基于灰色关联分析的人力资源外包商选择模型

方承武　聂轶文

[摘 要]灰色关联分析方法是一种定性与定量相结合的方法，可以很好地处理人力资源外包过程中信息量不足，定量数据难以获取的问题，且运算过程简便，通过该方法建立的模型对于人力资源外包商的选择具有较强的理论指导意义。

[关键词]灰色关联分析；风险评估；人力资源外包

[中图分类号]F274 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）16-0061-03

企业选择将人力资源外包的动因主要有从外部获取专业的人力资源管理服务、降低企业经营成本、减小企业用人风险和提升企业核心竞争力。不论企业是出于何种动因进行人力资源外包，都需要对外包商实力进行评估，这就要求评估方法具有科学性和有效性。市场环境是复杂的，指标参数处于一种部分已知，部分未知的状态，具有一定的灰色性，而灰色系统理论可以通过对灰色信息白化处理和灰色关联分析方法来处理这种问题，很好地解决了常用的数学方法对于“贫信息”问题的处理难题。本文正是运用灰色综合评价建立了人力资源商选择模型，对外包企业挑选外包商合作伙伴具有一定的参考价值。

1 数学模型的建立

1.1 确定比较数列

即可计算加权关联度，然后根据计算结果就可以排出i个外包商在n个评估指标下的优劣顺序。

2 模型的应用

2.1 指标权重的确定

本文的评价指标体系各个指标的说明如下：

（1）市场环境。市场环境包括4个二级评价指标，分别描述了外包商与国家产业政策对接能力，它所面临的市场壁垒高低和市场竞争的强弱，以及它所拥有的市场资源。

（2）技术实力。技术实力主要包含两个指标：专业化程度的高低直接决定了外包商所提供的人力资源外包服务的质量好坏；技术创新能力则决定了外包商适应人力资源外包技术更新的能力。

（3）管理能力。分指标包括管理制度与完善、组织沟通协调能力、员工素质能力和组织结构的稳定四个分指标。

（4）财务状况。外包商具有良好的财务状况才能保证项目运作过程中的资金输出，包含偿债能力和资产管理能力两个分指标。

（5）企业信誉。在交易过程中存在着信息的不对称，外包企业在挑选外包商的过程中，不可能了解到所有的信息，挑选了错误的外包商很容易造成商业机密的泄露和隐藏服务成本的产生导致外包项目的失败。

风险指标权重通过专家打分构造两两判断矩阵，指标权重分配如下图所示。

外包商评价指标权重分配图

2.2 指标参数值的获得

评价指标包括定量指标和定性指标，其中设施投资额、技术人员学历、研发人员比、技术创新投资额、资金流动比率、资产负债率、资金周转周期和不良资产率为定量指标，企业通过做市场调查可以直接获得（结果见表1），而定性指标通过白化处理，处理方法如1.1中所述（结果见表2）。

最后可以计算出四个外包商的加权关联度分别为0.640、0.440、0.653、0.704。对他们得分进行排序，依次为外包商Ⅳ0.704、外包商Ⅲ0.653、外包商Ⅰ0.640、外包商Ⅱ0.440。所以，应优先考虑外包商Ⅳ，而外包商Ⅱ则作为最坏的选择。

3 结 论

（1）运用灰色关联分析法对人力资源外包商进行评估，可以解决评价指标量化的问题，确保评价结果更准确；

（2）运用灰色关联分析法建立的模型，不仅可以计算出外包商的每个指标与最优参照数列的关联系数，还可以计算出每个外包商的综合得分，并对外包商进行优劣排序，为人力资源外包决策提供依据。参考文献：

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