基于ARMA模型对中国GDP的增长趋势预测分析

李翔

改革开放以来，中国经济连续三十年保持着年均9.6%的高速增长。放眼未来，中国也将保持9%以上的增长速度持续好几年。本文通过对过去GDP的数据的分析，选取1978到2011年的宏观经济实际变动情况运用时间序列分析拟合模型来预测未来五年内中国GDP的增长趋势。对数据进行对数差分后消除其非平稳性，建立模型，预测未来GDP的增长，给出对于经济发展的建议。

在西方经济学中，国内生产总值是指经济社会（即一国或一地区）在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值。国内生产总值（GDP） 不仅能够在总体上度量国民产出和收入规模，也能够在整体上度量经济波动和经济周期状态，因此国内生产总值的预测分析对一个国家的经济导向和政策的制定有着重要的影响。通过对过去GDP数据的分析和整理可以推测出GDP的增长趋势。

结论：综上所述，ARAM模型较好的解决了非平稳时间序列模型，能够提供较高精度的分析预测，对于实际问题的分析和解决提供了强有力的武器。通过对 GDP 进行精确的拟合和分析对分析一国的宏观经济发展趋势具有重要意义。对模型的拟合和分析我们可以看出未来五年内，虽然增长速度在趋于平缓，甚至在下降，不过GDP依然呈现上升的发展趋势，预示着国家的经济发展稳步上升。对于宏观经济的态势我们应该抱着积极的心态去面对。随着时间的推移，中国的发展势必会越来越逼近发达国家的发展水平。

建议：我国宏观调控政策取向应该保持稳中求进，继续实行积极的财政政策，通过结构性减税提高经济活力。

1、作为发展中国家而言，提高劳动生产率是其发展的重要因素，一个国家的经济发展不能总靠在消费、投资和出口三个方面进行宏观平衡，而是要提高劳动生产率。这样才能保证一个国家的经济结构的完善。劳动生产率的提高，一方面加快了社会的发展水平的提高，提高人们的生活水平，另一方面也推动过了经济加速发展的步伐。进一步推动整个国家的前进。

2、科技是发展的第一要素，要把科技发展排在首位，努力赶超发达国家的科技水平，加快科技的步伐对于促进经济的发展有着巨大的作用。因而，不遗余力的发展科技，是一个国家稳步前进的保障。

總而言之，GDP反映了一个国家宏观经济发展态势，不断增长的GDP不能蒙蔽我们的进取心，依然需要我们去努力的寻求发展的途径，推动国家更好，更快的发展。

（作者单位：安徽财经大学统计与应用数学学院）