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黄河三角洲地区高技术服务业发展评价研究

2014-04-29张娟

中国市场 2014年38期
关键词:主成分分析法

张娟

[摘 要]黄河三角洲地区具有丰富的土地资源,与北京—天津经济发展圈距离较近,能为高技术服务业发展提供所需人才、信息等资源,而且黄河三角洲大开发主要是发展高效生态经济,具有低碳经济优势的高技术服务业能满足黄河三角洲大开发的要求。通过构建高技术服务业发展的评价指标体系,采用主成分分析法定量的对黄河三角洲各区县高技术服务业的发展现状进行评价,指出其在高技术服务业发展中存在的问题。

[关键词]高技术服务业;主成分分析法;黄河三角洲地区

[中图分类号]F127 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2014)38-0080-03

1 引 言

高技术服务业,是指以网络和信息技术、生物技术、新材料和新能源等高新技术为支撑,服务于社会经济、产业及个人,提供高质量、高技术含量和高附加值服务的新兴服务业,主要特征包括高技术性、高附加值性、从业人员的高素质性和产业的集聚性等。[1]近年来,我国高技术产业继续保持较快增长,经济效益明显改善,产业结构调整加快,总体呈现向创新效益型和自主发展型转变的良好势头,对国民经济的带动作用进一步增强。同时,随着我国市场化程度的提高、区域经济与高新技术产业的发展,正在逐步形成一个人才密集、知识密集、附加值高、支撑并服务于经济、产业和企业发展的高技术服务体系,高技术服务业在现代服务业的发展中占据越来越重要的地位。

2009年,国务院批复了《黄河三角洲高效生态经济区发展规划》,在黄河三角洲地区建设全国重要的高效生态经济示范区、特色产业基地和后备土地资源开发区,成为环渤海地区重要的增长区域。黄河三角洲地区一方面土地资源丰富,目前区内拥有未利用的土地近800萬亩,满足高技术服务业要求高集聚性的发展要求;另一方面黄河三角洲地区位于京津冀都市圈与山东半岛的结合部,与天津滨海新区最近距离仅80千米,地理区位条件优越,满足高技术服务业发展的所需求人才、信息等资源,同时高技术服务业具有的低碳经济优势也符合黄河三角洲地区发展高效生态经济的要求。

2 黄河三角洲地区发展高技术服务业的优势分析

2.1 地理区位条件优越

黄河三角洲是中国著名的三大江河三角洲之一,主要包括山东省东营市和滨州市以及潍坊、德州和淄博的部分县,与京津唐经济区直接相连,南连山东半岛开放城市。是山东的北边境和黄河入海口的交汇区,与天津滨海新区最近距离仅有80千米,与辽宁沿海地区隔海相望,是环渤海地区不可缺少的一部分。[2]向东出海与东北亚各国比较邻近,向西可与广阔的中西部地区搭界,向南可通达长江三角洲,具有能够深化国际国内多方面的合作、加快改革开放的优势条件,面临着集聚各方面的生产要素、吸引各方投资、加快改革开放的战略机遇。

2.2 宽松的政策环境

2009年,国家提出要对黄河三角洲地区进行大开发,建立黄河三角洲高效生态经济区,在此背景下,山东省明确提出了要加快发展该地区的高技术服务业,利用现有的服务业优势,加快黄河三角洲地区经济的快速发展。通过大力发展高技术服务业的相关业务以及相关科学技术的支撑服务,培育发展面向新的原材料、新技术、新能源、新医药和海洋开发等战略性新兴产业的高技术服务业,在促进高技术服务业发展的同时带动制造业的发展,在税收、土地等方面给予支持,从各个层面推动黄河三角洲地区高技术服务业快速发展。

