论我国高校招生管理信息系统的设计与实现

（咸阳职业技术学院思政部，712000）

论我国高校招生管理信息系统的设计与实现

池勤剑

（咸阳职业技术学院思政部，712000）

为了提升高校招生的工作效率，处理招生信息总结速度较慢，准确程度较低，报名、录取、缴费、学籍管理数据无法共享的问题，进行构建招生管理信息系统。透过对传统报名流程进行优化，结合网络通讯以及数据库等方式研发出一些系统。通过实践后证明，系统给考生提供了更加便利、公正、高效的招录服务，做到了招生、教学、财务等部门的数据共享，合理降低了成本。

高校；招生管理；信息系统；设计；实现

0 引言

招生管理是教育管理的主要构成部分，长期以来教育管理人员以及科研人员对此都十分关注。为了提升招生管理工作的速度，几乎每一所高校都采用了招生管理信息系统的方式。Inform ation System，简称IS，也就是信息系统，是通过人、计算机和外围设备共同构成的信息收集、传阅、储藏、加工、维护及使用的体系。当前有些招生管理信息系统主要功能都放在了生源信息录入、存储以及管理当中，执行一些简单的统计分析以及数据报表，只是把传统的招生管理工作的手工方式变成了电子方式。当前的招生管理信息系统还没有将招生管理以及招生决策问题处理掉。当前的招生管理信息系统并没有将招生管理和招生决策问题进行解决，如何通过信息系统在众多城市信息以及人口信息里找到潜在的生源。开展教育市场成为了招生管理工作的首要任务。

1 系统的技术基础

1.1数据挖掘技术简介

（1）概念。

数据挖掘也被称之为数据库里的知识发现，通过大量数据里获取新颖的、有效的、潜在的、有用的、最终能够理解的模式。

数据挖掘作为一项技术，把传统的数据分析方式以及处理大批数据复杂算法相融合，给探查以及分析新数据类型和使用方法分析旧数据类型提供了一个全新的机遇。数据挖掘作为一个决策支持过程，主要源于人工智能、模式鉴别、机器学习、可视化技术等方面的学习，高度自动化分析数据，给出归纳性的总结，进而挖掘出潜在的形式，协助决策人员调整市场战略，降低风险，给出正确的判断。

（2）一般流程。

指的是能够清晰定义出业务问题，制定数据挖掘的目的。例如数据的分析、聚类、有关规则的发现。

数据准备。数据准备对于大型数据库以及数据仓库目标里提炼出来的数据挖掘为目标进行数据集。数据预处理、执行数据在加工。包含了检查数据的完整程度和数据的一致性，将无效数据进行删除。

数据挖掘。通过数据功能的类别以及数据特征选取适当的算法，在净化以及转化过程的数据集上采取数据处理。选择算法要考量到两个因素。首先，数据不同，特点不同，所以要通过相应得到算法进行专研；其次，通过客户和实际运转系统的要求，有的客户或许希望获得容易理解的信息，有的客户可能仅仅希望获得准确度尽可能高的预测性信息。

结果分析。面对数据挖掘的结论进行评价，转变成可以最终被客户理解的知识。

知识应用。把分析获得的知识集合到业务信息系统的技术结构。

1.2技术应用前景

数据挖掘技术已经在金融业、电信业、商业、保险业等方面进行，而且得到了十分显著的成效。把数据挖掘技术使用在学校的招生管理信息系统当中，不但可以极好的为各部门工作服务，还可以快速传递和处理相关信息，实现部门之间信息资源的共享，从而简化新生注册的手续，为学校节省了人力、物理，提高迎新工作的速度。并且，实现由招生录取新生的各类数据里，分析出录取生源的分布、质量、报到率等信息。这对于学校培养目标以及培养方式的完善程度有着指导性的作用。而且，也可以通过数据挖掘技术给人才市场提供科学预测的途径，通过市场的需求可以及时调整学科范围、专业结构、课程安排、人才培养等方面，科学合理的协助学校管理人员进行决策，使得高校在未来竞争当中手握主动权并发挥出重要的作用。

