科技、金融、城镇化与农业产业结构的动态分析

2013-10-17张栋华

河南科技 2013年17期

张栋华

（东北财经大学，辽宁大连 116025）

1 引言

近年来随着我国经济的快速发展，我国的农业产业结构也在转变升级当中，一方面我国的人均消费额在不断的增加，人民日常消费的食品出现了一定的结构变动，而消费结构的变动也在促使农业产业结构发生着一定的变动；另一方面根据欧美等发达国家的历史经验来看，伴随着经济的快速发展种植业在农业中所占的比例在不断的减小，而畜牧业在农业中的比重在不断的增加，并且其所占的份额超过了种植业所占的份额，以下本文列出我国2000年以来，种植业和畜牧业所占农业总产值份额的变化情况。

表1 农牧产值结构变化（%：占农业总产值比重）

由表1中的数据可知，种植业的比重从2000年的55.7%下降到2011年的51.6%；畜牧业的比重从2000年的29.7%上升到2011年的31.7%，但其间出现了一定程度的波动，导致其畜牧业所占的份额并不是逐年增加的，从上述分析中我们可以发现，随着经济的快速发展存在着一些宏观经济因素在不断的推进农业产业结构转变升级。

当前我国城镇化和工业化都在快速推进当中，这不仅推动了我国经济的快速增长，而且在这一过程当中从事农业劳动的人口在不断的减少，并逐渐的向第二、三产业中集聚，这种变化一方面提高了劳动人员的工资性收入，另一方面将工业的相关技术应用到农业当中，可以推动农业产业结构的转变升级。而农业产业结构的演变升级不仅仅需要技术的支持，也需要大量资金的投入，这就需要发挥金融部门的作用，只有解决了资金的问题，农业产业中的机械设备才能得到更新换代进而引发农业的快速增长，但是从过去我国的城镇化进程特征来看，我国的城镇化是土地城镇化而不是人的城镇化，大量的农用耕地被占用，生态环境也进一步恶化，进而阻碍了我国农业的发展以及产业结构的转变，以上这些宏观经济因素对农业产业结构转变升级是起到了促进作用还是抑制作用？因此，根据以上简要的分析来看，从科技、金融、城镇化、工业化多角度出发，来研究农业产业结构的转变升级将显得很有意义。

2 文献综述

理论界对经济发展中宏观经济因素和农业产业结构转变之间关系的研究大体上分为以下几种：第一，从消费的角度论证了农业产业结构调整转变的必要性。熊德平（2002）认为，产业结构的调整转变就是保持产业结构以及消费结构相适应的的过程。李兴稼（2004）认为国内消费需求的变化是农业产业结构调整转变的主要社会经济动因之一。第二，从金融和外商直接投资的角度来分析论证其与农业产业结构调整之间的关系。李炳坤（2000）认为，农业产业结构调整是一个长期动态变化的过程，这其中包含多种因素在发挥作用，而金融是影响农业产业结构变动的重要因素之一。吴成颂（2009）首先通过已有的事实发现金融方面的支持一直是我国农业产业结构调整变动的薄弱环节，之后从信贷、融资渠道以及保险的角度出发提出了改革和调整金融环节以支持农业产业结构变动的必要性。李泳（2006）从供给和需求两个角度出发论证了外商直接投资直接促进了农业产业结构的演变。张效辉（2010）认为引进外商投资是解决农业产业结构调整中存在问题的方法之一，并且提出了外商直接投资对我国农业产业结构调整的具体路径。第三，从城镇化工业化的角度研究其与农业产业结构之间的关系。宋文献（2000）从现有城镇化工业化与农业产业结构的矛盾出发，论述了两者之间良性互动的战略价值意义。阳立高等（2009）从城镇化、工业化、农业产业化的角度出发一方面研究论证了三者之间的关系，另一方面又实证分析了三者对实体经济的拉动作用。陈志峰等（2012）采用函数模型和立方模型等方法研究了城镇化、工业化、农业产业结构化发展三者之间的关系，并且提出了加强发展农业产业化的建议。

然而上述研究却呈现出以下一些特点：一是往往只是从经济中具体的某一方面出发研究其与农业产业结构之间的关系，很少从多个因素出发来研究论证；二是定性研究的比较多，深入定量研究的比较少；三是对农业产业结构指标的构建这一问题值得商榷。

基于以上原因，本文在建立向量自回归模型的基础上，运用其脉冲响应函数与方差分解的方法来研究论证科技、金融、城镇化、工业化与农业产业结构之间的动态关系，从动态的角度研究了金融、城镇化等因素对农业产业结构转变升级的作用。

3 实证分析

3.1 变量与数据的选取

结合本文所研究的内容以及数据的可获得性和代表性，我们选取畜牧业与种植业的比值作为衡量农业产业结构的变量，记为Y;选取M2与GDP的比值作为衡量金融发展的变量，记为Fin；选取城镇人口与总人口的比值作为代表城镇化的变量，记为Tow;代表工业化方面的指标很多，本文选取的是第二产业与第三产业的增加值之和与GDP之间的比值，记为Ind;代表科技方面的指标我们选取的是劳均农机与设备数，记为Tec。

