果蔬批发市场实现共同配送的优化研究——以闽侯南通果蔬批发市场为例

江 芳

（福建信息职业技术学院，福建福州350003）

【产业经济】

果蔬批发市场实现共同配送的优化研究
——以闽侯南通果蔬批发市场为例

江 芳

（福建信息职业技术学院，福建福州350003）

在回顾总结国内外学者关于果蔬物流研究成果的基础上，对闽侯南通果蔬批发市场果蔬配送模式及存在的问题进行分析，建立果蔬批发市场实现共同配送的优化模型，旨在降低配送成本和果蔬成本、提高果蔬配送效率、减少社会资源浪费和缓解交通压力。

闽侯南通果蔬批发市场；果蔬配送；共同配送

一、前言

近年来，国内外学者对果蔬物流研究较多。国外，P.J.P.Zurbier从供应链的角度对美国、法国和荷兰的果蔬零售商及中间商进行了研究，认为垂直协作是提高效率、减少成本的有效途径。C.I.Costopoulou和M.A.Lambrou提出在有形农产品市场体系的基础上建立农产品物流供应链。美国的约翰格鲁威尔在美国政府报告《农产品流通产业委员会报告》中第一次论述了影响农产品配送成本的各种因素和费用。Terry Marsden则认为应该根据不同农产品的特性选择不同的农产品供应链，在此基础上再开展农产品物流活动。Cook Salhi认为鲜活果蔬可直接从产地经配送中心再到零售商，不经过其他环节。国内，赵冬梅等在总结我国蔬菜物流体系现状的基础上，分析了目前中国蔬菜物流体系存在的主要问题，并提出了对策建议和具体措施。杨楠针对农产品标准化程度低、农产品物流信息化建设滞后等问题，提出了相关对策建议。魏颖针对不同类型的批发市场，分别提出向第三方物流公司转型、建立物流配送中心、推进商流与物流相分离的配送中心建设等现代物流整合模式。王伟华等认为果蔬物流系统离不开流通各环节物流信息的支撑。邹雪丁等介绍了当前国际农产品流通模式，并结合我国的实际情况，探讨了我国农产品流通的模式并提出了发展建议。王永探讨了“农超对接”中运用共同配送模式、超市巡提模式及存在的主要问题。王宇等针对不同的质量控制体系和物流体系，对未来 “农改超”发展前景做出展望与分析。王文铭等通过分析果蔬配送中心的运作过程，应用Witness仿真软件构建了果蔬类农产品配送中心的仿真模型。

二、闽侯南通果蔬批发市场配送模式及存在问题

（一）配送模式

根据调查走访，发现目前闽侯南通果蔬批发市场主要存在两种类型的供应商配送模式：

1.客户自主提货。（1）零星的购买商，果蔬被个人或单位零星购走，购买对象主要是市民、学校、小门店等。尽管零星购买的个体购买量较小，但涉及面广、总量大。零星购买者自提自运，多使用无资质车辆运输，有些甚至携带商品乘坐公共交通工具。（2）用自有车辆。客户与销售商完成交易后，用自己的车辆载回。

2.销售商家送货。（1）大部分商家对大客户许诺送货上门，如果商家没有自有车辆，就随机雇佣私人小四轮车将各种果蔬送达客户手中。（2）某些销售商拥有自有车辆，交易成功后，客户留下联系电话和送达地址，按照约定时间将果蔬配送至客户手中。

（二）存在的问题

1.仓储条件差，机械化、信息化程度低。批发市场中大部分果蔬供应商都拥有独立的销售门店，果蔬多选择存储在批发城内的自有仓库中，有些供应商选择在其他地方租用临时仓库储存代理销售的各种产品。在仓储过程中，商品的出入库、堆存操作几乎全部依靠手工完成，机械化程度较低；入库验收和盘点也都是手工操作，信息化程度低；经过走访调查发现，大部分商家的仓容利用率低下，果蔬仓库条件差，腐烂率以及失水率偏高，这是果蔬成本居高不下的主要原因。（目前我国果蔬仓库的平均利用率仅为50%；我国果蔬产品的成本构成中，直接劳动成本比重不足10%，而仓储物流费用却高达40%。）

