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建筑覆层抗爆性能研究

2013-12-18□□

建材技术与应用 2013年5期
关键词:覆层中心点蜂窝

□□

(山西职业技术学院,山西 太原 030006)

引言

目前,人们对爆炸荷载下结构安全防护的研究主要是基于冲击波效应和材料动态特性两方面的研究[1]。本文基于防爆基本技术措施的第4条和第5条,并参考现有的防爆覆层方面的文献,运用有限元分析软件ANSYS建立了混凝土板及蜂窝夹芯覆层的几何模型,在Hypermesh下将混凝土板划分为六边形实体网格,将蜂窝夹芯覆层划分为规则四边形壳网格,并导入AUTODYN有限元计算软件,运用ALE算法对混凝土单板及带蜂窝夹芯覆层的混凝土板在爆炸荷载下的动力响应进行了分析。

1 几何模型

在实际工程中,混凝土结构多为大体积结构,为节省计算机资源并保证计算的准确性,取1∶100缩小的结构模拟实际尺寸3 000 mm×3 000 mm×250 mm的混凝土板在爆炸荷载下的动力响应。由于结构和爆炸荷载的对称性[2],在模拟计算时混凝土板与带有蜂窝防爆覆层的混凝土板均采用1/4模型建模。1/4模型混凝土板计算尺寸为150 mm×150 mm×25 mm,单元尺寸为0.5 mm。蜂窝壁厚为0.04 mm,蜂窝边长5 mm,面板厚0.8 mm,夹芯覆层选取10 mm和20 mm两种高度。

在整个建模中,蜂窝覆层、混凝土板均采用Lagrange单元,空气和高能炸药采用Euler单元。混凝土单元尺寸为2 mm×2 mm×2 mm,蜂窝及面板单元尺寸2 mm×2 mm×2 mm,空气、炸药单元尺寸为4 mm×4 mm×4 mm。有限元模型如图1所示。

图1 有限元模型

2 有限元算法

为了减少计算时间,提高计算精度,在数值模拟过程中采用了AUTODYNA软件提供的映射(REMAP)技术。首先在计算精度更高的二维模型中建立圆柱型TNT炸药模型与球形TNT炸药模型,并计算初始起爆和爆炸冲击波传播过程,其中空气的网格尺寸为4 mm。在冲击波传播到一定距离(未传出空气边界)时,将二维的计算结果映射到三维欧拉型空气域中,与计算模型进行耦合,继续下一步计算。

3 材料模型

铝蜂窝夹心材料及其面板均采用JOHNSON_COOK材料模型[3],屈服应力表示为:

(1)

式中:ε-p——等效塑性应变;ε-*——应变率比值;T*——相对温度;A——屈服应力;B——应变硬化常数;n——应变硬化指数;C——应变率敏感系数。

材料的具体参数如表1所示。混凝土采用AUTODYN自带材料库中的RHT混凝土材料,材料参数如表2所示。

表1 铝蜂窝材料参数

表2 CONC-35 MPa材料参数

4 结果与讨论

4.1 背爆面中心点挠度对比

图2给出了混凝土单板及粘贴有蜂窝覆层的混凝土板背爆面中心点位移时程曲线。

图2 混凝土板背爆面中心点位移时程曲线

从图2可以看出,混凝土单板背爆面中心点在0.3 ms时达到最大位移2.25 mm,增加覆层后混凝土板背爆面中心点挠度明显减小。设置10 mm覆层之后,挠度最大值减小至0.6 mm,约为之前的27%;覆层高度增加为20 mm后,混凝土板背爆面中心点挠度进一步减小,约为0.3 mm,约为之前的13%,且基本上处于弹性震荡范围之内。

从图2还发现,增加覆层之后,背爆面出现挠度峰值的时间有一定的提前。未设置覆层时,峰值约在0.3 ms出现;设置10 mm覆层之后,峰值约在0.2 ms出现;设置20 mm覆层之后,峰值在0.15 ms左右出现。

4.2 各部分能量对比

各部分能量分布曲线如图3所示。图4为不同覆层厚度下混凝土板受到的冲击能量。

图3 各部分能量分布曲线

从图3可以看出,芯层吸收了大部分的能量,约为0.25 kJ,面板和混凝土所吸收的能量较少,仅为蜂窝芯层的10%。所以,设置覆层能够有效地减小结构受到的冲击能量,覆层在压缩过程中产生的大变形耗散了绝大多数的冲击荷载。

图4 背爆面中点挠度对比

从图4可以看出,增加蜂窝夹芯覆层高度后,混凝土板所受到的冲击能量明显减小,仅为之前的12.5%。

5 结论

本文通过对混凝土板在爆炸荷载下的数值模拟,分析了混凝土板的主要变形以及失效模式,结果表明:

5.1 带蜂窝夹芯覆层的混凝土板与单层混凝土板相比,背爆面挠度明显减小;设置覆层后,可以大大减小结构收到的冲击荷载;增加覆层高度可以大大减轻结构受到的冲击能量,减轻结构的破坏。

5.2 在爆炸冲击下,蜂窝夹芯覆层对混凝土板有较好的防护作用,可以作为结构的防护层来抵抗爆炸冲击,具有良好的工程应用前景。

参考文献:

[1] 宁建国,王成,马天宝.爆炸与冲击动力学[M].北京:国防工业出版社,2010:246-247.

[2] Henrych J.爆炸动力学及其应用[M].熊建国等译.北京:科学出版社,1987:351-355.

[3] 杨秀敏.爆炸冲击现象数值模拟[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2010:348-349.

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