PM2.5空气质量治理计划方案

何杰

摘要：现如今PM2.5已经成为了人们必须关注的一个问题，随着PM2.5在空气中含量的增加，已经成为我国当前必须十分注重的环境问题。为此，就如何制定合理的治理计划提出了一些观点，以便制定一些治理方案来控制PM2.5的含量，具有一定的实际意义。

关键词：PM2.5；空气质量；治理方案

中图分类号：TB文献标识码：A文章编号：16723198（2014）08017301

如何将武汉某地区目前PM2.5的年平均浓度280μg/m3在未来五年内减少，最终达到年终平均浓度统计指标35μg/m3，逐年降到年平均浓度35μg/m3。本文从两个不同的角度出发，建立了两种不同的治理计划。

首先，分析了武汉市某地区PM2.5月平均降低值的变化规律，提出一种符合该规律变化的治理方案，以此来完成政府提出的治理目标。其次，根据环境治理的一般规律，提出了一种以相同百分率为基础的治理计划方案。

1具体的治理方案

1.1根据PM2.5变化规律进行治理

如果直接利用现有的武汉市某地区实测数据，来研究该地区的空气质量治理方案，那么我们需要对武汉市该地区实测数据进行分析，直接找出该地区平均PM2.5浓度变化值与时间的关系，依据这种关系来制定该地区的空气治理方案。方案具体分析步骤如下：

（1）计算武汉市每月份PM2.5平均浓度值，绘制其走势图（图1）。

由图1可以发现其PM2.5月平均浓度值随时间的增加而降低，变化规律近似符合线性关系，说明该地区可能通过某种治理措施来降低PM2.5的浓度。

（2）利用Matlab软件编写一元回归分析程序，计算其变化关系式，回归结果如图2所示结果。

回归模型如下：y=-25.41t+222

式中：y：表示武汉地区PM2.5月平均浓度值，单位μg/m3；t：表示月份。

该拟合优度R2=0.8915，因此具有比较好的可靠度，可以用该回归方程来描述PM2.5月平均浓度与时间的关系。

（3）通过上述规律可以知道，在2013年1月到8月之间，PM2.5月浓度的下调值成线性关系，由于存在这种变化规律，我们认为该地区通过某些措施来对PM2.5进行了治理，而这种治理结果显示，该地区PM2.5浓度呈直线下降的趋势，基于此，我们假设这五年该地区依然采用这种变化规律来对PM2.5进行治理，根据政府部分给出的治理目标，我们便提出了以相同年下调值为指标的空气质量方案。

治理目标要求5年内将浓度从280μg/m3降低到35μg/m3，因此可以通过求解线性方程得到治理方程：y=280-49t

式中：y：表示武汉地区PM2.5年平均浓度值，单位μg/m3；t：表示年份。

1.2根据相同百分率进行治理

基于方案一的基础上，我们考虑每年PM2.5浓度值以相同的百分率下调，之所以考虑这种方案，是因为考虑到实际生活中，政府部分每年评定某项指标时，均按照相对变化来进行描述，因此我们采用年下调相同百分比这一指标，来提出该地区空气质量治理措施。

根据五年内PM2.5下降最终目标值为35μg1m3，建立关系式如下：

280（1-k）5=35

式中：k：表示5年内PM2.5浓度平均下降百分比。求解上式可得k=34.025%。

计算每年的下调浓度值与剩余值，结果见表1所示。

2总结

为了对空气质量进行控制管理，需要制定合理的空气治理计划，在已有研究成果的基础上，结合题目对PM2.5浓度控制的相关要求，提出了两种适用性较强的治理方案。

参考文献

[1]韩忠庚.数学建模方法及其应用（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2009：6.

[2]姜启源，谢金星，叶俊.数学模型（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2003.

[3]马合成，AIQ污染指标的分析研究[J].环境工程学报，2010.

[4]欧阳俊强，长春市环保局大气污染模拟系统的设计与实现[D].吉林大学，2013.

