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PM2.5空气质量治理计划方案

2014-06-19何杰

现代商贸工业 2014年8期
关键词:高等教育出版社百分率武汉市

何杰

摘要:现如今PM2.5已经成为了人们必须关注的一个问题,随着PM2.5在空气中含量的增加,已经成为我国当前必须十分注重的环境问题。为此,就如何制定合理的治理计划提出了一些观点,以便制定一些治理方案来控制PM2.5的含量,具有一定的实际意义。

关键词:PM2.5;空气质量;治理方案

中图分类号:TB文献标识码:A文章编号:16723198(2014)08017301

如何将武汉某地区目前PM2.5的年平均浓度280μg/m3在未来五年内减少,最终达到年终平均浓度统计指标35μg/m3,逐年降到年平均浓度35μg/m3。本文从两个不同的角度出发,建立了两种不同的治理计划。

首先,分析了武汉市某地区PM2.5月平均降低值的变化规律,提出一种符合该规律变化的治理方案,以此来完成政府提出的治理目标。其次,根据环境治理的一般规律,提出了一种以相同百分率为基础的治理计划方案。

1具体的治理方案

1.1根据PM2.5变化规律进行治理

如果直接利用现有的武汉市某地区实测数据,来研究该地区的空气质量治理方案,那么我们需要对武汉市该地区实测数据进行分析,直接找出该地区平均PM2.5浓度变化值与时间的关系,依据这种关系来制定该地区的空气治理方案。方案具体分析步骤如下:

(1)计算武汉市每月份PM2.5平均浓度值,绘制其走势图(图1)。

由图1可以发现其PM2.5月平均浓度值随时间的增加而降低,变化规律近似符合线性关系,说明该地区可能通过某种治理措施来降低PM2.5的浓度。

(2)利用Matlab软件编写一元回归分析程序,计算其变化关系式,回归结果如图2所示结果。

回归模型如下:y=-25.41t+222

式中:y:表示武汉地区PM2.5月平均浓度值,单位μg/m3;t:表示月份。

该拟合优度R2=0.8915,因此具有比较好的可靠度,可以用该回归方程来描述PM2.5月平均浓度与时间的关系。

(3)通过上述规律可以知道,在2013年1月到8月之间,PM2.5月浓度的下调值成线性关系,由于存在这种变化规律,我们认为该地区通过某些措施来对PM2.5进行了治理,而这种治理结果显示,该地区PM2.5浓度呈直线下降的趋势,基于此,我们假设这五年该地区依然采用这种变化规律来对PM2.5进行治理,根据政府部分给出的治理目标,我们便提出了以相同年下调值为指标的空气质量方案。

治理目标要求5年内将浓度从280μg/m3降低到35μg/m3,因此可以通过求解线性方程得到治理方程:y=280-49t

式中:y:表示武汉地区PM2.5年平均浓度值,单位μg/m3;t:表示年份。

1.2根据相同百分率进行治理

基于方案一的基础上,我们考虑每年PM2.5浓度值以相同的百分率下调,之所以考虑这种方案,是因为考虑到实际生活中,政府部分每年评定某项指标时,均按照相对变化来进行描述,因此我们采用年下调相同百分比这一指标,来提出该地区空气质量治理措施。

根据五年内PM2.5下降最终目标值为35μg1m3,建立关系式如下:

280(1-k)5=35

式中:k:表示5年内PM2.5浓度平均下降百分比。求解上式可得k=34.025%。

计算每年的下调浓度值与剩余值,结果见表1所示。

2总结

为了对空气质量进行控制管理,需要制定合理的空气治理计划,在已有研究成果的基础上,结合题目对PM2.5浓度控制的相关要求,提出了两种适用性较强的治理方案。

参考文献

[1]韩忠庚.数学建模方法及其应用(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2009:6.

[2]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.

[3]马合成,AIQ污染指标的分析研究[J].环境工程学报,2010.

[4]欧阳俊强,长春市环保局大气污染模拟系统的设计与实现[D].吉林大学,2013.

