地方高校统计学专业人才培养的探讨

祝长华

（韶关学院 数学与信息科学学院，广东 韶关 512005）

随着我国经济的发展，统计学学科知识越来越受到社会的认可和重视.在金融领域做市场分析、资信分析和决策论证；在生物领域进行试验分析；在教育领域进行试卷分析或人才培养模式分析等等，应用越来越广泛.目前，虽然我国统计学专业的就业还不够火热，但是它的前景却是一片光明.在美国和加拿大，统计学人才的供需比例大约是2∶3［1］，统计学专业人才的薪酬也比较可观.但在国内，为什么统计学专业人才找工作时却面临尴尬境地呢？许多统计学专业毕业生找工作时都反映社会对统计学专业的人才需求不多.社会所需求的统计学人才与学校所培养的人才还有一定的距离及统计学知识的社会价值在国内还没有挖掘出来，这两个是主要原因.国内培养的统计学专业人才特色不明显，还没有达到社会的要求，不能很好的解决社会中的问题.培养应用型人才是地方高校立足的根本.如果所培养的人才不能适应社会的需求，这将影响学生的就业情况，从而影响学校的招生和发展.地方高校所处地理位置比省会城市中的高校在招生方面没有优势，要想吸引学生报考，必须从提高培养人才质量方面做努力.本文从地方高校的实际出发，探讨关于地方高校培养统计学专业人才的问题与解决方案.

1 地方高校统计学专业人才培养过程中存在的问题

1.1 师资力量严重不足——教师知识结构老化及教学方法陈旧

我国统计学人才培养经历了从服务于政府统计向重视数理统计与社会统计的交叉转变.目前，国内地方高校的部分统计学教师是学计划统计专业毕业，擅长于社会经济统计，对于现代调查、统计预测与决策及计量经济分析等方法较为欠缺；数理统计方法基础不够扎实、计算机运用能力欠缺；部分老师的知识结构陈旧，教学方法跟不上社会的发展.地方高校统计学专业的教师队伍不足，尤其是偏远地区的高校，与其他同层次地理位置好的学校相比都有很大差距.目前，高校统计学专业教师主要分为两类：数理统计学专业毕业的教师和经济统计学毕业教师.数理统计专业的教师对数理统计的理论方法较熟悉，但是对金融知识即统计学的应用不够熟悉甚至不熟悉，这样对应用型人才的培养不利.经济统计毕业的教师，他们的数学基础不够扎实，统计方法和统计思想不够熟悉，对于一些较复杂的分析方法掌握不够.地方高校经费紧张，进一步限制了教师的进修和提高，使得教师的知识结构不能得到更新和提高.部分教师没有专业实践经验，导致课堂的教学效果不尽如人意.有学者对统计学专业的毕业生进行调查显示：将近50%已毕业的统计学专业学生认为自己在学校所学知识对所从事的工作指导作用不大，有48.1%已毕业的统计学专业学生通过实践工作发现自己所具备的知识结构存在不足之处［2］.

目前，国内大多数统计学专业的教学都是以教师为中心，沿袭了传统的教学模式“课堂讲授-课后作业-考试判分”.在课堂中，采取填鸭式教学.上课只注重理论知识的讲解，忽略了理论知识及方法在实际中的运用.地方高校相比省会城市经济欠发达，难以吸引教授和博士等高层次人才.高校教师不实行坐班的现实，使得教师之间缺乏沟通，传帮带作用不能很好的体现等也影响了统计学专业师资力量的提高.

2.2 培养目标定位不明确

在大英百科全书中对统计学的定义是：“统计学是搜集、分析、展示及解释数据的科学”［1］，所以统计学既是一门数据的科学，也是一门方法的科学.在我国《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中规定统计学专业的业务培养目标是：主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才［1］.这就要求所培养的学生必须具备扎实的统计理论和知识水平，具备一定的宏观理论和知识水平及熟练运用各种统计分析软件.理论统计学人才的培养目标是具有深厚的数学功底，能够运用概率论等数学理论对各种统计方法进行分析和改进.应用统计学人才的培养目标是能够根据实际问题的要求，选择适当的统计方法，收集所需要的统计数据并进行推断分析.我国大部分地方高校的统计学专业培养目标不够明确，不清楚所培养的学生到社会上是从事什么类型的工作，解决什么实际问题.学生只会进行一些基本的描述性统计分析，实践动手能力非常欠缺.许多毕业生找工作时面临尴尬境地，社会所要求的统计学人才，不仅仅需要懂得统计方法还必须懂其它方面的知识，比如经济、教育和生物等方面的知识.如果培养的学生知识面过窄，将严重的影响到学生的就业和专业的发展.

