赣粤闽湘九市投入产出有效性的DEA比较分析

2014-04-29刘志超

企业导报 2014年2期

刘志超

摘要：通过选取赣粤闽湘四省九市作为研究目标，运用因子分析法选出具有代表性的九个投入产出指标，通过建立DEA模型，得出投入产出有效性。再分别从投入方面和产出方面，分析九市的效益，得出结论。

关键词：投入产出；DEA；有效性

中央经济工作会议12月15日至16日在北京举行，提出要构建科学合理的城市格局，大中小城市和小城镇、城市群要科学布局，与区域经济发展和产业布局紧密衔接。

2012年赣州重点大事《国务院关于支持赣南等原中央苏区振兴发展的若干意见》（国发[2012]21号）文的颁布，对赣南这片红土地是百年一遇的好事，里面提出的加强区域合作，构筑开放平台，提高对内外开放水平，更是为赣南等原中央苏区的发展提供千载难逢的机遇。

目前，《罗霄山片区区域发展与扶贫攻坚规划（2011-2020年）获得国务院批复。根据规划，罗霄山片区地跨江西、湖南两省，有利的促进赣湘两省的经济发展。

中央加大力度倾斜，大力发展赣南等原中央苏区，为这片老革命时期做出卓越贡献的人民带来了福音，必须牢牢抓住历史机遇，奋力攻坚克难，努力实现全面振兴和跨越式发展。

鉴于对江西省赣州市及其周边地市的经济发展现状的分析，选定赣粤闽湘4省九个地市为研究对象，九个地市资源禀赋具有同质性、文化上有相似性，并且同为欠发达地区，因此把他们作为一个区域整体来考虑，研究九个地市投入产出的有效性。

一、用因子分析法选择指标评价体系

DEA方法就是根据投入指标数据和产出指标数据评价决策单元的相对效率，即评价部门、企业或时期之间的相对有效性，它是评价多指标投入和多指标产出评价单元相对有效性的多目标决策方法[2]。

本文选取15个反映赣粤闽湘四省九个城市主要综合实力的经济指标，运用因子分析法计算各因子得分，选出9个因子，然后把这9个因子作为输入输出变量[3]。这样做的好处在于：（1）减少了输入输出变量，满足DMU元素个数不超过输入输出指标2倍的条件；（2）用因子分析法消除了各变量之间的强线性相关；（3）各个因子具有显著的经济意义，更能体现城市的经济效益。

选取的输出指标为：地方财政预算内收入，人均地方财政预算内收入，人均GDP，GDP，社会消费品零售总额，人均社会消费品零售总额，居民年末储蓄余额，人均居民年末储蓄余额，第二、三产业合占GDP比重。选取的输入指标为：全社会固定资产投资总额，实际利用外商直接金额，人均利用外商直接投资金额，人口，地方财政预算内支出，人均地方财政预算内支出。运用因子分析法对输入输出指标分析，得到5个输出指标，4个输入指标。

二、数据包络分析（DEA）模型建立

从产出方面看，非DEA有效的两个城市中有一个共同特点。就是人均财政预算内收入和第二、三产业合占GDP比重均为0，说明九市总体经济结构稳定，其他三项均未达到有效水平，说明两市的消费结构还不够合理。由此看来，如何扩大内需，促进消费，是今后两市在经济发展中亟需重视和解决的问题。

从投入方面看，非DEA有效的两市均有较大的冗余额，说明这两市的投入没有完全被产出所吸收和反映，这是导致这两市称为DEA无效的重要原因。

四、结束语

本文采用DEA有效性方法对赣粤闽湘九个城市的投入产出效率进行评价，进而为区域经济的发展提供依据。计算结果显示，在城市的DEA有效性方面，广东、福建两省的城市明显高于江西、湖南两省，从而定量的说明了经济实力大省在投入产出方面与中部地区的差距。根据以上计算结果提出以下建议：地区的发展不光是靠注入大量资金，而是要从调整投资结构，在建设中也要防止投资过热，导致资源的浪费。因此在经济发展的时候，可以用DEA方法检验投入的合理性，使区域发展更有效。通过了解各指标值，从而增加或减少相应的投资，制定出更完善的发展计划。

参考文献：

[1]李明山，霍英东提出“红三角经济圈”新概念. 韶关学院学报（社会科学版）， 2002（11）： p. 109.

[2]叶义成、柯丽华、黄德育，系统综合评价技术及其应用. 2006，北京：冶金工业出版社.

[3]聂丽 and 刘喜怀，因子分析与DEA模型结合在城市经营效率分析中的应用. 周口师范学院学报， 2006（02）： p. 43-45+49.