2.3 工业化程度和经济起点相对较高

经济发展迅速,2011年,黄河三角洲地区生产总值达到了5814.8亿元,占全省的16.8%,增长12.9%,增幅高于全省平均水平的1个百分点。地方的财政总收入达到了228.1亿元,占全省的10.4%,同比增长15.8%,高于全省平均水平3.5个百分点。工业发展迅速,带来经济的快速发展,2011年,黄河三角洲地区规模以上工业增加了3068.4亿元,占全省的16.2%,工业增加值增长13.7%。[3]高新技术产业产值也迅速增长了不少。随着黄河三角洲各地区经济,尤其是高技术产业的飞速发展,以及新兴产业与传统产业不断融合发展,黄河三角洲地区逐步形成了一个人才得到充分利用、知识密集、额外利益高、能源消耗低、经济与产业共同发展的高技术服务体系。

2.4 城镇化的快速发展

发展服务经济的一个重要保障是确保某地区一定的人口数量,即发展服务业必须要有一定的空间载体,这就是城市,服务业的发展一定会伴随着城市化的发展而不断进步。2012年,黄河三角洲地区的城镇越来越多,经济发展越来越快,人民的生活水平也进一步得到改善,使得城乡交融,城乡一体化趋势明显加强。目前,黄河三角洲地区已经有了城乡一体化的服务体系,使得大城市、小城市和乡镇都形成了比较完善的基础设施和社会服务设施,再加上人口稠密,加大了对黄河三角洲地区高技术服务业的发展需求。

3 黄河三角洲地区高技术服务业的评价研究

黄河三角洲高效生态经济区开发建设已上升为国家战略,其开发的定位与当前国际社会倡导的“低碳经济”理念不谋而合。低碳经济的核心是技术创新、制度创新和发展观念的转变,而发展高技术服务业是实现低碳经济的唯一途径。本课题研究拟对黄河三角洲在解决发展和保护双赢的道路上提供一条思路,并解决黄河三角洲发展中的产业可持续发展问题,转变黄河三角洲地区的经济增长方式,优化产业结构,实现黄河三角洲地区经济的可持续发展,以信息服务业、软件产业、研发产业为主的高技术服务业有长足发展,但是客观评价黄河三角洲地区高技术服务业的发展水平,正视存在的问题,对于促进黄河三角洲地区高技术服务业快速发展、提升自主创新水平具有积极的作用。

3.1 评价指标体系的构建

为了科学的评价高技术服务业的发展水平,课题组在阅读大量相关文献的基础上,对前人的研究成果进行分析,结合黄河三角洲地区的发展实际,并咨询了政府部门和高技术服务业研究领域的专家,从经济基础、公共环境基础、发展规模、发展潜力四个方面构建高技术服务业的评价指标体系,如表1所示。

3.2 综合评价与分析

3.2.1 数据来源

(1)统计年鉴。包括《中国统计年鉴(2011)》、《山东省统计年鉴(2011)》、黄河三角洲地区各区县的统计年鉴。

(2)统计网站。由于本项目研究设计的数据较多,指标较为具体,因而在进行数据收集过程中有一定难度。针对统计年鉴数据不全或缺失的现象,本文采取以专业统计网站为补充的方式进行,例如国家统计局官网、山东省统计信息网。

(3)本文对高技术服务业的统计借鉴国际上的相关分类方法,按照我国《国民经济行业分类》,高技术服务业总量统计主要包括:一是G类:信息传输、计算机服务和软件业;二是M类:科学研究、技术服务和地质勘查业;三是L类(即租赁和商务服务业)中的7450小类,即知识产权服务。根据2008年对高技术服务业的普查,“知识产权服务”在“高技术服务业”中所占的比重不大,所以对区域高技术服务业评价依据的数据不包括“知识产权服务”的相关数据,也可以保证各地区在同一指标上统计口径的一致。[4]

3.2.2 黄河三角洲地区高技术服务业的分析评价

(1)评价过程本文根据前述所收集的黄河三角洲地区高技术服务业评价指标体系样本数据,在对数据进行无量纲化处理后,运用SPSSv19.0软件,进行主成分分析。在主成分分析中,首先对所收集数据进行标准化处理,运用最正交旋转提取主成分,各指标对各主成分的公因子方差,方差分解主成分提取分析,得出各主成分及其贡献率和累计贡献率。最后得出各指标的初始因子载荷矩陣,并将每个指标的贡献率做归一化处理,以此作为指标的权重值。

