江苏省纺织品出口竞争力影响因素分析

2014-03-07丁杰

江苏理工学院学报 2014年2期

丁杰

(江苏商贸职业学院贸易系，江苏南通 226011)

1 江苏省纺织品出口竞争力分析

改革开放以来，中国的纺织业发展迅速，纺织品出口额不断提升并在2012年达到了957.8亿美元。江苏是中国传统的纺织业大省，纺织业是其支柱产业之一。2011年，江苏纺织产品出口额达到177.364 5亿美元，纺织业总产值占全省GDP比重的2.3%，充分体现了江苏省纺织业的发展潜力。

由于纺织业的劳动密集程度比较高，且对出口的依赖程度比较高，受国际市场因素影响较大[1]。在通货膨胀、人民币汇率上升以及新兴纺织业工业国的崛起的影响下，江苏省纺织业的出口将面临巨大的挑战。江苏省纺织品出口区域主要集中在美国、欧洲、日本等地，由于次贷危机的影响，美国经济增长缓慢，北美市场低迷。在欧债危机的影响下，欧洲诸国的经济出现了衰退，欧洲市场出现萎缩[2－4]。为了保护本国纺织企业，欧美等国纷纷推出绿色贸易壁垒来增加自身纺织品的份额，极大地阻碍了江苏省纺织品的出口。

目前，国内外评价出口竞争力的定量分析方法主要通过市场占有率、与GDP的相关性、贸易竞争力、贸易专业化、出口优势增长、显示性比较优势、显示性竞争优势、净出口产品升级指数等指标表示[5]。结合江苏省纺织产品出口的实际情形，选取国际市场占有率、显示性比较优势和贸易竞争力指数三个指标，针对江苏省统计局或根据江苏省统计局、中国统计局和世界贸易组织2004年—2011年的相关资料计算而得的数据进行分析得出江苏纺织品:在国际市场上的占有率从2004年的1.46%增加到2011年的2.21%，年平均增长率为7%;RCA指数在各年中均大于l.25，具有较强的显示性比较优势;TC指数均大于0.18且小于1，贸易竞争指数高。从上述三个指标的定量分析中可以发现江苏省纺织品具有较强的出口竞争力，在经济危机的冲击下，能够持续回稳。

2 纺织品出口竞争力影响因素的分析

2.1 影响因素

2.1.1 生产要素

(1)原材料成本

棉花和石油是纺织品的重要原材料之一。由于近些年种植面积减少、气候灾害等原因导致了棉花产量的减少，加剧了供求失衡的矛盾，导致了棉花价格的直线上升。近些年我国对石油的外贸依存度比较高，从2004到2008年原油价格持续上升，由于2008年全球金融危机的影响导致2009年世界原油价格下降，但近两年全球经济复苏，原油价格也在持续上升。因此，纺织业低成本的优势已经面临挑战。

(2)劳动力成本

纺织品产业属于传统的劳动密集型产业，由表1可以看到从2004年到2011年江苏省的纺织业职工年平均工资每年呈现百分之十几的上涨速度，劳动力成本不断上升，劳动力优势正在逐渐丧失。

表1 2004－2011江苏省纺织业在岗职工年平均工资及其增长率

2.1.2 市场环境

(1)人民币汇率

江苏省的纺织业的发展主要是建立在价格优势上的。全球金融危机以来，中国经济仍然持续高速地增，人民币在世界通货紧缩严重和中国外汇储备额不断增加的原因下升值。美元对人民币的汇率由2004年的8.276 7已经升到了2011年的6.458 8。人民币升值将在一定程度上削弱江苏省纺织业的出口竞争力。短期内，江苏省纺织业的贸易形势将日趋严峻，将不断发生贸易摩擦，使江苏省纺织企业产生较大的生产经营压力从而导致出口竞争力的下降。人民币的升值间接导致了纺织品企业的生产成本上升，企业在国际市场上的利润空间将被压缩，对于大部分中小民营纺织企业的产品的结构而言，会减少其出口的竞争优势导致其出口能力受到抑制、出口数量减少。江苏省纺织企业由于其自身的产业规模、市场战略、抗风险能力等方面的缺陷，将给其出口带来更大的压力和挑战。

(2)市场环境

从表2中不难发现自2004年到2008年世界货物进出口额持续增长，2006年至2008年增速稳定趋于15%，但是2009年世界经济出现了倒退，货物进出口额呈现了负增长且跌破了22%，经济动荡局势尤为明显。2010年以来世界经济出现复苏，但经济运行并不稳定。

2.2 因子分析过程

2.2.1 模型

因子分析描述:

数学模型(Xi为标准化的原始变量;Fi为因子变量;m＜p)

