安徽城乡居民收入差异影响因素分析

刘璐璐

摘要：基于安徽2000～2011年的宏观数据运用回归分析的方法分析各因素对城乡收入差异的影响。研究发现，工业增长速度、财政支农支出、城镇化水平及人均耕地面积要素对城乡收入差距的缩小有显著影响，人均固定资产投入比与GDP增速与城乡收入差距有正相关关系。这些发现对于缩小城乡收入差距提供了有益的启示。

关键词：城乡收入差异；影响因素；回归分析

一、引言

自经济体制改革以来，随着经济的高速发展，城乡收入差距呈现愈发扩大的趋势。从统计上来看，我国基尼系数已经近0.6，远远超出0.44的警戒线，城乡收入扩大引发社会的不和谐因素，阻碍中国经济及整个社会的健康持续发展，研究城乡收入差异影响因素有很重要的政策意义，对城乡协调发展具有有益的启示作用。本文第一部分说明国内研究现状及本文的研究背景和内容本文的研究思路方法。第二部分以描述性统计方法为基础，发现城乡收入差距与宏观经济以及政策变动情况的关系。第三部分以安徽面板统计数据进行线性回归分析。第四部分以回归分析结果进行阐述分析。

二、研究背景

近年来，随着经济体制的不断深化改革，我国经济飞速发展，人民生活水平也不断提高，但同时，我国贫富差距也逐步扩大，尤其是我国城乡收入差距的拉大，自1978年以来，我国城乡居民收入差距比呈现波动状态.1978年到1984年我国城乡收入差距比从2.57下降到1.82，至1994年上升到2.86，经过波动之后持续扩大。对于城乡收入扩大的因素，许多学者从多个角度展开研究。罗楚亮（2006）分析城乡分割体制下城乡分割对收入造成的纯粹效应。王小鲁、樊纲（2005）分析2002年全国30个省市的城镇化率和城乡收入差距的数据条形图，发现城市化率与城乡收入差异的关系为负。许秀川、王钊（2008）以重庆城市化水平和城乡收入差距的关系进行仿真研究，结果表明，加快城市化进程讲有效缩小城乡收入差异。王艺明、蔡翔（2010）利用省级面板数据的实证研究得出，财政支出对城乡收入差距有显著影响。沈坤荣、张璟（2007）得出国家财政的农村支出对农民收入增长起到了一定的促进作用，但由于公共管理支出管理、运用效率低下，其在统计下作用并不明显。

选择安徽省为例分析城乡收入差异问题，主要基于以下几点考虑。一是安徽在农业和农村发展方面有很强的代表性，安徽省是大包干的发源地。也是最早实行农村税费改革的省份之一.选择安徽省这样的中部不发达农业省份，研究城乡收入差异的影响因素，对中部地区甚至全国都有很好的借鉴意义和启示作用。论文借鉴已有的研究结果上，定性分析与定量分析的结合，利用多元线性回归筛选出影响因素。

三、安徽城乡收入差异概况

（一）收入差距的概念

收入差距是居民在一定时期内收入数量的差别。有相对与绝对之分。统计方法有：洛伦兹曲线，它是衡量国家收入分配差距的一种曲线表示法，纵轴表示国民收入百分比，横轴表示一国人口百分比，对角线是绝对平等线，该线上的点表示收入百分比与人口百分比是相等的，表示收入分配的绝对平等，洛伦兹曲线距对角线越远表示收入分配越不均：基尼系数，定量的测定收入分配差异程度，设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积是B，以A/（A+B）表示不平等程度，若A为零，则表示收入分配完全平等，若比值为1，表示收入分配绝对不平等。基尼系数对高收入着观察值较敏感，易出现估计错误。城乡收入差距比率，用城镇人均可支配收入与农村人均纯收入的比计算。可以直接获取官方统计数据，表达城乡收入差比，缺点是忽略了城乡消费水平的差异，可能会产生城乡收入差距的高估。由于数据依托，选择城乡收入差距比率来研究城乡收入差异。

