第一产业人才资源与经济增长相关性实证分析

■ 苏 琴（武汉职业技术学院商学院 武汉 430074）

新世纪以来，我国第一产业发展取得了可喜成绩，传统第一产业实现向现代第一产业加速转变，中央财政“三农”的实际投入将首次突破万亿元大关，但第一产业经济发展依然面临着生产效率低下、农产品相对过剩、科技成果产业化效率低。在对第一产业人才资源现状分析的情况下，本文选取了人才资源相关指标（第一产业专业技术人才数、第一产业从业人员、第一产业从业人员人才密度）和固定资产投资数据与第一产业GDP进行相关分析，确定了对第一产业GDP起重要影响的人才资源指标。

第一产业人才资源现状综述

据统计显示，我国农村实用人才推算数为579万人，农村人口数为93750.8万人，农村实用人才占农村人口数比重为0.6%；农村劳动力总数为49450.1万人，农村实用人才占农村劳动力比重为1.2%。我国东部地区农村实用人才推算数为188.9万人，农村人口数为27100.3万人，农村劳动力总数为13529.8万人，其中农村劳动力总数中以河北最多，天津最少，河北的总数为天津的17倍，农村实用人才推算数中以江苏最多为52.9万人，北京最少不到1万人；我国中部地区农村实用人才推算数为224.4万人，农村人口数为36087.1万人，农村劳动力总数为19451.2万人，其中农村劳动力总数中以河南最多，吉林最少，河南的总数为吉林的7倍，农村实用人才推算数中以湖南最多为55.2万人，而吉林只有6.2万人；我国西部地区农村实用人才推算数为145.9万人，农村人口数为28245万人，农村劳动力总数为15456.6万人，其中农村劳动力总数中以四川最多，西藏最少，四川的总数为西藏的34倍，农村实用人才推算数中四川最多为46.4万人，而青海只有1万人左右（见表1）。

第一产业人才资源与经济增长的相关性分析

对于第一产业人才资源与经济增长的相关性研究中，根据第一产业人才资源各指标数据分别与国内生产总值进行相关性分析，设Y——调整后的国内生产总值；X1——第一产业专业技术人才数；X2——第一产业从业人员数；X3——第一产业从业人员人才密度；X4——调整后的固定资产投资数，我们可以得出各相关性的研究数据。

（一）第一产业专业技术人才资源X1和经济增长的相关性分析

据1992-2011年中国统计年鉴，得1991-2010年第一产业专业技术人才（单位：人）、从业人员（单位：万人）和GDP（单位：亿元）的数据如表2所示。

利用SPSS17.0建立数据文件进行相关性分析和回归分析，说明专业技术人才和GDP的皮尔逊相关系数为0.791，双尾检验的概率为0.000，专业技术人才和GDP在0.1水平（双侧）上显著相关，建立拟合方程：GDP（Y）=a×专业技术人才(X1)+b。

第一产业GDP的均值为18426.6亿元，标准差为9810.1；专业技术人才的均值为630022人，标准差为86193.7；自变量（第一产业专业技术人才）对因变量（第一产业GDP）的整体解释力为0.791，即专业技术人才可以解释GDP79.1%的变异，决定系数R方为0.625，说明回归关系可能解释第一产业GDP62.5%的变异；验证回归平方和为1.143E9，自由度为1，均方为1.143E9；残差平方和为6.855E8，自由度为18，均方为3.808E7；回归常数为-38267.091，验证回归常数显著性的T值为-3.665，其概率Sig. T为0.002，GDP的回归系数为0.09，验证回归系数显著性的T值为5.479，其概率Sig. T为0.000＜0.001，回归系数非常显著。

得到回归式为Y=0.09X-138267.091，即每增加1名专业技术人才，GDP增加0.09亿元人，在95%的置信度水平上，GDP在0.055-0.124的范围内增加。

（二）第一产业从业人员X2和经济增长的相关性分析

利用SPSS17.0建立数据文件进行相关性分析和回归分析，说明第一产业从业人员和GDP的皮尔逊相关系数为-0.957，双尾检验的概率为0.000，从业人员和GDP在0.1水平（双侧）上显著相关，建立拟合方程：GDP（Y）=a×从业人员（X2）+b 。

第一产业GDP的均值为18426.6亿元，标准差为9810.1；从业人员的均值为34643万人，标准差为3160.47；自变量（第一产业从业人员）对因变量（第一产业GDP）的整体解释力为0.957，即专业技术人才可以解释GDP95.7%的变异，决定系数R方为0.916，说明回归关系可能解释第一产业GDP91.6%的变异 ；验证回归平方和为1.675E9，自由度为1，均方为1.675E9 ；残差平方和为1.533E8，自由度为18，均方为8519376；回归常数为121351.96，验证回归常数显著性的T值为16.468，其概率Sig. T为0.000，GDP的回归系数为-2.971，验证回归系数显著性的T值为-14.023，其概率Sig. T为0.000＜0.001，回归系数非常显著。

