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汽车生产率影响因素分析计算方法的研究

2013-08-07贾传峻胡思继李会玲

交通运输系统工程与信息 2013年1期
关键词:计算方法生产率变化

贾传峻,胡思继,李会玲

(北京交通大学交通运输学院,北京100044)

汽车生产率影响因素分析计算方法的研究

贾传峻*,胡思继,李会玲

(北京交通大学交通运输学院,北京100044)

汽车生产率是汽车运输生产管理的综合性指标;因素影响分析是研究指标构成因素的变化对指标产生影响的分析计算方法.指标因素分析对加强汽车生产管理有重要意义.本文根据指标影响因素分析的函数分析法,对汽车生产率的影响因素分析方法进行了研究,在对汽车生产率指标与构成因素结构关系进行分析的基础上,结合汽车生产率指标中的和指标、积指标、商指标三种基本结构,提出了基于相关影响因素同时变化的、计算结果具有唯一性的汽车生产率指标影响因素分析计算方法.该方法较以往的分析计算方法能够更为全面地反映汽车生产率的实际情况.最后,本文根据实例,运用该方法进行了实际计算.

公路运输;汽车生产率;影响因素;计算方法

1 引 言

汽车生产率是指单位时间内车辆完成的运输量,是表示车辆运用效果的综合性指标,它与车辆额定载量、载重量利用率、载重行程、里程利用率、技术速度、装卸停歇时间,以及车辆工作率和总车时利用率等单项汽车运用指标因素相关,并形成复杂的指标与构成因素间的结构关系[1].因素影响分析就是研究指标构成因素的变化对指标产生影响的分析计算方法[2].对汽车生产率因素影响的分析,一般采用依次假定其中一个因素变化,而其他因素为常量,计算该变量因素影响值的连锁替代法.然而在实际工作中,所有相关因素都是变量,连锁替代法所作的假定在客观上并不存在,且计算结果会因假定变量因素先后顺序不同而不同[3-5].因此,这一方法只是一种近似的计算方法.本文拟提出基于相关因素同时变化的、计算结果具有唯一性的汽车生产率影响因素的分析计算方法.

2 汽车生产率

(1)汽车生产率计算方法.

汽车生产率包括载货汽车生产率和载客汽车生产率,因二种生产率指标计算方法和计算公式结构形式基本相同,本文着重研究载货汽车生产率分析计算方法,载客汽车生产率的分析计算可以参照载货汽车生产率分析进行.

载货汽车生产率有工作生产率和总生产率两个概念.工作生产率(W)是指单位时间车辆所完成的平均货物周转量,用以评价车辆工作时间的利用效果,t·km/h[6].

汽车一个运次完成的周转量p为

完成一个运次的工作时间tc为

所以,工作生产率W为

分子分母同时除以l,将公式转换为

式中 q——车辆额定载重量;

r——载重量利用率,车辆实际完成货物周转量与额定货物周转量之比;

β——里程利用率,载重行程与总行程之比;

v——车辆在行驶时间内的平均行驶速度(技术速度);

l——车辆的载重行程;

t——车辆的装卸货物停留时间.总生产率(W′)是指总车时车辆所完成的货物周转量,t·km/h.

式中 α——工作率,工作车日与总车日之比;

p——总车时利用率,路线上工作车时与总车时之比.

(2)汽车生产率指标与构成因素结构关系分析.

就相关因素构成的指标结构关系,有和指标、积指标和商指标三种基本结构形式.和指标是指由相关因素(指标)相加而成的指标,如完好车日(UR)由工作车日(U∂)和待运车日(UW)两部分相加而成,车·日.

积指标是指由相关因素(指标)连乘而形成的指标.如货物周转量(Σpl)由货运量(p)与货物平均运程(l货)相乘而得,t·km.

式(1)的分子部分(D)由二相关因素(q、r)相乘而成,即

商指标是指用两相关因素(指标)的商表示的指标,如用车辆载重行程(l)与总行程(lt)之比表示的车辆行程利用率(β),即

式(1)中,分母由A、B两部分组成,B也是商指标,即

由此可见,就相关因素构成指标的结构关系而言,式(1)、式(2)同时包含三种基本结构形式,是结构复杂的复合指标.

3 汽车工作生产率指标的影响因素分析计算方法

若令式(1)的分母部分为C,则式(1)可以写为结构比较简单的复合指标,即

若令[q′(2r′+r)+q(2r+r′)=k],则式(6)也可以写为

式中 Δq、Δr、ΔC各为在不同时期比较中因素q、r、C的动态比较差,即

式中 q′、r′、C′和q、r、C各为分析期和基期因素的实际值.