本文所选取的数据来源于统计年鉴、中经网数据库、金融年鉴，取样时间段为1978-2011年，所用到的软件为EVIEWS7.2。为了反映消除物价后畜牧业与农业真实的比值情况，我们首先对相关的价格指数作了一定的技术处理，将农业和畜牧业价格指数（上年=100），转换为以1978=100的价格指数，进而我们将现价种植业总产值与现价畜牧业总产值分别转化为不变价的种植业总产值和不变价的畜牧业总产值。为了消除异方差的影响和避免数据的过度波动，我们将涉及的变量都做了对数化处理。

3.2 单位根检验

由于本文所采用的是时序数据，在对模型进行相关的计量分析前，应对模型的变量进行平稳性检验，本文采用的方法是单位根检验中的检验。

表2 各变量ADF检验

由表 2 的结果可知，{Yt}、{Fint}、{Indt}、{Towt}、{Tect}都是平稳序列。

3.3 模型的稳定性检验

经过的相关检验发现，所有变量的单位根都小于1，即都在单位圆内，所以模型是平稳的，可以进行相关的脉冲响应函数和方差分析。

3.4 模型滞后阶数的选取

表3 VAR模型滞后期阶数的选择

本文选取VAR模型滞后期所用方法是AIC和SC最小化准则，如表3所示，AIC所确定的VAR模型最小滞后期为3，而SC准则确认的最小滞后阶数为1，两者的结果并不一致，因此，根据确认滞后期阶数的一贯原则，本文选择LR方法来确认此VAR模型的滞后阶数，由表中结果可知，此模型所选择的的滞后期阶数为2。

3.5 脉冲响应分析

在实际应用中，VAR模型是一种非理性模型，所以，在VAR模型分析中，当一个误差变化或者受到某种冲击时对系统的动态影响，我们称这种分析法为脉冲响应函数分析法。脉冲响应函数衡量来自随机干扰项的一个标准冲击对内生变量当前和未来取值的影响。图1、图2、图3、图4分别是变量、、、指标对农业产业结构的脉冲响应。

图1 农业产业结构对金融发展的脉冲响应

首先我们观测的是农业产业结构对金融发展变化的响应情况及其响应路径，如图1所示，受到金融发展一个标准差的随机新息冲击后，农业产业结构首先产生了正效应，并且这种正效应的刺激作用极大，在图1的具体表现时期是在13期内，曲线呈现出一种陡直向上的趋势，在第3期出现了一个 “拐点”，但农业产业结构仍然变现出正效应，之后随着时期的发展，这种正效应会一直持续下去，这说明金融的发展会对农业产业结构的转变升级带来正向的拉动作用。

图2 农业产业结构对工业化的脉冲响应

其次，研究农业产业结构随着工业化发展的响应情况和响应路径，如图2所示，农业产业结构受到工业化发展一个标准差的随机新息冲击后，在1-3期表现为正效应，并且在第3期作用达到最大化；之后在3-5期内，正效应的作用强度逐渐减弱，并在第5期达到最小化；在第5期之后，正效应的作用强度保持在一种稳定的状态中，从整体的情况来看，随着工业化的不断向前推进，也带动着农业产业结构的不断升级。

图3 农业产业结构对城镇化的脉冲效应

第三，研究农业产业结构随着城镇化发展的响应情况和响应路径，如图3所示，在受到城镇化发展一个标准差的随机新息冲击后，农业产业结构首先表现出正效应，并且这种正效应在第2期达到最大化，之后随着时期的延伸，农业产业结构出现负效应，说明随着城镇化的发展，短期内对农业产业结构产生了正向的刺激作用，但在长期来看，反而对农业产业结构的升级产生了迟滞作用。

图4 农业产业结构对科技的脉冲响应

最后，研究农业产业结构随着科技发展的响应情况和响应路径，如图4所示，金融发展一个标准差的随机新息冲击，尽管没有引起农业产业结构的快速升级，但却表现出缓慢增强、具有明显持续的正向刺激效应，并且从第4期开始出现了持续稳定的正向趋势，从整体上来看说明科技的发展能够带动农业产业结构的升级，但这种带动的强度需要先期不断的积累才能得以实现。

3.6 方差分解

与脉冲响应函数相比，方差分解提供了另外一种描述系统动态的方法。脉冲响应函数是描述系统中一个内生变量对其他内生变量的冲击效果，而方差分解是通过分析每一个结构冲击对变量变化的贡献度，进一步分析不同结构冲击的重要性。因此，本文根据方差分解技术描述了各个变量对农业产业结构升级的贡献率，具体如表4所示。

