基于因子分析评价唐山各县区经济综合实力

刘家顺，赵丹华

(1．河北联合大学 经济学院，河北 唐山 063000;2．河北联合大学 研究生学院，河北 唐山 063000)

随着中国经济的不断发展以及改革开放的深入，研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。经济综合指标又是量化研究经济和分析经济的统计基础，对各市经济的综合指标评析，已经成为各地决策部门衡量本省经济发展的重要依据。本文采用多元分析法对数据进行统计处理，数据来源于《唐山统计年鉴(2012))c 以下对唐山市8 个县7 个区的经济情况进行分析，并对其经济地位做出评价。

一、研究对象和研究方法

选取2012年唐山市经济统计年鉴，来研究唐山市2011年各县区经济状况。主要利用数理统计法和逻辑分析法，结合使用EXCELL 和SPSS17．0 软件在算计上对搜集的统计指标进行了相关分析，确定了三个主要因子指标，为此进行了因子分析。在数理统计的基础上，利用比较分析、逻辑归纳等对影响2011年唐山市各县区的经济实力进行了探讨。

二、指标体系的构建

在对实际问题的研究中，往往涉及众多变量。变量太多不但会增加计算的复杂性，而且也给合理地分析问题和解释问题带来困难。虽然每个变量都提供了一定的信息，但其重要性有所不同。在很多情况下，变量间有一定的相关性，从而使得这些变量所提供的信息在一定程度上有所重叠。因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数并已得到广泛应用的分析方法，它的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息，同时形成反映因子和指标包含信息量的权数，以计算综合评价值，这就在指标权重的选择上克服了主观因素的影响，有助于客观反映样本间的现实关系。

以唐山市8 个县6 个区(迁安市、遵化市、滦县、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、唐海县、丰南区、丰润区、路南区、路北区、古冶区、开平区)为样本，本文拟从农业、工业、服务业、人民生活、劳动就业、财政收入与支出6 个方面，地区农林牧渔业总产值(x1，万元)、地区农林牧渔业增加值(x2，万元)、地区全部工业企业个数(x3，个)、地区生产总值(x4，万元)、地区工业增加值(x5，万元)、地区规模以上工业企业数量(x6，个)、地区服务业企业营业收入(x7，万元)、地区社会消费品零售总额(x8，万元)、地区单位从业人员(x9，人)、地区单位从业人员工资(x10，元)、地区财政收入(x11，万元)、地区财政支出(x12，万元)、地区税收收入(x13，万元)、选取13 项统计指标，建立相应的统计指标体系，对各县区综合实力进行评价。

表1 各县区经济实力评价指标体系(2011年各项指标数据)

表2 2011年唐山市各县区主要经济指标数据

四、因子分析法建立综合评价模型过程

(一)数据检验的可行性

运用SPSS17．0 统计软件中的Factor 功能，以13 个指标建模，采用Principal components 作为因子提取的方法进行因子分析，KMO 检验是用来比较变量间相关关系的大小，其主要用来检验数据是否适合用于因子分析的。如果KMO 接近1，表示适合做因子分析，如果KMO 揭示接近0，表示不适合做因子分析。

表3 样本适当性度量的KMO 值和巴莱特球度检验

根据表3 的实际数据，依据因子分析方法原理，运用统计软件SPSS17．0 可计算出可计算出各指标变量最大方差正交旋转后的因子载荷矩阵，各因子所对应的特征值、贡献率、累计贡献率等。计算中的相关系数矩阵大部分的相关系数都比较高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，而且KMO 检验是用来比较变量间相关关系的大小，其主要用来检验数据是否适合用于因子分析的。如果KMO 接近1，表示适合做因子分析，如果KMO 揭示接近0，表示不适合做因子分析。由表3 知道KMO=0．725，属于比较好的，巴莱特球度检验具有高度显著性，说明上述数据比较适合做因子分析的。

(二)方差解释和确定因子

按照累积贡献率85%为提取公因子个数的标准提取公因子，当提3 个公因子时，其累积贡献率就已达到90.195%，因此本研究将提取3 个公因子。旋转后由于因子变了，对应的贡献率也变了，但3 个因子总的累计贡献率不变，累计贡献率仍为90.195%。即90.195%取决于3 个公因子，其余的9.805%是由独特因子U 决定的(见表3)。由于用未旋转的因子载荷矩阵来分析各因子的含义不是很清楚，因此本研究再对因子作方差极大正交旋转，旋转后各因子的载荷矩阵出现了两级分化，绝对值的大小拉开了距离，这样更便于解释因子的含义，旋转后的因子载荷矩阵见表5。