作者简介:王森,男,山西晋城人,学士,河南理工大学能源学院,研究方向:煤层气。

摘要:现如今PM2.5已经成为了人们必须关注的一个问题,随着PM2.5在空气中含量的增加,已经成为我国当前必须十分注重的环境问题。为此,就如何制定合理的治理计划提出了一些观点,以便制定一些治理方案来控制PM2.5的含量,具有一定的实际意义。

关键词:PM2.5;空气质量;治理方案

中图分类号:TB文献标识码:A文章编号:16723198(2014)08017301

如何将武汉某地区目前PM2.5的年平均浓度280μg/m3在未来五年内减少,最终达到年终平均浓度统计指标35μg/m3,逐年降到年平均浓度35μg/m3。本文从两个不同的角度出发,建立了两种不同的治理计划。

首先,分析了武汉市某地区PM2.5月平均降低值的变化规律,提出一种符合该规律变化的治理方案,以此来完成政府提出的治理目标。其次,根据环境治理的一般规律,提出了一种以相同百分率为基础的治理计划方案。

1具体的治理方案

1.1根据PM2.5变化规律进行治理

如果直接利用现有的武汉市某地区实测数据,来研究该地区的空气质量治理方案,那么我们需要对武汉市该地区实测数据进行分析,直接找出该地区平均PM2.5浓度变化值与时间的关系,依据这种关系来制定该地区的空气治理方案。方案具体分析步骤如下:

(1)计算武汉市每月份PM2.5平均浓度值,绘制其走势图(图1)。

由图1可以发现其PM2.5月平均浓度值随时间的增加而降低,变化规律近似符合线性关系,说明该地区可能通过某种治理措施来降低PM2.5的浓度。

(2)利用Matlab软件编写一元回归分析程序,计算其变化关系式,回归结果如图2所示结果。

回归模型如下:y=-25.41t+222

式中:y:表示武汉地区PM2.5月平均浓度值,单位μg/m3;t:表示月份。

该拟合优度R2=0.8915,因此具有比较好的可靠度,可以用该回归方程来描述PM2.5月平均浓度与时间的关系。

(3)通过上述规律可以知道,在2013年1月到8月之间,PM2.5月浓度的下调值成线性关系,由于存在这种变化规律,我们认为该地区通过某些措施来对PM2.5进行了治理,而这种治理结果显示,该地区PM2.5浓度呈直线下降的趋势,基于此,我们假设这五年该地区依然采用这种变化规律来对PM2.5进行治理,根据政府部分给出的治理目标,我们便提出了以相同年下调值为指标的空气质量方案。

治理目标要求5年内将浓度从280μg/m3降低到35μg/m3,因此可以通过求解线性方程得到治理方程:y=280-49t

式中:y:表示武汉地区PM2.5年平均浓度值,单位μg/m3;t:表示年份。

1.2根据相同百分率进行治理

基于方案一的基础上,我们考虑每年PM2.5浓度值以相同的百分率下调,之所以考虑这种方案,是因为考虑到实际生活中,政府部分每年评定某项指标时,均按照相对变化来进行描述,因此我们采用年下调相同百分比这一指标,来提出该地区空气质量治理措施。

根据五年内PM2.5下降最终目标值为35μg1m3,建立关系式如下:

280(1-k)5=35

式中:k:表示5年内PM2.5浓度平均下降百分比。求解上式可得k=34.025%。

计算每年的下调浓度值与剩余值,结果见表1所示。

2总结

为了对空气质量进行控制管理,需要制定合理的空气治理计划,在已有研究成果的基础上,结合题目对PM2.5浓度控制的相关要求,提出了两种适用性较强的治理方案。

参考文献

[1]韩忠庚.数学建模方法及其应用(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2009:6.

[2]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.

[3]马合成,AIQ污染指标的分析研究[J].环境工程学报,2010.

[4]欧阳俊强,长春市环保局大气污染模拟系统的设计与实现[D].吉林大学,2013.

