关于PDGF所致胶质母细胞瘤的数学建模揭示了最佳的放疗方案

胶质母细胞瘤是最常见的原发性恶性脑肿瘤，尽管积极使用手术、化疗和放疗等治疗手段仍难免复发，近50年来病人的生存期仅有最低限度的提高。近来研究表明胶质母细胞瘤呈现出不同分化阶段的异质性和不稳定性，对放疗的敏感性也因此而不同。Leder等采用了一种迭代算法组合理论和实验资料的策略，根据PDGF所致胶质母细胞瘤细胞的异质性和动态获得性辐射抗性来预测不同放疗方案的有效性。他们用这种模型确定了2个治疗方案，可利用肿瘤细胞抗辐射的动态不稳定性而显著提高疗效。运用这些治疗方案治疗小鼠的肿瘤模型取得了较高的生存率。这种跨学科方法也适用于其它实施放疗的人类肿瘤类型，因而为显著提高肿瘤的治疗效果奠定了基础。