快递业发展影响因素实证研究

邹姝琪+侯云先

摘要：

快递业以其高速的发展，在国民经济中的作用日趋重要，已经迅速成长为国民经济的重要支撑产业，对于快递业发展影响因素的探究具有十分重要的意义。运用多元回归分析的方法得出了影响快递业发展的三个主要因素——互联网发展因素、进出口贸易因素、经济状况因素。结果表明，这三个因素对快递业都有正相关的影响作用。

关键词：

快递业；影响因素；多元回归

中图分类号：

F25

文献标识码：A

文章编号：1672-3198（2014）01-0070-02

1 引言

快递业是市场经济的一大产物，提供个性化、商业性的寄送消费服务。经过近30年的发展，我国快递产业规模不断扩大。依托信息技术的进步，快递市场日益扩大，快递企业逐步成长。快递业的发展前景十分广阔，深入的了解快递业的运行特点，研究影响其发展的因素，具有非常重要的现实意义。

目前国内外对快递业发展状况及影响因素研究有很多。快递业发展现状方面，主要优势在于本土化经营，价格低廉；劣势在于企业规模偏小，管理体制落后和专业人才短缺，服务质量欠佳，机会在于经济的快速发展、信息技术发展和政府大力支持；威胁来自于外资快递企业的竞争和政策法规走向不明（常楠，2010）。快递业竞争力方面，运用波特的五力竞争模型，从供应商能力、购买商能力、潜在进入者、替代品和行业内部竞争等方面分析，目前快递市场中购买者讨价还价能力较强，属于买方市场，而且快递业发展受到政府、劳动力和技术供应商的重要影响（李谦，2008）。快递业存在问题方面，目前我国民营快递企业主要面临竞争加剧、利润下降，资金不足，地方政策束缚和行业竞争无序等问题（郭法霞，2010）。

快递业影响因素方面，快递业务量的增长和需求的形成取决于经济的增长和快递业服务水平，前者是内因，后者是外部因素（任国锋，2014）。通过运用PEST理论模型分析了快递市场发展的宏观环境，影响全国快递业发展因素有城市化水平、电子商务、技术手段的应用水平等（程青雷2011）。快递业和相关产业之间有相互作用的关系，快递发展的基础条件是先进的交通运输设施与设备，外贸进出口为快递业提供了广阔的市场，经济发展和增长速度是外部环境，推动器是信息技术和互联网发展等（钟静，2008）。建立快递业发展的影响因素指标体系，宏观影响因素有网络化程度，工业化程度，市场化程度，全球化程度，运输化程度；微观影响因素有人力资源，基础设施，信息资源等（季彤，2012）。

2 影响因素指标设计

综合以上研究成果本文希望从宏观角度，在经济发展、互联网发展、全球化水平，交通运输水平，人力资源水平五个方面研究其对快递业有哪些影响，做出如下指标设计：

被解释变量：快递业务量根据国家邮政局的统计年鉴，官方的数据将快递业务量这一指标来体现快递业的发展状况，因此将其作为被解释变量。

解释变量：（1）经济状况指标：本文从消费商品的角度研究经济发展状况对快递业发展的影响，人均居民可支配收入很好地体现了在消费水平上的经济状况，所以采用人均居民可支配收入作为经济发展状况的代理指标。

（2）互联网发展指标：快递服务需求迅速增长的来源之一就是大量的商业往来通过互联网电子商务来进行，且现有电子商务应用基本上都需要一定带宽的支持，因此本文最终采用宽带用户数作为衡量互联网发展程度的代理指标。

（3）进出口贸易因素指标：国际贸易中大量信息需要沟通，大量文件、样品、商品和货物需要传送，由此商业经济的发展会更多地依赖于包裹货运快递服务，而非传统的卡车甚至铁路运输方式。货物进出口总额是反映对外贸易发展状况的很好衡量指标。

（4）交通运输因素指标：快递的特点是快捷便利，对交通运输能力的要求非常高。快递业的发展与交通运输业的发展状况联系紧密。公路是我国快递业务最主要的交通设施，公路货物周转量这一指标最能表明物流交通运输水平，选取它作为反映交通运输因素的代理指标。

