基于AHP层次分析和模糊评判的教学质量评价
2013-10-27智慧,韩婵
智 慧,韩 婵
(西安建筑科技大学 华清学院,陕西 西安 710043)
1 教学质量的评价指标
结合学院对教师的要求及问卷结果进行整理总结,选取教师教学质量评价U的主要指标有:教学态度U1、教学内容U2、教学方法U3、讲授能力U4、教学效果U5,并建立评价指标集U ={U1,U2,U3,U4,U5}(见图1)。
图1 教学质量评价体系层次结构图
利用AHP层次分析法来确定各级指标权重,这里用方根法,其步骤如下:
(1)建立两两判断矩阵;
2 教学质量的模糊综合评判模型
2.1 建立模糊评价集
对评价指标采用模糊数学中的差别隶属度赋值方法,建立评价集 W =(W1,W2,W3,W4),其中W1,W2,W3,W4表示对教师教学质量评价的指标设定的4个评语等级:优(85分以上);良(75-85分);中(60-75分);差(60分以下)。
2.2 确定模糊评价矩阵
矩阵Ri(i=1,2,3,4,5)表示一级指标下的指标层Uij(i=1,2,3,4,5,6;j=1,2,3,4)到评价集V 的模糊关系集合。rij(i=1,2,3,4,5,6;j=1,2,3,4)表示Uij下的指标中第i个指标作出第j种评语的评价人数占调查样本总数的比例。因此,(ri1,ri2,ri3,ri4)表示Ui下的第i个指标做出的单因素评价集合,如此构成的模糊评价矩阵为Ri=(ri1,ri2,ri3,ri4)。一级指标教学态度U1的模糊评价矩阵R1如下:
同理建立一级指标教学内容U2,教学方法U3,讲授能力U4,教学效果U5的模糊评价矩阵R2,R3,R4,R5分别为:
2.3 模糊综合评价法
由于各因素的权重不一样,而且有层级关系,所以二级指标层逐渐向上评价到准则层,从而得到二级指标的评价矩阵。应用了模糊数学的M(·,+)模型进行计算,该模型不仅考虑了所有因素指标的影响,而且将单个因素指标的评价全部继承下来。
采用模糊数学评价模型的最大隶属度原则,进行第二层级指标的模糊综合评价,因此,建立二级指标的评价矩阵为:Ci=Vi·Ri,i=1,2,3,4,5,所以一级指标的评价矩阵为:
最后对教师教学质量作综合评价得分。取C中比例最大的为评价结果。
根据上述公式计算:二级指标的评价结果为:
C1=V1·R1=(0.5839,0.4161,0,0)
C2=V2·R2=(0.4037,0.5479,0.0468,0.0016)
C3=V3·R3=(0.6124,0.3816,0.0060,0)
C4=V4·R4=(0.6708,0.3292,0,0)
C5=V5·R5=(0.6392,0.3426,0.0060,0.0121)
因此,一级指标的评价结果为:
3 结语
通过研究分析,对教师教学质量的评价结果为“优”。如果要计算分数,可令优=90分,良=80分,中=70分,差=60分,计算的分数为85.962。对教师教学质量评价的结果可作为教师评优和教学评价的参考。
[1]陈平.高校教师科研能力评价指标体系研究[J].科技管理研究,2009(12):187-188.
[2]许成鹏.基于层次分析和模糊数学方法的高校教师绩效评价[J].黑龙江教育,2007(3):82-84.
[3]杨茹.基于AHP方法的高校教师绩效考核指标权重的确定[J].现代经济信息,2010(12):63-65.
[4]张勇,雷文杰.基于模糊综合评判的教学质量评价系统模型[J].吉林工程技术师范学院学报,2006(3):30-32.
[5]邢德海,董旭源.AHP法在基于网络的教学质量评价系统中的应用[J].计算机工程与应用,2006(21):207-209.
[6]郭平,陈周钦.基于多层次综合评价系统的教学质量评价系统的设计[J].现代计算机,2006(6):45-47.
[7]陈凤姣,徐正华.模糊评判法在高校实验教学质量评价体系的应用[J].漳州师范学院学报,2010(4):152-156.
[8]姜超.教师课堂教学质量的模糊综合评判[J].南通航运职业技术学院学报,2007(4):108-110.
[9]贾晓东.高校实验教学质量的模糊综合评价[J].山东理工大学学报:自然科学版,2007(5):77-80.
[10]王靖.基于模糊综合评判的教学质量评价[J].西安邮电学院学报,2009(1):162-163.
[11]许志刚.模糊综合评价法在高校数学实验教学质量评价中的应用[J].实验室研究与探索,2009(7):110-112.
[12]张勇,雷文杰.基于模糊综合评判的教学质量评价系统模型[J].吉林工程技术师范学院学报:自然科学版,2006(3):30-32.