中小企业如何切入大数据

用户特征剖析。可通过整合消费者数据信息，剖析出消费者的喜好、购买习惯、购买意图等，力求将品牌做到“比客户更了解自己”。

精准推送信息。精准推送的“精准”在于企业对待客户的耐心和用心，例如小可以从问卷调查开始，大可以委托第三方的大数据公司进行分析，科学统计出精准客户——好的精准推送会起到“对症下药”的效果。

提高商品期待。在产品推出前了解潜在客户的特征、对商品的期待，那么公司产品的推出，便是带着潜在消费者的期待而生的。就像奈飞公司在投拍《纸牌屋》前，就利用大数据分析出观众最喜欢的剧本、导演和明星，所以一公映便有极高的收视率。

提高用户黏性。大数据时代，用户体验是企业的核心竞争力，用户体验做得越好，市场前端竞争力越强。所以企业可通过数据分析，将客户、用户和产品进行有机串联，准确解读用户的产品偏好、关系偏好，生产用户驱动型产品。

规划生产流程。通过数据分析来规划生产架构和流程，不仅有助于发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，还能对组合产生的细节问题提供相关的、一对一的解决方案。

市场预测分析。通过大数据相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。

监测竞争对手。竞争对手的动向和趋势，是企业经過调研、数据整合和分析便可获知的。通过对竞品营销、市场反馈等数据分析，有助于企业确定研发趋势、推广重点、商品布局。

品牌危机监控。大数据可采集负面信息，及时跟踪和报警，按照人群社会属性分析，积累事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，及时进行危机公关，降低负面影响。

（摘编自《商机》）