基于灰色关联法的西部信息产业发展研究

赵文平，李腊梅，宋玲玉

(西安电子科技大学 经济管理学院，陕西 西安 710071)

2012 年5 月30 日，国务院总理温家宝主持召开国务院常务会议，文献［1］提出了7 大战略性新兴产业的重点发展方向和主要任务。7 大战略性新兴产业，分别是指节能环保产业、新一代信息技术产业、生物产业、高端装备制造产业、新能源产业、新材料产业和新能源汽车产业。

作为7 大战略性新兴产业之一的信息产业，在西部具有良好的发展基础。信息产业作为集知识、技术、资金、信息密集于一身的高新技术产业，其具有极强的渗透性和较高的产业关联度，是陕西和四川经济的重要组成部分。信息产业自身的特点，更符合西部地区地广人稀、生态环境恶劣，自然资源丰富的条件。因此信息产业对陕西省经济发展的影响值得探究。

1 研究区域现状

1.1 西部信息产业整体发展情况

产业规模快速增长。受国际IT 产业战略布局调整和产业转移等多因素影响，西部地区电子信息产业规模增速较快。2011 年西部地区规模以上电子信息制造业主营业务收入同比增速为79.2%，高于全国平均增速的60%［2］，其中重庆增速为西部第一，四川、广西和内蒙古等也均呈现高速增长态势如表1 所示［3］。

表1 2011 年西部地区电子信息制造业主要效益指标完成情况

1.2 东部、中部与西部信息产业的比较研究

2010 年全国整体信息及相关产业企业中，东部地区拥有的企业数量(33 684/41 725)、就业人员(953.5 万人/1 144.33 万人)和全年实现营业收入(701 183 747 万元/775 340 167 万元)占全国的比重分别达到了80.73%、83.32%和90.44%，占绝对优势。2005 ～2010 年我国东部、中部和西部信息产业经济效益指标的比值如表2 所示。

表2 信息产业销售收入比较

表3 信息产业利润总额的比较

表4 软件业务收入的比较

从表2 ～表4 的数据分析表明，西部信息产业发展的总量数据与东部仍有较大差距，但与中部正在靠近。相比于东部，西部的发展速度更快，“十一五”期间各年的增长率均高于东部，有较好的发展势头。

2 研究方法

2.1 数据的选取

本文的原始数据来自陕西统计年鉴和中国信息产业年鉴，选取信息产业总收入、信息产业工业增加值和软件销售收入为反映陕西省信息产业发展的衡量指标，选取陕西省GDP、地方财政收入、固定资产投资和城市人均可支配收入作为地方经济发展的衡量指标［4－5］。2006 ～2010 年信息产业和地方经济发展的各种数据如表5 所示。

表5 2006 ～2010 年陕西省信息产业与地方经济指数

2.2 数据处理

灰色关联分析法中邓氏关联度由于其算法较为成熟、有效、计算量小，且最容易与其他决策和优化方法联合应用，此外还便于对决策结果进行灵敏度分析。因此本文采用邓氏关联度进行研究。

利用灰色关联分析法对数据进行处理共分为5 个步骤［6－7］。

(1)陕西省信息产业总收入与地方经济发展因素的灰色关联度。

1)确定分析数列。参考序列:选取陕西省2006 ～2010 年的信息产业总收入作为参考序列X0，由表5 的数据，则X0=(2 857 024，2 807 429，3 853 892，4 153 894，5 981 100)。

比较序列:地方经济发展因素选取陕西省2006 ～2010 年的全省GDP、地方财政收入、固定资产投资和城市人均可支配收入作为比较序列，分别记为X1、X2、X3和X4。根据表1 所示，则有:

2)对变量数列进行无量纲化。

采用初值化对参考序列和比较序列进行转化，结果如下:

3)求差序列、最大差、最小差差序列。差序列

两级最小差

两级最大差

依据式(1)～ 式(3)分别计算差序列、最小差和最大差，得到的结果如下:差序列为

最小差为

最大差为

4)计算灰色关联系。

灰色关联系数为

式中，θ 为分辨系数，取值范围(0，1)，一般取θ=0.5。

依据式(4)可得灰色关联系数:

5)计算关联度。

关联度为

则(ri)=(0.827 0，0.690 0，0.564 1，0.618 6)。

(2)工业增加值与地方经济发展因素的灰色关联度。

选取2006 ～2010 年陕西省信息产业制造业的工业增加值作为参考序列选取陕西省全省GDP、地方财政收入、固定资产投资、人均可支配收入和工业生产总值作为比较序列，计算得到的关联度为(rij)=(0.737 3，0.693 4，0.586 9，0.877 9，0.779 7)。

(3)陕西省信息产业总收入与地方经济发展因素的灰色关联度。

选取2006 ～2010 年陕西省信息产业中软件销售收入作为参考序列，并选取陕西省全省GDP、地方财政收入、固定资产投资和人均可支配收入作为比较序列，计算得到的关联度为=(0.761 5，0.652 5，0.525 4，0.752 6)。

