到美国顶尖名校学数据专业硕士，做大数据时代的弄潮儿

在当今的互联网时代，大数据的兴起早已成为一种不可逆转的趋势。每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，拥有高学历和科研实力的数据人才对很多领域来说已不可或缺。制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术，都是对大数据专业人才需求最为旺盛的行业。

需要说明的是，大数据工作者并不局限于上述领域，他们可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，都需要能操作大数据项目的人来做创新驱动。数据相关的岗位报酬也极其丰厚。在硅谷，入门级数据科学家的收入已有六位数（美元）。

不过，一个现实的问题是，目前的很多大数据工作者拥有的只是一个本科学士学位，或者仅接受过简单的训练，无论是在知识储备还是技能上都远不能满足实际需求。数据科学是一门交叉学科，一个优秀的数据科学家需要兼备多方面的知识。其应具备的技能包括：从庞杂多样的数据集当中搜集、处理、提取有价值的信息；理解、具体化假想的概念，并能够有效和其他非数据科学家沟通；能够作出数据驱动的解决方案来为企业产生收益、减少成本，甚至于拯救世界。因此，数据科学家除了要精通数据处理，同时还得是一个统计学家、计算机科学家，以及具有创造性思维的思想家。

目前来看，无论是产业界，抑或是科学界，对数据高端人才的渴求愈演愈胜。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）近日出具了一份详细的分析报告，预计到2018年，大数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140，000人到190，000人之间，而能够利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1，500，000人！

由于数据人才需求的井喷，数据专业已然跻身全球大学的热门专业之列，很多人都将这一专业纳入赴美留学的考虑之中。陈强曾在美嘉国际教育集团进行咨询，在顾问的建议之下，他后来到弗吉尼亚大学（University of Virginia）攻读数据科学硕士。如今，他十分庆幸当初的决定—“大数据是互联网甚至世界的未来，当社会从工业化迈向信息化之后，我们以前很难想象的事情即将发生，比如可能出现信息与信息的对话、数据由智能化的硬件和软件绕开人类而直接作出最优决策。想想就很刺激！感谢美嘉国际教育的老师向我推荐了大数据而非普通的计算机硕士项目。”

虽然数据科学应用发展很快、对大数据人才的需求猛增，但是大部分的美国综合性大学未能有针对性地开设相应的硕士课程。美嘉国际教育的留学专家提出，中国学生如想在数据专业有更深的造诣，美国一些顶尖大学开设的数据科学硕士项目便可以作为理想之选。

美国部分顶尖名校开设的数据科学项目介绍

1.斯坦福大学Stanford University

学位项目：计算机科学硕士（Master of Science In Computer Science）

专业分支：信息管理与分析（Information Management and Analytics）

所属学院：工程学院，计算机系

地点：斯坦福，加州

学制：1-2年

核心课程：数据库与信息系统应用；系统设计、构架和管理；数据挖掘与机器学习

斯坦福大学的实力毋庸赘述，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊（Amazon）的EC2云计算平台处理大规模运算。

2.加州大学伯克利分校University of California， Berkeley

两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering （concentration in Data Science），信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science （MIDS）

所属学院：工程学院和信息学院

地点：伯克利，加州

学制：12-20个月

伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，培养学生成为领域内的佼佼者。

3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University

学位项目：该校有两个相关硕士项目，信息技术硕士（Master of Science in Information Technology）和管理信息系统硕士（Master of Information Systems Management）

专业分支：商务智能和数据分析（Business Intelligence and Data Analytics）

所属学院：Heinz学院

地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州

学制：16个月

卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工齐名，其数据分析与处理技术也名列前茅。该校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室（Heinz Colleges iLab）也为学生提供了绝好的学习与实践机会，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。

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美嘉国际教育

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