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基于边带信息功率分配的SLM算法研究

2013-08-13杜佩艳林青松

电视技术 2013年5期
关键词:边带误码率分配

杜佩艳,林青松

(河南科技大学电子信息工程学院,河南 洛阳 471003)

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术具有抗多径干扰、高频谱利用率、可实现无线数据高速传输等优点。多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)可以获得很高的分集增益或容量增益。在高速数据无线通信中将两种技术结合而成的MIMO-OFDM具有高效的频谱利用率和良好的抗多径衰落性能,目前已成为4G移动通信系统中极具前景的备选方案。但是,与OFDM系统一样,MIMO-OFDM系统本质上也是多载波结构,同样存在高峰均功率比(PAPR)的问题[1-5]。

在各种降低MIMO-OFDM系统峰均比的技术中,由于SLM技术不会产生任何信号畸变,受到了广泛的关注。边带信息(SI)的传送是SLM方法的一个重点问题,边带信息的错误检测将会导致严重的误码率。因此保护边带信息在SLM算法中很有必要。本文对降低MIMO-OFDM系统峰均比的SLM算法进行了研究,采用V-BLAST系统,提出了边带信息功率分配技术,通过为边带信息分配合适的功率来提高SLM算法的性能。

1 OFDM信号的峰均比

一个载波数为N的OFDM信号可以表示为[6-7]

式中:Ts为信号持续时间;fk=k/Ts。

离散OFDM信号的峰均比(PAPR)可以表示为

式中:n表示第n个子载波;xn表示经过IFFT运算之后得到的输出信号。

2 选择性映射(SLM)技术

选择性映射(SLM)的基本思想是用M个统计独立的向量表示同样的信息,选择其时域信号具有最小PAR值的一路进行传输。OFDM系统发射机内的信号可表示为xk=IFFT[Xn],n,k=0,1,…,N -1 。假设存在M 个不同的长度为N的随机相位序列矢量

式中:m=1,2,…,M;P(m)i=exp(jφ(m)i),φ(m)i在[0,2π]内均匀分布。利用这M个相位矢量分别与IFFT的输入序列X进行点乘,可以得到M个不同的输出序列X(m),即

对所得到的M个序列X(m)分别进行IFFT计算,对应得到 M 个不同的输出序列 x(m)= [x(m)0,x(m)1,…,x(m)N-1]。最后在给定PAR门限值的条件下,从这M个时域信号序列内选择PAR值最小的用于传输[6]。

3 边带信息(SI)功率分配技术

在SLM技术中,边带信息的错误检测将会导致严重的误码率,因此需要对边带信息加以保护。文中通过为边带信息分配更多的功率来对其进行保护。在总功率一定的情况下,这种方法只会稍微降低其他子载波的功率。

在文献[2]中,SLM技术的误码率可以表示为

式中:Pe,SI≈PblbV是边带信息的误码率,V表示SLM序列数。

V-BLAST系统的误码率可以表示为[8]

为了得到ZF检测下V-BLAST系统近似的误码率,采用如下功率分布

则ZF检测下V-BLAST系统误码率可以近似表示为

由此,式(5)可以表示为

对于边带信息功率分配技术,例如为边带信息分配2倍的功率,式(10)可以表示为

4 仿真及分析

采用MATLAB仿真工具[9],仿真分析了极小化极大准则下并发SLM的互补累计函数特性,如图1所示,V=4,发送天线数目 Mt分别为 2,4,6,采用 OFDM-QPSK,极小化极大准则,过采样因子L=4,子载波数目N=64。由于调制方式对CCDF特性影响不大,所以此性能分析也适用于其他调制方式。由图1可以看出,CCDF性能随着天线数目增加而变差。

图1 极小化极大准则下并发SLM的互补累计函数

图2是使用文中所提方法的误码率性能,仿真时采用V=4,Mt=Mr=2和Mt=Mr=4,PSI表示为边带信息分配的功率。例如PSI=2,表示给边带信息分配2倍的功率。

图2 OFDM-16QAM边带信息功率分配下并发SLM误码率性能

图3仿真分析了PSI为1~4时的误码率情形,信噪比SNR的选取范围是20~30 dB,调制方式为 OFDM-16QAM,且Mt=Mr=2。当PSI=2和PSI=3时的误码率性能相近;当PSI=4时,误码率性能变差,是因为给边带信息过多地分配功率导致传输信号功率降低,由此可见,不能无限制地增加边带信息的功率分配。

图3 图2的局部放大图

图4是边带信息功率分配PSI与误码率的关系,调制方式为16QPSK,SNR=15 dB,从仿真图可以看出,PSI=2是边带信息功率分配的最佳方案。

图4 边带信息功率分配PSI与误码率的关系

图5是文中所提方法的互补累积函数(CCDF)性能,由图可知,该方法对CCDF的性能基本没有改善。

图5 边带信息功率分配下互补累积函数(CCDF)性能

5 小结

文中对降低MIMO-OFDM系统峰均比的SLM算法进行了研究,提出了边带信息功率分配技术,通过为边带信息分配更多的功率来保护边带信息。研究表明,该方法能有效提高系统的误码率性能。

[1]李光远,杨守义.降低MIMO-OFDM系统PAPR的一种改进方法[J]. 微计算机信息,2007(3):86-88.

[2]周洋,李浩,郭承军.降低OFDM系统中峰均比的PTS处理优化[J].电视技术,2011,35(3):64-66.

[3]张琛,付耀文,张尔扬.降低16QAM一OFDM信号峰均功率比的方法研究[J]. 电视技术,2006,30(10):18-21.

[4]杨繁,陈前斌,邝育军.一种降低OFDM峰均功率比的新方法——交织限幅法[J]. 电视技术,2005,29(1):22-23.

[5]BAEK M S,KIM M J,YOU Y H,et al.Semi-blind channel estimation and PAR reduction for MIMO-OFDM system with multiple antennas[J].IEEE Trans.Broadcasting,2004,50(4):414-424.

[6]佟学俭,罗涛.OFDM移动通信技术原理与应用[M].北京:人民邮电出版社,2003.

[7]周恩,张光,吕召彪,等.下一代宽带无线通信OFDM与MIMO技术[M].北京:人民邮电出版社,2008.

[8]WINTERS J H,SALZ J,GITLIN R D.The impact of antenna diversity on the capacity of wireless communication systems[J].IEEE Trans.Communications,1994,42(234):1740-1751.

[9]邵佳,董辰辉.MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真实例精讲[M].北京:电子工业出版社,2009.

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