不少成果，其研究范围主要涉及旅游流的流动模式、影响因素以及预测等方面。一些学者对国际和国内旅游流影响因素进行了研究，Zhang J.和Jensen C.（2007）分析发现供给、资源、技术和基础设施等在国际旅游流中具有重要作用［6］。经研究发现当影响因素发展较好时将有利于旅游流的扩散发展，成为旅游流扩散的助动力，而当影响因素发展得不好时将阻碍旅游流的流动，成为旅游流扩散的阻力，这些因素主要包括：距离、便捷性、交通费用、旅行安全、信息获取、沟通交流、旅行社服务［7］。基于这些影响因素，本文对入境旅游流的时空分布集中性进行分析，并据此提出应对策略以促进我国国际旅游，增加旅游外汇收入。

一、数据选取

本文选取2012年入境旅游流各要素数据，为保证数据的权威性和可靠性，以《中国旅游统计年鉴2013》作为主要数据基础。从入境旅游流的时间性、空间结构性来分析，其变动具有一定的时空规律，通过分析入境旅游流同比和环比的增长，可得出客源市场的时空变化规律。我国入境旅游客源市场的时间结构分析，主要集中于旅游流的年际变化和月际变化，年际变化体现在年度变化指数，即年度客流量相当于多年度平均客流量的相对数。年度变化指数越大，说明该年客流变动越大；月际变化则主要通过计算季节变动指数，分析旅游流的淡季和旺季的变动。如余瑞林（2012）通过分析武汉市入境旅游年际变化特征，将该市入境旅游分为三个阶段，同时根据入境游客停留时间的年际变化和入境旅游收入的年际变化，提出了相关对策［8］。认识和掌握入境旅游流的时间变化规律，可加强旅游管理、提高旅游运作效率、增强旅游地的竞争力。我国2012年各月入境旅游人数见表1。

入境旅游客源市场的空间结构，涉及入境游客客源国的地域分布。由表2可知，我国入境旅游客源国主要集中于韩国、日本、美国、俄罗斯、马来西亚、新加坡、德国、法国、加拿大、澳大利亚、泰国等。运用地理集中指数，可判定客源国的集中度。客源市场越集中，旅游发展就越不稳定；客源市场越分散，抗风险能力越强。在研究客源国旅游人数时，可通过旅游客源国的横比比重（某客源国人数占来中国旅游的某客源国人数之比）与外国游客的横比比重（外国游客人数占来中国旅游的外国游客人数之比）两个方面进行测定，两者之商也就是亲景度，是客源市场空间结构研究的热点。此外，因各旅游接待目的地的资源禀赋、区位差异、社会发展状况所导致的入境客流量的大小，可通过密度指数进行评定，为入境旅游流的优化提供参考。

表1 我国2012年各月入境旅游人数

表2 2012年我国主要客源国入境旅游人数

俄罗斯242.62 253.63 －4.34美国211.81 211.61 0.09马来西亚123.55 124.51 －0.77新加坡102.77 106.30 －3.32蒙古101.05 99.42 1.64菲律宾96.20 89.43 7.57澳大利亚77.43 72.62 6.63加拿大70.83 74.80 －5.31德国65.96 63.70 3.55泰国64.76 60.80 6.50印度尼西亚62.20 60.87 2.28英国61.84 59.57 3.80印度61.02 60.65 0.61法国52.48 49.31 6.43意大利25.20 23.50 7.21荷兰19.55 19.75 －1.04瑞典17.16 17.01 0.85新西兰8.28 7.53 9.95 12.83 12.09 6.08瑞士

二、研究方法和结果分析

（一）入境旅游流的季节性强度指标

由于旅游流的时间分布集中性是由旅游活动的季节性所引起的，因而可以用季节性强度指标来衡量。采用《中国旅游统计年鉴2013》中2012年各月我国入境旅游人数外国入境人数的数据，其计算公式如下［9］：

（1）式中，R为旅游需求的时间分布强度指数；Xi为各月游客量占全年总量的百分值。通过运用表1数据计算得出R值约等于8.25，此数据远超过零值，由于R值越大，季节性变动越大；R值越接近零值，则旅游客流全年分布越均匀。可知2012年我国外国入境客流量季节性变化大，影响我国旅游业良好发展。旅游的季节性波动现象给旅游资源、旅游企业、旅游地区、当地居民和旅游者等都带来了一定的负面影响，以致于季节波动严重影响到旅游行业和旅游地社会经济发展；同时，旅游淡旺季节的大幅波动与反差给旅游地和旅游企业增加了管理难度。

理想的旅游流季节分布应具有均衡性，旅游季节性的应对策略应从平衡淡旺季巨大差异入手，通过多样性来均衡季节性波动，使客流向淡旺季均衡化发展。可开发淡季旅游产品，通过对产品的调控增加外汇收入。此外，加强旅游景区多样性和区域旅游协作多样化组合可平衡投资收益的波动性风险，从景区组合角度考虑，突出景区产品多样性组合，加强旅游景区集聚开发，来平衡旅游季节性波动。旅游景区集聚开发和区域旅游合作，可形成区域大旅游格局，通过增大旅游规模，利用多样化旅游项目或对旅游景区的季节性现象进行“削峰填谷”式的空间调节与时间调节，来克服旅游地的季节波动性。

