湖南省中学生常见健康相关问题的聚集性及相关影响因素分析*

董 晶 田丹平 黄渊秀 高 林 何 琼 谭爱春 陈田木 张湘兰 胡国清Δ

湖南省中学生常见健康相关问题的聚集性及相关影响因素分析*

董 晶1田丹平1黄渊秀1高 林1何 琼1谭爱春1陈田木1张湘兰2胡国清1Δ

目的 了解当前中学生常见健康相关问题的聚集模式，并探讨其影响因素。方法 采用分层整群随机抽样的方法抽取湖南省5583名中学生作为调查对象。利用系统聚类方法对9种常见中学生健康相关问题进行聚类，计算具有各类健康相关问题学生的比例。采用无序多分类logistic回归分析各类健康相关问题的影响因素。结果 (1)斗殴、交通违规、焦虑、饮酒、自杀意念、抑郁、网络成瘾、吸烟、性行为等9种常见健康问题的检出率分别为70.4%、63.1%、23.5%、21.9%、17.8%、12.6%、5.5%、3.1%、2.1%;(2)9种健康相关问题被聚为三类:交通违规和斗殴类、焦虑和抑郁类、社会行为类(网络成瘾、喝酒、吸烟、性行为、自杀意念);(3)logistic回归发现:地区、年级、性别、家庭功能效标4个变量为交通违规、斗殴类问题聚集的影响因素(P＜0.05);家庭功能效标、父母教育方式为焦虑抑郁类问题的影响因素(P＜0.05);地区、学校级别、年级、性别、最近半年内家中有无出现对家人身心有较大影响的事件、家庭功能效标、父母教育方式7个变量为社会行为类问题聚集的影响因素(P＜0.05)。结论 当前中学生常见的健康相关问题存在一定程度的簇集现象，其共性因素包括地区、学校级别、年级、性别差异、最近半年内家中出现对家人身心有较大影响的事件、家庭功能的好坏、父母外控性的强弱。

中学生 健康相关问题 聚集性 影响因素

*:国家自然科学基金资助项目(项目编号:30400355)

1.中南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系(410078)

2.中国人民解放军63672部队门诊部

△通信作者:胡国清，E-mail:huguoqing009@gmail.com

中学生是指接受中等教育的学生，年龄一般为11～19岁。在此年龄段内，个体在生理、心理和行为发育上表现出区别于其他年龄段人群的特征，这些特征也决定了该群体面临较多的健康和卫生问题。有研究表明，青少年的健康危险行为具有群集丛生性〔1－4〕，即一种类型健康危险行为的出现会增加另外一种类型健康危险行为出现的可能性。据报道，我国大部分中学生至少有1种健康危险行为，其中男生中有62.1%，女生中有37.2%至少有2种及以上健康危险行为〔5〕。但目前尚未有研究涉及中学生常见健康问题聚集性的相关影响因素。本研究采用聚类分析和无序多分类logistic回归探讨中学生常见健康问题的聚集情况及相关影响因素，以期为减少常见中学生健康相关问题提供参考。

对象与方法

1.调查对象

本研究以湖南省中学为研究现场，采用分层整群随机抽样获取调查样本。首先，依次按照地区类型(大城市、中等城市、小城市、农村地区:参照2004年湖南统计年鉴经济社会发展资料采用聚类分析划分)、学校类别(重点中学和非重点中学)、学校级别(初中和高中)等3个因素分层，逐层随机抽取1个单位。然后从被抽中学校的3个年级中分别随机抽取2个班，共抽取16所学校96个班的学生及其家长作为研究样本。

2．调查问卷

包括基本情况:地区、学校、年级、性别、是否是独生子女、家庭功能、父母教育方式，最近半年内影响家人身心大事件。

调查涉及9种我国中学生健康相关问题，分别为:

(1)抑郁:采用抑郁自评量表(SDS)〔6〕判断抑郁情况，总分≥46判断为抑郁。

(2)焦虑:采用焦虑自评量表(SAS)〔6〕判断焦虑情况，总分≥50判断为焦虑。

(3)交通违规:包括最近一年内步行违规和骑车违规。

(4)斗殴:最近一年内经常或几乎总是与别人打架。

(5)吸烟:近半年每周吸烟2～6支或以上。

(6)饮酒:近半年饮酒2～3次或以上。

(7)性行为:曾经发生过性行为。

(8)自杀意念〔6〕:最近一年有时或经常有自杀的想法。

(9)网络成瘾〔7〕:采用Young KS设计的问卷。

(10)影响因素包括学生自身情况(地区、学校级别、年级、性别、是否是独生子女)和家庭情况(最近半年内，家中有无出现对家人身心有较大影响的事件、家庭功能效标和家长教育方式)。其中家庭功能效标和父母教育方式分别采用家庭功能评定量表(FAD)〔6〕(得分越高，说明其相应的家庭功能越差)和子女教育心理控制源量表〔6〕(得分越高，表明家长子女教育心理控制源越趋向于外控，家长在子女教育上可能存在的问题就越多)进行评价，调查问卷其他内容通过专家咨询和预调查予以完善。

