住院患者护理工作满意度量表的编制及信度效度检验

王 璐 ，史铁英 ，尹安春 ，刘启贵

（1.大连医科大学附属第一医院，辽宁 大连 116011；2.深圳市妇幼保健院，广东 深圳 518001；3.大连医科大学，辽宁 大连 116044）

目前，住院患者对护理工作的满意程度已成为评价护理工作质量的重要指标之一[1]。我国护理服务处在快速提升的阶段，随着患者需求的不断变化，人们对护理服务质量的期望也越来越高。研究资料显示[2-3]，通过2010年卫计委在全国卫生系统开展的“优质护理服务示范工程”活动，进一步规范临床护理工作，加强基础护理，改善护理服务，提高护理质量，患者满意度有明显提高。随之而来的问题是过去的满意度量表已完全不能适用现今住院患者的调查研究，应对量表内容进行完善，体现时下住院患者全程服务、差异化服务等人性化需求理念[4]。本研究旨在编制具有良好的信度、效度，符合我国现今社会发展的，实用性强、有推广价值的适用于三级甲等医院使用的住院患者护理工作满意度量表，为护理工作满意度的调查提供客观、可靠的测量工具。

1 对象和方法

1.1 量表的编制 通过界定住院患者护理工作满意度的概念及内容、文献回顾、参考国外已成熟的患者满意度量表[5-7]、国内陈平雁[8]等研制的住院患者满意度量表和卫计委制定的三级甲等医院满意度评审标准，初步设置量表的条目。为使量表具有良好的实用性，对10位专家进行头脑风暴，同时对50例住院患者进行访谈，将所得资料内容进行编码和分类，提炼出量表的条目，综合形成条目池。结合专家意见对条目池中的条目逐个进行研究和修改，形成包括35个封闭式条目和1个开放式条目的初始量表。使用该量表对住院患者进行调查，分析所得数据资料，进行条目筛选。使用修改后形成的最终量表再次进行调查，评价量表的信度和效度，形成正式的住院患者护理工作满意度量表。

1.2 研究对象 2012年3—4月，随机抽取大连医科大学附属第一医院13个科室130例住院患者作为研究对象，对初始量表进行条目筛选和效能评定。2012年5—8月，采用整群抽样方法，随机抽取辽宁省4家三级甲等医院399例住院患者作为研究对象，评价住院患者护理工作满意度量表的信度和效度。实际发放调查量表406份,回收有效量表399份,回收量表有效率为98.3%。入选患者均为预约当天出院或次日出院的住院患者,年龄大于18周岁,意识清楚，能进行正常语言交流。

1.3 统计学分析 应用SPSS 17.0对数据进行录入和分析。量表条目的筛选方法：（1）极端组检验法，求出量表的总分并按照总分高低排列观察值，找出高、低分组上下27%处的分数，从最高分数处向下取总人数的27%为高分组，从最低分数处向上取27%为低分组，用两独立样本t检验比较两组在每个条目的差异，未达到显著性水平的条目（P>0.05）考虑删除；（2）相关系数法，计算各条目的题总相关系数，删除大于0.8和小于0.3的条目，根据校正题总相关系数考虑删除内部一致性不高的条目；（3）因子分析法，提起特征值大于1的初始因子，对于因子所涵盖条目内容过少和难以解释因子意义的条目考虑删除。采用Cronbach’s α信度系数、分半信度和因子分析进行量表效能的评价。

2 结果

2.1 条目筛选结果 综合3种方法进行条目筛选，删除没有鉴别度的条目3个；删除相关系数过低，不能够反映住院患者对护理工作满意度水平的条目1个；删除与量表内部一致性不高的条目1个；删除对于因子层面所涵盖条目内容过少和难以解释因子意义的条目2个。

2.2 量表的构成 最终形成的量表包括患者基本情况（A）和护理工作满意度调查量表（B）2部分。患者基本情况包括：患者所在科室、年龄、性别、婚姻状况、职业、受教育程度、付费类别、住院经历、家庭收入、选择本院就医原因、住院期间陪护/探视人员共11个方面，用于了解患者基本情况。护理工作满意度调查量表包括健康教育及指导、个人特质与服务态度、服务质量、入院接待、出院指导5个因子共28个封闭式条目，即（1）因子1：健康教育及指导，包括护理人员对患者疾病及相关健康知识的教育和各项检查、用药、处置、生活中的注意事项等指导的条目共7项；（2）因子2：个人特质与服务态度，包括与护理人员的职业形象、精神状态和服务态度等有关的条目共9项；（3）因子3：服务质量，与护理人员技术及服务质量安全等有关的条目共7项；（4）因子4：入院接待，涉及患者入院时护理人员的服务共3个条目；（5）因子5：出院指导，与患者出院时护理人员提供的指导有关的条目共2项。每个条目有5个选项，按1～5分计分，量表总分为各条目得分之和，为28～140分。得分越高，表示住院患者对护理工作的满意度越高；得分越低，表示住院患者对护理工作的满意度越低。1个开放式条目用于患者住院全过程意见及建议的搜集（见文末表1）。

