基于ISM的航空公司基地选择与布局优化研究

于 剑,张 燕

(中国民航大学a.航空运输经济与管理科研基地;b.经济与管理学院,天津300300)

基于ISM的航空公司基地选择与布局优化研究

于 剑*a,张 燕b

(中国民航大学a.航空运输经济与管理科研基地;b.经济与管理学院,天津300300)

航空公司基地的合理布局是航空公司开展航线网络构建、机队规划等工作的重要前提.为提高航空公司基地选择与布局优化决策的科学性,本文首先系统归纳了航空公司基地选择的影响因素,并通过引入系统工程的静态结构化技术——解释结构模型,深入分析航空公司基地选择影响因素的作用机制.在此基础上,构建了航空公司基地选择影响因素解释结构模型,并据此绘制了航空公司基地选择的影响因素归类分析图.通过上述分析,提出了航空公司基地选择与布局优化决策判别路径.最后,通过实例验证上述方法科学、有效,能够为航空公司基地选择与布局优化提供决策依据.

系统工程;基地选择与布局;解释结构模型;航空公司;影响因素

1 引 言

伴随我国民航业的发展,航空公司之间已逐步由单条航线的竞争向区域市场竞争转移.而基地作为航空公司在区域市场中的运营保障机构,为所属航空公司的航班运行、飞机维护、旅客服务等提供保障.因此,航空公司日益重视基地建设.其中,基地选择是航空公司进行基地建设的重要前提,科学合理的基地选择有利于航空公司人、财、物等资源在各基地间的有效配置;将为航空公司航线网络的构建提供支撑,有利于航空公司开拓市场、获取市场资源;为航空公司发展战略的有效实施提供保障,促进航空公司整体竞争力的提升.

然而,现阶段我国航空公司在基地选择中仍存在诸多问题,如:忽略市场发展前景、片面追求政策扶持、基地选择与航空公司发展战略不匹配等.造成上述问题的原因是航空公司缺乏科学的基地选择决策依据.为此,本文将全面、深入地分析航空公司基地选择影响因素,并挖掘影响因素间的作用关系,为航空公司基地选择与布局优化提供决策方法和相应建议.

2 航空公司基地选择影响因素识别

航空公司基地选择决策受多种因素影响,本文在深入研究国内外已有研究成果[1-5]并广泛征求航空公司业内专家意见的基础上,系统分析影响航空公司基地选择的因素,并从5个维度提炼出11个航空公司基地选择的主要影响因素,具体如表1所示.

表1 航空公司基地选择的主要影响因素Table 1 The main factors of airlines base location

(1)市场状况.

市场需求是航空公司确定目标市场的重要依据,市场的规模、结构及发展趋势对航空公司市场拓展方向、基地布局具有重要影响.因此,在该维度中本文提炼出市场规模和市场增长潜力两个因素.

(2)竞争水平.

竞争不仅包括多家航空公司在同一航线上的竞争,还包括航空运输与其他运输方式的竞争.因此,该维度包括其他运输方式分流、航空公司对备选基地的控制能力和备选基地主要航线竞争水平三个因素.

(3)战略匹配.

航空公司既有基地和备选基地布局应与航空公司发展战略相匹配,并满足航空公司机队、维修设施设备等关键生产要素的规划和配置.因此,该维度内的影响因素包括备选基地对航空公司战略的支撑及航空公司资源规划与协调.

(4)机场条件.

机场是保障航班正常起降的重要场所,航空公司基地的选择需要考虑备选基地机场的保障能力.因此,本文将机场的保障能力列入航空公司基地选择的影响因素.

(5)政策引导.

作为国民经济发展的基础性和先导性产业,民航业的发展在很大程度上受政策影响.本文提炼出如下三个因素:分别是国家对该区域的政策影响、地方政府对地区民航业发展的政策影响和行业主管部门的政策影响.

3 航空公司基地选择影响因素ISM构建

航空公司基地选择不仅受到诸多因素影响,并且各因素之间存在复杂的作用关系.因此,航空公司基地选择决策具有复杂性、综合性和系统性等特点.为理清影响航空公司基地选择各因素之间的作用关系,需要一种能够认识和处理系统结构问题的方法.解释结构模型 (Interpretative Structural Model,ISM)属于系统工程的静态结构化技术,可以将复杂的系统整体分解为若干子系统,并形成多级递阶结构模型.该方法能把模糊不清的观点转化为直观的模型,揭示复杂的关系结构[6].因此,本研究选取该方法,其应用步骤如图1所示.

