基于双性变量DEA模型的物流园区运营效率评价

刘俊华,董进全，长 青

(内蒙古工业大学 管理学院，呼和浩特 010051)

0 引言

物流园区是指在几种运输方式衔接地形成的物流节点活动的空间集聚体，根据物流主要客体分为不同类型，如农产品类、建材类、机械类、综合类等，园区运营效率如何、效率是否与园区类型相关以及如何提高园区效率是目前政府、园区投资者及经营者等相关主体关注的重要问题。

物流园区是准公共产品，承担吸纳就业的社会责任，因此，园区人员同时具有输入和产出性质，是一类双性变量。本文尝试应用Cook提出的双性变量DEA模型进行物流园区运营效率的评价，以内蒙古地区47个投入运营的物流园区为例进行实证研究，对双性变量DEA的应用进行探索，为物流园区效率研究提出一个新的思路和方法，促进物流园区效率的提升。

1 双性变量DEA模型原理

Wade D.Cook(2006)对Beasley（1995）的模型进行了修正，提出如下面向投入双性变量DEA模型评价大学科研经费使用效率：

其中，共I个单元，q,x分别为产出和投入向量，ω为双性变量，u,v,γ,β为解向量。对于该模型最优解中的，存在三种大小关系，对应了三种情况。

2 实证分析

2.1 数据的采集与处理

本文从内蒙古政府相关管理部门采集了2010年底物流园区项目统计表，包括13个地区60个物流园区项目，据物流园区运营的特征和数据可得性，选取占地规模（I1）、投资规模(I2)作为投入变量，年营业额(O)作为产出变量，就业人数(D)作为双性变量，通过对数据的审核，筛选出47个园区，涵盖综合仓储配送（P）、建材(J)、农产品(N)、煤炭(M)、综合进出口(Z)等五大类，以此作为评价单元。

2.2 物流园区运营效率计算结果

将以上各类园区原始数据代入模型（1）计算，结果见表1。

分类分别计算园区的平均效率、标准差等，统计结果见表2。

表1反映了47个物流园区的相对效率和双性变量的表现，有效率的单元有6个，分别为J1、M4、M6、M9、Z1和Z6，为建材1个、煤炭3个和综合进出口类2个，农产品类和配送类无有效单元，效率较低的后5个单元从小到大为P12、Z4、P11、P5、P6，集中在配送类。由于模型是面向投入的，因此，为了提高效率使其处于前沿面，对于双性变量表现为产出的单元，除双性变量外的所有投入要素均需缩减到e*x，对于双性变量表现为投入的单元，包括双性变量的所有投入要素均需缩减到e*x。

表1 内蒙古47个物流园区运营效率计算结果

表2 5类物流园区（W）效率平均值、双性变量表现及有效单元个数

表2反应了各类园区的综合效率状况，在各类园区中，平均效率高低依次是煤炭类、综合进出口类、建材类、农产品类和配送类，其中前三类较高且相差较小，高于整体平均效率，后两类低于平均效率；效率离散程度最大为综合配送类，超出整体离散程度，其余四类均小于整体离散程度，离散程度最小者为农产品类；各类园区双性变量表现为产出比例最高的为仓储配送类，最小的为农产品类。结果显示不同类型园区平均效率存在差距，其原因可能是不同行业的收益不同，即由园区类型不同引起，以下分析园区类型对经营效率的影响是否具有显著性。

2.3 物流园区类别对运营效率影响的显著性检验

为确定园区类型对效率的影响是否显著，利用单因素方差分析进行假设检验，取显著性水平α=0.05。

H0：园区类型对于效率无显著性影响

H1：园区类型对效率有显著性影响

方差分析结果见表3。

由单因素方差分析结果知，p=0.066719＞0.05，没有证据表明，园区类型对效率有显著性影响，故接受原假设，园区类别对运营效率无显著性影响。

3 结论

本文考虑物流园区的运营效率评价中“人员”要素同时具有投入、产出性质的双重属性，采用了双性变量DEA模型，对内蒙古47个物流园区为例进行了实证研究，找出了有效的园区和各园区人员变量所体现出的产出或投入性质，对于园区效率的改进和判别园区所体现的就业效益具有指导性。

该研究和结论除反应了各园区经营效率之外，对于园区投资者、经营者和政府主管部门，具有其他不同的管理启示：（1）对于园区投资者而言，首先要选择好的经营管理者，其次才是园区类型的选择，依次为煤炭类、综合进出口类和建材类等商贸流通类物流园区和农产品与仓储配送类；（2）对于园区的经营者而言，要不断向同类有效率的园区学习经营管理方式，提高自身管理水平；（3）对于政府主管部门，针对物流园区“人员”的表现，可以判断该园区对于当地就业的作用，进而给予不同的政策；同时，由于农产品类和仓储配送类效率偏低，对吸引投资有限，而农产品类物流园区对于“三农”问题和农业产业化具有重要意义，仓储配送类完全属于物流类基础产业，就业社会效益明显，因而需要配套相关政策加以引导和扶持这两类物流园区。

表3 园区类型对效率影响是否显著的单因素方差分析结果

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