作者简介：王森，男，山西晋城人，学士，河南理工大学能源学院，研究方向：煤层气。

摘要：现如今PM2.5已经成为了人们必须关注的一个问题，随着PM2.5在空气中含量的增加，已经成为我国当前必须十分注重的环境问题。为此，就如何制定合理的治理计划提出了一些观点，以便制定一些治理方案来控制PM2.5的含量，具有一定的实际意义。

关键词：PM2.5；空气质量；治理方案

中图分类号：TB文献标识码：A文章编号：16723198（2014）08017301

如何将武汉某地区目前PM2.5的年平均浓度280μg/m3在未来五年内减少，最终达到年终平均浓度统计指标35μg/m3，逐年降到年平均浓度35μg/m3。本文从两个不同的角度出发，建立了两种不同的治理计划。

首先，分析了武汉市某地区PM2.5月平均降低值的变化规律，提出一种符合该规律变化的治理方案，以此来完成政府提出的治理目标。其次，根据环境治理的一般规律，提出了一种以相同百分率为基础的治理计划方案。

1具体的治理方案

1.1根据PM2.5变化规律进行治理

如果直接利用现有的武汉市某地区实测数据，来研究该地区的空气质量治理方案，那么我们需要对武汉市该地区实测数据进行分析，直接找出该地区平均PM2.5浓度变化值与时间的关系，依据这种关系来制定该地区的空气治理方案。方案具体分析步骤如下：

（1）计算武汉市每月份PM2.5平均浓度值，绘制其走势图（图1）。

由图1可以发现其PM2.5月平均浓度值随时间的增加而降低，变化规律近似符合线性关系，说明该地区可能通过某种治理措施来降低PM2.5的浓度。

（2）利用Matlab软件编写一元回归分析程序，计算其变化关系式，回归结果如图2所示结果。

回归模型如下：y=-25.41t+222

式中：y：表示武汉地区PM2.5月平均浓度值，单位μg/m3；t：表示月份。

该拟合优度R2=0.8915，因此具有比较好的可靠度，可以用该回归方程来描述PM2.5月平均浓度与时间的关系。

（3）通过上述规律可以知道，在2013年1月到8月之间，PM2.5月浓度的下调值成线性关系，由于存在这种变化规律，我们认为该地区通过某些措施来对PM2.5进行了治理，而这种治理结果显示，该地区PM2.5浓度呈直线下降的趋势，基于此，我们假设这五年该地区依然采用这种变化规律来对PM2.5进行治理，根据政府部分给出的治理目标，我们便提出了以相同年下调值为指标的空气质量方案。

治理目标要求5年内将浓度从280μg/m3降低到35μg/m3，因此可以通过求解线性方程得到治理方程：y=280-49t

式中：y：表示武汉地区PM2.5年平均浓度值，单位μg/m3；t：表示年份。

1.2根据相同百分率进行治理

基于方案一的基础上，我们考虑每年PM2.5浓度值以相同的百分率下调，之所以考虑这种方案，是因为考虑到实际生活中，政府部分每年评定某项指标时，均按照相对变化来进行描述，因此我们采用年下调相同百分比这一指标，来提出该地区空气质量治理措施。

根据五年内PM2.5下降最终目标值为35μg1m3，建立关系式如下：

280（1-k）5=35

式中：k：表示5年内PM2.5浓度平均下降百分比。求解上式可得k=34.025%。

计算每年的下调浓度值与剩余值，结果见表1所示。

2总结

为了对空气质量进行控制管理，需要制定合理的空气治理计划，在已有研究成果的基础上，结合题目对PM2.5浓度控制的相关要求，提出了两种适用性较强的治理方案。

参考文献

[1]韩忠庚.数学建模方法及其应用（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2009：6.

[2]姜启源，谢金星，叶俊.数学模型（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2003.

[3]马合成，AIQ污染指标的分析研究[J].环境工程学报，2010.

[4]欧阳俊强，长春市环保局大气污染模拟系统的设计与实现[D].吉林大学，2013.