图1 解释结构模型方法的应用步骤Fig.1 ISM application steps

3.1 建立邻接矩阵

系统要素是建立邻接矩阵的基础,构建邻接矩阵的目的是为准确表达航空公司基地选择各影响因素间的关系.如前所述,本文从市场状况、竞争水平、战略匹配、机场条件、政策引导五个维度提炼出11个影响因素,分别为市场规模、市场增长潜力、其他运输方式分流、航空公司对备选基地的控制能力、备选基地主要航线竞争水平、备选基地对航空公司战略的支撑、航空公司资源规划与协调、机场保障能力、国家对该区域的政策影响、地方政府对地区民航业发展的政策影响、行业主管部门的政策影响,上述影响因素构成系统要素集S,记为S= {Si|i=1,2,3,…,11}.

为确定各影响因素的内在关系,本文广泛征询专家组意见.专家组成员主要由民航业内专家、学者和具有多年工作经验的航空公司管理人员构成.通过对专家组观点的汇总分析,本文得出影响因素间的二元关系,如表2所示.依据二元关系构建邻接矩阵A=(aij)11×11,具体如表3所示.其中3.2 计算可达矩阵

可达矩阵描述各要素经过一定长度通路后的相关程度.在本研究中,可达矩阵反映影响因素间的传递关系.本文采用布尔运算规则,对邻接矩阵A进行( A+I)r计算,其中I为单位矩阵.运算至(A+I)r=(A+I)r+1即不再产生新传递关系为止.本文中,当r=3时得到(A+I)3=(A+I)4,即(A+I)3为影响因素的可达矩阵M.其中,矩阵M第i行各要素代数和表示影响因素Si的驱动性,表现为因素Si对其他因素的影响;第j列各要素代数和表示影响因素Sj的依赖性,表现为因素Sj受其他因素的影响.可达矩阵M及各影响因素的驱动性和依赖性分值如表4所示.

表2 航空公司基地选择影响因素间的二元关系Table 2 Binary relationship between the factors of airlines base location

表3 航空公司基地选择影响因素的邻接矩阵ATable 3 Adjacency matrix A of the factors of airlines base location

表4 可达矩阵M及各影响因素驱动性和依赖性分值Table 4 Reachable matrix M and the scores of the factors'driven and dependent nature

3.3 划分层级及生成模型

本文选用可达集与前因集交集法对航空公司影响因素进行层级划分.其中,可达集是指由可达矩阵第 i行中“1”所对应的列要素集合,记作P(Si);前因集是指可达矩阵第i列中“1”所对应的行要素集合,记作Q(Si).该方法划分因素层级的原理是:若Si为最上层因素,则必满足P(Si)= P(Si)∩Q(Si).因此,顶层影响因素为L1=(S6, S7).为得到第2层影响因素,在可达矩阵M中删去第6、7行和第6、7列,得到矩阵M'.在矩阵M'中,按照层级划分原则得第2层影响因素 L2= (S5).同理可得,第3—7层影响因素分别为L3= (S3,S4)、L4=(S2)、L5=(S1,S8)、L6=(S11)、L7=(S9,S10).

经过层级划分,得到航空公司基地选择影响因素多级递阶有向图,即解释结构模型,如图2所示.该模型将11个影响因素分为七个层级,系统且直观地反映了航空公司基地选择影响因素间的作用关系.

图2 航空公司基地选择影响因素解释结构模型Fig.2 The interpretative structural model of the factors of airlines base location

4 航空公司基地选择ISM分析

为进一步揭示各影响因素对航空公司基地选择决策的作用,本文按表4中各因素驱动性和依赖性分值的相近程度,将航空公司基地选择解释结构模型系统整体划分为四个子系统,各子系统及其包括的影响因素如图3所示.

四个子系统分别为驱动型子系统、连锁型子系统、依赖型子系统和自主型子系统.其中,构成各子系统的影响因素依赖性依次增强,而驱动性依次减弱.因此,各子系统对其他子系统的影响力由驱动型向自主型子系统不断减弱,而受其他子系统影响的程度依次不断增强.

