构建移动用户行为分析模型

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引言

智能手机的高度普及，使广大用户的日常生活和个人习惯出现了翻天覆地的变化。当人们在公交车上或者在候车室、候机室等公共场合时，均可看到“手机党”的存在，由于智能手机比电脑携带方便，可满足人们日常所需，受到各阶层、各年龄人群的热烈追捧。随着移动网络业务不断的发展和壮大，使用的用户也在成倍增长，据不完全统计，我国电信业务在2013年10月完成总量为1183.5亿元；移动电话用户总数达到12.16 亿户，占电话用户总数的81.9%；移动互联网用户总数达到8.17 亿户，其中3G 上网用户比例高达到34.5%。对于移动营运商来说，目前的移动业务市场已经是硝烟四起，竞争十分激烈，而竞争方向已由单纯的业务竞争，转变成手机终端以及宽带手机上网和各种其他的数据业务的竞争。在机遇与挑战面前，营运商必须对从网络服务质量和数序业务分析能力进行全方位的武装，以此来迎接新世纪的挑战，而这一切的基础，就是构建用户行为分析模型，以此来清晰的掌握用户的所思所想，更好的满足用户的需求，只有这样，才能在如此激烈的竞争中屹立不倒。

1 构建移动用户行为分析模型的意义

1.1 概述

为了更好的掌握移动用户信息，了解用户需求，因此构建移动用户行为分析模型。移动用户行为模型分析是以用户业务访问量的数据为基础，在此基础上进行分析、统计，进而掌握使用移动业务的规律，将此规律作为依据，制定相应的营销计划。以此来改进移动业务存在的不足，使其更好的适应市场需要。

1.2 用户行为分析模型的重要性

1）面向市场，有针对性的引导用户进行消费

对用户的行为数据进行挖掘，主要作用是为了对移动用户进行引导，同时，依靠市场部门与设备维护部门采集的用户数据和系统数据，来对用户行为进行部署，并对用户的行为进行全方位的统计与分析，当充分掌握用户的行为数据后，即可解决大量网络宽带被少数用户占用的问题。其次，将用户根据不同特点进行区分，对每个小用户群体的使用习惯和期望速率值进行统计，根据统计值对各个群体针对性的限定速率，推出针对性的移动业务组合以及资费方式，让成本与收益以最佳的状态进行结合，一方面让用户可以尽情体验，另一方面使EAP 得到最合理的控制。

2）面向用户，提高用户管理水平

对于潜在客户，移动用户分析模型能够掌握用户需求，进而在进行识别时更好的获取客户；而成熟期的客户，利用移动用户行为分析模型来完善客户体验服务，是客户群更加成熟；离网期客户，移动用户分析模型可准确辨别出离网客户，及时进行挽留，争取重新赢回客户。由此可见，移动用户分析模型对于移动业务营销起到至关重要的作用。

3）面向建设，促进网络建设

虽然，移动业务在不断发展，但仍然会存在一些不足和弊端，例如建设规划不到位，导致形成恶性循环。比如，当用户因移动网络质量差而投诉时，会出现加站，这使本来状态不佳的网络出现新的网络干扰。这是因为加站会使3G 网络、CDMA 网络这种自干扰系统出现网络干扰，这就使一加一非但不等于二，甚至会小于一，最终使问题逐步恶化。因此，为了更好的建设移动网络，应该以优化思路为指导，使优化与建设相融合，取其长、补己短，让移动网络建设更加的完善。

2 移动用户行为分析模型具体内容

2.1 分析数据

主要的用户行为分析模型数据有以下几点内容:

1）用户数据；

2）用户访问记录；

3）用户业务品牌数据；

4）网络基础数据；

5）网络性能数据。

以上数据分别记录着用户的基础信息；业务使用时间、时长；套餐使用类型；小区、基站、BSC、RNC、MSC、GGSN 等网络资源数据；话务统计数据，如网元的话务和流量等。

2.2 分析方法

用户的移动业务模型建模应用马尔可夫模型。以历史数据为基础，对时间间隔点上的各类人员分布情况进行预测。而人员的变动趋势，可以通过对历史人员的变动规律进行推测得出结果。具体详情如下：

1）用户历史数据，可用于推算转移率，进而得出迁出转移率的转移矩阵；

2）对初始时刻各类人员的分布状况进行统计；

3）以所建立的马尔可夫模型作为依据，对未来人员的供给情况进行预测。

2.3 分析内容

分析内容包括以下几点：

1）聚类分析；

2）消费习惯建模；

3）用户投诉行为分析；

4）整网的用户密度、用户分布突变及网络建设成熟度分析；数据业务分析。

具体作用如下：

1）将用户按照消费习惯进行聚类，掌握各类用户的消费习惯后，便于工作人员针对其习惯进行业务推介；

2）为了更好的掌握客户未来的消费行为，以历史数序为依据建模，更好的对工作人员开展业务进行指导；

3）方便业务人员以及维护人员识别出业务盲区、网络信号盲区等；

4）方便追踪热点区域与VIP 客户、集团客户以及单用户行为，便于统计分析用户人群的特点，掌握用户群对于业务使用的满意度；

5）通过流量分析报告，对基站数量进行规划和部署，以此来节省投资于设备与架设的成本，同时，利用移动业务流量监测，掌握用户行为，给优先级业务宽带提供保障。

2.4 分析结果

通过对用户行为模型分析，可得出每个时间点的重点保障区域，针对该区的业务类型，合理的进行优化配置，在不浪费网络资源的同时更好的满足用户的实际需求。为了更好的掌握单用户的业务与网络状况，可建立列表对一段较长时期和用户较多的时间段，所使用的业务统计值以及使用的业务品牌数据进行统计，标注该时间段用户经常使用的业务与当前业务品牌是否匹配，以便于业务人员更好的想用户推介最适合的业务品牌。

3 结语

当前，移动业务最核心的问题就是如何让用户与业务策划者进行更好的沟通，对用户需求有清晰的了解，以便于更好的为客户提供服务，进而使客户满意度得到提升。因此，应分析目前移动通讯网上的数据业务，通过分析得出用户使用行为习惯，为评估系统的负荷和业务的开展，提供重要参考价值。

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