（5）人力资源因素指标：国内快递业在实行对外开放后，产业自身获得了非常大的发展，得以吸纳大量的人力进入到这一领域，充裕的人力要素是我国快递业的竞争优势。需要衡量人力资源的指标很多包括人员数量、人员素质、人员劳动能力、积极性等等，考虑到量化指标体系和指标的可获得性，本文选取交通运输、仓储和邮政业从业人数作为指标进行分析。

3 实证分析

3.1 数据获取

选用2011年省级地区的相关数据，组成容量为31的一个样本，样本数据如表1所示，数据是通过《2012中国统计年鉴》和《2012年中国统计摘要》数据指标整理而得。

由表3得出多元回归模型：

y=-14767+14.280X1+0.806X2+5.316X3-0.203X4-132.282X5。其中，y代表快递业务量，X1代表宽带用户数，X2代表人均居民可支配收入，X3代表货物进出口总额，X4代表货物周转量，X5代表邮政业从业人数。由模型共线性统计量中容差和方差膨胀因子VIF的统计量可知，五个自变量的共线性统计量值都在接受域的区间内，所以自变量间不存在严重共线性情况。但是通过观察，发现X4和X5的系数经过t检验后显著性标记水平为0.410和0.091，远大于0.05的显著水平，说明这两个变量与因变量之间的线性关系并不显著，考虑将X4、X5剔除。剔除X4、X5的回归方程变为：

y=-11817.72+8.507136X1+0612243X2+5.901489X3。

借助E-views软件对上述模型进行异方差性的判断，采用white检验的方法，得出F统计量为22.50282，显著性检验的P值0.000，表示异方差性显著，要对模型进行调整。借助E-views软件通过加权最小二乘法进行回归，使用残差绝对值的倒数作为权重。调整后的回归系数显著性水平均小于0.05，均通过了t检验，总体线性关系显著。消除异方差性后，最终回归方程为：y=-11247.41+8.138385X1+0.585939X2+6.102222X3。该方程表明宽带用户数、人均居民可支配收入及货物进出口总额都对快递业务量有正相关的影响。

3.3 统计检验

由SPSS分析得出的模型检验表如表4所示。

模型检验得出拟合优度R2为0.973，调整的R2=0.946，F值为159.220，显著性检验的p值0.000，小于0.05的显著水平，表示回归模型整体解释变量达到显著水平。R2较接近1，模型的拟合优度很好，故可以认为快递业务量与这3个解释变量间总体线性关系显著。

模型中宽带用户数变量的系数最大，也就是意味着对快递业的发展有促进作用，互联网用户数每增加1万人，快递业务量就增加8.14万件。模型中进出口总额的系数为正，对快递业务量起着正向促进作用。进出口总额代表着增加6.1万件。模型中人均居民可支配收入的系数为正，对快递业务量起正向促进的作用。人均可支配收入每增加1元，快递业务量就增加0.59万件。

4 结语

（1）互联网发展水平成为快递行业发展的主要推手。随着互联网和电子商务不断发展，个人或机构对快递业的需求急剧扩大，快递业提供的服务也从商务文件和小包裹的递送，向物流和供应链管理方向延伸。

（2）外贸必将拉动快递高速发展。全球化步伐不断加快，快递业的发展也会跟着快速发展。

（3）经济发展推动快递业的业务量产值。广大人民是快递业的主要服务对象，只有经济发展状况良好，人民收入允许更大的部分用于购买消费品，快递业才有更好的发展潜力。

参考文献

[1]常楠.我国国内快递市场的竞争分析[J].北京社会科学，2009，（2）：10-15.

[2]郭法霞，李少客.浅谈我国民营快递业存在的问题及对策[J].河北交通科技，2010，（2）：022.

[3]季彤，快递业发展影响因素分析[D].南京：南京邮电大学，2012.

[4]王维婷.快递业发展影响因素的实证研究[J].中国物流与采购，2011，（13）：74-75.

[5]王子敏.经济增长_互联网发展与快递业的关系研究[J].北京交通大学学报，2012，（3）：63-67.

[6]晏敬东，石银萍，李谦.我国快递业发展的现状，问题与对策[J].中国科技信息，2008，（18）：205-207.

[7]钟静.浅论湖南快递业的发展[J].企业技术开发，2008，27（10）：64-67.