通过上述分析可知,四个子系统在驱动性和依赖性上有较大差异,对航空公司基地选择与布局优化决策影响优先程度不同.因此,本文构建了航空公司基地选择与布局优化决策判别路径(如图4所示),以指导航空公司的基地选择与布局优化决策.

图3 航空公司基地选择影响因素归类分析图Fig.3 Factors classified analysis diagram for the factors of airlines base location

图4 航空公司基地选择与布局优化决策判别路径Fig.4 Decision-discrimination path for airlines base location and optimization

5 案例分析

为验证上述方法科学、有效,本文对X航空公司基地选择与布局优化问题展开分析.X航空公司(简称X航)是我国重要的区域网络型航空公司之一,目前拥有八个运营基地.结合X航发展现状分析发现,其基地布局主要存在两方面问题.一是现有基地数量、布局不足以支撑X航的航线网络战略,不利于其打造由沿海经济带向全国和亚太周边辐射的航线网络;二是现有基地半数集中于X航总部所在地所属省份内,导致X航对省内市场过度依赖.为此,结合航空公司基地选择与布局优化决策判别路径,X航应从以下几方面着手进行基地选择与布局优化决策.

(1)政策环境是决策的着手点,应优先关注市场的政策支持情况.

X航应首先对国家、各地方及行业主管部门出台的促进民航业发展的政策进行汇总分析.国家层面,国家高度重视国内各地区交通运输发展,特别是今年7月出台的《国务院关于促进民航业发展的若干意见》明确了北京、上海、广州、昆明、乌鲁木齐、沈阳、杭州、郑州、武汉、长沙、成都、重庆、西安等地区民航的发展目标,并在管理体制、科教人才、财税政策等方面提出相应意见,为各地区民航业的发展提供支持.同时,近年来我国20余省、市、自治区(如福建、江西、内蒙古、安徽、江苏、湖北、黑龙江等)政府陆续与国家民航局在共同促进当地民航业发展上达成共识,为各地区民航业发展提供有力支持.上述地区民航业的发展受到各级政府的大力支持,政策基础良好,有利于X航在上述地区新建基地和扩建既有基地.

对于上述具备政策优势的市场,X航应将其列为关注对象,并在后续的市场、竞争环境等分析中,进行下一步决策.同时,X航应积极了解和掌握在上述地区设立基地所需的土地、财政、航线补贴等扶持政策获取的可能性,为其在上述地区建设基地奠定基础.

(2)市场是决策的核心依据,应重点掌握目标市场整体状况.

在具备政策优势的地区,X航应重视该类地区航空运输市场的整体发展状况,优先考虑在航空运输市场规模较大的地区设立基地,或是在市场规模一般但富有发展潜力的地区设立基地.通过对市场状况的分析,X航泉州、南昌既有基地,以及呼和浩特、合肥等备选基地市场规模和发展潜力相对较小,X航应暂时巩固该类既有基地的市场份额,暂不在该类备选基地新设基地.

X航还应将各备选基地机场的保障能力作为决策依据,并充分掌握备选基地机场的基础设施条件、改扩建计划与建设规划等信息.通过分析发现, X航上述备选及既有基地中,福州既有基地的机场保障能力已达饱和状态,X航应首先保证其福州市场份额不受影响,进而依据福州机场改扩建进展,对该市场的开发力度进行调整.

(3)竞争环境是决策的重要参考,应综合衡量目标市场竞争态势.

在上述分析基础上,X航可通过对备选基地航空运输旅客(货邮)周转量占交通运输旅客(货物)周转量的比重的统计,判断航空运输与其他运输方式相比是否具备竞争优势.在民航业内,X航可通过分析自身的市场份额、平均客座率、平均票价折扣率等指标,判断航空公司是否在该航空运输市场具备竞争优势.目前,X航北京、上海、南京、武汉、广州等备选基地,以及长沙既有基地会面对来自高铁造成的较为严重的客源分流.同时,X航在各备选基地及既有基地也将与当地已有的基地航空公司展开竞争.因此,X航应慎重考虑在竞争激烈的市场中新设基地或加大对既有基地的开发力度.对于市场竞争激烈的备选或既有基地,X航应通过提高服务质量、提供差异化产品、适当侧重开辟中远程航线等方式应对来自行业内、外的竞争.

(4)管理水平从内部影响决策结果,应合理调整航空公司自身发展规划.