（二）高峰指数分析

高峰指数是用于度量游客某一时期相对于其他时期利用旅游设施或游览某旅游地的趋势。其计算公式为［9］：

（2）式中，Pn为高峰指数；V1为最繁忙时期的游客数；Vn为在第n个时期内的游客数；n为参照时段，1为最忙时段，其值即用于最繁忙时期比较的那一时段。

由表1中数据可知10月份游客量最大，就取10月份为P1，计算结果得P2为7.5%，P6为1.5%，P7为1.4%，P4为0.2%，P12为1.4%，当旅游流量在所有时期都相同时，Pn等于零，当游客集中于某些时期时，Pn值会增大。所以可知10月份为旅游流量高峰期，与其他月份相比较，2月份变动较大，4月份变动较小，另外几个月高峰指数变动显示都有所变化，说明其客流量不稳定。

对于这种高峰期和淡季时有出现的情况，我们可以采取合理利用价格杠杆调节旅游季节分布。旅游需求规律指出，旅游客流量会随着旅游价格提高而缩小，随着旅游价格降低而增大。根据需求规律，充分发挥价格杠杆的调节作用，对旅游淡季的客流量实施低价策略以扩大市场，采用淡季降价方式引导想出游而经济能力有限的游客，将他们由旺季吸引到淡季。在旅游旺季，旅游地可实行高价策略来抑制旅游需求，限制旅游区超载，结合限定高峰期游客数等措施控制游客数量，降低高峰期的压力。再者，合理安排旅游节庆举办时间，也是调节旅游高峰季与淡季的主要措施之一。传统的旅游节庆活动大都放在旅游旺季举办，但从平衡旅游季节性的角度考虑，旅游节庆可放在淡季或者淡旺季转换的季节里举行，以达到带动淡季，延长旺季的效果，使季节性差异得到均衡。

（三）入境旅游流的空间分布结构分析

旅游流的空间分布结构主要指旅游者的地域来源和强度，其集中性可以用地理集中指数度量。其计算公式为［9］：

（3）式中，G为旅游流来源地的地理集中指数；Xi为第i个客源地的来客量；T为旅游地接待游客总量；n为客源地总数。根据表2中数据计算得G为25.3，由游客来源地越少，越集中，G值越接近100；客源地越多越分散，G值越小得知我国客源地较分散。对于任何一个旅游地，客源地越分散，旅游经营越稳定。由此可见我国客源市场分散，抗风险能力较强。我国在这个优势的前提下，可以加大吸引外国入境游客的投资项目。具体到面对面的旅游项目服务上，可以根据不同国家游客的生活习惯和爱好制定不同的服务来增加游客的满意系数。

三、结论

入境旅游流的研究长期以来一直受到专家学者们的关注，并在实践及理论方面取得了一定的成果，然而当前对旅游流的时空分布集中性分析不是很多。本文选用我国2012年各月入境旅游外国人数以及主要客源国的旅游人数进行研究，对我国旅游流的时空分布性进行了分析和对策思考。旅游季节性是普遍存在的现象，季节性问题制约着旅游地向更高、更强的目标进一步发展，它给旅游经营者、管理者、旅游者、当地居民都带来了一定的负面影响，这应当引起学术界的重视。对季节性问题的应对应该从均衡季节性战略出发，主要是开发淡季旅游产品和市场，并通过多样化的产品组合来平衡淡旺季差，还可以进行区域旅游合作增强旅游吸引力和竞争力，从而促进旅游地区的可持续发展。而对于旅游高峰期的出现，则可通过价格杠杆调节等缩小高峰期与淡季的差距。最后，在我国客源地较分散、旅游经营较稳定的基础上更好地发展和吸引外国游客入境游。

［1］唐顺铁，郭来喜.旅游流体系研究［J］.旅游学刊，1998（3）：38－41.

［2］陆林.旅游地理文献分析［J］.地理研究，1997，16（2）：105－112.

［3］刘宏盈，马耀峰，白凯等.口岸入境旅游流扩散转移特征研究［J］.社会科学家，2008（1）：99－103.

［4］刘静艳，马耀峰，张红.上海境外游客旅游空间流动趋势研究［J］.中山大学学报（自然科学版），2001，40（S2）：119－122.

［5］Lundgren J.Geographic concepts and the development of tourism research in Canada［J］.Geojournal，1984，9（1）：17－25.

［6］Zhang J，Jensen C.Comparative advantage：explaining tourism flows［J］.Annals of Tourism Research，2007，34（1）：223－243.

［7］张佑印，马耀峰，王春等.入境旅游流西向扩散特征及机理——以中国典型旅游区为例［J］.社会科学家，2009（11）：88－92.

［8］余瑞林，刘承良，熊剑平等.武汉城市圈社会经济－资源－环境耦合的演化分析［J］.经济地理，2012，32（5）：120－126.

［9］陈慧琳.人文地理学［M］.北京：科学出版社，2010.

（责任编辑：董博雯）

F592.99

A

2095－3283（2014）07－0032－03

何晶晶（1990－），女，甘肃庆阳人，硕士研究生，研究方向：区域旅游规划与管理。

李伟（1964－），男，北京人，教授，博士，硕士生导师，研究方向：区域旅游规划和民族文化学。

国家自然科学基金项目，项目编号：4106l0l2。