2.3 课程设置有待完善

统计学专业所开课程主要分为4大类：数学类、经济类、统计类和计算机类.我国一般高校统计学专业本科所修学分为170学分左右.主要包括5种类型的课程：普通公共课主要包括毛泽东思想、体育等公共课大约45学分左右；学科共同课，主要有高等代数、概率统计、西方经济学等大约38学分左右；专业课主要有多元统计分析，时间序列分析等大约48学分左右；实践学分大约25学分左右，主要包括毕业论文，军训等；科学人文素质选修课12分左右［1］.从上面的数据可以看出，专业课及专业实践课所占比例非常的少.大部分学校统计学专业所开课程，数学基础不够，统计专业特色不明显.有些学校数学课程开设太多，实用化课程开设太少，比如，《统计预测与决策》等.有些学校所开课程过多，一个星期30多节课，没有考虑学生的学习效果，期待学生有很好的统计分析能力和素养就可想而知了.许多课程内容重复，比如统计学原理与概率统计很多内容都重复，多元统计分析中回归分析与应用回归分析内容重复，统计软件分析与应用中的理论部分与多元统计分析内容重复等等，如此多的重复内容，难以提高学生的学习兴趣.地方高校统计学专业所选用的教材内容陈旧缺乏创新，教材与统计软件的结合不够，难以培养学生解决问题的实际能力.大学四年真正用于学习的时间其实是三年，大四一年，同学们已经开始忙于找工作或考研，没有花心思在学习上，而统计学专业的一些重要的专业课程却放在大三和大四开，这势必影响学习效果.

2.4 实践教学形式单一，课程安排太少

大部分高校所理解的统计实践形式主要有：社会调查、专业实习、毕业实习和统计模拟实验等.然而真正能够发挥作用的却聊聊无几.许多高校的毕业实习大部分是学生自己联系，学校没有跟社会的企业建立实习基地.有些学校跟当地统计局建立了实习合作关系，然而大部分学生反映在统计局实习期间主要是做些打杂和基本描述统计分析工作，难以接触到实质性能够提升自己统计能力的机会.高校所选用教材大部分以讲解一些理论概念及公式的推理等等为主，没有跟实践一起结合，只有《统计分析软件应用》等少数几门课有上机实践课，而且也是在教师的设计下进行的验证性实验，缺乏创新，这样的现实限制了学生动手能力的培养.学生除了会进行一些基本的描述统计外，深入的统计分析掌握不够.

创新思维和技能的培养离不开实践，只有开设实践性的教学才能够使得学生的动手能力得到锻炼，才能培养学生解决实际问题的能力.实践应用是统计学持续发展的动力.统计学是一门方法论学科，它涉及到对统计数据进行采集、加工处理及进行分析和解释.绝大部分地方高校统计学专业都没有专门的实验室，实验数据来源有限.学生想解决实际问题时却苦于没有统计数据.

2 针对地方高校统计学专业人才培养中的对策建议

据有关问卷调查显示：高校统计学专业毕业生到企业的占32%，到金融机构的占24%，到统计机构的仅占11%，到其它统计部门的占2%.毕业生到非统计机构的占大部分［2］.市场上对统计学专业人才需求较多的是财务与办公统计、生产及质量控制、营销统计和仓储物流统计等领域比较多.对于复合型统计人才却出现供不应求的局面，且提供的薪酬比较高.根据对目前市场的需求及地方高校的现实情况，笔者提出如下建议.

2.1 加强师资队伍的建设，改善教学方法和手段

地方高校由于地理位置的因素，难以吸引人才及留住人才.因此，必须针对特殊专业提供各种优惠政策吸引高层次人才，比如提供住房、解决配偶工作、给予高报酬及改善教学环境等等各政策.对在职人员提供各种进修机会，尊重知识分子，营造公平的氛围及为年轻人提供发展的平台，稳住在职人才.鼓励中青年教师进行更高学历的进修攻读硕士、博士、进行学者访问、到企业中进修或兼职.更新教师的知识，从为政府统计服务转向为理论统计和应用统计并重的现实上来.对于地方高校，培养应用型人才是生存的根本，所以地方高校应把培养应用型统计人才作为主要的培养目标.引进企业中统计相关从业人员到学校进行讲座或兼职.鼓励教师进行“产、学、研”相结合的提升自我.让教师到生产中发现问题，形成科研项目，将科研项目作为案例进行教学，让学生参与整个活动中来，将生产、科研和教学一体化.

教师应采用多种方式教学.首先教师必须会使用多种或一种统计软件，且能够进行统计分析.改传统的“单向接受式”为“双向互动式”教学，采用案例分析、让学生参与整个项目过程及运用实验室进行教学等手段，激发学生的创新意识，培养学生分析问题和解决问题的能力.充分利用多媒体网络等现代高科技技术对学生进行教学，利用丰富的网络学习资源，数据易得等特点进行教学，将极大的提高学生的学习兴趣.建立课堂、实验室和工厂相结合的多样化统计教学体系.改变教学评价方法，鼓励教师采用多种方式的考核方式，比如调查报告、讨论等各种形式.创造教师互相交流和学习的机会，提高教师的教学水平.构建完善的教学质量监控平台，提高教师教学质量.开展社会实践活动，让学生采取分组等形式开展一些与专业有关的社会调查、专题研究等活动.

