应用状态数据平台综合评价专业建设水平的实证研究

高越明

(浙江医学高等专科学校，浙江 杭州 310053)

·教学研究·

应用状态数据平台综合评价专业建设水平的实证研究

高越明

(浙江医学高等专科学校，浙江 杭州 310053)

目的：探讨基于状态数据平台的高等职业院校专业建设综合评价方法，为专业建设水平的综合排名提供依据。方法建立以状态数据平台为基础的评价指标体系；以会计专业为样本，依据浙江省2011-2012学年状态数据平台，应用多元统计进行实证分析。结果第一主成分综合评价排名与二步聚类类别、重点与特色专业建设情况基本吻合。结论以状态数据平台为依据，以第一主成分综合评价专业建设的成效和水平是可行和合适的；运用主成分分析法对专业建设进行综合评价，可以避免主观赋权的弊端，使评价结果更为客观；状态数据平台中与专业建设相关的字段需要进一步丰富和完善；个别院校会计专业的特色专业建设有待加强。

综合评价；状态数据平台；主成分分析法；专业建设

Abstract:[Objective] To explore the comprehensive evaluation method of professional construction with state data platform and to provide rationale for Comprehensive ranking of professional construction. [Method]Evaluation index system was established based on state data platform. Accountancy profession, as research subjects, was empirically analyzed with multivariate statistics according to 2011-12 state data platform, Zhejiang province. [Result] The comprehensive evaluation rankings of the first principal component dovetailed with two step clustering and characteristic professional construction. [Conclusion] Evaluation of the effectiveness and level of professional construction in conjunction with the first principal component on the basis of state data platform is feasible. Principal component analysis for the comprehensive evaluation of specialty construction can avoid the disadvantages of subjective weighting and make the evaluation results more objective. However, professional construction-related fields in state data platform need to be further enriched and improved. Specialty Construction of accounting profession in individual institutions needs to be strengthened.

Keywords:Comprehensive evaluation; state data platform; principal component analysis; professional development

2008年4月9日教育部印发了《高等职业院校人才培养工作评估方案》(教高〔2008〕5号)，高职院校人才培养工作第二轮评估随之展开。基于《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》(以下简称状态数据平台)的专业剖析、说课和深度访谈是第二轮评估的特色。与此同时，许多省市每年汇总本省市状态数据平台，发布学年度状态数据平台分析报告，以“数据说话”， 数量化评价高职院校的人才培养工作。但就状态数据平台分析报告的现状而言，还处于单指标分析阶段，缺少状态数据平台相关字段的综合性分析。本文试图以状态数据平台为基点，探索专业建设水平综合评价的方法推进状态数据平台分析由单指标评价转向多指标综合评价。

1 对象与方法

1.1 对象

以2011-2012学年浙江省高职专业布点数排位第二、当年招生规模排位第一的会计专业作为专业综合评价的研究对象。

1.2 数据来源

浙江省2011-2012学年46所高职院校状态数据平台。

1.3 评价方法

专业建设的成效和水平体现在多个方面，必须综合考察有关因素，才能对各院校会计专业建设成效和水平进行评价。为排除人为权重赋值对评价结果的影响，作为一种探索，本研究应用主成分分析(Principal Components Analysis)法对会计专业的建设成效与水平进行综合评价及排名，同时，应用二步聚类分析(TwoStep Cluster Analysis)等，对评价结果进行比较验证。

1.4 指标选择

状态数据平台(V2.12a002版)中会计专业的相关字段共计28个，对28个字段进行筛选，将以下24个字段体为评价指标：专业的在校生总人数、实际报到率(%)、应届毕业生9月1日就业率(%)、获得职业资格证书率(%)、重点专业情况、特色专业情况、专业带头人是否专职、专业带头人人数、专业带头人级别、专业带头人职称、专业带头人是否“双师素质”、专业带头人代表性教科研成果级别(个)、产学合作企业总数、订单培养数(人)、与主要合作企业共同开发课程数(门)、与主要合作企业共同开发教材数(种)、主要合作企业支持学校兼职教师数(人)、主要合作企业接受顶岗实习学生数(人)、主要合作企业接受毕业生就业数(人)、对学校捐赠(准捐赠)设备总值(万元)、学校为企业技术服务年收入(万元)、与专业相关的社会技术培训总数(人次)、企业录用顶岗实习毕业生比例(%)和学校为企业年培训员工数(人次)。

