关于同师异班成绩差异显著性的研究

李博 谷耀东

【摘要】本文用独立样本t检验方法对同师异班的数学成绩进行差异性分析，发现虽然两组成绩在平均分上存在差距，但实质上却没有显著性的差异，有助于教师缓解心理压力，激发工作的积极性，为提高教学质量提供有益的帮助.

【关键词】同师异班；成绩差异；正态分布；独立样本t检验

一、引 言

在现行的学校工作制度下，一线的教师常常是担任一个班级的班主任，同时又承担两个班级的教学任务.在课时、教学内容、辅导次数、作业数量等内容基本相同的条件下，考出的成绩从表面上看却有很大出入，长此以往，会产生一系列的不良反应，如教师自我怀疑，学生学习兴趣下降，班主任之间互相猜忌，从而影响到学校的教学质量.本文以笔者实际所教两个班级的数学成绩为例，从科学统计的角度，对同师异班的两组成绩进行差异性研究，介绍研究的方法和过程，利用SPSS对数据进行计算，并对结果解释说明，为各方科学地看待考试成绩提供客观的依据.

二、基本理论简介

1.独立样本t检验

独立样本t检验就是根据样本数据对两个样本所来自的总体的均值是否有显著差异进行推断.使用独立样本t检验的前提条件是：两样本相互独立；两样本来自的总体均服从正态分布.

2.独立样本t检验实现的基本思路

（1）正态性检验：独立样本t检验需要数据的总体符合正态分布，所以在进行t检验前要先对数据进行正态性检验，使用最多的就是单样本的Kommogorov-Smirnov检验.

（2）提出假设：H0：μ1=μ2 H1：μ1≠μ2

（3）方差齐性检验：对两个独立样本方差是否齐性，要进行Levene F检验.若F值所对应的p值>显著水平，则认为两总体方差不等；若F值所对应的p值<显著水平，则认为两总体方差相等.

（4）选择t统计量并计算其值.

（5）统计决断.T检验的显著概率p>α，则不能拒绝原假设，即认为两总体均值不存在性显著差异；否则，反之.

三、基本操作步骤

（1）利用Excel建立数据文件.先将两班的数学成绩放在两个变量中，变量名分别为“成绩3”和“成绩4”，保存为“正态检验.xls”；再将两班的数学成绩都放在同一变量中，变量名为“成绩”，再用3和4来标志样本所属的班级，变量名为“班级”，保存为“t检验.xls”

（2）启动SPSS，击文件/打开/数据命令，载入“正态检验.xls”.

（3）击分析/非参数检验/旧对话框/1-样本K-S（1），弹出对话框.将变量成绩3和成绩4从左边的小白框中移到检验变量列表框内，在检验分布栏内选择常规选项.

（4）点击确定键，得到输出结果.

（5）结果说明：4班的总样本数n=42；正态分布的均值为57.50，标准差为24.439；实际频数与期望频数的最大差值为0.114，最大正极差为0.114，最小负极差为-0.067，统计量k-s z=0.742，z=0.742>0.05，故认为4班成绩服从正态分布.同样，3班的渐近显著性概率（双侧）z=0.966>0.05，也认为3班成绩服从正态分布.

（6）击文件/打开/数据命令，载入“t检验.xls”.

（7）击分析/比较均值/独立样本T检验（T），弹出对话框.将变量成绩从左边的小白框中移到检验变量框内，将变量班级移入分组变量框内，并按该小框中下方的定义组，弹出定义组设置框，选择指定值（这也是系统的默认值），在其下第一个组1小白框中输入数值4，在第二个组2小白框中输入数值3，然后点击继续键，返回主对话框.

（8）点击确定键，得到输出结果，见图1.

图 1

四、总结说明

我们在图1中看到以下内容：（1）方差齐性检验结果：F值为1.552，显著性概率为0.217>0.05，因此结论是两成绩方差差异不显著，即可以认为两班成绩方差是相等的.在下面的检验结果中应选择假设方差相等一行的数据作为本例的检验结果.（2）均值相等的t检验结果：t值为1.1；自由度为76；双侧t检验的显著概率为0.275>0.05，可以得出3、4班数学成绩没有显著差异；两班成绩均值之差为5.722；差值的标准误差为5.201；差值的95%置信区间在-4.636-16.080之间.

通过以上的比较分析，可以有把握地说明在相同条件下，笔者所教的两个班级的数学成绩没有显著差异，不能仅从平均分去衡量孰强孰弱，应科学评价考试成绩，不骄不躁，放平心态，继续努力.

【参考文献】

[1]王孝玲.教育统计学（第四版）[M].上海：华东师范大学出版社，2001.

[2]杨善朝，张军舰.SPSS统计软件应用基础[M].桂林：广西师范大学出版社，2001.

[3]申希平，丁建生，李娟生，等.在SPSS中利用均数和标准差做两独立样本t检验[J].现代预防医学，2007，34（21）.