表1 东中西部农村实用人才状况比较

得到回归式为Y=-2.971X2+121351.96。

表2 历年第一产业人才资源与GDP数据表

（三）第一产业从业人员人才密度X3与经济增长的相关性分析

第一产业从业人员人才密度X3=第一产业专业技术人才数X1/从业人员数X2

利用SPSS17.0建立数据文件进行相关性分析和回归分析，说明第一产业从业人员人才密度和GDP的皮尔逊相关系数为0.962，双尾检验的概率为0.000，从业人员和GDP在0.1水平（双侧）上显著相关，建立拟合方程：GDP（Y）=a×从业人员人才密度(X3)+b 。

第一产业GDP的均值为18426.6亿元，标准差为9810.1；从业人员人才密度的均值为2414专业人才数/亿人，标准差为161.57；自变量（第一产业从业人员人才密度）对因变量（第一产业GDP）的整体解释力为0.962，即第一产业从业人员人才密度可以解释GDP96.2%的变异，决定系数R方为0.925，说明回归关系可能解释第一产业GDP92.5%的变异；验证回归平方和为1.692E9，自由度为1，均方为1.692E9；残差平方和为1.364E8，自由度为18，均方为7579193；回归常数为-26221.88，验证回归常数显著性的T值为-8.595，其概率Sig. T为0.000，GDP的回归系数为0.241，验证回归系数显著性的T值为14.942，其概率Sig. T为0.000<0.001，回归系数非常显著。

得到回归式为Y=0.241X3-26221.88，即每增加1单位从业人员人才密度，GDP增加0.241亿元，在95%的置信度水平上，GDP在0.207-0.275的范围内增加。

（四）固定资产投资X4与经济增长的相关性分析

利用SPSS17.0建立数据文件进行相关性分析和回归分析，说明固定资产投资和GDP的皮尔逊相关系数为0.971，双尾检验的概率为0.000，固定资产投资和GDP在0.01水平（双侧）上显著相关，建立拟合方程：GDP（Y）=a×固定资产投资（X4）+b 。

自变量（全社会固定资产投资）对因变量（第一产业GDP）的整体解释力为0.971，即第一产业从业人员人才密度可以解释GDP97.1%的变异，决定系数R方为0.943，说明回归关系可能解释第一产业GDP94.3%的变异；验证回归平方和为4.197E8，自由度为1，均方为4.197E8；残差平方和为2.543E7，均方为4239047；回归常数为14934.43，验证回归常数显著性的T值为9.995，其概率Sig. T为0.000，GDP的回归系数为3.256，验证回归系数显著性的T值为9.95，其概率Sig. T为0.000<0.001，回归系数非常显著。

得到回归式为Y=3.256X4+14934.43，即每增加1元固定资产投资，GDP增加3.256亿元，在95%的置信度水平上，GDP在2.455-4.056的范围内增加。

第一产业人才资源对经济增长相关性分析结果解析

从第一产业人才资源各指标与经济增长的相关性分析可以看出，对第一产业GDP值的影响从大到小的顺序为：固定资产投资、从业人员人才密度、专业技术人才数、从业人员数。要促进第一产业经济增长，我们必须加大固定资产投资和专业技术人才投入。

（一）加大第一产业固定资产投资，促进第一产业现代化

从上述分析数据可以看出，固定资产对第一产业经济增长有强大的推动作用，要保证第一产业经济持续稳定地长，必须加大财政用于“三农”的支出，持续加大国家固定资产投资对第一产业农村的投入，持续加大第一产业科技投入，确保第一产业经济增量和比例均有提高。同时应该发挥政府在第一产业创新投入中的主导作用，保证财政第一产业科技投入增幅明显高于财政经常性收入增幅，逐步提高第一产业研发投入占第一产业增加值的比重，建立投入稳定增长的长效机制。

（二）重视第一产业人才资源建设，保障第一产业经济稳步增长

人才资源是第一资源，第一产业人才资源建设是保障第一产业经济增长的根本，是我国人才队伍的重要组成部分。只有加强第一产业农村人才队伍建设，才能加快第一产业科技进步，切实转变第一产业发展方式，确保现代第一产业发展有坚实基础；加强农村实用人才和第一产业科技人才队伍建设，是第一产业农村人才工作的重点领域，是实施人才强农战略的关键环节。我国应该主要改善第一产业科技人才的科研创新能力和成果转化能力，引进第一产业高层次人才，充分发挥农村人才队伍作用，改善人才区域、行业分布不合理的现状，加大农村实用人才和农村科技人才的培训、使用力度，建立有效的第一产业人才激励机制，全面提升第一产业人才素质。

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