丰台区居民2008-2012年心脏病死亡特征分析及预测*
2014-03-10北京市丰台区疾病预防控制中100071谢俊卿信振江白俊梅杜忠仁张怡宁赵建忠
北京市丰台区疾病预防控制中(100071) 谢俊卿 信振江 白俊梅 杜忠仁 张怡宁 赵建忠
丰台区居民2008-2012年心脏病死亡特征分析及预测*
北京市丰台区疾病预防控制中(100071) 谢俊卿 信振江 白俊梅 杜忠仁 张怡宁 赵建忠△
目的了解2008-2012年丰台区居民心脏病的死亡特征,包括心脏病死亡年份、性别、年龄、季节分布情况,不同类型的心脏病的死亡构成情况。建立心脏病死亡人数的预测模型,预测2013年丰台区居民心脏病的死亡情况,为公共卫生工作提供依据。方法采用SAS 9.2统计软件对丰台区居民2008-2012年因心脏病死亡的资料进行描述性分析、Poisson回归分析、卡方检验,并对心脏病的死亡人数进行预测。结果2008-2012年丰台区居民不同年份间心脏病的死亡率差异无统计学意义(P>0.05)。男性心脏病的死亡率高于女性,老年组和中年组的心脏病的死亡率均高于青年组,冬季心脏病的死亡率高于春季(P<0.05)。不同年份、季节心脏病死亡类型分布差异均无统计学意义(P>0.05),不同性别、年龄组的心脏病死亡类型分布差异均有统计学意义(P<0.05)。本研究建立的心脏病预测模型能很好的拟合心脏病的时间变化趋势。结论2012年丰台区居民心脏病死亡率较高,防控压力仍然很大。男性心脏病死亡率均高于女性,老年人是心脏病的高发人群,冬季是心脏病的高发季节。缺血性心脏病是丰台区居民心脏病的主要致死类型。
心脏病 死亡率 Poisson回归模型
随着我国社会经济的发展,膳食结构和生活方式发生改变,人口逐渐呈现城市化、老龄化趋势,慢性非传染性疾病发病率随之迅速上升,已成为我国越来越严重的公共卫生问题[1-3]。心脏病是重要的慢性病之一,具有“发病率高、致残率高、死亡率高、复发率高、并发症多”的特点[4],不仅对人们的生命健康造成重大威胁,而且给社会带来沉重的经济负担,因此如何预防和治疗心脏病显得尤为重要。北京市丰台区死因监测年报显示,2003-2012年丰台区居民的心脏病死亡率位于死因顺位的第二位,是丰台区居民的主要致死疾病,对辖区居民的健康造成了严重的威胁,因此对辖区内居民因心脏病死亡的特征分析尤为重要。
本研究根据心脏病死亡情况的三间分布,找到干预的重点,为健康教育健康促进提供基础数据,为医疗机构投入方向、诊疗重点提供依据,根据2008-2012年心脏病死亡率的变化规律,建立模型并预测辖区未来心脏病的死亡情况,开展对心脏病死亡情况进行预测的初步探索。
资料与方法
1.数据来源 人口资料为北京市统计局于每年年初公布的前一年年末人口统计数据。死亡资料来源于《全国死因登记报告信息系统》,由各级医疗机构卫生专业人员根据ICD-10编码要求统一录入,录入内容经过丰台区疾病预防控制中心信息科死因统计工作人员审核校对。
2.研究对象 北京市丰台区2008-2012年死因为心脏病(ICD-10编码范围为I05-I09,I11,I20-I27,I30-I52)的户籍死亡病例作为研究对象。
3.分组情况 依据年龄分为青年组(<45岁)、中年组(45~65岁)、老年组(≥65岁)。发病季节分为春季(3~5月)、夏季(6~8月)、秋季(9~11月)、冬季(12~次年2月)。
4.统计学处理 采用SAS 9.2统计软件进行统计分析,描述丰台区居民2008-2012年心脏病死亡年份、性别、年龄、季节分布情况,不同类型心脏病的死亡构成。采用Poisson回归模型比较不同年份、性别、年龄、季节心脏病死亡率有无差异,卡方检验比较不同类型心脏病的死亡构成有无差异。根据建立的Poisson回归模型对2013年心脏病的死亡趋势做出预测。人口资料数据为连续两年的年末人口数的平均数。检验水准α=0.05。