2.车载率低，运输成本高。目前闽侯南通果蔬批发市场商品配送模式存在以下弊端：（1）不论是商家自备车辆还是客户自备车辆进行配送均存在车辆投入费用、油费、维修保养费用、司机工资等成本偏高，车载率低等问题。（2）如果是客户与果蔬供应商选择第三方车辆进行配送，因为所雇车辆大多为无牌照的私营车，市场管理混乱，随机性大，缺乏计划组织性，容易造成车辆满载率低，资源浪费严重以及交通拥堵现象。

三、果蔬批发市场实现共同配送的优化模型

（一）共同配送问题描述

南通果蔬批发市场对其辐射范围内的客户进行果蔬配送，为了节约成本，可采取共同配送方式。每次配送可以使用若干车辆，每次配送数量不能大于核定的车载量，配送路线呈一个闭合回路，从南通果蔬批发市场出发，沿着一定的路线依次配送若干客户，最终回到批发市场，优化配送线路绕行顺序及果蔬配载量。

（二）条件假设

为了实现共同配送的优化模型，必须做如下假设：

1.各种果蔬都能配装

2.不考虑果蔬配送的时间及方向性

3.使用一种类型的车辆进行配送，并且运力充足

4.一次果蔬配送量小于车辆的荷载量

（三）参数设置

A---果蔬配送中心共有a辆汽车，A＝｛1，2，3，…，a｝，所有车型都相同；

i---果蔬配送中心车辆的编号；

B---果蔬配送中心配送车辆的总数；

Wi---配送车辆的核定车载量；

Di---车辆行驶里程的最大值；

mi---第i辆车配送的客户数量；

Qij---第i辆车在配送路径上配送的第j个客户的果蔬量

si（j－1）j---第i辆车在配送路径中的第j－1个客户到第j个客户的路程

si（mi）0---第i辆车在配送路径中的第mi个客户（最后一个客户）到果蔬批发市场的路程；

C---果蔬批发市场共有c个客户，C＝｛1，2，…，c｝

X（mi）---0－1表示第i辆车是否有参与配送果蔬，0表示不参与配送，1表示参与配送；

L---果蔬批发市场所有参与配送车辆的形式里程总和。

（四）共同配送路径优化模型

四、模拟算例

（一）模拟算例说明

以从南通果蔬批发市场配送果蔬到福州市的某些销售门店为算例进行说明。假设南通果蔬批发市场中若干个供应商向15家销售门店配送果蔬，为了提高配送效率，降低配送成本，现决定进行共同配送。已知批发市场及销售门店的位置坐标和需求量如表1所示。以批发市场作为配送中心的原点，坐标为O（0，0）。

表1 销售门店的位置坐标及配送量

（二）基于动态规划理论的共同配送路径优化

基于此模型，此处以3家果蔬供应商向6（P1、P2、P3、P4、P5、P6）家销售门店配送果蔬进行说明实现共同配送的路线优化过程。假设车辆的核定载重为2吨，配送路径不超过150公里。由于两个门店的总配送量超过了2吨，因此必须分批进行配送。

配送方案有：

1.OP1P2P3P4O＋OP5P6O；配送距离为73.11＋51.23＝124.342.O P2P3P4P5＋OP1P6O；配送距离为75.44＋25.71.23＝101.15

3.OP1P2P5O＋P3P4P6O；配送距离为55.39＋70.75＝126.14

因而，在满足配送约束的天数条件下，需要2辆车实现配送，最短路径为101.15。

配送顺序为：先对P2P3P4P5进行配送，再对P1P6进行配送，顺序分别为：O P2P3P4P5和OP1P6O。

五、结语

南通果蔬批发市场内部批发商较多，为多家批发商组合式物流配送提供了整合空间，为小批量、多品种的多个订单提供了优化配送的可能。共同配送是提高果蔬批发市场配送效率和供应商竞争力、优化社会资源、保护环境的有效途径。本文提出的果蔬批发市场实现共同配送的优化模型，旨在提高果蔬配送效率、降低运输成本、缓解交通压力。

［1］王文铭，郑薇.果蔬配送中心作业策略仿真与优化［J］.武汉理工大学学报，2011（10）：821－824.

［2］郑湘丽.基于GIS先验知识的智能配送优化及实现［J］.计算技术与自动化.2011（11）：111－114.

［3］黄华芳，王以忠等.果蔬运输车辆路径再规划［J］.农业机械学报，2012（4）：113－118.

（责任编辑：刘润婉）

F061.5

A

2095－3283（2014）09－0069－03

江芳（1973－），女，汉族，副教授，邦利德集团物流配送管理顾问，物流管理工程硕士，研究方向：物流配送、物流信息化、逆向物流。