关于来稿中统计学处理的说明

统计学处理中应包含数据的表示方式、应用的统计方法和统计软件，并说明检验水准。数据的表示方式应按照有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。

统计分析方法的选择:对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用成组χ2检验;对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析;对重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理;对于多因素、多指标资料，要/在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计学分析方法，以便对各因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。对涉及复杂统计学的论文建议请统计人员审稿把关。

统计结果的解释和表达:应说明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)，给出统计量的具体值(如:t=3.45，χ2=4.68，F=6.79等);在用不等式表示P值的情况下，一般选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.01三种表达方式即可满足需要，无须再细分为P＜0.001或P＜0.0001。当P＜0.05(或P＜0.01)时，说明对比组之间的差异有统计学意义。当涉及总体参数(如总体均数和总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，应给出95%可信区间。