3.质量控制 学生问卷采用自评方式填写，由经过统一培训的调查人员按质量控制要求负责各班问卷填写，问卷当场收回，由调查人员现场初步核查缺失并及时进行补填。家长问卷由学生带给家长，填写完毕后，统一收回。为消除学生和家长顾虑，不要求被调查者填写学校、班级和姓名。采用统一编码保持家长问卷和学生问卷一致性。本研究方案得到中南大学伦理学委员会认可，现场调查得到各地教育主管部门许可，整个调查于2005年8月至2006年2月完成。

4．统计方法 对所收集资料进行审查，筛选出有效问卷，将未选项作为缺失值处理。利用系统聚类对9种常见中学生健康相关问题进行分类。利用无序多分类logistic回归分析中学生常见健康相关问题聚集的影响因素。通过 EpiData 3.0进行数据录入，SPSS18.0进行数据分析。

结 果

1．样本人口学特征

共发放5760份问卷，回收5583份，回收率为96.9%。其中男生占49.1%、女生占45.3%、5.6%的问卷未填写性别;4类地区所占比例基本相当;重点学校学生占52.9%;初、高中各年级学生所占比例基本接近(表1)。

表1 调查样本的人口学特征分布

2．中学生常见健康相关问题的聚类分析及检出率

斗殴、交通违规、焦虑、饮酒、自杀意念、抑郁、网络成瘾、吸烟、性行为等9种常见健康相关问题的检出率分别为 70.4%、63.1%、23.5%、21.9%、17.8%、12.6%、5.5%、3.1%、2.1%(表2)。不具有健康相关问题赋值为1，具有赋值为2，将该原始数值进行系统聚类，最终聚成3类:第一类，交通违规和斗殴类;第二类，抑郁和焦虑类;第三类，网络成瘾、吸烟、饮酒、性行为、自杀意念等社会行为问题类，聚类结果参见图1。

表2 九种常见健康相关问题检出率及聚类分析结果

图1 对9种健康相关问题进行聚类的结果

3．无序多分类logistic回归分析结果

首先对参与logistic回归分析的变量进行量化处理，然后采用多分类变量logistic回归分别对9种健康相关问题的相关因素:地区、学校级别、年级、性别、是否是独生子女、最近半年内家中有无出现对家人身心有较大影响的事件、家庭功能效标、父母教育方式分类进行回归分析，变量赋值见表3。

表3 无序多分类logistic回归变量名称与赋值

(1)交通违规、斗殴类

表4显示，与无交通违规和斗殴行为的学生相比，控制混杂因素后仅年级与出现1种该类问题相关(P＜0.05)，初一学生的风险低于高三学生(OR=0.57);地区、年级、性别和家庭功能效标等4个变量为出现2种交通违规、斗殴类行为的影响相关因素(P＜0.05)，初一学生、家庭功能良好的学生出现2种问题的风险分别低于高三学生(OR=0.31)和家庭功能较差的学生(OR=0.81)，小城市、男学生出现2种问题的风险分别高于农村学生(OR=1.27)和女学生(OR=1.64)。

(2)焦虑、抑郁类

与无焦虑、抑郁类问题的学生相比，仅父母教育方式与出现1种问题有关(P＜0.05)，其中父母教育外控性弱的学生出现1种问题风险要低一些(OR=0.65);家庭功能和父母教育方式与出现2种问题相关(P＜0.05)，其对应的OR值分别为0.70和0.58(表4)。

(3)网络成瘾、喝酒、吸烟、性行为、自杀意念类

与无社会行为类问题的学生相比，地区、学校级别、年级、性别、最近半年内家中有无出现对家人身心有较大影响的事件、家庭功能效标与出现1种问题有关，其中大城市、重点中学、男学生、最近半年内家中出现对家人身心有较大影响的事件出现1种该类问题的风险要高一些(P＜0.05)，其对应的 OR值分别为1.33、1.17、1.53、1.40，初一、高一、家庭功能良好的学生出现1种问题的风险要低一些，其对应的OR值分别为0.34、0.80、0.82;地区、年级、性别、家庭功能效标与出现2种问题相关(P＜0.05)，其中大城市、中等城市、小城市、男生出现2种问题风险要高一些，其对应的 OR 值分别为 1.94、1.45、1.48、2.26;初一、家庭功能良好的中学生出现2种问题的风险要低一些，其对应的OR值分别为0.29、0.68;年级、性别、父母教育方式与出现3种及以上问题相关(P＜0.05)，其中男生出现3种及以上该类行为的风险要高一些(OR=8.87);初一、父母教育方式外控性弱的学生出现3种及以上该类行为的风险要低一些，其对应的OR值分别为 0.20、0.43(表4)。

a:参考类别是无相应类别健康相关问题的学生。分别对地区(X1)和年级(X3)做哑变量处理，并选择各自最后一个类别作为参照组。－:交通违规与斗殴类、焦虑与抑郁类最多只有2种健康问题。*:P＜0.05。

