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基于Eviews软件测算分析的中国钢材供应量现状分析

2013-09-13吕晓玥

电子测试 2013年19期
关键词:运输量生铁供应量

吕晓玥

(河海大学商学院,江苏 南京,211100)

0 引言

从发达国家所走的道路来看,工业化是靠消耗大量自然资源,以实现迅速积累社会财富,快速提高生活水平的过程。纵观当前全球财富的积累与世界经济的发展,都与钢铁累计消费量的而增长保持着同步增长趋势,从美国、英国、日本等几个国家的历程分析可看出,工业化的发展离不开大量的钢铁作为后备支撑。

因此,对钢材供应量的现状进行科学有效的分析,对于保持其持续稳步向前增长,为我国经济的长足发展提供坚实的物质基础与有力保证,有着具足轻重的重要作用。现实中,钢材供应量的波动受着多种因素的影响,本文仅选取了几个代表性的因素进行了统计分析。

1 数据搜集

在研读了大量的统计与计量资料的基础上,通过分析我国改革开放以来(1978-1997)钢材供应量的历史资料,以及理论及对现实情况的认识,选择了三个方面进行研究,其中在对解释变量的划分上,我们既考虑到了直接与钢材供应量相关的生铁产量、原煤产量和电力产量等原料和技术要素,也考虑到了固定资产投资及国内生产总值这些资金方面的需求与可创造的经济价值,还包括了铁路运输量这一交通方面的要素。这三个方面细化为六个解释变量,用于我们进行模型的设计和检验。

2 模型的建立

通过对影响我国钢材供应量的主要因素分析考虑,我们建立了如下的一般模型:

其中,Y表示钢材供应量,C表示待定参数,X1表示生铁产量,X2表示原煤产量,X3表示电力产量,X4表示固定资产投资,X5表示国内生产总值, X6表示铁路运输量, U表示随机扰动项。

表1 我国钢材供应量的各影响因素统计分析

3 模型的求解和检验

利用Eviews软件对该模型进行OLS估计,结果如表1:

经过计算得到我国钢材供应量的预测方程为:

由此可见,生铁产量,原煤产量,铁路运输量的系数不显著,因此需要重新设置变量以对模型进行回归分析,则要计算出解释变量之间的简单相关系数,得出以下结果(表2):

表2 我国钢材供应量的各影响因素相关系数

由此可以看出,该模型的解释变量之间存在高度线性相关,拟合程度高,F检验显著,但参数X1生铁产量、X2原煤产量和X6铁路运输量的t值并不显著,且X5(GDP)的系数符号与经济意义相悖,说明解释变量之间存在严重的共线性,因此进行多重共线性修正。

运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归。结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。经分析,在6个一元回归模型中钢材供应量Y对电力产量X3的线性关系强,拟合程度好。回归结果如表3所示。

表3 电力产量对钢材供应量的影响分析

继续采用逐步回归法将其他解释变量带入,得出拟合效果最好的三个解释变量,结果如表4:

表4 多因素的影响程度分析

由图中可以看出,x6铁路运输量对y钢材供应总量的影响不显著,故将x6删去,删除后的模型统计检验有较大改善。

经过上述回归分析,表明y对x1,x3,x4的回归模型为最优,由此决定带入模型的解释变量为x1(生铁产量),x3(电力产量)和x4(固定资产投资).故最终结果为

表5 最终修正后的各因素影响程度分析

4 经济意义解释

C1,C3和C4分别衡量我国钢材供应量对于生铁产量、电力产量和固定资产投资的弹性。也就是表示当这些原材料,电力和固定资产投资每变动百分之一时,平均来说,钢材供应总量变动的百分比。

由公式可以看出,我国的钢材供应量受到生铁产量、电力产量和固定资产投资的影响。因此为了提高钢材供应总量,尤其需要尽可能提高生铁产量和电力产量。

5 相应政策建议

(1)采用新技术,新方法,促进产业结构转型升级。生铁产量的提高有赖于新技术的革新以及新方法的拓展使用,以更低的成本,更高的生产效率带来整体产量的大幅增长。而电力产量的提升除了原有的技术方法外,还可以通过扩展开发各种可行性的新技术,如新能源发电、太阳能发电、水能、风能的电力转换等等来保证整体电力供应的稳步提升与增长。这些措施及促进了当前经济迅速发展的需要,更对于建立资源节约型社会、环境友好型社会有着极高的经济效益和社会效益。

(2)不同产业之间的匹配发展

通过模型,我们逐步判定了钢材供应量与生铁,电力以及固定资产投资等有着密不可分的联系与影响,那么大力发展生铁产业与电力产业,一定程度上稳步扩大固定资产的投资,必然能够保证一定时期内我国钢材供应量的持久稳步增长。

[1]张治河,我国钢铁创新与发展问题及管理措施[J].中国软科学,2006,2

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