因为C=A+B,所以C对指标W的影响是由A、B的变化引起的,又由于和指标的因素影响值就是因素变化量,即

因此,因素A、B变化对 W的影响值(ΔWA、ΔWB)分别为

式中 ΔAβ、ΔAv各为因素(指标)β、v变化对A变化的影响值,根据复合指标,因素影响的分析一般式[6],ΔAβ、ΔAv可写为

式中 Δβ、Δv各为因素β、v的动态比较差;β′和v′和β、v各为分析期和基期因素β、v的实际数,将式(10)、式(11)的ΔAβ、ΔAv代入式(8),可得

ΔBt、ΔBl可按如下公式计算:

式中 Δt、Δl各为因素t、l的动态比较差;t′、l′和t、l各为分析期和基期因素t、l的实际数.

将式(14)、式(15)代入式(9),可得

将式(7)的 ΔWC代入式(12)、式(13)、式(16)、式(17),可得

假定表1所列为某汽车运输企业2006年和2007年汽车工作生产率分析数据.其中汽车工作生产率2007年较2006年增加16.53 t·km/h,按照式(3)、式(4)和式(18)~式(21)计算的各相关因素对生产率增加的影响值如表1所示.

表1 汽车工作生产率因素影响分析数据表Table 1 Analysis data for the vehicle productivity factors impact

4 汽车总生产率指标的影响因素分析计算方法

与工作生产率相类似,仍用C表示式(2)分母部分,而用S表示分子部分,则总生产率可变为商指标的简单形式,即

根据商指标因素影响分析一般式[7],因素S、C变化对W′变化的影响值ΔW′S、ΔW′C的计算公式应为

若令(S′+S)=q′r′α′p′+qrap=m,则式(23)可以变为

同理,可得因素β、v、t和l变化对W′变化的影响值ΔW′β、ΔW′v、ΔW′t、ΔW′l计算公式,即

因为S=qrap,所以式(22)中的ΔS由q、r、α、p影响形成,即有

式中 ΔSq、ΔSr、ΔSα、ΔSp各为因素q、r、α、p变化对指标S变化的影响值,可用以下公式计算:分别将式(29)~式(32)代入式(22),令可得

与表1的计算、分析相类似,按照式(25)~式(28)和式(33)~式(36)可以对8项相关因素对汽车总生产率的影响做出分析计算.

5 研究结论

本文结合汽车生产率指标中的和指标、积指标和商指标三种基本结构.研究提出了基于相关因素同时变化的、计算结果具有唯一性的汽车生产率影响因素计算、分析方法,该方法较传统方法能够更为全面地反映汽车生产率的实际情况.本文根据实例,运用该方法进行了实际计算,初步显示该方法能够较好地反映汽车生产率的实际情况.该方法还需根据汽车生产率相关因素的变化情况,在实际中不断完善.

[1]李维斌.汽车运输工程[M].北京:人民交通出版社, 1987.[LI W B.Automobile transportation engineering [M].Beijing:China Communication Press,1987.]

[2]邱雄光.对因素分析法计算方法的探讨[J].惠州学院学报,1988,2(5):22-25.[QIU X G.Discuss for method of index analysis and account[J].Journal of Huizhou College,1988,2(5):22-25.]

[3]B Escofier.Multiple factor analysis[J].Computational Statistics&Data Analysis,1994,18(5):121-140.

[4]卓雯娟.因素分析法应用实例[J].统计与决策, 2004,17(4):135-136.[ZHUO W J.Example for method of analysis and statistic[J].Statistics and Decision,2004,17(4):135-136.]

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[6]陈唐民.汽车运输学[M].北京:人民交通出版社, 1998.[CHEN T M.Automobile transportation science [M].Beijing:China Communication Press,1998.]

[7]胡思继.指标分析理论与铁路运营指标分析[M].北京:中国铁道出版社,2010.[HU S J.Theory of index analysis and index analysis of railway manage[M]. Beijing:China Railway Publishing House,2010.]

Impact Factor Calculation Method of Vehicle Productivity

JIA Chuan-jun,HU Si-ji,LI Hui-ling
(School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)

Automobile productivity is a comprehensive index of transportation management.Factor analysis is an approach that examines impacts of factor changes on the targeted index,which can be adopted to help automobile production management.Based on the function analysis,this paper evaluates typical analyzing methods for automobile productivity indicators.The relationship between the productivity indicators and impacting factors are analyzed and the calculating method is proposed considering three basic structures:the summation indicators,multiplication indicators and division indicators.This method takes full consideration of the changes of related factors and is able to generate the unique result.The result is proven to accurately reflect the actual conditions.At the last section,the case studies are conducted and elaborated in detail.

highway transportation;vehicle productivity;impact factors;calculation method

U4-9

A

U4-9

A

1009-6744(2013)01-0030-04

2012-01-06

2012-11-27录用日期:2012-12-06

贾传峻(1974-),男,山西太原人,讲师,博士.

*通讯作者:chjjia@bjtu.edu.cn

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