我国环境事件生发机理的Logistics回归分析

2013-10-15石碧涛吕斯濠

河北环境工程学院学报 2013年6期

石碧涛，吕斯濠，马超

（1.东莞理工学院经济贸易系，广东东莞 523808； 2.东莞理工学院化学与环境工程学院，广东东莞 523808； 3.东莞理工学院社会发展研究院，广东东莞 523808）

随着我国工业化进程加快和经济总量的不断增加，环境安全与环境管理进入到新的发展时期。根据库兹涅茨曲线揭示的规律，目前我国已经处于污染总量逐步扩张的阶段，环境事件多发频发，环境风险不断增加，对我国的环境安全管理提出了新的挑战。党的十八大报告提出要加快生态文明建设，把生态文明建设纳入中国特色社会主义建设总布局中，并且强调要建立健全生态环境保护的体制机制，推动形成人与自然和谐发展的现代化建设新格局。

然而，现实中环境事件频频发生。据统计，1992-2006年间我国环境污染事故每年发生1000起以上。我国严峻的发展现实和美好的远景规划之间存在不小差距，这要求我们切实保护环境，坚决保障环境安全，科学做好环境管理工作，有效预防环境风险。那么我国环境事件频发多发，其背后隐藏的作用机理是什么？到底哪些因素决定环境事件的发生？如何有效避免环境事件发生，进而来保障我国的环境安全？

本研究通过构建环境事件发生的假设路径和作用机理，并对近年来发生的有影响力的100个环境事件进行经验分析，运用Logistics数理回归方法对影响环境事件的因素进行定量研究，以此为基础提出有效的防范策略。

1 文献综述

尽管不同的环境事件发生的特征、内容等不尽一样，但由其造成的严重后果以及所引发的强烈社会响应引发了广泛的关注。在实证研究方面，范小斌和罗宏[1]、张玲和朱玉霞[2]、赵淑莉等[3]、杨洁[4]等在各自文献中进行了详尽分析。此外，丁爱中[5]、毛显强[6]、张龙[7]等则从预防环境事件发生角度提出了相关对策。

综合来看，关于我国环境事件的研究基本上沿用“事件起因—事件经过—事件结果—事件预防”的思路，缺乏对环境事件的定量研究，少量已有的定量研究成果缺少对隐藏在我国环境事件频发背后的影响要素的系统分析，这对有效预防环境事件发生是不利的。

2 实证分析

2.1 环境事件案例的简历选择和背景

文章先收集国内1994-2011年发生的100个主要环境污染事件，对事件生境、外围特征、经济政治条件、社会治理状态、环境损害程度等23个指标进行特征提取和分析。

2.2 数据与方法说明

2.2.1 环境事件样本简历制作

首先将收集的环境事件样本信息制作成样本简历。样本简历共100份，每一份简历对应一份特征评价。其格式如下：

表1 环境事件基本信息模板

2.2.2 环境事件特征提取

然后对样本进行特征开采，其模式和标准如下：

2.2.2.1 环境事件的分级

根据污染损害程度将事件分为一般环境事件、重大环境事件和环境公共事件三个等级。

2.2.2.2 环境污染生境

环境污染生境包含污染物特征、污染主体特征、污染传播途径。污染生境决定环境污染可控、可治理状态，并据此推算污染影响外溢范围。

2.2.2.3 人居环境

人居环境的积聚程度和年龄结构对环境污染的敏感性不一样。这些因素包括食物、水环境、人文环境和自然景观等。

2.2.2.4 链接点

链接点有污染物与污染主体、污染物与污染对象、污染物传播路径和政府污染监测等。环境污染在边际地区和落后地区损害大，影响深远。

2.2.2.5 环境治理

社会公共部门是环境治理的主体。环境污染问题可能引发社会公共事件，进而关系到地方形象建立、地方长期成本计算和政府绩效。

为了便于对采集的案例信息进行统计检验，本研究根据设计的指标建立数据库，让每一个指标都能够通过实际观测变量显示，并进行数据统计分析。

2.2.3 数据转换与样本数据库建立

在特征统计变量提取的基础上，根据样本信息和特征统计变量评价标准，将所有事件进行数据转换和编码处理。

2.3 数据处理与回归

将所有指标分为7组，利用多元Logistics回归模型分组进行显著性检验。其中：因变量为发生的不同等级的环境事件（分为一般环境事件、重大环境事件和环境公共事件三级），自变量为7组，共计23个指标变量。模型的原始假设为：

