基于物流配送时间-空间距离转换的电子商务虚拟商圈确定

■河南经贸职业学院 李 昀

1 引言

由于信息通讯技术的广泛应用及快速发展，信息以及知识传递的时间和空间阻碍性大大降低，时间和空间对经济、文化、社会发展的限制性越来越低，传统的地域空间逐渐被“流空间”代替。电子商务是在信息通讯技术的基础上快速发展起来，逐渐形成了虚拟商圈。虚拟商圈是指在进行电子商务时，零售商或者商业中心覆盖的消费者空间范围。在对虚拟商圈进行研究的过程中，我们可以借鉴传统零售业商圈研究的特点，如范围、形状、动态变化特性、重叠特性、渗透特性等。由于电子商务的虚拟商圈是在信息通讯技术的基础上发展起来的，因此影响传统零售业商圈的因素便不再是主要因素，甚至这些因素会失效。目前，许多研究学者对虚拟商圈特征的影响因素以及它的发展空间等进行了研究。但目前对于虚拟商圈的研究仅处于描述阶段，缺乏形象化的表述以及实例分析。本文引用实例，对位于北京的50 家 C2C电子商务淘宝化妆品卖家近 6个月的网上交易信息进行了详细的分析，详细地阐述了其虚拟商圈的特征以及产生该特征的原因。

2 问题描述

零售业中的电子商务可分为C2C电 子商务和B 2C 电子商务两种。其中 C2C电子商务是消费者对消费者的商务关系，它与实体店中的零售商相似，大部分是个体经营模式，其发货网点一般只有一个。B2C电子商务是企业对消费者的商务关系，它是实体店中的厂家或者商业公司，大部分是企业经营的模式，拥有较多的发货网点。 C2C电子商务和 B2C电子商务之间的界限并不十分明显，本文选取 C2C电子商务的卖家进行研究，是因为C2C 电子商务便于分析和研究。

信息通讯技术的发展导致了“空间摩擦定律”的失效，使地理的重要性受到了质疑。但是由于时间因素的作用并没有出现“地理死亡”。时间因素是新时代社会经济发展的重要动力，它影响信息化对企业空间作用及区位的选择，是企业空间变化的本质。顾客在进行网上购物的过程中也会受到时间因素的影响，且时间因素在一定程度上会影响消费者的消费决策。通过调查发现，时间效率、商品的价格、信息、种类以及物流和支付问题是影响消费者购物的主要因素。在物流配送时间短且价格更低的情况下，人们更喜欢网上购物。在进行电子商务的过程中，时间因素反映了商家与消费者之间的真实“距离”，即“时间距离”。

本文从时间因素的角度出发，研究了时间距离对虚拟商圈的影响，以及虚拟商圈的特征。

3 研究方法及分析

3.1 研究方法

本文在超制图学思想的基础上，建立了将物流配送过程中的时间距离转换成空间距离的模型。利用 GIS法重新定义了两地之间的距离，建立了时间距离地图。通过时间距离地图，分析了电子商务虚拟商圈的特征。

时间距离地图可在一定程度上形象地展现出地理空间变化的特征，把电子商务过程中的真实“距离”展现出来，是分析信息技术对地理空间作用的重要手段。利用时间距离地图进行的电子商务虚拟商圈分析，可清楚、明晰地呈现出该虚拟商圈的动态特征以及各影响因素之间的相互关系。

本文对位于北京的 50家 C2C电子商务淘宝化妆品卖家近 6个月的104279笔网上交易信息进行了详细的分析。案例样品选取时遵循规模和可获得性的原则，即在可获得交易数据的基础上，尽量选择规模大的商家进行研究。这就使交易数据具有了统计学意义。本文的核心数据是到货的时间以及消费者所在的地理位置，这些数据在淘宝网卖家的后台会有相应的统计。

由于化妆品在物流配送过程中的特殊性，使得电子商务的卖家与消费者之间的“时间距离”可用二维平面图来展示。我国相关的运输法规规定化妆品不可空运，只能通过陆地运输。这就使化妆品的运输时间距离与其地理空间距离呈现正、负相关性。如图1 所示。

图1 运输时间距离与空间距离的相关性

3.2 时间距离地图

本文选取国内 31个省级行政区，并将省会城市选为各个省级行政区的空间中心。通过对所获得数据的分析得到北京到各个省级行政区之间的平均到货时间，见表1。

本文将地理空间的实际距离转换成了时间距离，转换的方法是：

为了更清楚地表现出北京市到各个省级行政区之间的时间距离变化关系，根据式（1 ）换算出了北京市到各个省级行政区之间的时间距离，见表2。

以i、j两地为例，两地的地理位置坐标为( xi, yi) 和 ( xj, yj)，则有公式：

式（2） 和式（3） 可以换算出j地相对于i地的时间距离，用j ˊ(xˊj， yˊj)表示。这就形成了地图上i地 到j ’的时间距离，j和 j ˊ两点存在一一对应的关系。

