论高校统计危机

韩千里

摘要：针对高校的统计专业和非统计类专业的相关的统计类课程，研讨了高校统计的危机。

关键词：高校统计；危机

中图分类号：D9

文献标识码：A

文章编号：16723198（2014）05016601

本文所探讨的统计危机主要是指高校的统计专业和非统计类专业的相关的统计类课程。

1高校统计专业课题问题

先说说本科院校吧，主要是财经、管理、商贸类等院校，大多开设了统计专业。而统计专业的近年来情况又是怎样的呢？从两方面来看：

（1）招生情况。现在是计划内招生，他们招生不愁生源，更不愁销路。因为院校的名称和性质就会使考生们趋之若鹜。这里面大多数是赫赫有名的名牌大学或者是热点大学。但是各学校自己非常清楚，统计系统计专业就是小兄弟，在同一院校中，他们的收分往往是最低之一，在一波又一波的扩招浪潮中，他们的招生规模在相对被压缩。

（2）就业情况。据有关专业机构发布专业就业率报告显示：近几年来该专业毕业生的就业状况很不好，就业率仅30%-40%。西安某学校连续三年对统计专业就业情况进行调查，其专业对口率也在此区间范围。而且就业范围比较单一，薪酬也较为偏低。某教育集团专门对统计学专业毕业生的工资待遇情况作了一个专业的调查。调查显示：毕业1年薪酬指数79%的统计学专业学生毕业1年后的薪酬在2000元/月以下，薪酬在3000元/月以上的比例为10%。按照十分制计算，统计学专业毕业1年后的薪酬指数为3.18，与其他专业相比，薪酬属于中等偏下。毕业2年薪酬指数73%的统计学专业学生毕业2年后薪酬在2000元/月以下，薪酬在3000元/月以上的比例为16%。按照十分制计算，统计学专业毕业2年后的薪酬指数为3.10，与其他专业相比，薪酬属于中等偏下。毕业3年薪酬指数60%的统计学专业学生毕业3年后的薪酬在2000元/月以下，薪酬在3000元/月以上的比例为28%。按照十分制计算，统计学专业毕业3年后的薪酬指数为3.34，与其他专业相比，薪酬属于都中等偏下。即使在北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在3000-4000元/月之间。加之国家扩大专业的招生量，每年毕业的学生也在逐渐增大，就业的趋势越来越严峻。再看看他们专业培养的目标定位大多是国家政府的各级统计局工作者，科研、教育部门从事研究和教学工作，银行、会计事务所、保险公司等机构工作，或者主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作等等。多么好的去处啊，难怪就业率低。

毕业生的价值体现在收入上，而衡量专业的好与坏又是通过毕业生的价值决定的。这就是市场的选择和写照。

再看看设置的专业课程吧：概率论，数理统计，运筹学，应用随机过程，多元统计分析，抽样调查，非参数统计，统计预测与决策，风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程，如经济统计方向可选择社会调查方法，经济与社会统计，国民经济核算等等更多是工具学科。据调查，统计学毕业生认为从事职业与所学专业很不匹配和不太匹配的比例为9%和16%，扣除专业对口的，该专业与职业匹配度指数与其他专业相比，明显偏低。基本上无职业特色可言。这样的专业怎么没有危机感！

2非统计专业的统计课程问题

一般院校开设的是统计学原理或者经济统计，职业院校称为统计基础或者统计实务（以下都简称统计）。由于专业就业导向，预期收入等误区，加之学科的性质，一般人对统计的理解以及方方面面的误导等等。所以，统计课程越来越被边缘化。这里面有主观原因，也有客观原因。归纳起来，有以下几个方面：

（1）相关部门（院、系）以及其负责人对统计课程的重要性认识越来越低。（上面提到的原因）具体表现为资源的配置上。统计专业课老师很少，大部分由其他教师兼任；课时大幅度的减少，一些院校将必修课变为选修课，少数的一些院校甚至去掉了统计课程；对于课程必备的电脑及其软件舍不得花钱等。眼下这种状况还愈演愈烈之势。

（2）教师的认识，统计的专业知识的水平等有待提高。我们的教师绝大多数是学习经济、管理出生。统计课程对于他们也仅仅是若干们专业工具课之一。特别是一部分年轻老师，他们对统计的认识更多还停留在计算加计算机上。所以，一些老师的统计课便上成了EXCEL或者计算机软件的使用也不足为奇了。

（3）学生的问题。在学生的潜意识中感觉统计学是一门枯燥、复杂的课程，是一门玩数字游戏的学科，和高等数学密切相关。学生在学习的过程中感觉是假大空。所以，相关的指标，数据分析方法，分析结论的评价，数据的采集，相关事物质的分类等等，对他们来讲感觉到很遥远。正因为如此，在毕业后的前几年，一部分同学感觉到统计课程对他们职业生涯的帮助不大。

（4）教学的问题。首先，统计是什么，统计干什么，学习统计的现实意义老师没有讲清楚。虽然有教学大纲或者课程标准，更多的是教师的个人原因，未能严格执行。其次，专业老师的不足，且绝大部分的统计实际工作经验欠缺，造成理论和实践严重脱节，以至于闭门造车，自娱自乐。其三，教材单薄，不适应大数据信息时代的今天，教学内容老化，和现在的计算机的发展，大量信息资料的处理以及统计软件的广泛使用格格不入。其四，甚至教学的案例针对性不强，有的还生拉硬扯之嫌。统计的实践性教学更是缺乏有效的载体。其五，统计的教学内容（如统计方法）和实践性教学的内容严重脱节。更多的实践性教学就是上机，学习使用统计软件。