作者简介：王森，男，山西晋城人，学士，河南理工大学能源学院，研究方向：煤层气。

摘要：现如今PM2.5已经成为了人们必须关注的一个问题，随着PM2.5在空气中含量的增加，已经成为我国当前必须十分注重的环境问题。为此，就如何制定合理的治理计划提出了一些观点，以便制定一些治理方案来控制PM2.5的含量，具有一定的实际意义。

关键词：PM2.5；空气质量；治理方案

中图分类号：TB文献标识码：A文章编号：16723198（2014）08017301

如何将武汉某地区目前PM2.5的年平均浓度280μg/m3在未来五年内减少，最终达到年终平均浓度统计指标35μg/m3，逐年降到年平均浓度35μg/m3。本文从两个不同的角度出发，建立了两种不同的治理计划。

首先，分析了武汉市某地区PM2.5月平均降低值的变化规律，提出一种符合该规律变化的治理方案，以此来完成政府提出的治理目标。其次，根据环境治理的一般规律，提出了一种以相同百分率为基础的治理计划方案。

1具体的治理方案

1.1根据PM2.5变化规律进行治理

如果直接利用现有的武汉市某地区实测数据，来研究该地区的空气质量治理方案，那么我们需要对武汉市该地区实测数据进行分析，直接找出该地区平均PM2.5浓度变化值与时间的关系，依据这种关系来制定该地区的空气治理方案。方案具体分析步骤如下：

（1）计算武汉市每月份PM2.5平均浓度值，绘制其走势图（图1）。

由图1可以发现其PM2.5月平均浓度值随时间的增加而降低，变化规律近似符合线性关系，说明该地区可能通过某种治理措施来降低PM2.5的浓度。

（2）利用Matlab软件编写一元回归分析程序，计算其变化关系式，回归结果如图2所示结果。

回归模型如下：y=-25.41t+222

式中：y：表示武汉地区PM2.5月平均浓度值，单位μg/m3；t：表示月份。

该拟合优度R2=0.8915，因此具有比较好的可靠度，可以用该回归方程来描述PM2.5月平均浓度与时间的关系。

（3）通过上述规律可以知道，在2013年1月到8月之间，PM2.5月浓度的下调值成线性关系，由于存在这种变化规律，我们认为该地区通过某些措施来对PM2.5进行了治理，而这种治理结果显示，该地区PM2.5浓度呈直线下降的趋势，基于此，我们假设这五年该地区依然采用这种变化规律来对PM2.5进行治理，根据政府部分给出的治理目标，我们便提出了以相同年下调值为指标的空气质量方案。

治理目标要求5年内将浓度从280μg/m3降低到35μg/m3，因此可以通过求解线性方程得到治理方程：y=280-49t

式中：y：表示武汉地区PM2.5年平均浓度值，单位μg/m3；t：表示年份。

1.2根据相同百分率进行治理

基于方案一的基础上，我们考虑每年PM2.5浓度值以相同的百分率下调，之所以考虑这种方案，是因为考虑到实际生活中，政府部分每年评定某项指标时，均按照相对变化来进行描述，因此我们采用年下调相同百分比这一指标，来提出该地区空气质量治理措施。

根据五年内PM2.5下降最终目标值为35μg1m3，建立关系式如下：

280（1-k）5=35

式中：k：表示5年内PM2.5浓度平均下降百分比。求解上式可得k=34.025%。

计算每年的下调浓度值与剩余值，结果见表1所示。

2总结

为了对空气质量进行控制管理，需要制定合理的空气治理计划，在已有研究成果的基础上，结合题目对PM2.5浓度控制的相关要求，提出了两种适用性较强的治理方案。

参考文献

[1]韩忠庚.数学建模方法及其应用（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2009：6.

[2]姜启源，谢金星，叶俊.数学模型（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2003.

[3]马合成，AIQ污染指标的分析研究[J].环境工程学报，2010.

[4]欧阳俊强，长春市环保局大气污染模拟系统的设计与实现[D].吉林大学，2013.

作者简介：王森，男，山西晋城人，学士，河南理工大学能源学院，研究方向：煤层气。