2.3 结果分析

表6 和图1 列出了数据处理的结果。

表6 陕西省信息产业和经济发展的灰色关联度结果

图1 陕西省信息产业和经济发展的灰色关联度折线图

从以上的计算结构和图中可得出以下结论:陕西省信息产业总收入与地方经济发展大部分衡量指标之间均具有较高的相关性。其中信息产业总销售收入与全省GDP 之间的相关性最大，两者之间具有高度的相关性，相关度为0.827 0，这说明信息产业和陕西省GDP 之间的关系较为紧密，对省经济发展影响较大［8］。其次是与地方财政收入和城市人均可支配收入之间的相关性较为显著，而与固定资产投资的相关性并不显著。

信息产业制造业工业增加值与地方经济发展大部分衡量指标之间的相关性均较为显著，相关度均＞0.6。从相关度来看，信息产业制造业工业增加值与人均可支配收入之间具有高度的相关性，相关度为0.877 9，说明工业增加值和人均可支配收入之间的关系较为紧密;其次信息产业制造业工业增加值与工业生产总值及全省GDP 之间都具有较高的相关性;接下来是与地方财政收入之间的相关性也较为显著，而与固定资产投资的相关性并不显著，其相关度仅为0.586 9。

信息产业软件销售收入与地方经济发展各衡量指标之间的关联度均＞0.5，说明软件销售收入与各衡量指标之间有影响关系，其中与全省GDP 和人均可支配收入之间具有较高的相关性，相关度分别为0.761 5和0.752 6;其次，与地方财政收入之间的相关性也较为显著，相关度为0.652 5;而与固定资产投资的相关性并不显著，相关度仅为0.525 4［9］。

总体来说，信息产业的总收入、信息产业的工业增加值和软件收入分别与陕西省的GDP、地方财政收入及软件行业收入的相关性依次递减，但与人均可支配收入的相关性差异较大。

3 结论与建议

陕西曾经是我国信息产业布局的重点地区，至今依然是军工电子的主要基地，并因此积累了雄厚的技术基础，其具有自主研发、自成体系的特点。同时陕西还拥有丰富的人力资源和技术资源。总体上看，已具备了发展战略性新兴产业的人才、技术、产业和环境优势。在技术研发、产品开发、市场开拓等方面均已全面起步，成为我国培育和发展战略性新兴产业的重要基地之一［10］，也成为推动西部经济社会持续快速发展的重要增长极。同时国内外环境为西部发展信息产业提供了有利条件，将信息产业作为经济发展的增长极，不仅可充分发挥陕西信息产业具有的雄厚技术基础，提升我国信息产业的自主创新能力，促进我国信息产业区域布局的合理化;其次由于信息产业具有的高渗透性、高倍增性、高带动性、高投入性、高创新性和高外溢性的特点，更符合西部地区地广人稀、生态环境恶劣，自然资源丰富，但基础设施相对薄弱的区域特点，通过政策与产业推动，使信息产业在西部区域高度聚集并进一步形成区域经济的增长极，推动了西部产业结构的升级;随后通过西部信息产业增长极的带动，可有效促进西部军民融合的发展。

只需国家给予一定的政策扶持，信息产业便可成为西部经济发展的增长极，促进西部经济的调整，并为我国信息产业实现自主创新能力提升、优化产业结构、和发展新型战略性产业提供技术支持与发展基础。

［1］ 中华人民共和国国务院.“十二五”国家战略性新兴产业发展规划［M］.北京:中华人民共和国国务院，2012.

［2］ 中国信息产业年鉴编委会.中国信息产业年鉴［M］.北京:电子工业出版社，2008－2011.

［3］ 谢强.提升成都信息产业竞争力研究［D］.成都:西南财经大学，2008.

［4］ 陕西省发展与改革委员会.陕西省战略性新兴产业发展“十二五”规划［M］.西安:陕西省发展和改革委员会，2011.

［5］ 张春莹.陕西省信息产业现状分析与发展思路［J］.西安邮电学院学报，2005(4):34－37.

［6］ 马丽娜，王佳，赵国浩.基于熵权灰色关联法的经济与环境及社会系统协调发展评价研究［J］.管理现代化，2012(6):39－41.

［7］ 戴瑞姣，李细满.浙江民间投资与经济增长:基于灰色关联度的分析［J］.商业研究，2010(7):151－156.

［8］ 曾德高，彭生顺，姚希.重庆、四川、陕西信息产业对经济增长作用［J］.生产力研究，2009(11):147－149

［9］ 张鸿.陕西信产发展创新思路［J］.当代通信，2004(6):17－18.

［10］卢明华，李国平，杨小兵.从产业链角度论中国电子信息产业发展［J］.中国科技论坛，2004(4):18－22.