2.2 明确培养目标

地方高校统计学专业的培养目标应以“宽口径、厚基础、重应用”为指导方针培养统计学人才.所培养的学生要符合市场的需要，既要在某一方面具有宽厚的应用理论知识，又能掌握各种统计分析软件和计算技术，成为一个“一专多能”的复合型人才.社会需求决定了应用型人才的培养方向，也是专业设置的基础.培养应用型人才，除了掌握统计分析方法等统计知识外，还必须具备较多相关应用领域的专业课程，这样才能够把统计方法与实际结合起来，才能够体现统计学知识的价值.应把培养学生的能力和技能作为首要目标，至少能够熟练的运用一种统计分析软件解决实际问题.总之，所培养的学生必须具有良好的数学基础，掌握各种统计分析方法的思想、理论和方案，了解相关应用领域的基本知识，具有综合统计分析能力的人才，能够在社会经济、教育、生物和医学等领域从事统计调查，数据分析，风险决策和统计信息管理等.高校所培养的统计学专业学生能够在公司中市场营销部门做市场调查与分析、去证券公司做股市分析、去信息公司做调查工作、去银行做企业资信分析和贷款能力分析、保险公司做精算分析等等.地方高校在培养统计学专业人才时，可按照学生希望的职业方向细分专业方向.如学生希望未来继续深造或在科研部门工作，可以选择理论统计专业；希望成为公务员、统计分析师、经济师或精算师的可选择经济统计方向；想要从事生物统计分析师、医学统计分析师的可以选择生物及医学统计方向等.学校只需要规定一些共同必修课，关于细分的方向课程则由学生自主选修.

2.3 应根据市场需求情况，设置不同的统计学专业课程

地方高校能够生存的根本在于所培养的学生符合社会的需求.根据培养目标“宽口径、厚基础、重应用”，地方高校的本科统计学专业大学四年建议总学分为170学分左右.所有课程分为3类：通识基础课；专业基础课；专业选修课.通识基础课40学分主要包括思政英、西方经济学、金融学、市场营销学、国民经济统计学、政治经济学、会计学和管理学等.专业基础课50学分包括数学分析、线性代数、概率论与数理统计、运筹学、计量经济学、计算机原理及其应用、C语言、数据结构与算法设计、数据库管理系统、多元统计分析、抽样技术、问卷调查、时间序列分析、经济预测与决策、非参数检验和统计分析软件应用.专业选修课60学分.根据专业方向的不同选择不同的课程，比如生物医学统计方向的学生则选修与生物医学有关的一些基础课程及生物统计、环境资源统计、实验设计、定性数据统计分析、农林统计方法、生存分析等课程；经济方向的则选修金融统计、风险精算、证券投资分析、统计质量管理、市场调查方法、国际经济学、投资学等课程；理论统计方向的则选修测度论、随机过程论、统计计算等课程；教育统计方向则开设社会学，人文学等课程.学校应指导学生有计划、有系统的选择选修课程.所有课程尽量安排在大四之前完成.大学里课堂学习时间毕竟有限，应鼓励学生利用课余时间多阅读各类有关书籍.教材应多选用国外翻译版和权威教材.

2.4 重视实践培养

统计思维和统计技能的培养离不开实践，培养学生解决实际问题的能力需要开设各种实践性课程.学校应组织学生或鼓励学生参加各种社会实践活动和竞赛，增加实践课程学分在总学分的比例.学校应从四个方面培养学生的实践动手能力：课程实习、社会实习、专业实习和毕业实习.首先课程实习上，应加强统计实验室的建设，建立完善的统计实验室，为实践教学提供基础，建立自己的数据模块.加强统计教学与统计软件的结合，提高学生使用计算机进行统计分析的能力.多开几门软件课程，比如SPSS、SAS、Excel、Eviews等，有些课程的学习安排上机实验课，比如时间序列分析等课程.其次社会实习，实践教学形式应多样化，不仅仅局限于学校，学校应该跟社会企业建立合作关系.这样不仅能够培养学生运用统计方法解决实际问题的能力，而且能够提高学生适应社会的能力，有助于他们理解运用理论知识如何解决实际问题，从而提高学习兴趣.鼓励学生积极开展各种社会调查实践活动，或利用寒暑假参与社会实习活动.再次专业实习，要求学生参与教师主持的科研项目中，运用所学知识参与实际应用.最后毕业实习，严抓毕业论文质量关，鼓励学生选取能够解决实际问题的课题作为自己的毕业论文，通过毕业论文的撰写巩固所学知识，更深刻的理解理论知识的运用，提高解决实际问题的动手能力.组织学生到有关单位进行定岗实习，真正的参与到社会实践中.

［1］欧阳资生.中外经济管理类院校统计学专业人才培养模式比较研究［J］.统计教育,2007(7):28-31.

［2］朱宇斌.财经院校统计学专业人才培养新模式的探讨［J］.经济与社会发展,2009(6):184-187.

［3］雷钦礼.统计学科发展:危机与突破［J］.中国统计,2007(10):51-52.

［4］曾五一.关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题［J］.统计与信息论坛,2004(4):12-17.

［5］袁卫.国外统计高等教育发展的趋势及我国统计教育改革的思考［J］.中国统计,2001(10):13-16.