辽宁省出口贸易与碳排放量关系的实证分析

刁 鹏 许 燕 康耀华 于洋洋 鲁亚兰

(渤海大学 经法学院，辽宁 锦州121000)

一、引言

改革开放以来，辽宁省的对外贸易取得了长足发展，出口额自1985年以来一直保持递增趋势。对外贸易的迅速发展虽然给辽宁省经济以巨大的拉动力，但随之带来的资源消耗、能源消耗、环境污染等压力也越来越大，特别是碳排放量的不断增加，制约了辽宁省经济的可持续健康发展，已引起了人们的广泛关注。本文旨在厘清辽宁省碳排放与出口贸易之间的关系，客观解释辽宁省碳排放增长的原因，客观评估和定量分析辽宁省出口贸易与碳排放量的关系，以期为有关部门制定外贸政策提供依据。

二、模型设计和数据说明

1. 模型设计

一方面出口贸易为辽宁省创造了巨大的经济效益和大量就业机会，成为辽宁经济增长的重要拉动力，另一方面也造成了大量的能源资源消耗和碳排放，给辽宁经济的可持续健康发展带来了压力。特别是作为主要温室气体的二氧化碳排放直接导致环境污染，不仅会降低本地区人民的生活质量和水平，还是造成气候变暖的主要因素。所以，出口贸易与碳排放二者间应存在一种长期稳定的关系，并且这种关系在经济发展的不同阶段呈现出不同的特征。

为揭示二者之间的动态关系，分别以出口贸易和碳排放为自变量和因变量，建立计量经济模型:

其中，LNCt表示t 时期的碳排放量的对数值，单位是万吨;LNEXt表示t 时期的出口总额的对数值，单位为亿美元。α 为常数项，β 为回归系数，μt为随机误差项。显然，如果式(1)成立，则随机扰动项μt是平稳序列。

如果β 值为正，表示出口贸易具有“增排”效应，意味着出口贸易的碳排放转移效应假说成立;如果为负，说明出口贸易具有“减排”效应。根据辽宁省的实际情况，出口贸易方式仍属于粗放型，是高能耗、高污染和高排放的。据此，理论预期为正。

2. 数据说明

本模型共涉及两个变量，分别是碳排放量指标Ct、出口贸易指标EXt。其中计算碳排放的基础数据——出口贸易总额来源于2012年《辽宁统计年鉴》。辽宁省碳排放量的估算则是利用对数均值迪氏分解法(LMDI)。该方法依据扩展的Kaya 恒等式，推导出碳排放量的计算公式为:

其中，C 是碳排放总量，E 表示能源消费总量，Ci为i种能源消费的碳排放量，Ei为i 种能源的消费量，Si表示种能源在能源消费总量中所占份额;Fi表示各类能源的排放系数(强度)，即消费单位i 种能源的碳排放量。

由式(2)可知，要测算出碳排放量，关键要确定各类能源消费的碳排放系数。并由此计算整理出1985—2009年辽宁省的碳排放总量。

根据数据的可得性，本文选取了1985—2010年辽宁省碳排放量及出口总额进行考察，图1 反映了1985—2010年辽宁省碳排放量及出口总额的变化趋势。

图1 1985—2010年辽宁省碳排放量与出口额的变化趋势

三、实证结果分析

1. 单位根检验

为避免时间序列的“伪回归”，首先对序列进行单位根的平稳性检验，以测度变量是否满足协整检验的前提条件。采用ADF 检验法分别对和进行单位根检验，以考察其是否存在单位根(见表1)。

表1 变量LNC、LNEX 及其一阶差分项ADF 检验结果

由表1 可以看出，LNC 和LNEX 这2 个变量的ADF统计量，分别在10%、5%和1%的显著性水平下不显著，而LNC 和LNEX 的一阶差分序列分别在在5%、1%的显著性水平下通过了平稳的显著性检验，所以两个变量的水平序列是不平稳的，而一阶差分序列是平稳的，即为I(1)。

2. 协整检验

对序列LNC 和LNEX 采用基于残差的E－G 两步法进行协整检验，首先对式(1)进行普通最小二乘回归(OLS)，得到:

括号中的数字为对应的标准误差项，然后对式(3)的残差序列进行单位根检验(无截距项和趋势项)。得到残差序列t 统计值为－4.215，查找麦金农(Mackinnon)提供的临界值表，计算发现t 统计值小于1%的显著性水平上ADF 临界值－2.661，所以拒绝零假设，即残差序列为稳定序列。进而说明变量与LNEX 之间存在(1，1)阶协整关系，表明二者之间存在长期稳定的均衡关系。由协整方程(3)可知，辽宁省出口贸易值增长率每提高1%，其碳排放量的增长率平均提高0.4069%。这表明，辽宁省的出口贸易规模扩大与碳排放量增加之间关系较紧密。

3. 格兰杰因果关系检验

协整检验证实了LNC 与LNEX 这两个变量之间存在长期协整关系，但是，这两个变量间的因果关系仍不明确。因此用Granger 因果检验分析这两个变量之间具体的因果关系，检验结果见表2。

表2 变量LNEX 与LNC 格兰杰因果关系检验结果

由表2 可知，出口贸易规模的变化是导致碳排放变化的格兰杰原因，这意味着出口贸易在促进辽宁省经济增长和经济发展的同时，也带来了碳排放量的增加，表明辽宁省的出口贸易方式是非环境友好型。相反，碳排放不是出口贸易的格兰杰原因，意味着碳排放的增长并没有促进出口贸易的增长。

4. 脉冲响应分析

运用脉冲响应分析方法，通过LNC、LNEX 作为内生变量得到的误差项加上一个标准差大小的冲击分别对LNC、LNEX 的影响，可以清楚看到LNC、LNEX 在序列冲击时随着时间的推移产生的影响，如图2 所示，横轴表示冲击作用的期间数(年)，纵轴分别表示LNC、LNEX 的变化程度，曲线表示了脉冲响应函数，代表了各相应变量冲击的动态响应;两侧的虚线是脉冲响应函数加减两倍标准差的值，表明冲击响应的可能范围。

由图2 可知，LNC 受自身的脉冲响应当期的效应明显，为0.047018，随后不断减少至第5 期的最小值为0.018910，而后又呈微弱的递增趋势，总体来说LNC 对自身的影响是呈正向反馈效应的;给定LNEX 一个标准信息冲击，LNEX 对LNC 的冲击第1 期为0，LNC 在第2期开始反应，而后不断增强，至第5 期达到最大为0.053107，随后反应强度不断减少，直至达到最小值，总体来看LNEX 对LNC 的单位冲击具有持续的正效应，长期趋近0.049579;LNEX 对自身的单位冲击的响应具有长期的正效应，当期的效应明显，为0.125662，在第2 期达到最小值，之后开始递增，到第5 期达到最大值后又开始递减，总体稳定在0.12 的水平上;LNC 对LNEX 的单位冲击第1 期为0.037846，第2 期达到了最大值，为0.061594，而后递减，但是总体LNC 对LNEX 的单位冲击具有持续的正效应，长期趋近0.046918。

图2 LNC、LNEX 脉冲响应函数

四、结论与对策建议

1. 结论

首先，辽宁省碳排放量和出口贸易之间存在长期的协整关系，出口贸易的弹性系数为0.4069，这表明，长期以来出口贸易的增长导致了碳排放的增加，且辽宁省出口贸易每增加1%，碳排放增加0.4069%。

其次，从辽宁省碳排放和出口贸易两变量间的因果关系来看，出口贸易是碳排放的格兰杰原因，但是碳排放不是出口贸易的格兰杰原因，表明辽宁省出口贸易在推动经济增长的同时，也使得碳排放量不断增加，这种结果与辽宁省高能耗的粗放式外贸增长方式有关，高能耗产品出口增长对能源消费有很强的依赖性，这种增长方式制约了辽宁省经济的可持续健康发展。

第三，辽宁省碳排放和出口贸易两变量间的脉冲响应来看，碳排放对出口贸易的响应由零变为正，而后不断增强，至第5 期达到最大值，后虽减小，但影响持续为正;出口贸易对碳排放的响应在第2 期就达到了最大值，而后递减，但具有持续的正效应。

2. 对策建议

首先，优化出口产品结构，进一步减少低附加值产品、能源类产品、高能耗产品等的出口比重，增加高附加值产品及低能耗产品出口比重。其次，优化能源消费结构，促进出口企业进行技术改造，提高能源使用效率，降低出口产品生产的能耗。第三，构建完善的绿色贸易政策体系。对现有贸易政策体系进行改革，探寻一种健康的贸易增长方式，建立绿色贸易体系，如绿色投资政策、环境关税政策、承接发达国家和地区产业转移时一些高耗能项目的准入制度等。

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