基于行为经济学的网络虚假信息传播控制策略研究

吉亚力 周雪妍 卞 春 黄思铭

(1．哈尔滨师范大学 管理学院，黑龙江 哈尔滨 150025;2．哈尔滨学院 工学院，黑龙江 哈尔滨 150086)

0 引言

网络上的虚假信息主要包括未经证实而广泛传播的信息和已知是非真信息却故意传播的信息。由于网络传播的匿名快速，很多网民也在无意之中成为了谣言的传播者。这种传播行为无法应用理性行为来进行分析，却符合部分行为经济学理论的规则。如西蒙在20 世纪40年代提出的有限性理论，后经多名经济学家通过一系列实验证明，在很多情况下，人们的决策并不符合理性经济人的假设，在关系到人的情绪、认知有关的决策中，人的行为满足有意识的理性，而网络环境使得人们的信息不对称性增强，甚至不了解对方的真实身份，因此网络行为符合有限性行为。同时，人们在决定过程中寻找的并非是“最大”或“最优”的标准，而只是“满意”的标准。传播过程缺失了去证实的过程，使得消息在网络上的传播不同于人群间的信息传播，特别是一些不实的消息会因为更能吸引人的眼球而迅速传播。这些消息的迅速鉴别和控制是网络舆情调控的重点。因此，本文提出了一种在线社交网络虚假信息的传播控制方法，通过应用一次断开理论来影响虚假信息的传播。

1 相关工作

有限性理论指人们的决策并不符合理性经济人的假设，在关系到人的情绪、认知有关的决策中，人的行为满足有意识地理性。当人们看到一条网络消息的时候，可能仅仅是由于有趣就去传播，从而达到一种心理上的满足。理性行为在网络信息传播中有著名的传播阈值理论，即某节点邻居的感染比例达到阈值时，该节点就会被感染。在有限性理论背景下，虚假信息的传播者可能仅仅第一次看到某消息就非理性地进行了传播。

对谣言的系统科学的研究始于二战，Knapp 收集整理了1942年间的1 000个战时谣言，根据谣言的不同目的和内容进行了分类，这项研究为后来谣言的相关理论研究奠定了重要基础。虚假信息传播有两类主要模型，分别是一般传播模型和复杂传播模型［1］。一般传播模型是从感官的传染特性将疾病传播的模型进行套用的结果。著名的谣言模型考虑到易感染者以及传播者的多样性在谣言传播中的影响，结合MSN 聊天室的统计数据，通过计算机仿真技术对谣言传播进行确定性分析，发现人群活动性是影响谣言传播的最敏感的参数。复杂传播模型是按照不同的拓扑结构应用复杂网络结构的一类传播模型。在小世界网络上建立谣言传播模型，得出一些包括谣言传播临界值在内的结论。因为HUB 节点可以直通更多的邻点，因此，它的传播能力更大、更有效。为了全面挖掘HUB 节点的潜力，许鹏远［2］在此模型上进行了改进:根据节点度数的大小，赋予不同的值，对于HUB 节点给予更大的值，使得它的大度数所具有的潜力能更有效地被挖掘。在线社会网络虚假信息更适合第二类谣言控制模型。但在线社会网络数据庞大，如何找到虚假信息传播的局网域络是研究的前提条件。现有的确认虚假信息局域网络的方法大多是基于逻辑表达式，用一个包含这些关键词的逻辑表达式来对社交网络中的信息加以过滤［3］。

2 实证分析

2．1 数据集

社交网络的数据主要有两类:一类是信息全局可见的，如论坛、博客等;另一类是信息局部分享的，通过用户转发来传播消息，如交友网、微博等。本文实验主要研究第二种情况，社交网络的信息采用了腾讯微博作为主要数据来源。腾讯微博与QQ 是直接关联关系，好友、同学和同事更容易成为微博好友，使得关系能很好地投射到微博中，而且熟人间信息传播的可信度更高。实验选择最近微博上热传的虚假信息主题“吉林大地震”和“青岛输油管爆炸”等作为数据信息。

2．2 网络上的信息级联

信息级联是指行为个体以直接交流的方式参考别人的行为，从而依赖他人的信息进行决策的行为。一旦信息级联开始，公共信息的积累就已近结束，初期的优势使得后面的个体开始忽略各自的信息，这些信息将不会加入公共信息。这种初级的信息级联是个体的依次传播，而网络中节点每个节点都有若干个邻居节点，处于一个更为复杂的信息环境之中。

网络信息传播如果能巧妙地应用信息级联，则可以带来更好的传播效率，如铺天盖地的各种广告就是利用信息级联来扩大其消费者人群的。网络中信息级联的特点是从个体角度来看遵循阈值传播理论，如设传播阈值q 为0．4，假设节点A 有5 个邻居，则意味着有2 个邻居传播了某消息的时候，节点A 将接受这一消息并转播，从而形成信息级联。

2．3 一次断开理论

网络信息的理性传播理论认为，当邻居节点消息覆盖比例超过阈值时节点接收并传播该消息，但是真实社交网络中，很多用户并未经过理性的思维就直接转发。基于此一次断开理论通过断开仅仅第一次接触就转发消息的传播链条，通过对比来研究有限性理论在虚假信息传播中的作用。

2．4 效果评估

实验选取“吉林大地震”等五个虚假信息，分析其持续时间和覆盖的节点个数在一次断开前后的变化，如图1 所示。

对比实验发现，一次断开对于虚假信息的传播持续时间影响不大，仅虚假信息C 减少了27 个小时，其他信息在时间上的控制效果不好，但对于覆盖的节点上控制效果很好(图1(b))，其中多数消息的感染节点数对下降了近50%。可见，基于行为经济学的分析进行一次断开后，微博信息的传播深度变化不大，但广度得到了较好的控制。从另一个角度分析，每一个社会人可能在微博以外的其他途径继续传播信息，所以缩小了节点的覆盖范围对虚假信息控制是很有益处的。

3 结语

本文在介绍了虚假信息传播模式的基础上，提出了一种虚假信息控制策略FIC 算法，该算法介绍了基于行为经济学中的有限性理论，将其灵活应用到在线社会网络虚假信息的传播中，根据对用户间信息的转发行为阈值分析了一次断开后的传播时间和规模。经过实证分析发现，FIC 策略虽然对虚假信息传播的持续时间影响不大，但是覆盖节点的规模被大幅度缩减，能够对网络虚假信息控制起到一定的作用。分析网络结构调整不同的阈值，并尝试多次断开研究是下一步的研究内容。

［1］霍良安．突发事件发生后不实信息的传播问题研究［D］．上海:上海交通大学学位论文，2012．

［2］许鹏远．复杂网络上的传染病模型研究［D］． 大连: 大连海事大学学位论文，2007．

［3］王永刚，蔡飞志，等．一种社交网络虚假信息传播控制方法［J］．计算机研究与发展，2012，49( S2) :131 ～137．