表4 农业产业结构的方差分解表

表4中可以看出，农业产业结构在第1期只受自身结构变动的影响，其他变量对农业产业结构的影响要到第2期才能得以显现，而且在第2期冲击的影响十分微弱，金融发展、工业化、城镇化以及科技对农业产业结构的影响此时分别为2.775126%、0.647601%、3.239224%、0.317731%；之后，金融发展、工业化、城镇化以及科技对农业产业结构冲击影响的成分都有不同程度的增加，其中，金融发展增加幅度最大，从第2期的2.775126%到第10期的50.62855%，科技从第2期的0.317731%到第10期的2.626971%，值得注意的是，从第2期到第10期工业化和城镇化对农业产业结构的影响冲击成分并不是一直都在增加，其中，工业化方面在第3期对农业产业结构的贡献率达到最大，为4.922686%；城镇化虽然在第10期的贡献率达到最大，但是通过具体分析我们发现，第3期与第2期相比对农业产业结构的冲击影响成分却出现了一定的下降，而这也与脉冲响应分析的结果相一致。

4 结论与启示

本文通过建立VAR模型，利用模型中的广义脉冲响应函数与方差分解的方法，研究了我国1978-2011年以来农业产业结构与金融发展、工业化、城镇化以及科技之间的交互响应情况和响应路径。通过相关的实证分析，得出了以下几点结论：

（1）金融发展方面，农业产业结构升级需要大量的资金支持，是其转变升级所应具备的必要条件之一，只有拥有了足够的资金，才能实现农业产业结构的不断优化升级。

（2）工业化的不断发展能够促进农业产业结构的转变，在这一过程中随着我国工业化进程的不断加快发展，一方面提高了农业的劳动生产率，另一方面增加了我国劳动人员的工资性收入，进而人们在食品方面的消费结构也处在不断的变化当中，从原来单一的植物性食物向肉食类食物消费不断增加的方向转变发展。

（3）从短期来看，我国城镇化的发展能够刺激农业产业结构的转变，但是从长期来看，由于我国的城镇化发展，一方面大量的农村耕地被不合理的使用、占用，另一方面则出现了环境的不断恶化以及其他的一些阻碍农业产业结构发展的因素，这就导致畜牧业和农业的发展受到了一定的阻碍，特别是畜牧业的发展受到的损失会更大。

（4）科技的发展能够带动农业产业结构进行转变，但是科技的积累是一个缓慢的过程，需要一定的时间，因此，在一段时间内来看，科技对农业产业结构的促进作用是缓慢的、稳定的。

结合以上几点结论，我们得到了以下几点启示：

（1）随着农业产业结构的转变，其对资金、技术的需求也越来越强，这也对金融的发展提出了新的要求，一方面应该拓宽融资渠道，增加相关的金融机构对种植业产业化、畜牧业产业化进行信贷扶持；另一方面，应找准农业、畜牧业和金融的结合点，金融部门在此应该善于发现农业产业结构演变的变化特征，并且结合相关地区的实际情况，利用金融的集聚效应和善于催化产业发展的特点，集中力度在农业和畜牧业中的相关产业进行投资，从而促进农业产业结构的不断演进。

（2）近年来，伴随着我国工业化城镇化的不断快速推进，我国的经济也在不断的增长，而在工业化城镇化发展当中，如果采取的仅仅是粗放式的发展方式，依靠大量的农业耕地面积兼并，忽略了对农业发展方式的转变，则工业化城镇化的发展不仅不能带来农业产业结构的升级，反而会使其出现停滞。事实上，工业化城镇化一方面能够增加我国劳动人员的收入，改善生活状况，另一方面也能够利用工业化的相关技术对农业中的产业进行技术改造，实现农业产业的集约化、机械化，提高农业的劳动生产率，从而促进农业产业结构的向前发展。

（3）依据内生增长理论的观点，一般产业结构方式的转变都离不开科技的支撑，同样要实现农业产业结构的升级也离不开相关科学技术的储备和运用。可以说科学技术是农业产业结构优化升级的强大推动力之一，在农业产业结构中，如何实现农业、林业、畜牧业和渔业之间的协调发展，如何适应和满足人们的消费结构变化，这些都需要科学技术的支持与参与。

[1]杨立勋、刘媛媛，中国农业产业结构调整效果测度及评价[J]，农业经济,2013(1)。

[2]周开联，调整农业产业结构促进农业转型发展[J]，云南农业,2013(1)。

[3]程国强和朱满德，中国工业化中期阶段的农业补贴制度与政策选择[J]，管理世界,2012(1)。

[4]陈志峰等，工业化、城镇化和农业现代化“三化同步”发展的内在机制和互相关系研究[J]，农业现代化研究,2012(3)。

[5]陈锡文，工业化、城镇化腰围解决“三农问题”做出更大贡献[J]，经济研究,2011(10)。

[6]张效辉，外商直接投资影响我国农业产业结构演变的路径分析[J]，现代物业,2010(4)。

[7]吴成颂，我国农业产业结构调整中金融支持的策略研究[J]，经济纵横,2009(1)。

[8]阳立高、廖进中，城市化、工业化与农业产业化经济拉动作用分析[J]，经济问题探索,2009(3)。

[9]张红宇等，当前农业和农村经济形势分析与农业政策的创新[J]，管理世界,2009(11)。

[10]李泳，国际直接投资与中国农业产业结构升级[J]，中国农村经济,2006(5)。

[11]温涛等，中国金融发展与农民收入增长[J]，经济研究,2005(9)。

[12]李兴稼，论农业产业结构调整的基本原则[J]，北京农学院学报,2004(3)。