结 果
1.心脏病死亡率单因素分析
(1)心脏病死亡情况及趋势
2008-2012年丰台区户籍居民心脏病死亡率波动在151.90/10万~171.94/10万,2012年死亡率最高,不同年份间的心脏病死亡率差异有统计学意义(Waldχ2=15.43,P<0.01),采用2000年中国第五次人口普查结果对死亡率进行标化,标化死亡率呈下降趋势。
(2)不同性别比较
不同性别居民心脏病死亡率变化趋势与总人群变化趋势一致,不同性别的心脏病死亡率差异无统计学意义(Waldχ2=0.08,P=0.77)。
图1 2008-2012年丰台区户籍居民心脏病的死亡率
(3)不同年龄段比较
心脏病的死亡率随年龄的增长而上升,不同年龄组间心脏病的死亡率差异有统计学意义(P<0.05),青年组、中年组、老年组的两两比较差异均有统计学意义(P<0.05)。老年组的心脏病死亡率明显高于青年组(Waldχ2=1211.32,P<0.01)和中年组(Waldχ2=4878.31,P<0.01),中年组的心脏病死亡率高于青年组(Waldχ2=3750.46,P<0.01)。
表1 2008-2012年丰台区居民不同年龄段心脏病死亡率(/10万)
(4)不同季节的比较
不同季节间心脏病的死亡率差异有统计学意义(P<0.05)。除了春季与夏季之间心脏病死亡率差异无统计学意义外,其他季节两两之间的差异均有统计学意义(P<0.05),冬季的心脏病死亡率高于秋季(Waldχ2=61.44,P<0.01),秋季心脏病死亡率高于春季(Waldχ2=9.54,P<0.01)和夏季(Waldχ2=5.29,P=0.02)。
表2 2008-2012年丰台区居民心脏病死亡数按季节统计
(5)多因素分析结果
将年份、性别、年龄、季节纳入多因素分析模型,不同年份心脏病的死亡率差异无统计学意义(P>0.05);不同性别心脏病的死亡率差异有统计学意义(P<0.05),男性心脏病死亡率高于女性;不同年龄组心脏病死亡率差异有统计学意义,中年组的心脏病死亡率高于青年组,老年组的心脏病死亡率明显高于青年组;不同季节的心脏病死亡率差异有统计学意义,冬季心脏病死亡率高于春季,春季心脏病死亡率高于夏季。
表3 不同年份、性别、年龄、季节心脏病死亡率的多因素Poisson回归分析
2.不同类型的心脏病死亡分布情况
缺血性心脏病死亡是心脏病死亡的主要构成部分,2008-2012年缺血性心脏病是丰台区居民心脏病的主要致死类型。
由表4得,不同年份心脏病的死亡类型分布差异无统计学意义(χ2=19.47,P>0.05)。不同季节的心脏病死亡类型分布差异无统计学意义(χ2=11.55,P>0.05)。不同性别的心脏病死亡类型分布差异有统计学意义(χ2=16.60,P<0.05),即不同性别心脏病的死亡类型分布不同。不同年龄组的心脏病死亡类型分布差异有统计学意义(χ2=246.57,P<0.05),即不同年龄组心脏病的死亡类型分布不同。
3.心脏病死亡预测
由于心脏病死亡数的数据分布类型,本次选用建立Poisson回归模型来预测心脏病的死亡情况。本研究将年份和季节纳入模型,季节以哑变量的形式纳入模型。
根据丰台区2008-2012年不同季节的心脏病死亡数与丰台区户籍人口数资料,利用Poisson回归模型进行拟合,调整了户籍人口数变化对死亡数的影响,2013年的人口数用2012年的年中人口数代替。
建立的模型如下:
应用上面模型,估计2013年丰台区户籍人口心脏病死亡总数为1888例,预计死亡率为173.41/10万。
表4 不同类型心脏病死亡的年份、性别、年龄、季节分布表
图2 2008-2012年丰台区居民心脏病死亡数随时间变化曲线
讨 论