表4 总的方差解释

表5 旋转后的因子载荷矩阵

根据旋转后的因子载荷矩阵(表5)，因子1 在地区全部工业企业个数(x3)、地区生产总值(x4)、地区工业增加值(x5)、地区规模以上工业企业数量(x6)、地区单位从业人员(x9)、上具有较高的载荷，所以可以称因子1 为工业经济实力因子。因子2 在地区服务业企业营业收入地区人均可支配收入(x7)、地区社会消费品零售总额(x8)、地区单位从业人员工资(x10)、地区财政收入(x11)、地区财政支出(x12)、地区税收收入(x13)上具有较高的载荷，可以称为财政经济实力因子。因子3 地区农林牧渔业总产值(x1)、地区农林牧渔业增加值(x2)上具有较高的载荷，称为农业经济实力因子。进一步计算，得到旋转后的因子得分系数矩阵，见表6。

表6 旋转后的因子得分系数矩

根据旋转后的因子得分矩阵，可以得到唐山市各个县区的各个因子得分，建立这5 个因子的得分模型如下:

F1 = －0.084* X1 －0.103* X2 +0.263* X3 +0.142* X4 +0.198* X5 +0.296* X6 －0.69* X7 －0.188* X8 +0.200* X9 +0.160* X10 －0.085*X11 +0.043* X12 －0.020* X13

F2 =0.083* X1 +0.107* X2 －0.167* X3 +0.005* X4 －0.050* X5 －0.236* X6 +0.238* X7+0.415* X8 －0.089* X9 －0.006* X10 +0.313*X11 +0.151* X12 +0.248* X13

F3 =0.408* X1 +0.427* X2 －0.136* X3 +0.040* X4 －0.077* X5 －0.134* X6 －0.132* X7+0.299* X8 －0.059* X9 －0.023* X10 －0.023*X11 +0.107* X12 －0.055* X13

(注:Xi为各统计指标标准化后的数据)

再以旋转后的这3 个因子的方差贡献率为权数构造唐山市各个县区的综合因子得分函数如下:

综合因子得分=0.43131* F1 +0.26352* F2+0.20712* F3

本文所列举的11 个研究对象旋转后各因子得分和综合因子得分见表7。

表7 唐山市各县区经济实力综合排名

表8 唐山市各县区域按照主因子分别排名

续表8

四、结果与分析

从综合因子得分来看，综合得分排名前三位的分别是迁安市、丰润区、丰南区，得分比较靠后的分别为唐海县、路南区、开平区，可以看出唐山市各县区经济综合实力水平呈现出很不均衡的状态，唐海县经济综合实力最低。

(一)工业经济实力分析

F1 的得分反映这方面的信息，权重是43.131%，由表8 可以看出，F1 迁安市的贡献率较大，看排名可以分析得到，迁安市正是由于地区全部工业企业个数多，地区生产总值大，地区工业增加值高，以及地区规模以上工业企业数量多，从而创造了更多的劳动就业岗位使得本地区单位从业人员多，最终使得本地区工业经济实力较其他地区更强，因此，工业经济实力因子是决定这个地区综合经济实力的重要因素，是地区经济发展基础。我们称在F1排名靠前的三个县为工业县，而且这些工业县应在资源的有限性约束下，将资源专注于特色领域，进一步延长产业链，促进产业集聚，提高经济核心竞争力。此外，要实现县域经济的持久稳定发展，必须降低对有限资源的依赖性。尤其是，由于煤炭资源开发造成环境污染，农业生态环境恶劣，农业生产效益低下，以致农业极度萎缩，所以，在今后很长一段时间这些工业县都必须以工业反哺农业、城镇带动农村、发达区县带动周边落后地区的模式作为经济发展的主要战略，实现各个县共同发展富裕的目标。

(二)财政经济实力分析

F2 是反映地区财政经济实力的因子，F2 指标主要是地区服务业企业营业收入地区人均可支配收入，地区社会消费品零售总额，地区单位从业人员工资，地区财政收入，地区财政支出，地区税收收入等，路北区，迁安市，路南区，排名靠前，可以分析得到，该地区的第三产业发展比较好，政府财政收入稳定，人民生活质量较高，那么唐海县，迁西县的财政经济实力较弱，排名靠后。

(三)农业经济实力分析

F3 是反映县区农业经济实力的因子，其权重为20．712%，由表8 可以看出，农业经济实力最好的是滦南县、乐亭县、玉田县，得分分别为1.99054、0.77154、1.74212;其次是遵化市和丰润区，丰南区，其他地区均为负值，那么我们称这些在F3 排名靠前的6 县为农业县，农业县就要着力探索和发展县域特色经济，发展精品农业，提供优质农产品，形成自己的支柱产业。

最后，综合三个主因子分析，各区县在发展工业的同时要重视一、三产业的发展，在寻求发展的过程中更要注重各产业内部的结构优化。此外，各县区政府要重视民生问题的解决，民生事关国家和地方的经济发展和社会安定团结。必须在经济发展的基础上，注重社会建设，着力保障和改善民生，推进社会体制改革，扩大公共服务，完善社会管理，促进社会公平正义。最后实现各区县经济综合实力的提升。

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