基于全局熵值法的区域现代服务业分行业竞争力评价研究——以福建省为例

丁 刚, 陈 倩

(福州大学 公共管理学院,福建 福州 350108)

基于全局熵值法的区域现代服务业分行业竞争力评价研究
——以福建省为例

丁 刚, 陈 倩

(福州大学 公共管理学院,福建 福州 350108)

现代服务业在当今经济社会发展中具有举足轻重的作用,是抢占产业竞争制高点的关键选择,是推动产业转型升级的着力点和着眼点。在建立现代服务业分行业竞争力评价指标体系的基础上,以福建省为例,通过全局熵值法的运用对其现代服务业9个细分行业的竞争力进行了综合评价和比较分析。研究结果表明:福建省现代服务业各行业发展不平衡;行业规模是现代服务业竞争力评价中最重要的影响因素;行业成长能力在现代服务业竞争力评价中的作用尚待提升;现代服务业内部结构有待进一步优化。

现代服务业;竞争力评价;全局熵值法

一、引言

现代服务业是伴随工业化进程并依托信息技术、现代管理理念、经营方式和组织形式而发展起来的,具有高附加值、高技术含量、高人员素质的生产和生活服务行业[1]。现代服务业在当今经济社会发展中具有举足轻重的重要作用,是抢占产业竞争制高点的关键选择,对其竞争力进行评价具有重要的现实意义。

近年来,对现代服务业竞争力评价问题日益受到学术界的普遍关注，学者们从不同视角出发,构建了相应的指标体系并对现代服务业竞争力进行了综合评价。如关长海从成长能力、比较优势、公共环境、基础条件、发展水平等5个方面构建了现代服务业竞争力评价体系[2];翟青认为现代服务业国际竞争力应对外显竞争力、基础竞争力和制度竞争力3个因素进行评价[3];许晖和万益迁参考了吴士元设计的评价指标体系,亦从现代服务业的发展水平、成长能力、服务质量和主要行业发展情况等4个角度设计了竞争力评价指标体系[4];任英华等在现代服务业集聚竞争力影响因素分析的基础上,从市场效益、创新能力、集聚环境3个维度来设计其竞争力评价指标体系[5];曹建云、尚慧丽、胡勇和黄新建分别利用因子分析法、主成分分析法和层次分析法,对广东、黑龙江、江西等地区现代服务业竞争力作了综合评价,并结合各地区现代服务业的发展现状及影响因素提出了相应的政策建议[6-8]等。然而,笔者经文献检索未发现运用以客观赋权和动态可比为特征的全局熵值法对区域现代服务业分行业竞争力进行评价的研究。

本文研究是以福建省为例,通过全局熵值法的运用对其现代服务业9个行业竞争力进行综合评价和比较分析,全面把握其现代服务业竞争力的现状水平和趋势,科学地判断其各行业发展的优势和劣势,进而明确其现代服务业发展的重点和方向,为进一步提升其综合竞争力提出相关政策建议。

二、福建省现代服务业分行业竞争力评价——基于全局熵值法

本文所界定的现代服务业行业构成,采用2005年北京市统计局提出的现代服务业统计标准,具体包括信息传输、计算机服务和软件业,金融业,房地产业,租赁和商务服务业,科学研究、技术服务和地质勘查业,水利、环境与公共设施管理业,教育,卫生社会保障和社会福利业,文化、体育和娱乐业等9个门类[9]。

(一)评价指标体系的基本框架

1.评价指标体系的构成

在借鉴已有研究成果的基础上,考虑到统计数据获取的可得性、完备性和权威性,本文从行业规模、行业成长能力两个维度入手,设计福建省现代服务行业分行业竞争力评价指标体系,其构成如表1所示。

表1 福建省现代服务业分行业竞争力评价指标体系

2.部分指标说明

产值区位商,反映区域产业布局和产业优势,计算公式为:产值区位商=(福建省某行业的增加值/福建省现代服务业的增加值)/(全国某行业的增加值/全国现代服务业的增加值);(2)就业产值弹性,反映某一行业在发展过程中对劳动力的吸纳程度。计算公式为:就业产值弹性=某一行业就业量的增长率/某一行业增加值的增长率;(3)固定资产投资效益,反映的是固定投入产出比，计算公式为:固定资产投资效益=行业增加值/行业固定资产投资额。

(二)评价方法——全局熵值法简介

在评价领域,主观赋权法(如层次分析法、专家评分法等)的运用较为广泛,这些方法的缺陷是评价结果受人为因素的影响较大。而熵值法因其客观赋权性,在进行多指标综合评价时往往被采用。熵值法是依据数据表所提供的信息量来计算信息熵,根据某项指标的变化对整个评价体系的影响来决定各指标权重,较大的相对变化赋予较大的指标权重。但是由于熵值法采用横截面数据,缺少时间维度的考察,难以动态地反映现代服务业竞争力的演变特征,因此,为了从空间和时间变化的角度对数据表进行全局分析、动态描述各行业竞争力,本文采用全局熵值法[10]。具体实施步骤如下:

1.建立全局评价矩阵并标准化

(1)

(2)

2.计算指标信息熵

第j项指标的信息熵计算公式为:

(3)

3.估算评价指标权重

(4)

4.计算综合得分

在计算出各指标权重的基础上,就可以利用以下公式计算综合得分:

(5)

(三)评价过程及结果

1.数据来源说明

福建省现代服务业各行业评价所涉及的数据均由《福建省统计年鉴》(2006—2012年)和《中国统计年鉴》(2006—2012年)整理计算得到。

2.评价过程简介

根据全局熵值法综合评价的具体实施步骤,本研究首先对评价所涉及的原始数据进行正向化、标准化处理。然后,用所得的无量纲数据计算信息熵和相对应的评价指标权重，见表2。

表2 福建省现代服务业分行业竞争力评价指标的信息熵和权重

由表2可知,从客观赋权的结果来看,行业规模层面各指标差异较大,所占权重为75.6%;而行业成长能力层面各指标差异较小,仅占24.4%的权重,说明相对于行业成长能力层面而言,行业规模各指标区分度高,对现代服务业竞争力评价的影响作用也较大。在具体分析各指标层的权重差异时发现,在行业规模方面,“行业固定资产投资额占福建省固定资产投资总额的比重”和“行业固定资产投资额”两项指标的权重最大,分别为0.186和0.179,说明固定资产投资水平对现代服务业竞争力的影响最大;“行业从业人员总数”和“从业人员占福建省从业人员总数的比重”两项指标的权重均超过了0.12,表明除了固定资产投资水平以外,从业人员规模和结构在现代服务业竞争力评价中亦占据重要地位。在行业成长能力方面,仅有一个指标的权重大于0.1,即 “固定资产投资效益”,意味着固定投入产出比重也是影响行业竞争力的重要因素之一;而“行业从业人员增长率”和“就业产值弹性”权重最小,分别为0.007和0.005,说明这两个指标的数值离散程度较小,提供的信息量较少,因而对现代服务业竞争力评价所起的作用也较小。根据以上分析可知,为提高现代服务业竞争水平,福建省可以从固定资产投资和从业人员两方面着手,对相对较弱的行业给予帮助和支持。

最后,根据公式(5),可计算出福建省现代服务业9个行业竞争力的行业规模得分、行业成长能力得分以及综合评价得分，结果见表3。

3.评价结果分析

由表3可知,从行业规模评价得分上看,2006—2011年,金融业,房地产业,教育,科学研究、技术服务和地质勘查业,文化、体育和娱乐业等5个行业排名不变。其中,房地产业、教育、金融业得分最高,分别位居前三位,而文化、体育和娱乐业,科学研究、技术服务和地质勘查业的分数较低,分别位于最后两名。除了上述行业外,2011年与2006年相比,排名不变的有租赁和商务服务业,卫生、社会保障和社会福利业;排名上升的是水利、环境和公共设施管理业;排名下降的是信息传输、计算机服务和软件业。

从行业成长能力评价得分上看,2006—2011年,金融业得分最高,始终位居第一,其余行业均有小幅变动。相对2006年,2011年排名不变的有金融业,水利、环境和公共设施管理业;排名上升的是科学研究、技术服务和地质勘查业,卫生、社会保障和社会福利业,文化、体育和娱乐业;排名下降的是教育，信息传输、计算机服务和软件业,房地产业,租赁和商务服务业。

从综合得分上看,2006—2011年,各行业竞争力综合评价得分均有不同程度的增加,但各行业差异较为明显,可见福建省现代服务业各行业发展水平存在显著的不平衡现象。其中,房地产业竞争力综合评价得分最高,其次是教育和金融业,得分最低的是科学研究、技术服务和地质勘查业。2006年与2011年相比,排名不变的有房地产业，科学研究、技术服务和地质勘查业,文化、体育和娱乐业;排名上升的有金融业，水利、环境和公共设施管理业,卫生、社会保障和社会福利业;排名下降的是信息传输、计算机服务和软件业，租赁和商务服务业，教育。

表3 福建省现代服务业分行业竞争力评价结果

三、结论

综上所述,本研究得到以下结论:

一是福建省现代服务业各行业发展不平衡,应进一步统筹协调以促进其全面发展。经分析可知,房地产、金融、教育等行业的竞争力较强,处于优势地位;信息传输、计算机服务和软件业,文化、体育和娱乐业,科学研究、技术服务和地质勘查业等3个行业的竞争力相对较弱,在现代服务业发展格局中处于弱势地位。由此可见,在坚持现代服务业全面发展、满足居民多层次需求的同时,必须合理布局、统筹兼顾,实现城乡服务业、生产性和生活性服务业、重点领域和一般领域服务业之间的协调发展,形成资源有效整合、功能互补、竞争优势明显的现代服务产业体系。

二是行业规模是现代服务业竞争力评价中最重要的影响因素,所占权重达75.6%。其中,“行业固定资产投资额占福建省固定资产投资总额的比重”和“行业固定资产投资额”两项评价指标权重最大。相对于成长能力评价指标,行业规模评价指标对竞争力水平的影响较大。如,文化、体育和娱乐业虽然成长能力颇佳,但由于该行业总体规模较小,在整体产业规模中所占比重较低,因而对综合竞争力水平的提高的影响有限;而房地产业即便成长能力不强,但由于其拥有雄厚的资本和人员储备,竞争力水平始终保持领先地位。由此可见,行业规模已成为现代服务业快速发展和竞争力得以提升的重要基础和必备条件。

三是福建省现代服务业内部结构有待进一步优化。前述分析显示,福建省现代服务业各行业的规模和成长能力之间存在较大差异,因而应统筹其行业竞争力发展进程,对不同行业的发展采取有的放矢的针对性提升策略。对于竞争力较强的行业,如房地产、金融和教育等,应将其作为现代服务业的支柱产业,予以重点发展,加快其主营业务创新,以进一步带动其他产业发展;对于排名居中的行业,则必须使其依托于上述支柱产业,在充分发挥其比较优势的基础上提升其竞争力;对于排名最为靠后的行业,如信息传输、计算机服务和软件业,文化、体育和娱乐业,科学研究、技术服务和地质勘查业,应将其作为福建省现代服务业发展的当务之急,在政策和资金方面予以重点扶持,大力培养相关专业人才。

[1] 潘海岚.中国现代服务业发展研究[M].北京:中国财政经济出版社, 2008:45-50.

[2] 关长海.城市现代服务业竞争力研究[D].天津:天津大学,2007.

[3] 翟青.北京现代服务业发展的国际竞争力研究[D].北京:首都师范大学,2007.

[4] 许晖,万益迁.现代服务业竞争力评价与提升研究——以天津市为例[J].未来与发展,2009(7):31-36.

[5] 任英华,游万海,陈雪梅.现代服务业集聚竞争力评价模型及其应用[J].统计与信息论坛,2010,25(10):65-69.

[6] 曹建云.广东省城市现代服务业竞争力研究[J].西北人口,2010(4):117-123.

[7] 尚慧丽.区域现代服务业竞争力评价问题研究[J].生产力研究,2010(9):185-186.

[8] 胡勇,黄新建.江西省现代服务业竞争力评价——基于中部四省数据[J].特区经济,2011(1):191-192.

[9] 北京市统计局关于印发现代制造业、现代服务业统计标准(试行)的通知[EB/OL].(2007-11-13).http://www.bjstats.gov.cn/zdybz/tjbz/hyfldm/gmjjhyflxgwj/200711/t20071113_98446.htm.

[10] 孙玉涛,刘凤朝,李滨.基于专利的中欧国家创新能力与发展模式比较[J].科学学研究,2009,27(3):440-444.

CompetitivenessEvaluationandPromotionStrategiesofModernServiceIndustry|sSub-sectorsBasedonGlobalEntropyMethod:TakingFujianProvinceasanExample

DING Gang, CHEN Qian

(SchoolofPublicAdministration,FuzhouUniversity,Fuzhou,Fujian350108,China)

Modern service industry plays an important role in todays economic and social development, which is the key choice of occupying commanding height in industry competition，and also the starting point to promote the upgrading of industry. This paper evaluates and compares the competitiveness of Fujian modern service industrys sub-sectors, using global entropy method based on the competitiveness evaluation index system of modern service industrys sub-sectors. The conclusion shows that the development of modern service industrys sub-sectors in Fujian Province is not balanced; the scale index is the most important influencing factor of competitiveness evaluation; the effect of growth ability index needs to be enhanced, and the internal structure of Fujian modern service industry remains to be optimized.

modern service industry; competitiveness evaluation; global entropy method

F719.1;F127

A

1673-5595(2013)06-0014-05

2013-03-05

福建省软科学研究计划资助项目(2013R0056)

丁 刚(1974-),男,河南开封人,福州大学公共管理学院副教授,博士,研究方向:区域经济。

[责任编辑张岩林]