讨 论

本调查显示:斗殴、交通违规、网络成瘾、焦虑、抑郁、吸烟、饮酒、自杀意念、性行为等9种健康相关问题在湖南省中学生身上有所体现，其中斗殴和交通违规的检出率明显高于相关调查结果〔8－10〕，结果的差异可能主要与斗殴和交通违规行为的判断标准不同有关。

通过聚类分析，斗殴、交通违规聚为一类，目前，尚无研究涉及两者间的聚集性，但国内以往研究显示〔10－13〕，斗殴和交通违规有伴随发生的现象，因此将斗殴、交通违规归为一类是合理的。焦虑、抑郁聚为一类〔14〕;饮酒、吸烟、性行为、网络成瘾、自杀意念聚为一类，与相关报道〔15、16〕相一致。因此，可将上述行为作为健康危险行为多发的标志，一旦发现学生具有其中某一行为，则将其作为行为多发的高危人群，寻找其发生该行为的根本原因，针对这些因素进行综合性干预。

教育人员必须将中学生处于青春期所具有的特点、学习情况、心理健康状况、家庭功能、父母教育方式结合起来，不能孤立地看待中学生身上的健康相关问题。从学校的角度看，老师应该对出现各种健康问题的学生给予特别的关注，主动去帮助他们应对这些问题。从家庭角度看，父母需要改善自己的教育方式，为中学生的成长提供所需的家庭支持功能。

本次研究存在一定的局限性。尽管调查采用匿名方式，但部分学生仍可能隐瞒真实情况;其次，由于是现况调查，logistic回归只能确定中学生健康相关问题的聚集性与影响因素的关联，而不能做出因果判断;再次，由于本研究未涉及中学生青春期特征、学习情况、心理特征等自变量，故在结果解释时存在一定局限性，不能排除这些因素所致的潜在偏倚;此外，由于缺乏纵向研究和相关暴露变量的信息，本研究不能对中学生常见健康问题出现的原因给出合理解释，有待进一步探讨。

1．Ma J，Betts NM，Hampl JS．Clustering of lifestyle behaviors:the relationship between cigarette smoking，alcohol consumption，and dietary intake．Am J Health Promot，2000，15(2):107-117．

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3．Chiolero A，Wietlisbach V，Ruffieux C，et al．Clustering of risk behaviors with cigarette consumption:A population-based survey．Prev Med，2006，42(5):348-353．

4．Poortinga W．The prevalence and clustering of four major lifestyle risk factors in an English adult population．Prev Med，2007，44(2):124-128．

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16．Windle M．Alcohol use among adolescents and young adults．Alcohol Res Health，2003，27(1):79-85．

Analysis of Clustering of Common Health-related Problems among Middle School Students in Hunan Province and its Influential Factors

ing，Tian Danping，Huang Yuanxiu，et al． Central South University(410078)，Changsha

ObjectiveTo investigate the clustering mode of common problems in middle school students and explore the influencing factors of clustering.MethodsThe 5583 middle students were sampled randomly using stratified sampling．Cluster analysis was used to group 9 kinds of common health-related problems of middle school students．The proportions of various health-related problem clustering were estimated．Multinomial logistic regression was used to explore the influencing factors of clustering of health-related problems.Results(1)The 9 common health-related problems were fights，traffic law violations，anxiety，drinking，suicidal thoughts，depression，internet addiction，smoking，and sexual behavior，explaining 70.4%、63.1%、23.5% 、21.9%、17.8%、12.6%、5.5%、3.1%、2.1%of total students，respectively．(2)The 9 kinds of health-related problems were clustered into three categories:traffic violations and fighting，anxiety and depression，and social behaviors(including internet addiction，drinking，smoking，sexual behavior and suicidal thoughts)．(3)Multinomial logistic regression showed that area，grade，sex，family function were significant influencing factors of the clustering of category for traffic law violations and fights(P ＜0.05)．Family function，type of parenting were associated with the clustering of category for depression and anxiety，P ＜0.05．Area，type of school，grades，sex，whether events affecting physical and mental health happen to the family in the past half a year，family function，type of parenting were related to the clustering of social behaviors，P ＜0.05.ConclusionObvious clustering exits in common health-related problems among middle school students．The clustering of health-related problems have common influencing factors，including area，type of school，grade，sex，whether events affecting physical and mental health happen to the family in the past half a year，family function，and type of parenting．

Middle school students;Health-related problems;Clustering;Influencing factor

(责任编辑:丁海龙)