3.3 统计检验

由SPSS分析得出的模型检验表如表4所示。

模型检验得出拟合优度R2为0.973，调整的R2=0.946，F值为159.220，显著性检验的p值0.000，小于0.05的显著水平，表示回归模型整体解释变量达到显著水平。R2较接近1，模型的拟合优度很好，故可以认为快递业务量与这3个解释变量间总体线性关系显著。

模型中宽带用户数变量的系数最大，也就是意味着对快递业的发展有促进作用，互联网用户数每增加1万人，快递业务量就增加8.14万件。模型中进出口总额的系数为正，对快递业务量起着正向促进作用。进出口总额代表着增加6.1万件。模型中人均居民可支配收入的系数为正，对快递业务量起正向促进的作用。人均可支配收入每增加1元，快递业务量就增加0.59万件。

4 结语

（1）互联网发展水平成为快递行业发展的主要推手。随着互联网和电子商务不断发展，个人或机构对快递业的需求急剧扩大，快递业提供的服务也从商务文件和小包裹的递送，向物流和供应链管理方向延伸。

（2）外贸必将拉动快递高速发展。全球化步伐不断加快，快递业的发展也会跟着快速发展。

（3）经济发展推动快递业的业务量产值。广大人民是快递业的主要服务对象，只有经济发展状况良好，人民收入允许更大的部分用于购买消费品，快递业才有更好的发展潜力。

参考文献

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[3]季彤，快递业发展影响因素分析[D].南京：南京邮电大学，2012.

[4]王维婷.快递业发展影响因素的实证研究[J].中国物流与采购，2011，（13）：74-75.

[5]王子敏.经济增长_互联网发展与快递业的关系研究[J].北京交通大学学报，2012，（3）：63-67.

[6]晏敬东，石银萍，李谦.我国快递业发展的现状，问题与对策[J].中国科技信息，2008，（18）：205-207.

[7]钟静.浅论湖南快递业的发展[J].企业技术开发，2008，27（10）：64-67.

3.3 统计检验

由SPSS分析得出的模型检验表如表4所示。

模型检验得出拟合优度R2为0.973，调整的R2=0.946，F值为159.220，显著性检验的p值0.000，小于0.05的显著水平，表示回归模型整体解释变量达到显著水平。R2较接近1，模型的拟合优度很好，故可以认为快递业务量与这3个解释变量间总体线性关系显著。

模型中宽带用户数变量的系数最大，也就是意味着对快递业的发展有促进作用，互联网用户数每增加1万人，快递业务量就增加8.14万件。模型中进出口总额的系数为正，对快递业务量起着正向促进作用。进出口总额代表着增加6.1万件。模型中人均居民可支配收入的系数为正，对快递业务量起正向促进的作用。人均可支配收入每增加1元，快递业务量就增加0.59万件。

4 结语

（1）互联网发展水平成为快递行业发展的主要推手。随着互联网和电子商务不断发展，个人或机构对快递业的需求急剧扩大，快递业提供的服务也从商务文件和小包裹的递送，向物流和供应链管理方向延伸。

（2）外贸必将拉动快递高速发展。全球化步伐不断加快，快递业的发展也会跟着快速发展。

（3）经济发展推动快递业的业务量产值。广大人民是快递业的主要服务对象，只有经济发展状况良好，人民收入允许更大的部分用于购买消费品，快递业才有更好的发展潜力。

参考文献

[1]常楠.我国国内快递市场的竞争分析[J].北京社会科学，2009，（2）：10-15.

[2]郭法霞，李少客.浅谈我国民营快递业存在的问题及对策[J].河北交通科技，2010，（2）：022.

[3]季彤，快递业发展影响因素分析[D].南京：南京邮电大学，2012.

[4]王维婷.快递业发展影响因素的实证研究[J].中国物流与采购，2011，（13）：74-75.

[5]王子敏.经济增长_互联网发展与快递业的关系研究[J].北京交通大学学报，2012，（3）：63-67.

[6]晏敬东，石银萍，李谦.我国快递业发展的现状，问题与对策[J].中国科技信息，2008，（18）：205-207.

[7]钟静.浅论湖南快递业的发展[J].企业技术开发，2008，27（10）：64-67.