2.3 量表效能的评价

2.3.1 量表的信度 统计分析结果显示，量表的Cronbach’s α信度系数为0.939，健康教育及指导、个人特质与服务态度、服务质量、入院接待和出院指导5个因子的 α 分别为 0.889、0.900、0.885、0.829 和 0.841；量表的分半信度为0.882，5个因子的分半信度分别为 0.889、0.885、0.869、0.863、0.841，见表2。

表2 住院患者护理工作满意度量表的内部一致性信度

2.3.2 量表的效度

2.3.2.1 内容效度 新编制的住院患者护理工作满意度量表经由10名临床护理专家和医院管理专家评价，认为该量表的条目和因子能够全面地反应住院患者对护理工作的满意程度，具有良好的内容效度。

2.3.2.2 结构效度 首先进行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）抽样适当性检验及Bartlett球形检验。KMO值为 0.933,Bartlett球形检验值为 7300.346（P=0.000），说明适合进行因子分析。采用最大方差正交旋转法对量表进行因子分析，特征值大于1的公共因子共5个，可解释的总变异为65.743%，因子分析结果见表3与表4。

表3 因子分析结果

表4 因子负荷矩阵

3 讨论

3.1 住院患者护理工作满意度量表具有良好的信度信度（reliability）、效度（validiry）和实用性（practicality）是所有测量工具不可或缺的条件[9]。

信度表示量表测量结果的一致性或稳定性，是研究者对于相同或相似的群体（或现象）进行不同的测量（不同时间或不同形式），其所得结果相一致的程度。在Likert量表中，内部一致性信度的检验常用“Cronbach’s α”信度系数和“分半信度”。 多数学者认为，量表的信度系数如果在0.80以上，则表示量表具有较好的信度。有些学者认为，量表的信度系数在0.70以上是可以接受的最小信度值。如果研究者编制的量表信度过低，在0.60以下，则重新编制或修订量表比较合适[10]。本研究对量表的信度进行评价，结果表明，量表的Cronbach’s α信度系数为0.939，因子1健康教育及指导的α系数为0.889,因子2个人特质与服务的α系数为0.900,因子3服务质量的α系数为0.885，因子4入院接待的α系数为0.829，因子5出院指导的α系数为0.841；量表总的分半信度值为0.882。总量表的Cronbach’s α信度系数、分半信度值及各因子层面的Cronbach’s α信度系数均达到0.80以上，表明本研究所编制的量表具有良好的内部一致性。

3.2 住院患者护理工作满意度量表具有良好的效度 本研究主要采用内容效度和结构效度对量表的效度进行评价。本研究参考了国内外学者关于患者满意度量表的相关研究成果，并结合国家卫计委所制定的三级甲等医院满意度评审标准初步设置了量表的条目。为使量表具有良好的实用性，更好地反映责任制整体护理模式下护理服务的特点，对10位临床护理专家和医院管理专家进行了头脑风暴。头脑风暴是一群人试图通过聚集成员自发提出观点和想法，围绕一个特定问题找到解决方案的会议技巧。本研究聚集了10位临床护理专家和医院管理专家就住院患者对护理工作满意度的问题集思广益，提出患者住院期间所关注的护理问题形成条目。另外采用质性研究中的半结构式访谈法对50例住院患者进行访谈，搜集到形势下患者的护理服务需求和护理服务的主要关注点，将所得资料的内容进行编码和分类，提炼主题，形成量表的条目。综合以上方法形成的条目，能够全面反应住院患者对护理工作的满意程度，使量表具有了良好的内容效度。结构效度是指量表能够测量到其所要测量的结构或特质的程度。结构效度的评价中，最常使用的方法是因子分析法。因子分析具有简化数据变量的功能，可以用较少的层面表示原来的数据结构，并根据变量间的彼此关系找出变量之间潜在的结构关系[10]。本研究的因子分析结果显示，量表的5个公共因子可以解释65.743%的总变异，旋转因子模型结构与量表的条目设置基本吻合，量表具有良好的结构效度。

4 小结

新编制的住院患者护理工作满意度量表具有良好的信度和效度，采用第一人称的叙述方式，简单易懂，涵盖了患者从入院、住院到出院所接触的护理全过程，便于患者结合自己接受护理服务过程中的体会，选择合适的评价选项，以患者为中心，探究患者的满意度体验，能够客观、准确地评估患者满意度并为干预的方法制定提供依据。未来的研究方向是在不同地区更大范围内收集大样本的数据资料，进一步对量表的信度和效度进行评价，完善量表，并将量表推广使用。

表1 住院患者对护理工作满意度量表

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