也可以矩阵的形式表示为:X=AF+aε，其中F为因子变量，A为因子载荷阵，aij为因子载荷，ε为特殊因子，X为具有m个公共因子的因子模型。

表2 2004－2011江世界货物进出口额及增长率

2.2.2 指标选取

为了从整体上客观地分析江苏省纺织品出口竞争力的影响因素，从宏观经济运行、财政指标、货币指标、汇率指标、产业指标、物价情况、国内贸易、对外经济与贸易和世界经济9个指标中选取了14个作为影响出口竞争力的因素的变量，表3中变量的数据来源于“中国纺织品进出口商会网”“中国商务部网”“国家统计局”、“江苏省统计局”和“世界贸易组织”等。

表3 因子分析指标体系

2.3 实证结论

运用SPSS软件进行因子降维分析。对其中的14个变量进行KMO检验和Bartlett球体检验(见表4)，其中KMO检验值为0.690，Bartlett球体检验显著概率为0，这充分说明该因子分析模型具有良好的效果。根据特征值大于1的条件提取公共因子，结果显示共可提取2个公共因子(见表5)。

表4 KMO和Bartlett的检验

表5 解释的总方差

因子载荷矩阵根据方差最大化进行旋转，旋转结果显示2个公共因子的方差贡献度分别为78.516%、9.218%，总贡献率为87.733%，反映了这2个公共因子能很好地解释外贸竞争力的影响因素。从这2个因子对各个变量的提取程度上分析，其中世界货物进出口总额、固定资产投资额、外汇储备额、职工年平均工资、江苏省出口总额、全国纺织品出口额、江苏省GDP、江苏省纺织品出口额等8个变量的提取率都在90%以上，人民币对美元中间价、江苏省工业增加值、消费者价格指数、M2增长率这4个变量的提取率都在70%以上，国内市场占有率、RCA指数这2个变量的提取率大于50%，说明了单个变量的提取率高，公共因子与单个变量的相关程度密切，公共因子能反映各个变量的绝大多数信息。经过因子旋转得到各个变量与公共因子的相关系数矩阵。

从因子旋转的结果看(表6)，因子1与职工平均工资、江苏省GDP、全国纺织品出口额、江苏省出口总额、江苏省纺织品出口额有关，而这些因素对江苏省纺织品的影响主要体现在生产成本方面，因此，反映的因子含义为“成本因子”;因子2与M2增长率、消费者价格指数、国内市场占有率、江苏省工业增加值、世界货物进出口总额有较高的相关性，这些变量体现的是对江苏省纺织品的经济变动方面，因此，反映的因子含义为“经济变动因子”。

表6 旋转成份矩阵

根据表7成分得分系数矩阵，建立各因子得分公式:

F1=0.089×世界货物进出口总额+0.089×固定资产投资额+0.089×外汇储备额+0.085×江苏省工业增加值+0.090×职工年平均工资－0.086×人民币对美元中间价+0.049×消费者价格指数+0.091×江苏省出口总额+0.090×全国纺织品出口额+0.090×江苏省GDP+0.019×M2增长率+0.060×国内市场占有率－0.073×RCA指数+0.090×江苏省纺织品出口额。

F2=－0.068×世界货物进出口总额+0.029×固定资产投资额+0.037×外汇储备额－1.000×江苏省工业增加值+0.055×职工年平均工资－0.030×人民币对美元中间价－0.549×消费者价格指数－0.026×江苏省出口总额－0.021×全国纺织品出口额 +0.006×江苏省 GDP+0.619×M2增长率+0.259×国内市场占有率－0.018×RCA指数－0.028×江苏省纺织品出口额。

表7 成份得分系数矩阵

表8为因子1、因子2的得分。

表8 因子分别得分

综合得分=因子1的方差贡献率×因子1的得分+因子2的方差贡献率×因子2的得分=(0.785 16 × F1+0.092 18 × F2)/0.877 33。

如图1所示，除了2010年和2011年外，综合因子得分在其他年份中都在－1和+1之间波动，反映了这两年江苏省纺织品的出口竞争力状况变化的十分剧烈。1997－2004年表现为出口竞争力的负向效应;2006－2011年表现为出口竞争力的正向效应;从总体的数据分析上看，负向效应的年份要多于正向效应的年份。

从上面因子分析结果看，1997－2011年期间江苏省纺织品出口竞争力主要受经济变动和成本的因素影响，其中，成本因素更有影响力。

图1 因子综合得分

3 建议

由于江苏省纺织品出口竞争力主要受成本因素影响，因此，为了降低江苏省纺织企业的经营成本，提出如下建议:

3.1 形成规模效应

目前江苏已经形成了盛泽丝绸、璜泾化纤加弹、周庄化纤和梅李经编纺织等产业集群。虽然江苏省具备了庞大的产业集群，但是企业规模普遍不大、企业管理水平有限、水平他份私将在一定程度上削弱我国家有不足之处，恳请各位老师和学友创新能力不足。随着国外市场的扩大，江苏纺织品出口企业将面临难得的机遇，通过纺织行业的大规模重组、兼并，将有利于为江苏纺织业的规模效应的建设。