2 系统设计目标

2.1优化报名程序，改善使用界面

系统透过WEB形式实现报名、资格审查以及录取等程序，降低了以往的填写纸质报名表、信息重复等环节，优化了报名程序，给考生提供了便利的报名服务。系统关系到考生、招生人员以及招生管理人员的用户界面，透过WEB形式展现各类操作，提升网上报名系统的人机交互性。

2.2展现数据共享，提升工作速度

系统把网上报名的数据库以及学校财务部门的收费数据库、教务处的学籍管理数据库进行连接，展现数据共享，让部门之间使用数据可以更加便捷，管理方式更为合理，招生管理更为规范、公开、科学，从而加快了工作的速度。

2.3科学统筹分析，协助领导决策

系统把完善统筹分析的功能，透过高校的实际需求，进行数据统筹，有利于学校领导动态的了解报名人数、分数乃至生源等相关信息，并提供决策的根据。

2.4提升数据精度，推动电子注册

系统的数据校验功能，确保了录入系统数据的准确度以及唯一性，为招生新生入学电子注册做好铺垫。

3 系统需求分析

3.1系统业务需求分析

（1）主要业务内容。高校招生管理信息系统的主要业务内容包含了考生报名、录取、数据统筹、数据导出、打印通知书、信息核对等方面。

（2）业务组织和分工。高校招生管理的业务组织结构如图1所示。

图1 组织结构图

（3）业务流程度。通过实际的需求，招生报名录取基本流程如图2所示。

图2 系统流程图

（4）业务实体。高校招生管理信息系统主要是给考生、招生人员以及招生办工作人员提供的一个平台，进一步完成报名、审核、通知书发放的过程。该系统内关系到的工作对象包含了考生的基本信息：考生的姓名、性别、报名序号、学历、身份证号、所处省市地区信息、毕业学校名称、通讯地址、邮政编码、考生联系方式、家长姓名、家长联系方式、考生号、是否服从分配、报考方向、报考专业等；考生成绩信息包含了考生的姓名、考生号、语文、数学、外语的成绩、综合成绩、其他成绩以及总成绩；考生类别和专业信息包含了类别代码、专业代码、类别名称以及专业名称；招生人员的信息包含了老师姓名、老师编号、所在系部、用户限制级别和密码等；通知书信息包含了考生姓名、考生身份证号、报考方向以及报考专业等。

3.2系统功能需求分析

该系统通过面对对象进行分析，透过使用力图、类图、活动图进行分析。

（1）系统用例分析。透过面对对象分析方式，抽象选出三类系统用户，其中包含了考生、各地招生人员以及招生办工作人员。并且要确定最高层几项用例。高校招生管理信息系统顶层通过图3进行体现。

图3 系统顶层用例图

不断进行细化，获得以下例图：考生网上报名要通过例图，各地招生人员推荐报名用例图、招生办工作人员报名管理系统用例图。

（2）系统动态结构分析。系统动态行为模型是通过交互图、状态图以及活动图进行表述的，通过系统的动态分析设计过程中对于Use Case以及对象类绘制以上徒刑，不但可以分析出系统额行为，还能够对静止结构进行修改，完成用户的需求，实现系统的目标。其中活动图表示系统在业务工作流以及并发处理的过程中，分析得出了考生报名活动图。报名信息查阅活动图。各地招生推广报名和招办工作人员审查活动图。

（3）系统数据需求分析。通过以往的分析，系统里牵涉到的对象很多，包括了考生的基本信息、考生的成绩、各地的招生人员、招生办的工作人员、学校招生专业、省份信息、城市信息、通知书等内容。

4 系统设计特点

4.1使用Client/Server网络计算形式，也就是客户机以及服务器结构

C/S结构把信息处理过程分割为几个部分，而且将它分配到所有计算机网络当中，让信息处理的过程能够更加顺利的运用计算机系统资源，真正运用两端硬件环境的有利因素，把任务进行分配，来降低系统通讯的开销。

