江西省城镇居民消费与收入计量分析

□文/杨 娟

（江西理工大学经济管理学院 江西·赣州）

引言

消费与收入一直以来都是人们研究的重点内容，我国政府也相当重视消费与收入的关系问题。本文采用spss软件分析江西省城镇居民消费与收入之间的关系，分析二者之间数量关系的基本规律，有助于了解江西的经济发展状况，了解人民的生活问题，希望可以为江西省政府等相关部门制定地方政策或分析预测时提供参考意见。

一、数据收集与初步分析

本论文提取1997年至2010年中国统计年鉴中江西省城镇居民人均消费性支出与城镇居民人均可支配收入的数据为研究对象，分析二者之间的关系，相关数据如表1。（表1）

表1 江西省城镇居民人均消费性支出与城镇居民人均可支配收入

表1中平均消费倾向由人均消费性支出与人均可支配收入之比所得。从表中可以看出，从1997年到2009年江西省城镇居民人均消费性支出和人均可支配收入有明显的提高，2010年与1997年相比，分别提高了 7，419.08 元 和11，409.8 元，但人均消费性支出的增幅明显落后于人均可支配收入的增幅。此外，从表中我们还可以得知平均消费倾向大体上呈递减趋势，从1997年到2008年下降了0.108，但2008年到2010年平均消费倾向稍微有所回升，上升了0.017。

二、江西省消费函数模型

分析城镇居民人均可支配收入与消费性支出的影响关系，选取变量x为城镇居民家庭人均可支配收入，被解释变量y为城镇居民人均消费性支出，依据对样本数据的研究，可采用线性函数的形式将其关系表示成：y=a＋bx，用线性回归方法估算其相关系数。

（一）参数估计。采用spss统计分析可以得到以下相关数据：

由最小二乘估计法估计的结果可得简单线性消费函数方程为：

下面首先进行拟合优度的检验。拟和优度是指模型对样本数据的近似程度，主要用判定系数来进行判断。从上可知拟合优度为0.998，相当接近1，表明模型对样本数据的拟和优度很高，说明在城镇居民的消费性支出变动中，由该模型中的解释变量可支配收入变动所引起的变动百分比为99.8%。

再进行显著性检验。由于解释变量只有一个，所以本文采用F检验：查F分布表可得F0.05（k，n-k-1）=4.84，而F=6263.643＞F0.05（k，n-k-1）=4.84，所以模型中的人均可支配收入与消费性支出的线形关系很显著。上式为江西省城镇居民个人的简单凯恩斯消费函数，由上式可得常数400.305大于0，边际消费倾向为0.655，而0＜0.655＜1，可知模型的经济检验和统计检验都通过了。

（二）计量经济检验。下面进行模型的计量经济检验：

首先进行自相关性检验。当n=13，k=1时，查得DW检验表得dl=1.010，du=1.340，而dl=1.010＜DW=1.246＜du=1.340，这说明无法判定其是否存在自相关性，简单消费函数模型有进一步改进的必要。然后进行异方差性检验。关于异方差性检验的方法有：图示检验法、Goldfeld-Quandt检验法、White检验法、Park检验法和Gleiser检验法。本文采用图示检验法中的残差图分析法。残差图分析法原理：通过对模型残差分布的观察，如果分布的离散程度有明显扩大的趋势，则表明存在异方差性。

运用excel回归分析得出残差图，从图中可以知道图形分布的离散程度有明显扩大趋势，这说明存在异方差性。（图1）

图1 残差图

（三）消费函数模型。从分析结果可以看出，用凯恩斯消费函数模型无法全面地解释消费性支出与可支配收入之间的关系，所以必须添加必要的解释变量，试估计出其跨时期动态消费模型。凯恩斯消费函数模型只考虑了当期收入对消费的影响，通过对二者进行相关分析可知，其前两期的收入对当期消费有着重要的影响。假设消费函数模型可以线性的表示为yt=a0＋b0xt＋b1xt-1＋b2xt-2，其中 yt是第 t期城镇居民的人均消费性支出，xt是城镇居民第t期人均可支配收入，xt-1和xt-2是城镇居民上一期和再上一期的人均可支配收入。

下面利用阿尔蒙估计法求解参数。求得：

从而得到消费函数的计量经济模型为：

下面对模型进行拟合优度检验、显著性检验和计量经济检验。从上可知：R2=0.997，接近于1，表明拟合优度很高，也即在城镇居民的人均消费性支出变动中，由当期和前两期人均可支配收入变动所引起的变动百分比为99.7%，拟合优度检验通过。

显著性检验采用F检验，查F分布表可知F0.05（k，n-k-1）=3.86，而F=2113.764＞F0.05（k，n-k-1）=3.86，因此人均可支配收入当期和前两期对人均消费性支出的影响是显著的。

计量经济检验分自相关性检验和异方差性检验。自相关性检验在这里不适合用DW检验，因为含有前两期的解释变量，在此处采用h统计量检验：

当 α＝0.05时，h＝0.8232＜Z0.05=1.96，说明不存在一阶自相关性。最后进行异方差性检验，采用White检验得到辅助回归方程的nR2=7.054，临界概率值P=0.132，当 α＝0.1时，也可以接受原假设，也就是异方差性不存在，由此可知改进后的模型要优于之前的消费函数模型。

通过以上分析可知，江西省城镇居民消费函数模型为：

从中可以看出，在当期没有任何可支配收入的情况下基本人均消费性支出为435.27元，当人均可支配收入增加1元时引起的消费性支出为0.5892元，当期可支配收入的35.47%将用在下一期的消费性支出上，换句话说就是上一期人均可支配收入增加1元可以引起当期消费性支出0.3547元。总的来说，江西省城镇居民的平均消费量是不断提高的，但人均消费性支出的增长要慢于人均可支配收入的增长；同时，当期人均消费性支出要受到当期和以前人均可支配收入的影响。

三、政策性建议

首先，调整工资收入分配。政府相关部门可以制定新的工资分配制度，增加中低收入阶层的收入，刺激消费，让消费和收入到达一个新的、更高的平衡点。

其次，加大社会保障力度。如今，城镇居民仍然面临着教育难、看病难、住房难的问题，政府相关部门应该根据江西省的实际情况，采取办法保障那些需要保障的群体。比如，加大保障房的建设力度，解决中低收入阶层住房难的问题；加大医疗保障制度，解决低收入群体看病难的问题；提高教育的质量，对少部分成绩优异而又有家庭困难的学生采取经济性资助方式，这样可以降低学生家庭的负担，减少用于教育资金的投入，将消费性支出用于改善生活水平等其他方面。

最后，积极引导、促进消费。我国是人口大国，政府部门可以加大消费宣传力度，鼓励居民消费，扩大内需，让百姓放心消费。

[1]李宝仁.我国居民消费和投资的计量分析[J].北京工商大学学报（社会科学版），2006.5.

[2]辛永容，肖俊哲.安徽城镇居民消费与收入之间关系的计量分析[J].云南财贸学院学报（社会科学版），2006.21.5.

[3]孙敬水.计量经济学[M].清华大学出版社，2004.

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