利用 ArcGIS软件的空间变换拉伸法，换算出利用空间距离重新定义的两地距离，以j地为起点， jˊ为终点进行拉伸，得到图2。 图 2是时间距离地图。公式中各参数的含义见表3。

表1 北京到各个省级行政区之间的平均到货时间

表2 北京市到各个省级行政区之间的时间距离

表3 公式中各参数的含义

总体来看，时间距离图相对于空间距离图有一定程度的压缩，通过比较发现，天津、山西、山东等距离北京较近的省级行政区的压缩程度较小，新疆、西藏等距离北京较远的省级行政区的压缩程度也较小，其他地域的压缩程度较大。

化妆品只能陆运的物流特征，使所有的地域在二维平面图中具有一定的对应区域，不存在完全被覆盖的情况，如图 3所示。本文选取各个地域的省会作为重心，具有一定的局限性，只能呈现出时空的压缩性，不能表征出各个地理区域的真实时间距离。

图 2 时间距离图

图3 时间距离图的局部放大图

3.3 虚拟商圈的分析

利用时间距离地图，结合表 3进一步分析了电子商务虚拟商圈的动态变化特性、重叠特性、渗透特性等特征及其产生这些状态的原因。

在传统的零售业中，规模较大的商业中心如家乐福的商圈覆盖范围有几十公里到上百公里，规模较小的便利店商圈的覆盖范围只有几百米。在本文的案例中，电子商务虚拟商圈的范围比传统商圈的范围要大得多。平均到货时间在 48-72h的 有 11个省级区域，北京到重庆市的距离多达 2000多 km，其买家比例是2 . 26%，这是传统的零售业商圈范围无法覆盖到的。不同省区的买家比例见表4。

图4 虚拟商圈的层次性

表4 不同省区的买家比例

传统的零售业商圈一般可分为三层， 60 % - 66%的消费者来自第一层的商圈， 20%的消费者来自第二层的商圈，第三层商圈的消费者非常少，商圈的辐射力逐渐减小。传统零售业商圈的形状是以商业中心为中心的同心圆，在遇到河流、山脉等的自然屏障时，商圈形状发生向内收缩，在交通发达的区域，商圈形状发生向外扩张，也就形成了不规则的商圈形状。在本文的案例中电子商务虚拟商圈的形状也呈现出圆形的商圈层，如图 4所示。北京、天津、河北等地距北京的时间距离小于 4 8h， 买家的比例多达 20 . 22%，时间距离在 48h - 72h的省区的买家比例达到 48 . 94 % ，时间距离在 72h-96h的 省区的买家比例达到 22 . 94%，时间距离在 9 6h以上的买家比例达到7 . 92%。时间距离影响了消费者的消费决策，信息通讯技术的应用促进电子商务虚拟商圈的范围摆脱了地域的限制。在目前快节奏的生活中，时间因素成为影响消费者选购商品的重要因素，因此形成了电子商务虚拟商圈的层次性。

在传统零售业商圈中，由于空间的摩擦作用，大于6 0%的消费者来自第一圈层，在一定条件下商圈内会发生渗透，不同商圈之间的重叠大部分发生在第二和第三圈层。而在电子商务的虚拟商圈中，各个圈层均互相渗透。在时间距离地图中可以看出距离的远近与买家比例大小的正相关性很弱，不同层次虚拟商圈之间的渗透性很强。如在图 中5可以看出，虚拟商圈在第一圈层就发生了渗透。

时间距离并不是影响消费决策的唯一因素，商品的信息、价格，买家的服务等都是影响消费决策的重要原因。在一般的非紧急情况下，顾客不会把时间因素作为首要考虑的因素，这说明时间距离对虚拟商圈的影响具有不稳定性，使得各个层次的商圈之间发生渗透。从理论上讲，时间距离的不稳定性作用导致虚拟商圈具有较强的重叠特性和动态变化特性。

图5 虚拟商圈的渗透特性

4 结论

本文通过建立将物流配送的时间-空间距离转换的模型，并利用ArcGIS地图投影空间变换法，重新定义了两地之间的距离，绘制了时间距离地图。在时间距离图的基础之上，对北京的 50家 C2C电子商务淘宝化妆品卖家近 6个 月的 1 04279笔网上交易信息进行了详细的分析，发现电子商务的虚拟商圈呈现出了新的特征，虚拟商圈的辐射范围与传统的零售业商圈相比大大增加，虚拟商圈的形状呈近圆形，虚拟商圈的动态变化特性、重叠特性、渗透特性比传统零售业商圈要强。