（二）影响安徽城乡收入差异的因素分析

安徽城乡收入比变动趋势与全国城乡收入比变动趋势基本吻合。2000年以来，安徽城乡收入比开始低于全国平均水平，主要是因为安徽率先开始农业税改革试点，农民的负担有一定程度的减轻。理论上讲，影响城乡收入的一切因素都会影响城乡收入差异，这些因素来自于自然、社会、经济等各个方面，筛选归纳如下：土地投入要素的分析、城市化水平、经济的发展增速、工业值增长速度和国家政策倾向。选择的解释变量包括人均耕地面积X1、剔除物价的GDP增长相对值X2、工业发展速度的相对值X3、城市化率X4、城乡人均固定资产比X5、国家对农业的财政支持占总财政支出比重X6。

四、模型说明

该模型为多元回归模型，选择安徽省2000～201 1年的数据作为样本，将城乡收入比作为被解释变量，回归方程如下：Y=A₀+A₁X₁+A₂X₂+A₃X₃+A₄X₄+A₅X₅+A₆X₆。运用spss13.0对整理数据做多元回归分析，得到表一。

对该数据进行单位根检验，具有平稳性，从回归分析结果可以看出，X1、X2、X3、X4、X5、X6对Y都有显著性影响，R为0.990，调整后的R²调整为0.958，说明这六个解释变量很好的解释Y的变化。从系数符号看，X1、X2、X3、X4、X5、X6的系数分别是-7.812、2.665、-0.443、-2.506、0.062、-6.155，分别与城乡收入差距呈现负、正、负、负、正、负相关。

五、回归分析结论

（一）安徽城乡收入差异与土地投入要素的关系

从回归分析结果来看，人均耕地面积的回归系数是-6.851，对城乡收入差异有显著的影响。城乡收入差异与农业土地投入要素成反向变动.随着人均土地的增加安徽城乡收入差异将会减少，所以增加人均耕地面积增加农村居民收入缩小城乡收入的差距。增加人均耕地面积可以通过两种变化进行。一是增加人均耕地面积，可以通过土地整合开发、加大基础设施建设、深化技术的投入，从而提高人均耕地利用效率，加大优势农产品和特色农产品如芥菜的种植面积，实现土地的最大化收益；二是减少单位耕地上的劳动力，如转移安徽第一产业的声誉劳动力至第二三产业，通过剩余劳动力的转移增加农民的转移性收入，深化第一产业的纵向链条等以此扩大农民的工资性收入，从而缩小安徽城乡收入差距。

（二）安徽城乡收入差距与GDP增长速度的关系

从回归分析结果看，安徽城乡收入差距与剔除物价的GDP增长速度成正方向变动，可能是因为经济的快速增长，经济利益流向城市，并未惠及农村居民。Siang№和Yew-Kwang Ng（2000）结合中国的实例，认为一定程度的收入不平等可能是经济增长必须的，或是促进经济增长政策所带来不可避免的负效应，至少从长期来看，收入平等与经济增长之间存在一定的替代关系。

（三）安徽城乡收入差距与工业增长速度的关系

多元回归模型中工业增长速度的系数是-0.361，其他变量不变，工业增长率每增长一个单位，城乡收入差距将下降0.361个单位，安徽省工业化的发展能为农村劳动力转移提供了较多的就业机会，在一定程度上有利于提高农村居民收入，缩小城乡收入差距。

（四）安徽城乡收入差距与城市化水平的关系

回归模型中，城市化率的回归系数是-1.214，回归系数为负，城市化率对城乡居民收入差距的影响说明在其他变量不变时，每当城市化率上升一个单位，城乡收入差距将下降1.214个单位。一般来说，城市化过程对城乡居民收入差距会造成两个方面的作用，一是城镇化过程中，城市吸纳农村剩余劳动力的提高，同时城镇化的过程中，城市对农村的辐射作用逐渐增加，带动周边不发达地区的发展.二是城镇化的经济成果大多留在了城市，随着城市化的发展，城市居民生活水平的提高，农村居民难以直接享受城镇化的经济成果。

（五）安徽城乡收入差距与国家财政政策倾向的关系

从回归分析结果看，支持农业的财政占比的系数是-6.155，国家对安徽农业的投资与城乡收入差距的影响是非常显著的，其他变量不变时，每增加一个单位资本要素投入，城乡收入差距降低6.155个单位。增加农业的投入如基础设施建设、科技技术投入及扩大信息网络的覆盖等投资可以减少农民生产和交易成本，可以直接增加浓密你收入达到缩小城乡收入差异的目的。比如种植补贴、搭建销售渠道及公平透明的传递信息平台，减少中间环节的损耗，减少农民的费用支出，提高收入。