2008-2012年丰台区居民心脏病的粗死亡率呈上升趋势,标化后的死亡率呈下降趋势,再次说明了丰台区老年人口比例逐年升高,这与张啸飞等[5]研究结果一致,但由于粗死亡率居高不下,提示要加强心脏病的防控。建议进一步加强社区、医疗机构关于老年人口的健康教育、投入和诊疗,减少后遗症的发生,提高患者生命质量。
本研究结果显示辖区内心脏病的死亡率男性高于女性,这与韦再华、高燕琳[6-7]两篇论文中的结论一致,分析其原因可能与男性生活不规律、吸烟、饮酒普遍有关,吸烟、饮酒是心脏病的危险因素之一,提示男性更应该注意自己的生活方式。但是有相关研究表明女性心脏病死亡率高于男性[8],可能是由于生活所在地域、环境、生活方式存在差异所致。
本研究结果显示,不同年龄组心脏病死亡率不同,老年组死亡率较高,这与范桂生[8]和宋桂香[9]研究结果一致。提示老年人是心脏病死亡的高危人群,老人一旦患上心脏病极易受到死亡的威胁[8]。随着人口老龄化的加快,预计几年内心脏病的死亡率仍会持续在较高水平,成为影响辖区内居民健康和生活质量的公共卫生问题,需引起高度重视,应采取综合措施加强心脏病的预防控制,把防治老年人心脏病作为预防和控制心脏病发病与死亡的重点。
从心脏病的死亡季节看,不同季节的心脏病死亡率不同,以冬季为高,春秋季次之,夏季最低。赵宗群[10]研究指出心脏病死亡率随季节变化有明显的规律,以冬季为最高,春夏秋为较低,应该加强对居民冬季预防心脏病死亡的相关健康教育。但在翟红楠[11]研究中武汉市2003年心脏病死亡人数呈现特殊的季节特征,其同样在冬季出现高峰,但7月份出现了明显的次高峰。分析与本文研究结果不一致的原因,可能是由于地区差异所致,武汉夏季天气炎热持续高温对血压有一定的影响,进而影响心脏病的发生。
2008-2012年丰台区居民不同性别心脏病的主要致死类型为缺血性心脏病,是防治的重点疾病,与陆燕[12]等报道一致。男性第3、4位死因分别为肺源性心脏病、慢性风湿性心脏病,女性为慢性风湿性心脏病、肺源性心脏病,分析其不同的原因,为我国80%的肺源性心脏病是由慢性支气管炎引起,而吸烟与慢性支气管炎之间存在明显的剂量-反应关系[13],而男性吸烟率高于女性,因此,男性肺源性心脏病死亡率高于女性;而女性慢性风湿性心脏病死亡率高于肺源性心脏病可能与女性易发生链球菌感染(如风湿热和肾炎)有关[14]。
随着人口老龄化的加快,预计几年内心脏病的死亡率仍会持续在较高水平,科学地估计未来,及时采取相应对策,有效地控制流行已成为当务之急[15-18]。本次研究就2013年丰台区心脏病的死亡情况进行了初步的预测探索,为以后心脏病死亡预测模型的建立提供依据,对于提高公众对疾病危害的认识,有针对性的采取干预措施,以及卫生资源的合理配置有重要意义。本研究建立的心脏病死亡预测模型能很好的拟合心脏病死亡率的时间变化趋势,对2013年丰台区心脏病的死亡情况进行了初步的预测探索,进一步将应用2013年的实际死亡数来对模型的预测效果进行评价。
结 论
2012年丰台区居民心脏病死亡率较高,居死因顺位第二位,提示防控压力依然很大。男性因心脏病死亡风险较女性高,老年人是心脏病的高发人群,冬季是心脏病的高发季节。缺血性心脏病是丰台区居民心脏病的主要致死类型。从预测结果看,2013年丰台区居民心脏病死亡率仍然较高,应继续加强防控。
1.刘曙正,孙喜斌,金培良,等.1987-2006年河南省居民心脏病死亡情况分析.中国慢性病预防与控制,2008,16(1):60-61.
2.刘利英,刘静.北京市怀柔区2005-2009年居民脑血管病死亡资料分析.职业与健康,2011,27(15):1754-1755.
3.谢静芳,叶琳,秦元明,等.气象环境变化对心脑血管疾病复发的影响.中国公共卫生,2007,23(4):447-448.
