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关于复正规矩阵的2个不等式

2014-04-04夏必腊周堂春

江西科学 2014年1期
关键词:实部对角角化

沈 浮,夏必腊,周堂春

(解放军陆军军官学院数学教研室,安徽 合肥230031)

0 引言

矩阵不等式是矩阵理论中的一个很重要内容。随着矩阵理论的迅速发展及其在自然科学、工程技术和社会经济等领域的广泛运用,关于矩阵不等式的新结果层出不穷。文献[1]中的定理3.9指出:当A是Hermite矩阵时,则有λmin(A)E≤A≤λmax(A)E。文献[2]中定理6.2.2又指出:当A和B为2个非负定的Hermite矩阵时,则有0≤trAB≤λmax(A)trB≤rtA·trB。这2个结果都是针对Hermite矩阵的,本文对复正规矩阵进行了研究,得出了更进一步的结论。

本文中,用Re(z)表示复数z的实部,用λmin(A)和λmax(A)分别表示Hermite矩阵A的最小特征值和最大特征值,用λRmin(A)和λRmax(A)分别表示复矩阵A实部最小的特征值和实部最大的特征值,用tr(A)记矩阵A的迹,向量x的共轭转置用xH,E表示n阶单位矩阵。

1 基本概念及相关引理

定义1:设A∈Cn×n,若对任意非零列向量x∈Cn×1,都有

则称A为复正定矩阵(或复非负定矩阵),记作A>0(或A≥0)。

显然,当A为Hermite正定(非负定)矩阵时,它也是复正定(非负定)矩阵。

定义2:设A、B∈Cn×n,如果A-B是复正定矩阵(或复非负定矩阵),则称复矩阵A大于复矩阵B(或称复矩阵A大于或等于复矩阵B),记作A>B(或A≥B)。

本文要用到复正定(非负定)矩阵以下几个重要结果,把它们作为引理1。

引理1[1]:(1)设A=(aij)n×n∈Cn×n,且A是复正定矩阵(或复非负定矩阵),则Re(aii)>0 (或Re(aii)≥0)(i=1,2,…,n)。

(2)A是复正定(非负定)矩阵的充要条件是:A+AH为Hermite正定(非负定)矩阵。

(3)复对角矩阵A=diag(λ1,λ2,…,λn)是复正定(非负定)矩阵的充要条件是:Re(λi)>0 (Re(λi)≥0),i=1,2,…,n。

(4)设A、B∈Cn×n,若A>B,P为n×m的列满秩矩阵,则PHAP>PHBP;当P不是列满秩时,由A≥B只能推出PHAP≥PHBP。

定义3:如果方阵A∈Cn×n满足AAH=AHA,则称A为正规矩阵。

引理2[3]:A∈Cn×n,则A酉相似于对角矩阵的充分必要条件是:A为正规矩阵。

引理3[4]:设A∈Cn×n是正规矩阵,则A为复正定(非负定)当且仅当A的特征值实部皆为正(非负)。

引理4[5]:设A、B∈Cn×n都是正规矩阵,则A、B可同时酉对角化的充要条件是AB=BA。

2 主要结果

下面的定理1、定理2及其推论就是本文的主要结果。

定理1:设A∈Cn×n是正规矩阵,则λRmin(A) E≤A≤λRmax(A)E。

证明:A是正规矩阵,由引理2知,存在酉矩阵U,使A=Udiag(λ1,λ2,…,λn)UH,这里λ1,λ2,…,λn必是A的n个特征值。于是由引理1的(3)、(4)知

即λRmin(A)E≤A≤λRmax(A)E。

由于复正定(非负定)的正规矩阵特征值实部全为正(非负),所以由定理1便得如下推论。

推论:设A∈Cn×n是复正定(非负定)的正规矩阵,则

定理2:设A、B∈Cn×n是复正规矩阵,AB= BA,A、B的特征值分别为λ1,λ2,…,λn和μ1,μ2,…,μn,则当Re(λRmin(A)μj)≤Re(λjμj)≤Re (λRmax(A)μj)(j=1,2,…,n)时,Re(λRmin(A) trB)≤Re(trAB)≤Re(λRmax(A)trB)。

证明:因A、B可交换的正规矩阵,由引理4知:A、B可以同时酉对角化,即存在酉矩阵U,使得A=Udiag(λ1,λ2,…,λn)UH,B=Udiag(μ1,μ2,…,μn)UH。于是有

即λRmax(A)B-AB酉相似于对角矩阵。由于Re (λjμj)≤Re(λRmax(A)μj)(j=1,2,…,n),故对角矩阵的对角元的实部全非负,从而λRmax(A)B≥AB。类似可证:当Re(λRmin(A)μj)≤Re(λjμj)(j =1,2,…,n)时,λRmin(A)B≤AB。于是得

推论1:当A∈Cn×n是复正规矩阵,B∈Cn×n为非负定的Hermite矩阵时,AB=BA,Re(λRmin(A)) ·trB≤Re(trAB)≤Re(λRmax(A))·trB。

证明:设A、B的特征值分别为λ1,λ2,…,λn和μ1,μ2,…,μn,因B是非负定的Hermite矩阵,所以其特征值μi(i=1,2,…,n)非负,于是在定理2证明中出现的(λRmax(A)-λi)μi(i=1,2,…,n)实部全非负,从而λRmax(A)B≥AB,类似地可以证明:λRmin(A)B≤AB。故

注意到trB≥0,便得Re(λRmin(A))·trB≤Re(λRmax(A))·trB。

推论2:设A∈Cn×n是非负定的正规矩阵,B∈Cn×n为非负定的Hermite矩阵,AB=BA,则0≤Re (λRmin(A))·trB≤Re(trAB)≤Re(λRmax(A))· trB。

证明:由推论1知,Re(λRmin(A))·trB≤Re (trAB)≤Re(λRmax(A))·trB显然成立。再由trB≥0及Re(λRmin(A))≥0,便可得出推论2。

推论3:设A∈Cn×n是非负定的Hermite矩阵,B∈Cn×n为非负定的正规矩阵,AB=BA,则 λmin(A)·Re(trB)≤Re(trAB)≤λmax(A)·Re(trB)。

证明:在定理2中,如果设

则定理2的条件Re(λRmin(A)μj)≤Re(λjμj)≤Re(λRmax(A)μj)(j=1,2,…,n)就变成

在本推论中,依条件及引理3知:所有的aj≥0,bj=0,uj≥0,(j=1,2,…,n),所以条件

相当于

此不等式显然成立。于是由定理2得:

注意到A是非负定的Hermite矩阵,即λRmin(A)=λmin(A),λRmax(A)=λmax(A),便得

[1] 方宝镕,周继东,李医民.矩阵论[M].北京:清华大学出版社,2004:110-116.

[2] 王松桂,吴密霞,贾忠贞.矩阵论不等式(第二版)[M].北京:科学出版社,2006:129-131.

[3] 程云鹏,张凯院,徐 仲.矩阵论(第3版)[M].西安:西北工业大学出版社,2006:100-106.

[4] 袁晖坪.关于复矩阵乘积的正定性[J].数学的实践与认识,2006,36(11):202-206.

[5] 史荣昌,魏 丰.矩阵分析(第3版)[M].北京:北京理工大学出版社,2010:115-125.

[6] 詹兴致.矩阵论[M].北京:高等教育出版社,2008: 39-45.

[7] 金 能.关于复正定矩阵乘积迹的估计[J].工科数学,2002,18(4):106-108.

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