决策模型在施工过程造价管理中的应用

邹祖绪　毛松平

摘 要：

针对工程施工过程中，影响工程造价的因素众多的现状，常用方法如AHP法、Fuzzy—AHP法和Delphi方法等在分析过程中主观性明显。通过构建影响工程施工造价的指标体系，引用熵权原理的办法建立一套决策模型，将工程中的风险量化成客观对象，最终决策出影响工程施工造价的主要因素供管理人员参考。最后通过实证研究，证明了该方法切实可行，同时为工程造价管理中的风险分析与评判提供了一种新思路。

关键词：

熵权原理；施工造价管理；造价风险

中图分类号：

F23

文献标识码：A

文章编号：16723198（2014）06012402

0 引言

施工方的项目管理包括“三控三管一协调”，其中的一项管理工作便是成本管理。而施工过程中的成本管理与工程的实际造价紧密相连，如何加强工程施工过程中的成本管理、如何控制影响工程实际成本增加的因素成了施工方关注的核心。控制施工过程中工程造价的措施措施如果采取得不得当，将会直接影响工程的实际成本和企业的实际经济效益，而采取措施的前提就是识别出潜在的风险。在目前的工程风险分析的方法中有MC（Monte Carlo）方法、AHP法及Fuzzy—AHP法、Delphi方法、MFOSM（均值一次二阶矩）法、AFOSM（改进的一次二阶矩）法、PERT法、JC法等，诸多方法中也有明显的不足之处。例如MC方法只是一种数值计算的方法，不是用纯数学的方法去确定各变量数值关系，而是通过建立数学模型，在计算机上试验求解，而且在模拟试验过程中要求每一随机变量独立；再如AHP方法在确定主要决定因素及列举判别矩阵，在工程管理过程中是一比较难的问题。本文综合相关学者研究的成果，提出了在风险控制的方法中引入基于熵权原理的决策模型，将风险影响因素当成传递信息的信息熵，建立一套影响工程施工造价的指标体系，分析出影响工程施工造价的主要因素，以此供决策者参考。

1 建立风险决策模型

1.1 建立工程造价风险指标体系

指标的选择直接影响到后文的分析。本文根据相关文献资料和现场施工经验，列举出影响工程造价的部分因素进行后续分析。引起工程施工造价增加的风险主要原因有：工程变更、工程索赔、合同争议、工期拖延、质量不合格等，分别用Y1、Y2、Y3、Y4、Y5表示，致使原因产生的影响因素一般包括以下几点：如设计不完善、自然条件差、不可抗力、管理不到位、原材料上涨、合同计价方式、合同内容模糊，分别用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7来表示。其层次结构如图1所示：

1.2 建立数学模型

熵原本是一热力学概念，它最先由申农C. E.Shannon引入信息论，称之为信息熵。现已在工程技术，社会经济等领域得到十分广泛的应用。申农定义的信息熵是一个独立于热力学熵的概念，但具有热力学熵的基本性质（单值性、可加性和极值性），并且具有更为广泛和普遍的意义，所以称为广义熵。它是熵概念和熵理论在非热力学领域泛化应用的一个基本概念。

1.2.1 建立判断矩阵

针对m个评价对象，n个评价指标，可以构成判断矩阵如（1）所示：

1.2.2 建立标准化矩阵

所谓标准化矩阵，即是让每一个指标值都界于0到1之间。对于客观数值，要根据指标的性质进行无量纲处理。本文所用到的指标值为概率发生值，且rij[0，1]。