依据X航发展战略,X航未来将重点开发东南沿海、华东、华北及中西部市场.因此,X航基地的选择和布局优化要与其发展战略相匹配.由于东北地区与X航的发展方向不一致,因此X航暂不考虑在该地区设立基地.此外,X航要坚持既定的战略发展方向,并依据政策、市场和竞争等情况的变化,对自身战略进行适时、适度的调整,进而对市场拓展方向、航线网络构建等规划进行必要修正.对于匹配航空公司发展战略的基地,航空公司还需结合自身资源情况做最后判断.其中,机队是航空公司最重要的资源,X航机队规模也将直接影响X航的基地建设.根据X航规划,“十二五”末X航机队将从现有的86架增至136架.此外,X航的其他资源供给也较充足.

最终,依据对政策环境、市场状况、机场条件、竞争水平等方面的分析,剔除不适宜X航新设基地的地区,X航应选择在乌鲁木齐、郑州、成都、重庆、昆明等地设立新基地,并通过开通主要航线、加大主要航线航班频率等方式培育新基地;X航还应当加大对厦门、杭州、天津等既有基地的建设力度,加大对该基地的资源配置力度,提高该基地运输保障能力,为市场进一步的拓展奠定基础;最后,X航应巩固和维持南昌、福州、泉州、长沙等既有基地的市场份额,并依据企业内外部环境变化对基地选择和布局优化决策进行适当调整.

6 研究结论

本文运用ISM方法,对航空公司基地选择影响因素进行系统分析并就其作用机理展开深入剖析,为航空公司基地选择与布局优化提供了理论支撑和决策依据.航空公司在进行基地选择与布局优化决策时,必须系统地、有步骤地进行分析和判断.航空公司只有制定出科学、合理的航空公司基地选择与布局优化决策,才能为航空公司航线网络的规划布局创造基础,进而提高航空公司开拓市场、获取运输资源的能力,并最终实现航空公司整体竞争力的提升.

[1]Streichhahn,Elisabeth.BBI-the new german international aviation hub:an analysis of BBI's locational and strategic advantages over other german hubs and future scenario for the airport [D]. NHTV Breda University,2009.

[2]Lo King Shuen.Hub-and-spoke airline network analysis for mainland China[D]. University of Hong Kong,2006.

[3]Michael Uher.Airport Dubai-evaluation of dubai as a first choice hub for international travelers[D].Vienna University of Economics and Business Administration,2005.

[4]陈洁.东航主干航线网络基地的优化选择研究[D].上海交通大学,2008.[CHEN J.The research of optimal selecting for China Eastern Airlines'domestic bases location [D]. Shanghai Jiaotong University,2008.]

[5]朱佳.中国航空公司航线网络规划影响因素分析[J].经济研究导刊,2012(4):35-36.[ZHU J.The analysis of China airlines route network planning impact factors[J].Economic Research Guide,2012(4): 35-36.]

[6]张松波,宋华.企业绿色采购制约因素内部机理研究[J].商业研究,2012(2):119-127.[ZHANG S B, SONG H.Research on the internal mechanism of the enterprise green procurement constraints [J]. Commercial Research,2012(2):119-127.]

Airlines Base Location and Optimization Based on Interpretative Structural Modeling

YU Jiana,ZHANG Yanb
(a.Aviation Transport Economics&Management Science Research Base; b.School of Economics&Management,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China)

Reasonable choice and layout of the airline base is an important prerequisite for the airline route network planning and the fleet planning.To improve the scientific nature of airlines base location and optimization,the paper systematically summarizes the factors influencing choice of airline base and uses interpretative structural modeling method to analyze the influencing factors.Then,the paper develops an interpretative structural model and a factors classified analysis diagram for airlines through in-depth research on influencing factors.On the basis of the conclusions reached,the paper proposes decision-discrimination path for airlines base location and optimization.Finally,the instance verifies the above method to be scientific and effective and provides the foundations for decision making of airline base selection and optimization.

systems engineering;base location and optimization;interpretive structural model;airlines; influencing factors

F562.6;N945.2

A

F562.6;N945.2

A

1009-6744(2013)02-0014-07

2012-09-21

2012-11-29录用日期:2012-12-13

国家自然科学基金(61179046);民航科技项目(MHRDZ201120).

于剑(1968-),男,山东烟台人,教授.

yzhang3_yjs10@cauc.edu.cn