基于数学模型的城市内涝灾害风险评估研究
2014-04-29邓全才王利民马立山郝桂珍
邓全才 王利民 马立山 郝桂珍
(1.河北建筑工程学院数理系;2.河北建筑工程学院研究生部;3.河北建筑工程学院能源与环境工程学院 河北 张家口075000)
0 前 言
随着全球气候的不断变化和城市化的快速发展,城市的洪涝灾害发生的概率在大大增加,波及的范围也越来越大.洪涝灾害已经成为人类社会共同面临和关注的重大问题,对洪涝灾害的研究也成为国内外学者研究的重点内容[1][2].
1 内涝灾害的成因
自然水循环系统和社会水循环系统构成了城市水循环系统(如图1),城市内涝正是水循环出现问题的表现,是自然因素和认为因素共同作用的结果.自然因素方面,全球气候变暖,加强了暴雨产生的概率,社会因素方面,城市化的快速发展引起的城市“雨岛效应”和“热岛效应”,增加了城市降雨频率与强度[1].另外,城市不透水面积的增加、排水管网排水标准低、排水系统雨污混接、地面沉降、管理体制不健全、城市功能区规划不合理等也是造成城市内涝的主要因素[3].
图1 城市水循环系统
2 内涝灾害的评估
内涝灾害风险评估分为灾前评估、灾中评估和灾后评估.评估的主要方法有:数理统计法、指标体系法、仿真模拟法、综合评定法和决策分析法.评估主要是从致灾因子、承灾体的脆弱性和暴露分析三个方面进行评估.灾害风险公式为:
其中,H为特定区域在某段时间发生破坏性的自然现象,V为某种要素在强度不同的自然现象下所造成的损失程度,E表示暴露在风险中的各种要素,如人、财产等[4].
内涝灾害的风险评估是一个动态的过程,可以通过以往的评估为本次的评估提供依据,提高评估的准确性,同时,本次评估又可以为下次评估的改进提供了新的数据和理论支撑.通过这种不断循环,周而复始,可以及时修正、更新评估策略,为内涝灾害的风险评估提供可靠的依据.
3 数学模型的构建
3.1 基本原理及其网格划分
城市内涝数学模型以地表与明渠河道水流运动为主要模拟对象,其中平面二维非恒定流的基本方程为基本控制方程的骨架.同时,针对小于离散网格尺度的排水渠系或河道,在二维模型中结合一维明渠非恒定流方程的算法.
传统的数值模式计算,通常采用规则网格或拟一致的三角形网格对计算区域进行剖分.但是城市局部地区地形复杂,街道、河流分布、建筑物构造形式等差异较大,对暴雨后形成的地表径流影响较大.因此,为了更好的反应暴雨后地表径流,模型采用有限体积法,采用无固定结构且不规则的网格.因地制宜,将网格设计成三角形、四边形或五边形等.网格的的边为通道,网格单元为控制体,在网格中心计算水位H,H是该网格的一个平均值,在通道的中点处计算流量Q,Q是该通道的一个平均值.同时,水位和流量在时间上采取时间交错计算方式.
3.2 动量离散方程
连续方程根据高斯定理转化为:
其中,Hi为i单元水深,Lik为i单元第k条通道长度,即多边形网格的边长,Ai为i单元网格面积,Qik为i单元第k条通道上的流量,qi为i单元的源或汇,dt为t时刻的时间增量.
Qik按简化的动量方程离散格式计算.在平面浅水运动中,对流项作用很小,可以忽略不计,但对不规则网格,如果严格按照动量方程计算任意方向通道上的流量,计算量较大.模型中采用分类简化处理的方法.假设在同一时间内,同一网格的水位波动不大,然后采用分类处理的方法求任意网格各个通道上的单宽流量.通道分为路面型、特殊通道型(城市内二级河道)、其他型(堤坝、泵站、闸门、淹没出流管道等),根据不同类型简化动量方程,计算流量[5][6].
河道型通道的动量离散方程为:
其中,dLik为i单元第k条通道两侧单元形心距离,Zik1、Zik2分别为i单元第k条通道两侧1、2断面的水位,g为重力加速度,nik为i单元第k条通道上的糙率.