H0：特征指标变量对环境事件的影响系数为0；H1：特征指标变量的影响系数不为0。

当变量通过显著性检验（P＜0.05）时，则拒绝H0，接受H1，说明所选取的特征指标具有可靠性，指标显著影响环境事件的发生；反之亦相反。

回归的结果如表2～表8所示：

表2 环境污染生境指标拟合检验

表3 污染主体指标拟合检验

表4 污染物指标拟合检验

2.4 结果及启示

通过前文对主要环境事件的案例分析和利用特征变量进行回归分析发现，特征指标中有20个具有显著性影响（初始特征指标有23个，表中列出的观测指标变量共有20个，但“污染物扩散途径”和“污染源组合”两个指标参与了两次回归，这是出于分析的便利性和逻辑严密性考虑。另外三个观测指标“环境污染起因”、“污染源”和“媒体关注度”回归不显著，其回归结果没有显示在文中）。这20个指标决定环境事件的性质，即每个指标的变化都会导致环境事件性质的改变。其中显著性为0.000的指标有事件区位特点、污染物扩散途径、污染主体企业规模、污染企业历史排放信誉、污染物种类、污染源组合、环境污染对人居健康的影响、污染对生态功能的影响、污染治理政府关联、治理技术难度、监测难度、污染治理责任12个，这些指标对环境事件的性质具有绝对的敏感性，环境事件演化路径必然伴随这12个指标，而且它们也决定环境事件的损害程度。在对环境事件进行评估时，它们具有重点观测价值。

表5 对象敏感性指标拟合检验

表6 社会敏感性指标拟合检验

表7 治理难度指标拟合检验

表8 治理效果指标拟合检验

3 建议

基于上文分析，将环境事件损害分为四种表现形式：大概率小损失；大概率大损失；小概率小损失；小概率大损失。环境事件的表现形式不同，则污染治理方式也不一样。

3.1 大概率小损失事件

大概率小损失事件即环境污染频繁发生而损失较小的事件。这种环境污染事件主要为一般污染事件，但也可能演化为重大环境事件。这类事件可以通过集中处理污染物便能将环境污染行为置于完全可控状态。但这类环境污染行为的频繁发生，显示出了治理能力的弱化和治理责任的缺乏。因此，需要加强污染主体的治理责任和政府的治理能力。

3.2 大概率大损失环境事件

大概率大损失环境污染特征必然导致环境公共事件，这些事件频繁发生显示出环境脆弱性和政策的长期失效，针对环境的激励机制失效。巨大损失则显示造成环境污染的主体具有危险性，排放物具有危险性。最终，经济模式和经济惯性导致环境公共事件发生，因此必须采取严格的环境监测措施。

3.3 小概率小损失事件

小概率小损失事件是指环境事件偶然性发生并且损失小，环境污染带来的社会影响也不大的事件。这种影响的环境污染事件是一般环境事件，社会敏感度低。因此监控难度不大，监测成本也不高，环境污染可以在生态自我修复中进行消解，环境监测可通过常规进行，往往能够通过常规手段控制污染损害。

3.4 小概率大损失环境事件

这类事件虽是由技术、自然等不可控因素造成，但一旦发生，必然酿成环境公共事件，将带来巨大的社会响应，并考验政府的应急能力。它们带来的社会破坏性剧烈，造成的损失通常不可挽救，例如辐射、地质灾害，这种不可控因素改变污染物运动路径，导致污染物迅速与人类社会进行接触，微观扩散效应在短时间内迅速膨胀。这种小概率事件是环境监测中最困难的，只能采用最为保守的监测模式。