基于直方图的供应商质量供应能力评价

严朝宁

(陕西国防工业职业技术学院机械工程学院，陕西户县 710302)

基于直方图的供应商质量供应能力评价

严朝宁

(陕西国防工业职业技术学院机械工程学院，陕西户县 710302)

以连杆螺栓为样本，采用直方图对样本数据进行统计分析，以图形呈现连杆螺栓过程质量的动态分布，为企业评价供应商质量供应能力提供了一种简便、实用的统计分析方法。

供应商;质量供应能力;直方图

当今企业为了提高在行业中的竞争力，在不断增强整个团队的企划、运营和加工能力的同时，越来越注重自身企业文化的形成及其员工的素质提升。产品作为企业的最终环节，其品质对企业而言至关重要。对于制造加工型企业，其来料的选购和使用是生产的前期准备，也是影响企业产品质量非常关键的一个环节。因此，从某种意义上说，供应商的质量供应能力决定了企业的产品品质。供应商的质量供应能力主要是指其供应物品的质量满足企业需求的能力、抗行业风险的能力和自身更新的能力。现在企业对供应商的供应能力评价和质量评估预选，主要是通过查看其行业颁发的相关证件(如通用的ISO9000、14000认证)及进货检验完成，还没有专门的评价体系和具体实施方法。针对这一问题，本文将直方图引入供货商质量供应能力评价中，以为企业提供实际可行的评价系统和方法［1］。

1 直方图简述

供货商能够提供满足公差要求的产品的能力称为供应商质量国内供应能力。当其提供的产品的质量分布超出规定的公差要求时，表明其质量供应能力不足;当其提供的产品的质量分布落在给定公差范围内，表明其质量供应能力能够满足企业要求。结合供货商产品质量分布的直方图形态，能够基本了解供应商的质量供应能力情况，由此企业可采取相应措施。产品直方图典型图形有6种，如图1 所示［2］。

图1 直方图典型图形

2 实例分析

从某企业供货的某批次连杆螺栓零件中随机抽取50个零件，该零件直径尺寸精度要求为测量数据见表 1。

为了便于统计分析测量数据，对数据进行了处理，处理后的数据见表2。

直方图分析过程如下:

第一步，计算极差R=Xmax－Xmin=86－5=81，其中Xmax为表2中最大值，Xmin为表2中最小值。

第二步，确定分组数k=6(由经验值确定)。

第三步，确定组距h=R/k=81/6，取14。

第四步，确定分组界限，第一组下界值为Xmin－。第一组上界为第一组下界+组距，第二组下界与第一组上界相同。以此类推，得表3。表3中N为样本数;X0表示频数为最大的组对应的组中值;fi为频数，即N个测量数据落在第i组的总个数;ui为简化组中值，ui=Xi－X0/h，Xi为各组频数;fiui为各组频数与简化组中值的乘积;fiui2为各组频数与简化组中值平方的乘积。

表1 测量数据 mm

表2处理后的数据 μm

表3 频数分布表

第5步，相关参数计算。

样本均值:

样本标准偏差:

第6步，由频数分布表绘制直方图，如图2所示。

图2 连杆螺栓质量分布图

直方图的形状为偏向型:直方图的顶峰偏向一侧，接近或超出公差上限，形成不对称的图形，这是由于操作者倾向性加工造成的，这说明供货商的生产过程无法确保其产品完全符合企业的质量要求，但供应商通过出厂全检剔除了不合格品，以此来保证供应质量。从直方图形态看，供应商的产品质量分布服从偏态分布，且分布中心偏离标准中心，这可能是由于对该零件直径尺寸尽量靠近上限加工引起的，属于不良的加工倾向［3］。

综上，首先企业一方面应告知供货商尽量避免接近公差上限生产加工，另一方面为了保证之后的供货质量，还应要求供货商提高其生产过程能力;其次为了应对供货商生产能力进一步恶化的潜在风险，企业应实施行之有效的进货检验方案以降低采购风险［4］。

3 结束语

企业对供应商进行质量控制的关键手段是通过进货检验决定批次产品的接受与否，然而不管企业采用何种形式的抽检(标准型抽检或调整型抽检)，大部分企业都没有能够充分应用抽检得来的数据完成对供货商的质量供应能力的进一步评价。这种情况一方面是浪费了大量的信息资源，另一方面也是改进和提高该企业管理技能的潜力之源。对于目前大部分不习惯采用统计技术进行质量控制的企业来说，本文为其提供了一种简单实用的操作方法。

［1］温德成.供应商质量供应能力的直方图分析［J］.统计与决策，2006(2):158－160.

［2］米子川.数据说话:基于统计技术的质量改进［M］.北京:化学工业出版社，2009:95－99.

［3］王毓芳.质量分析 质量改进与统计技术［M］.北京:中国计量出版社，2003:140－143.

［4］温德成.互利共赢的供应商质量控制［M］.北京:中国计量出版社，2003:159 －160.

The Assessment of Supplier Capabilities Based on Histogram

YAN Zhaoning
(Shaanxi Defense Industry Vocational and Technical College，Shaanxi Xi＇an，710302，China)

Taking the rod bolt as an example，it analyzes sample data statistically in the histogram，the graphics presents the quality dynamic distribution of rod bolts.This method provides the simple and practical statistics evaluation method of supplier quality supply capacity.

Supplier;Capacity and Quality of Supply;Histogram

TP391

A

2095－509X(2013)04－0069－03

10.3969/j.issn.2095 －509X.2013.04.017

2013－01－16

严朝宁(1980—)，女，陕西西安人，陕西国防工业职业技术学院讲师，长安大学硕士研究生，主要研究方向为产品设计与制造。