提升数据处理能力实现现场质量改进——上海三电贝洱汽车空调有限公司案例

◆ 张 盛 /文

提升数据处理能力实现现场质量改进
——上海三电贝洱汽车空调有限公司案例

◆ 张 盛 /文

随着测量及数据采集的技术升级换代，制造业也已全面进入信息化制造时代。信息化下的制造业带来了制造全过程的自动记录、全面监控。目前，汽车制造业走在了前沿，在每天大批量的产能条件下，制造现场每天都产生非常巨量的数据信息。在大数据的背景下，如何将数据用到实处，如何有效地进行质量管理，发挥出信息化的优势，提升制造现场的持续改进水平，给如今的质量人员带来了新的课题。

本文结合上海三电贝洱汽车空调有限公司（以下简称“三电贝洱”或公司）目前在数据管理的工作推进情况，浅析数据管理在质量工作中的应用。

一、背景

三电贝洱是一家专业制造配套汽车主机厂的零部件企业，生产制造汽车空调压缩机，目前公司的年产销达600多万台。配套上海大众、上海通用、一汽大众、上海汽车、通用五菱、武汉神龙及长城汽车等国内主要的汽车主机厂。

在公司的生产过程中（压缩机装配线）一次通过率问题是影响产量与质量的一个关键因素。如何能有效地提高生产线的一次通过率，从而提升生产效率摆在了质量人员的面前。

过去公司装配线上的一次通过率的统计等均为人工手工统计，对于一条装配线至少三四十个工位来说，效率低，准确度差，遗漏率高，无法很好地反映现场的真实情况，这也就给快速锁定质量问题带来了较多不便，质量问题无法得到快而有效的解决，一次通过率的改善也就大打折扣了。

二、数据处理系统生成不良率排名

为切实有效地掌握现场生产状态，快速而准确地找准各种质量问题，目前公司装配线生产数据已由原先的手工采集改为了工控机自动采集，这样现场的第一手资料被准确无误地的记录下来。

第一手资料握在手中，但面对未经处理的庞大初始数据库，如何让其发挥应有的作用？这时就需要一款针对性极强的处理软件。为此，公司组建了由技术、质保、生产、IT各职能部门共同参与的团队，针对压缩机装配线的生产工序、质量情况等研发出了一套专业性、指导性极强的数据处理软件系统。该系统可以快速而有效地反映现场的质量问题,哪个工序的一次通过率低了？某个工序的生产能力如何，又是具体哪个项目导致的？都可以通过系统快速准确地体现出来。

该软件可以发布每月、每日的各工序一次通过率统计，按不良率进行排名。

该软件可以针对每个单一工序的不良状况，反映出单工序中是何种项目不良导致的。

三、探索解决一次通过率问题的机制

有了数据，又有了处理数据的工具，给一次通过率的改善工作奠定了坚实基础。如何保证这些数据工具能发挥其作用，最后能被用于质量工作，指导质量问题的正确展开，需要一套健全的PDCA机制。

图1 现场自动采集上位机

为有效保证生产线的一次通过率，公司制定了“一次通过率的改善标准”。首先定义了问题解决的相关职能部门，然后定义了改善目标。为了达到改善目标需要各职能部门采取何种措施。

下面举例来说明公司确认一次通过率的问题及予以解决的机制（参见图2）。

为了年度一次通过率目标的达成，公司成立了有技术、质量、设备、采购、生产部门参加的一次通过率的改善小组。该小组成员在年度目标下，又将其分解为各季度目标和月度目标。每周生产线会将一周的生产质量情况汇总发出，相关部门收到后针对相应质量情况（不达标的、突跳的）首先会先做一个初步的分析。这些分析需要很多的数据和专业技术的支持。这时候强大的数据处理软件就发挥了其用武之地，通过单工序的生产数据分析，调查数据的正态分布情况，可以很快地确认是哪个环节产生了问题，针对这个找出的具体问题，通过一系列的技术分析确定缺陷。

这个初步结论经现场工程师结合现场情况分析后，会将各种质量问题进行一个分解，是具体哪个零件、或者设备、亦或是人员导致了质量问题的发生，影响了一次通过率，通过第一步的初步分析先罗列并分解给相应的责任部门去解决。这些都是改善过程中日常的基础工作。

这些生产、质量信息每月汇总后，改善小组又会召开月度的一次通过率改善会议。在会议上会回顾当月的一次通过率完成情况，及针对当月的不达标项目各部门采取措施的回顾及防止问题再发的各种有效措施的探讨。

图2 一次通过率改善流程

当然很多问题可能牵涉到面广（供应商的管理等）、技术复杂，不是能在一次“综合性”会议上得到解决的，那就需要专项例会进行解决。专项会议中也是通过大数据的平台，具体锁定缺陷问题和类型，从而采取针对性的改善措施，使得问题快速而有效的解决

四、大数据时代对质量人员的要求

在强大的数据库和软件处理能力下，其同时对质量人员又提出了新的要求，即在数据处理分析方面能力。在一大堆的数据面前，谁能通过数据看本质，谁就获得了质量的提升。在数据处理上，已经有很多的成熟分析工具，如日方的“QC的七种工具”等等，这些工具都是在数据处理方面的“专家”，所以如何运用合理的工具，具备一定的数据分析能力是如今质量人员的必备要求。

五、总结

通过以上的PDCA循环机制，在数据和软件的支撑下，公司一次通过率的改善正有条不紊的进行着。可以说一次通过率改善的一切基础即为现场数据，摒弃了手工记录的落后方式，改为由计算机自动记录，完整而快速保留了现场一切数据，是为下一步的改善奠定了扎实的基础。同时数据的强大处理能力又给寻找改善方向指明了方向，接下来质量人员就需要沿着指明的方向将真正的潜在质量原因找出来，采取各种行之有效的措施来解决，从而避免问题的再发生。这就是大数据时代带来的机遇，“快而全的展现现场真实状态，准确无误地指明了质量问题的改进方向”。

（作者单位：上海三电贝洱汽车空调有限公司）