主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1 的前m个主成分。注:特征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标,如果特征值小于 1,说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大,因此一般可以用特征值大于 1 作为纳入标准。通过方差分解主成分提取分析可知,提取 4个主成分,即m=4,从初始因子载荷矩阵可知人均GDP(A1)、第三产业占GDP的比重(A2)、研究与开发投入占财政支出的比例(A5)、人均政府公共服务业支出(A6)、每万人拥有公共交通车辆(A7)在第一主成分上有较高的载荷,说明第一主成分基本反映了这些指标的信息,我们将第一主成分命名为公共基础因子(F1)。

恩格尔系数(A4)、大专以上的学历人数(A8)、高技术服务业的总产值占规模以上企业的比重(A10)指标在第二主成分上有较高载荷,说明第二主成分基本反映了这三个指标的信息,我们将第二主成分命名为经济基础因子(F2)。

高技术服务业就业人员数(A11)、高技术服务业人员的平均工资(A12)、高技术服务业单位数(A13)在第三主成分上有较高载荷,说明第三主成分基本反映了这个指标的信息,我们将第三主成分命名为发展规模因子(F3)。

高技术服务业投资增长速度(A14)、高技术服务业专利申请量(A15)在第四主成分上有较高载荷,说明第四主成分基本反映了这两指标的信息,我们将第四主成分命名为发展潜力因子(F4)。

为了计算主成分得分,利用回归法将主成分对指标变量做线性回归,得到系数的最小二乘估计,即成分得分系数。

(2)评价结果

以旋转后累计方差贡献表中各成分对应的方差贡献率作为各主成分的权重构造如下高技术服务业综合得分模型。

F=52.168% F1+25.312% F2+13.507%F3+4.586%F4

将相关数据分别带入 F1、F2、F3、F4及 F 的得分模型,可以计算出黄河三角洲地区各地高技术服务业发展水平的4个主成分得分、综合得分及它们的排名顺序,各地市的综合评价结果排序如表2所示。

从表2可以看出,黄河三角洲地区高技术服务业综合评价得分最高的为东营市,但从四个主成分也可以看出,东营市除了在公共基础因子上得分较高,高于平均水平,其余因子得分都低于平均水平,说明东营在高技术服务业的发展基础上具备了较好的条件,同时也验证了一个好的经济基础对高技术服务业发展是非常关键的;烟台莱州各项指标得分比较平均,但规模因子较低,说明莱州市具备了发展高技术服务业的基础条件,只需要进一步加大投入,选择合适产业来提升区域高技术服务业的发展水平。

滨州情况较为特殊,只有潜力指标较高,说明滨州在创新与科研能力方面具备高技术服务业发展的条件,但其余条件较差,需要加大公共基础的投入、引入合适的高技术产业等方式来促进该区域的高技术服务业发展;淄博高青的情况与滨州正好相反,除了公共基础因子得分较差,其余指标都可以,说明淄博高青要想提升自身的高技术服务业的发展水平,应该从加大公共基础设施投入的角度入手;潍坊北部寒亭区、寿光市、昌邑市和德州乐陵市、庆云县总体评价较低,高技术服务业发展的各方面条件还不足,可根据区域实际有选择的进行调整。

参考文献:

[1]姚正海,倪杰.高技术服务业的概念、分类以及对社会经济发展的影响[J].商业经济,2012(6).

[2]王仰东,杨跃承,赵志强.高技术服务业的内涵特征及成因分析[J].科学学与科学技术管理,2007(11).

[3]滨州市地方史志办公室.滨州年鉴[M].济南:山东省地图出版社,20011.

[4]曾智泽.高技术服务业的特征与内涵[J].科技与经济画报,2007(5).

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