基于脆性风险熵的校车安全模糊综合评价

衡连伟 许慧 周文辉

摘要：近年来，我国校车安全事故频发，校车安全形势相当严峻，严重威胁广大校车乘坐者的生命安全，对学生家庭造成巨大的伤害，给国家政府带来空前的压力。提高我国校车安全水平势在必行。本文在分析我国校车安全现状及影响因素基础上，构建校车安全评价指标体系，建立基于脆性风险熵的校车安全评价模型，结合案例计算，并对校车安全问题提出了一些合理化的建议。

关键词：脆性风险熵；校车安全；模糊综合评价；对策建议

引言

目前，校车安全事故仍然层出不穷，例例惨案触目惊心，损失惨重，令人痛心不已。如2012年12月24日江西省贵溪市一辆校车发生侧翻，造成11人死亡。校车安全既关系到广大乘坐者的人身安全和家庭幸福，又关系到社会的和谐稳定。因此，研究校车安全评价问题具有十分重要的意义。

1.相关文献回顾

丁芝华（2010）认为要根据校车安全的独特性，有针对性的建立完善的校车安全管理体制，解决我国校车安全问题^[1]；陈涛，王栋，魏朗（2012）从亿英里死亡率、技术标准，法律法规等方面对中美校车安全标准进行了对比，查找我国校车法律及安全管理的不足之处^[2]；刘亚娜（2012）认为我国应大力度推进我国“校车安全工程”，可借鉴国外经验，构建校车管理法律体系，探索多元化的经营模式^[3]；王晓霞（2012）分析总结我国校车安全的原因，主要包括：非法运营，超载超速，管理不力，经费不足，并提出了相应的对策建议^[4]。曾庆勇（2012）主要从物联网的技术手段的角度，提供了一种解决校车安全问题的新思路^[5]。

通过文献研究，发现近年来学者从各维度对校车安全问题研究取得许多成果，但已有研究存在以下不足：一是缺乏系统研究和理论创新；二是实证研究与定量研究不足。

2.校车安全影响因素分析

根据海因里希的致因理论可知，伤亡事故的发生不是一个孤立的事件，而是一系列原因事件相继发生的结果，这就是事故因果连锁论。校车的安全受众多因素影响，属于复杂的系统问题，需要用系统的思维分析研究。本文从校车安全内部系统和校车外部系统两大方面分析校车安全的相关影响因素。

2.1内部系统分析

（1）乘坐者的安全意识。乘坐者的安全意识水平高，能够有足够的自我保护意识。可是，校车承载人员主要是幼儿园及中小学阶段的未成年学生，安全意识低，自我保护意识及能力较差。

（2）校车性能状况。校车的性能状况可分为行车系统和制动系统。形成系统主要包括校车的轮胎和传动装置，其性能的良好与否直接关系的校车的安全；制动系统包括校车的发动机性能和刹车性能，刹车对校车安全尤为重要。我国校车安全事故有些许就是因为爆胎引起的，酿成了严重的后果。

2.2外部系统分析

（1）管理因素。良好的管理不僅能够提高校车的运行效率，更重要的是能够提高校车安全水平。我国校车安全事故归根结底是由管理不善造成的。校车管理机构众多，管理复杂且混乱，这都是因为我国没有行之有效的校车安全管理机制。

（2）司机因素。司机是校车的掌舵者，是校车安全的首要责任人，其作用不言而喻。司机的不安全行为众多，如酒驾、超速、超载等，其影响后果十分严重。

（3）行人因素。行人的不安全行为对对校车安全构成了一定的威胁，致使校车安全事故的时有发生。

综上，校车安全受到多方面因素的影响，且极其复杂性。由于校车安全的敏感性和后果的严重性，校车安全尤为重要。

3.校车安全评价指标体系

对近年来的校车安全事故分析研究总结校车安全的致因因素主要有四方面：人的不安全行为、车的不安全状态、路的不良状况和管理不到位。据此，本文建立如下图1的评价指标体系。

4.校车安全模糊综合评价模型

校车安全模糊综合评价的步骤如下：（1）建立模糊集合。校车安全模糊综合评价因素集合U，即是校车安全评价的指标体系，如图1所示。（2）建立隶属函数。隶属函数是根据模糊集合U，运用德尔菲法得出的评判集V。

（3）确定权重。本文用层次分析法确定各因素的权重向量W。（4）确定风险因素。运用脆性理论剖析出校车安全风险因素，邀请专家对风险因素进行评判，得出评判集R=[a₁a2a3…am]。由F=RW……公式（1）^[6]，得出校车安全风险因素崩溃系数向量。（5）评价系统脆性风险。本文引入脆性风险熵来衡量校车系统安全的稳定程度。其公式如下：

5.案例计算

5.1案例简介

A县有200多所中小学，有将近10万名学生，通过摸底调查，有乘车需求的学生大概有5000多人。2012年5月29日校车采用“企业投资，市场化运作，企业让利经营，家长合理负担，财政合理补贴”的运营模式购置55辆新式牛鼻子校车。县里和教育局决定将这55辆校车作为试点，在47条开通的线路上，载着1617名乡镇学校的孩子，在家和学校间往返。

5.2模糊综合评价计算

（1）计算准则层指标权重。依据指标体系，邀请交通、教育、学生管理及其他方面的四位专家对目标层——准则层（U―Ui）打分，得出判断矩阵C，如下所示。C₁——路的指标，C2——车的指标，C3——人的指标，C4——管理指标。

5.3计算结果分析：（1）w1的值表明：人的因素和管理因素是校车安全事故的重要风险因素，分别占28.32%和56.96%。（2）H（s，t/Q）的脆性风险熵值较大的同样验证（1）的分析结果。（3）f（w，h）的值显示A县校车安全风险整体水平为30.33%，安全水平一般。

6.对策建议

（1）设备方面。迫在眉睫是的购置新式校车；其次，利用物联网和智能交通系统装备校车。这可以对校车运行全方位监管，防范校车安全事故，保障学生生命安全。（2）完善法律法规体系。虽然，我国出台《校车安全条例》，但校车安全形势并未得到有效改观，进一步细化完善校车安全管理法律体系，为校车安全提供有效的法律保障。（3）强化监督管理。各监管部门一定要明确责任，尽其所能，搞好校车安全的监督工作。最重要的是建立一系列的校车安全考核制度，严格做到“功者奖，过者罚”，切实保障校车安全。

综上所述，“有法可依，执法必严，完善管理，监管到位”，这样才能有效提高我国校车安全水平，让广大学生安心乘坐校车。（作者单位：安徽理工大学经济与管理学院）

参考文献：

[1] 丁芝华.我国校车安全管理的现状、问题与完善对策[J].中国公共安全（学术版），2010（4）：93-96.

[2] 陈涛，王栋，魏朗.中美校车安全标准比较研究[J].中国安全科学学报，2012，22（5）：147-153.