1.5 原始数据的转换与规范

1.5.1 数据转换 对列入分析的24个指标中的8个字符型字段的数据进行转换。其转换方法见表1。

表1 字符型字段转换为数值型字段赋值表

1.5.2 数据规范 因各校计算上的因素，平台中“实际报到率(%)”、“应届毕业生9月1日就业率(%)”、“企业录用顶岗实习毕业生比例(%)”，个别院校出现了大于100%的数据。为此，对上述字段中出现大于100%的数据，统一约束为100%。

1.6 分析工具

IBM SPSS Statistics Version 19和Microsoft Excel 2010。

1.7 评分方法

综合评价的一个重要目的是对评价对象的排序，而第一主成分所揭示的方差信息则全部属于专业综合评价信息，第二及以后的主成分反映的是各评价对象的某些特征信息，不是专业综合评价信息。因此，取第一主成分得分对院校进行排序。同时，将标准化第一主成分得分转换成均数为75、标准差为4的综合评分，使之与日常的百分制评分相适应，但这种转换不会改变各参评院校的排序。

2 结果

浙江省2011-2012学年设置并招生会计专业的院校共有27所，检查状态数据平台中27所院校会计专业的上述24个评价字段，有7所院校数据不齐全，或个别字段没有按照规定填报而产生字段数据缺失。最终纳入综合评价的院校共计20所。另，考察24个评价指标，各院校专业带头人均为“双师素质”，因此，最终纳入评价的为除专业带头人是否“双师素质”外的23个评价指标。

2.1 主成分分析及排名

应用主成分分析法，对20所院校会计专业的建设成效与水平进行综合评价，发现第一主成分载荷均为正值，第二主成分及后各主成分的载荷均有负值出现，因此，以第一主成分得分综合评价20所院校会计专业的建设成效与水平是合适的。20所院校会计专业综合评价结果及排名见表2。

表2 会计专业综合评价排名

2.2 二步聚类结果

20所院校的二步聚类分析结果见图1。

图1 会计专业20所院校二步聚类概要

从图1可见，按照23个评价指标，将20所院校会计专业的建设成效与水平分为三类是合适的。将上述二步聚类分类结果与主成分综合评价排名、重点与特色专业建设情况进行综合分析，结果显示，主成分评价的名次与二步聚类类别、重点与特色专业建设情况基本吻合。

3 讨论

3.1 以主成分分析法对专业进行综合评价是可行的

会计专业综合评价的实证分析表明，主成分分析不仅能较好地处理综合评价专业建设成效和水平时各评价指标间相互关联、互为因果的错综复杂关系，而且其降维技术能较好地处理专业综合评价时评价对象较少而评价指标较多的问题。另外，以主成分对应特征根的特征向量为权数计算专业综合评价分值，与人为地确定评价指标的权数相比，能更加客观地反映各院校间的现实关系。

3.2 以第一主成分对专业进行综合排名是合适的

主成分分析的每一个主成分均有特定含义，其中第一主成分说明了评价指标变异的总规模。因此，常用第一主成分得分对评价对象进行排序。本文会计专业的实证研究表明，以第一主成分得分对评价对象进行排序的结果与二步聚类类别、重点与特色专业建设情况基本吻合，表明以第一主成分进行专业综合评价及排名的方法是合适的。

3.3 状态数据平台与专业建设相关的字段需要进一步完善

本文会计专业的综合评价数据来自于2011-2012学年状态数据平台，尽管评价指标多达23个，但是受制于状态数据平台的数据结构，专业校内实践教学基地建设情况、专业师资队伍的数量和整体水平等仍未包括其中，也不包括历年来院校在该专业建设上的其它累计数据。因此，状态数据平台与专业建设相关的字段有待进一步丰富和完善。

3.4 个别院校特色专业的建设有待加强

列入评价对象的20所院校的会计专业，省级特色建设专业共有8所，大部分处于排名的前二分之一，但也有个别院校的排名较后，应当引起教育主管部门、院校举办方和院校自身的高度重视。

高职院校专业建设的成效与水平的综合评价，至今尚未形成一种公认的操作性概念和方法。本文实证研究所提出的应用状态数据平台和主成分分析方法，综合评价专业建设的成效与水平，只是一种专业综合评价方法学上的探索。旨在促进状态数据平台分析，由单指标评价向多指标综合评价、统计描述向统计推断的转变。同时，限于状态数据平台结构本文的综合评价结果，仅供各院校在进一步加强专业建设，提升专业办学水平时参考。

Theempiricalstudyofcomprehensiveevaluationofprofessionalconstructionlevelwithstatedataplatform

GAOYueming

(Zhejiang Medical College, Hangzhou 310053，China)

G642.0

A

1672-0024(2013)05-0001-03

高越明(1961-)，男，浙江绍兴人，本科，教授。研究方向：教学管理，医学统计学