以有趣实用的案例施教《计量经济学》之探讨

摘 要： 本文以中国经济增长源泉测算为例，介绍了如何以有趣实用的案例施教于《计量经济学》课堂中，包含模型构建、采集数据、参数估计和模型检验、实际应用四个环节。通过案例教学，实现教学相长。

关键词： 计量经济学 案例教学 经济增长源泉

许多经济决策取决于我们对周围世界中变量之间关系的认识和感知。这些决策要求我们定量地回答相关定量问题（斯托克、沃森，2012）。这就需要计量经济学的分析工作。换言之，计量经济学分析对象可以是来源于真实世界的经济活动和现象，通过对这些现象的分析有助于人们做出更准确的经济决策行为。我们的问题研究可以是：缩小班级规模会提高小学教育质量吗？房产税真的能抑制房价吗？禁酒令在多大程度上减少了交通事故呢？工会能提高员工工资吗？中国经济增长源泉是什么？这些案例妙趣横生，不一而足，也富有现实意义，因为其牵涉教育方针、房产税试点、新交规实施、企业工会组织建立、可持续经济增长政策制定等。为对案例教学法的应用和实施步骤有更深刻的理解，本文将以宏观经济学中的重要议题——经济增长源泉分析作为一个例子，深入探讨其在《计量经济学》课堂教学中的应用。具体包含相互贯通的四个环节。

一、构建模型

二、采集数据

依据计量模型中经济变量，收集统计资料数据。为测算中国经济增长源泉，需用到产出值（Y）、资本存量（K）和劳动投入（L）数据。这些数据是真实世界的反映。当然，进入模型之前，需要对数据进行加工处理。比如，产出值采用反映经济增长水平的GDP来表示，换算1978年可比价格。劳动力投入采用全社会年底从业人员数表示。资本存量则采取永续盘存法计算得到。可通过《中国统计年鉴》获得样本期间的原始数据。本科生初学计量经济分析，首先要养成看散点图的好习惯。

三、参数估计和模型检验

在模型构建和数据获取之后，接下来运用计量经济方法进行参数估计。方法可以采用OLS的方法，在必要情形下，需要考虑可能存在的异方差和序列相关问题，以WLS和GLS克服之，并在此基础上，利用计量经济软件包stata操作思路和步骤，实现参数估计和模型检验，确认估计系数是否稳健可靠，是否符合经济学逻辑，最后对stata输出结果予以经济学解读。下表是stata输出结果，从中发现，资本产出弹性为0.87，劳动产出弹性为0.54。

四、实际应用

最后是计量经济学应用阶段，一般有三个方面：结构分析、经济预测、政策评估。本文的增长案例主要用于结构分析，是通过揭示经济现象中变量之间的相互关系，依据模型得到弹性系数进行经济学解释。从估计结果可知，在控制其他条件不变情形下，资本每增加1%，产出增长0.87%。劳动每增加1%，产出增长0.54%。这表明，中国经济增长更多来自于资本驱动，而不是劳动驱动。依据F检验结果说明，中国经济存在规模报酬递增特征。进一步地，通过增长源泉测算，亦可进行国别比较。

本文以1981—2008年间中国经济增长源泉测算为例，介绍了如何以有趣实用的案例施教于《计量经济学》课堂中。其基本步骤包含：模型构建，采集数据，参数估计和模型检验，以及实际应用。通过案例教学，有效地帮助学生理解实证分析过程和相关经济学理论，培养学生善用计量工具分析真实世界的经济现象的能力。这样，能够极大地提高学生的学习热情和兴趣，实现教学相长，从而达到良好的教学效果。

参考文献：

[1] [美]詹姆斯·H·斯托克，马克·W·沃森. 计量经济学[M]. 格致出版社、上海三联书店、上海人民出版社，2012.

[2] 张晓峒. 计量经济学基础（第3版）.南开大学出版社，2007.