（1）应用服务器运行数据负荷较轻。如果需要给数据库里的数据执行任意操作时，客户程序就会主动寻求服务器程序，而且会向其发出请求，服务器程序通过预定的规则给出应答，并将结果送回，令应用服务器的运转数据负荷较轻。

（2）数据的存储管理功能相对透明。对于数据库的使用，数据的存储管理功能是通过服务器程序以及客户应用程序单独进行的，而且经常讲一些不同的前台应用所无法违背的规则，通过服务器程序进行集中体现，这些内容对于工作在前台程序上的最终用户来讲是透明的，不用过问实际的过程，就可以将自己的工作完成。

（3）桌面上的智能。客户机负责将用户的界面进行处理，它要将用户的查询以及命令转变为一个可以被服务器所理解的预定义语言，而且将服务器反馈的结果上交给用户。

（4）最优化的共享服务器资源。通过将服务器资源进一步优化，让客户可以感受到资源共享的便捷式服务。

（5）优化网络利用率。由于客户机只是将请求的内容传递给服务器，所以服务器也只是将最后的结果进行反馈，因此，系统里并不需要将所有数据文件内容进行传输。对于一个抽象的层面来讲，可以具备一个较好的应用程序，体现出可维护性和可移植性。

这里所使用的多层C/S框架的设计理念，用户界面层制担负处理基础界面操作的内容，而且把操作用调用的方式发送到相关的业务处理层面。业务处理层再通过业务逻辑执行必要的处理和分析，如果在执行数据处理时需要调用数据操作层，数据操作层就会把收到的任务组建成不同类别的数据操作，和数据库构成交互式应用。数据的操作层会把处理的结论反馈到业务处理层，业务处理层会将收到的结论进一步处理之后再反馈给用户的界面层，用户的界面层会把收到的结论返回给用户。

4.2使用SPSS公司的Clementine开发软件

Clementine的功能十分强大，算法的种类也较多，界面良好，可以使用在不同的操作系统以及数据源当中，可以透过可视化工作流范例进行数据挖掘。

Clementine作为一个数据的开发平台，综合了商业技术迅速建立预测模式，从而应用到商业的活动当中，协助人们改良决策过程。庞大的数据挖掘功能以及明显的投资回报率让Clementine在业界长盛不衰。同一些只是注重模型的外表而忽略数据挖掘的内在业务流程应用价值的数据挖掘工具对比来讲，它具备功能强大的数据挖掘算法，可以让数据挖掘在业务流程中进行灵活运用，加快投资回报时间，提高投资回报率。

5 结束语

招生管理信息系统已经在我国大多数高校中进行使用，并且也取得了良好的成效，通过实际应用后发现，招生管理信息系统不但可以大大提升招生工作的质量，还提高了招生工作的效率。招生信息管理系统能够让招生制度更加公平、公正、公开。

[1] 曹成志.高校招生系统的设计与实现[D].吉林大学.2007.

[2] 杨通国.高校招生信息管理系统实现与应用研究[D].贵州大学.2008.

[3] 吴泰.高校招生管理系统的设计与实现[D].南昌大学.2010.

[4] 颜石磊.来华留学生招生信息系统的设计与实现[D].电子科技大学.2012.

Design and implementation of China University Enrollment Management Information System Theory

Chi Qinjian
(Xianyang Vocational and Technical College Political Department，712000)

In order to improve the work efficiency of college enrollment, enrollment information summarizes the processingspeed is slow,the accurate degree is low,the registration,admission fee,student status management,data cannot beshared,enrollment management information system construction.Through to the traditional registration process optimization,combined with the way of network communication and database to develop system.Through the practice proof,the system provides a more convenient,fair,efficient recruitment service to theexaminee,do the enrollment,teaching,financial and other departments of the data sharing, and reasonable to reduce costs.

College;enrollment management;information system;design;implementation