作者简介:王森,男,山西晋城人,学士,河南理工大学能源学院,研究方向:煤层气。

摘要:现如今PM2.5已经成为了人们必须关注的一个问题,随着PM2.5在空气中含量的增加,已经成为我国当前必须十分注重的环境问题。为此,就如何制定合理的治理计划提出了一些观点,以便制定一些治理方案来控制PM2.5的含量,具有一定的实际意义。

关键词:PM2.5;空气质量;治理方案

中图分类号:TB文献标识码:A文章编号:16723198(2014)08017301

如何将武汉某地区目前PM2.5的年平均浓度280μg/m3在未来五年内减少,最终达到年终平均浓度统计指标35μg/m3,逐年降到年平均浓度35μg/m3。本文从两个不同的角度出发,建立了两种不同的治理计划。

首先,分析了武汉市某地区PM2.5月平均降低值的变化规律,提出一种符合该规律变化的治理方案,以此来完成政府提出的治理目标。其次,根据环境治理的一般规律,提出了一种以相同百分率为基础的治理计划方案。

1具体的治理方案

1.1根据PM2.5变化规律进行治理

如果直接利用现有的武汉市某地区实测数据,来研究该地区的空气质量治理方案,那么我们需要对武汉市该地区实测数据进行分析,直接找出该地区平均PM2.5浓度变化值与时间的关系,依据这种关系来制定该地区的空气治理方案。方案具体分析步骤如下:

(1)计算武汉市每月份PM2.5平均浓度值,绘制其走势图(图1)。

由图1可以发现其PM2.5月平均浓度值随时间的增加而降低,变化规律近似符合线性关系,说明该地区可能通过某种治理措施来降低PM2.5的浓度。

(2)利用Matlab软件编写一元回归分析程序,计算其变化关系式,回归结果如图2所示结果。

回归模型如下:y=-25.41t+222

式中:y:表示武汉地区PM2.5月平均浓度值,单位μg/m3;t:表示月份。

该拟合优度R2=0.8915,因此具有比较好的可靠度,可以用该回归方程来描述PM2.5月平均浓度与时间的关系。

(3)通过上述规律可以知道,在2013年1月到8月之间,PM2.5月浓度的下调值成线性关系,由于存在这种变化规律,我们认为该地区通过某些措施来对PM2.5进行了治理,而这种治理结果显示,该地区PM2.5浓度呈直线下降的趋势,基于此,我们假设这五年该地区依然采用这种变化规律来对PM2.5进行治理,根据政府部分给出的治理目标,我们便提出了以相同年下调值为指标的空气质量方案。

治理目标要求5年内将浓度从280μg/m3降低到35μg/m3,因此可以通过求解线性方程得到治理方程:y=280-49t

式中:y:表示武汉地区PM2.5年平均浓度值,单位μg/m3;t:表示年份。

1.2根据相同百分率进行治理

基于方案一的基础上,我们考虑每年PM2.5浓度值以相同的百分率下调,之所以考虑这种方案,是因为考虑到实际生活中,政府部分每年评定某项指标时,均按照相对变化来进行描述,因此我们采用年下调相同百分比这一指标,来提出该地区空气质量治理措施。

根据五年内PM2.5下降最终目标值为35μg1m3,建立关系式如下:

280(1-k)5=35

式中:k:表示5年内PM2.5浓度平均下降百分比。求解上式可得k=34.025%。

计算每年的下调浓度值与剩余值,结果见表1所示。

2总结

为了对空气质量进行控制管理,需要制定合理的空气治理计划,在已有研究成果的基础上,结合题目对PM2.5浓度控制的相关要求,提出了两种适用性较强的治理方案。

参考文献

[1]韩忠庚.数学建模方法及其应用(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2009:6.

[2]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.

[3]马合成,AIQ污染指标的分析研究[J].环境工程学报,2010.

[4]欧阳俊强,长春市环保局大气污染模拟系统的设计与实现[D].吉林大学,2013.

作者简介:王森,男,山西晋城人,学士,河南理工大学能源学院,研究方向:煤层气。

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