4.宋秀玲,何群,周少恩,等.2004-2005年广东省居民心脑血管疾病死亡特征分析.华南预防医学,2011,37(6):22-26.
5.张啸飞,胡大一,丁荣晶.中国心脑血管疾病死亡现况及流行趋势.中华高血压杂志,2012,40(3):179-187.
6.韦再华,高燕琳,王晶,等.1991-2009年北京市居民心脑血管病死亡率变化.首都公共卫生,2010,4(6):263-265.
7.韦再华,高燕琳.北京市居民心脑血管病死亡特征分析.心肺血管病杂志,2009,28(6):377-380.
8.范桂生,吕文辉,陈海燕.2004-2005年泉州市居民心脏病死亡调查分析.海峡预防医学杂志,2010,16(1):36-37.
9.宋桂香,韩明,周峰,等.上海市居民心脑血管疾病死亡特征.上海预防医学杂志,2005,17(2):53-55.
10.赵宗群,李东民,廖小燕,等.气候变化对我国部分地区心脑血管疾病死亡率的影响及预防对策.环境与健康杂志,2001,18(5):319-320.
11.翟红楠,张轩,王艳红.气候变化对华中区域心脑血管疾病的影响及未来趋势预测.数理医药学杂志,2012,25(4):441-443.
12.陆艳,武鸣,王林池,等.江苏居民2003年-2005年心脏病死亡情况分析.江苏预防医学,2011,22(4):36-37.
13.刘玲玲,王卓,季奎,等.四川省2002-2007年死因监测点居民心脏病死亡分析.现代预防医学,2012,39(3):701-703.
14.刘玲玲,王敦志,王燕,等.四川省疾病监测点1988-1997年心脏病死亡监测分析.现代预防医学,2001,2(1):123-125.
15.何推蔷,任泽舫.广州市越秀区居民心脑血管疾病死亡情况分析.岭南心血管杂志,2011,20(4):153-154.
16.Gaziano T.Reducing the grow ing burden of cardiovascular disease in the developing world.Health Affair,2007,26(1):13-24.
17.Critchley J,Liu J,Zhao D,et a1.Explaining the increase in coronary heart diseasemortality in Beijing between 1984 and 1999.Circulation,2004,110(10):1236-1244.
18.Wang L,Kong L,Wu F,et a1.Preventing chronic disease in China. Lancet,2005,366(9499):182l-1824.
(责任编辑:刘 壮)
The Analysis and Prediction of Death Caused by Cardiovascular Disease in Fengtai from 2008 to 2012
Xie Junqing,Xin Zhenjiang,Bai Junmei,et al(Fengtai District Center for Disease Control and Prevention(100071),Beijing)
ObjectiveTo analyze the death caused by cardiovascular in Fengtai from the year2008 to 2012.To Establish the predictionmodel,to predict the death caused by cardiovascular in Fengtai,in order to provide the basis for public health work.MethodsUsing SAS 9.2 software to analysis of death caused by cardiovascular in Fengtai from the year 2008 to 2012,themethods are including descriptive analysis,poisson regression,chi-square test and establishing the Poisson regressionmodel.ResultsThe difference of mortality of cardiovascular in Fengtai from the year 2008 to 2012 has no statistical significance(P>0.05).The differences of themortality from cardiovascular have statistical significance in sex,age,seasons(P<0.05). Themortality of cardiovascular is higher in males than that in females.Themortality of cardiovascular between elderly group and middle-age group is higher than that in the young group.The mortality of cardiovascular in w inter is higher than that in spring.The difference of themortality from different types of heart diseases in years and seasons has no statistical significance(P>0.05).The difference of the mortality from different types of heart diseases in sex and age has statistical significance(P<0.05).This study established predictionmodel can fit the cardiovascular disease time trend.ConclusionThemortality of the cardiovascular diseases is higher in 2012,the pressure of prevention and control is still higher.Themortality inmales is higher than that in females.The elderly is the high-risk groups.Thew inter is high-risk seasons.The ischem ic heartdisease is amajor type of the cerebrovascular diseases.
Cardiovascular;Mortality;Poisson regressionmodel
丰台区健康监测评估干预模式研究(Z111107056811042)
△通信作者