地面型通道的动量离散方程为:
有连续或缺口堤的通道,其流量采用宽顶堰流公式计算[6],如下:
其中,δik为i单元第k条通道下游淹没系数,mik为第i单元第k条通道的流量系数.
城市内较窄河道为特殊通道,它与两侧网格之间的流量,采用宽顶堰流公式(4)计算;沿河道单宽流量Qs采用与河道型通道动量离散方程式(2)相似的公式进行计算,特殊单元的水深按以下离散格式计算:其中,Hdi为i特殊单元的水深,Adi为i特殊单元的面积,Qdig为i通道周边的单宽流量,Ldij为i通道周边的边长,为沿通道上的流量和,qdi为i特殊单元上的源汇项,即特殊单元上的降雨强度,可取特殊点处的降雨强度作为整个单元的平均值.
4 实验及分析
4.1 阳原县地理信息概话
阳原县县城属于近几年内发展起来的小型城市,城市是在原有村镇的基础上建设起来的,因此其城市管网很不完善,大多数城市排水体系类似农村排水体系,采用暗沟的形式对城市污水和雨水进行收集排放.
根据阳原县的地形、地貌特点,对县城中心地区以及容易积水地区采用较密的网格,对于城市边缘或不易发生内涝的地区采用较稀疏的网格.因此,划分了三边形、四边形、五边形、六边形等不同的网格.共划分497个不规则网格,计算通道1283个,节点683个,部分网格单元的分布如图2[7].
图2 网格设计示意图
对2013年8月9日阳原县降雨进行模拟,根据气象部门的数据当日的降雨量最大为100.9mm.对各个划分的网格单元的计算水深和实际水深的误差进行统计,实测水深值和计算深值的误差绝对值如表1所示.
表1 实测水深与计算水深的绝对误差的分布
由表1可见,模拟的积水误差主要分布在2cm以内,大约占85%,但是不能忽略还有12%的网格模拟的积水误差大于3cm.通过分析表明,在这些大于3cm的误差中,86%为计算积水偏小.因此,通过此模型能够良好的预测降水量,使得在内涝灾害评估中及时发现安全隐患,在一定程度上减少人员财产的损失,保护了国家和人民的利益.
4.2 误差分析
(1)空间分布不均:短历时的暴雨往往在空间分布上存在较大差异.
(2)网格误差:模型网格大小的设计主要考虑市区建筑物、街道和地形分布.但考虑到模拟计算稳定性和计算时间的要求,网格尺度不能过小.网格尺度大,该区域的地形高程通常取地势的平均值,而计算水深值不能反映局部低洼点的实际积水深度.
(3)概化误差:排水管网概化误差城市排水管网是由干、支管网组成的非常复杂的树枝状系统.由于仿真模型中每个网格都包含几条支管或几条支管与干管,为计算方便,管道参数取概化值,从而影响计算的精度.
(4)积水观测误差:实测积水时往往在最深处测量水深,而局部积水深度,往往不能代表整个网格的平均积水深度.
5 结束语
本文针对城市内涝灾害的成因、内涝评估方法、内容进行了分析和介绍,并构建了一个数学模型,用于监测暴雨发生时的积水情况,为内涝灾害的预防提供可靠的依据,对今后进行内涝灾害的研究奠定了基础.
[1]张冬冬,严登华,王义成,等.城市内涝灾害风险评估及综合应对研究进展[J].灾害学,2014,29(1):144~149
[2]葛鹏,岳贤平.洪涝灾害评估研究综述[J].南通大学学报(自然科学版),2012,11(4):68~74
[3]张振国,城市社区暴雨内涝灾害风险评估模型构建[D].上海师范大学,2013:67~69
[4]殷杰,尹占娥,王军.基于GIS的城市社区暴雨内涝灾害风险评估[J].地理与地理信息科学,2004,25(6):92~95
[5]吴江航,韩庆书.计算流体力学理论方法及应用[M].北京:科学出版社,1988:138~157
[6]天津大学水力学及水文学教研室.水力学(下册)[M].北京:人民教育出版社,1980:45~109
[7]解以扬,李大明,李培彦,等.城市暴雨内涝数学模型的研究与应用[J].水科学进展,2005,16(3):384~391