数据新闻学的发展现状与功能

摘要 目前，数据的广泛应用已渗透到社会的各个领域，数据新闻学作为新闻学的一个新的分支已经备受全球发达国家新闻学界和新闻界的广泛关注，国际主流媒体已开始尝试运用数据新闻学的报道方式。文章旨在探讨数据新闻学与传统新闻学的关系，介绍数据新闻学的发展现状，分析数据新闻学的功能。

关键词 数据新闻学 新闻生产 记者角色

郭晓科，博士，副教授，西南政法大学全球新闻与传播学院新闻系主任、硕士生导师。

本文系教育部人文社科青年基金项目阶段性研究成果，项目名称：媒体与社会信任危机研究（11YJC860013）

2012年2月，《纽约时报》发表了科学记者史蒂夫·洛尔（Steve Lohr）的一篇新闻评论《大数据时代》（The Age of Big Data），报道指出“社会各个不同领域，都越来越趋向基于数据的发现和决策”。[1]

“这是一场革命，我们现在做的只是冰山一角，但是由于庞大的数据新来源而带来的定量化方法，将横扫学界、商界和政界，所有领域都将被触及。” 哈佛大学定量社会研究所主任加里·金（Gary King）在接受《纽约时报》记者史蒂夫采访时说。[2]

全球每年产生的数据量及增速都大得惊人：分析调研机构IDC（国际数据公司）发布的报告《从混沌中提取价值》显示，全球信息总量每两年就会增长一倍。2011年，全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB，相当于全世界每个人拥有一块100多GB的硬盘。[3]

数据应用已经渗透到社会各个行业，这将给新闻学带来哪些影响？传统的新闻报道手法——采访目击者、讲述个人化的故事，在越来越趋向基于数据定量分析的时代，将会发生哪些变化？

在过去的几年里，全球一些具有创新精神的新闻媒体已经开始尝试利用数据更好地报道新闻，帮助读者理解正在发生的新闻事件，以及这些事件对人们生活的影响。这些尝试已经或多或少地改变了传统的新闻生产过程和呈现方式，并将不可避免地对新闻学带来深远影响。

一、什么是数据新闻学

在中国知网数据库搜索关键词“数据新闻学”，迄今我国尚未有相关文献。

由欧洲新闻学中心（European Journalism Centre）和开放知识基金会（Open Knowledge Foundation）共同主持开发的《数据新闻学手册》（The Data Journalism Handbook）对数据新闻学（data journalism）的定义是：简单来说就是用数据报道新闻，它为记者将传统的新闻嗅觉与运用规模庞大的数据信息结合起来报道新闻创造了可能。[4]

作为精确新闻学的进一步延伸，数据新闻学使新闻生产过程更为精细化，它对新闻工作者的技能要求除传统的文字写作、音视频制作外，还包括社科研究方法、计算机数据抓取、处理、可视化、平面/交互设计、计算机编程等多个领域。

数据新闻学是在多学科的技术手段下，应用丰富的、交互性的可视化效果展示新闻事实，把数据与社会、数据与个人之间的复杂关系用可视化手段向公众展示，以客观、易于理解的报道方式激发公众对公共议题的关注与参与。

数据新闻学是新闻学的新领域，这种新的新闻生产方式已经被英国广播公司（BBC）、《卫报》《纽约时报》《洛杉矶时报》等国际主流媒体广泛使用。

陶氏（Tow Foundation）基金会与奈特基金会（John S. and James L. Knight Foundation）于2012年4月30日宣布将提供20亿美元来资助哥伦比亚大学新闻学院的数据新闻学研究项目，这项研究专注于数据新闻学的三个方面：1. 影响：衡量新的实践及工具如何影响受众及媒体资源；2. 新闻的透明度：关注公共数据——哪些是可用的，哪些不是；哪些是有用并与人们的生活息息相关的；3. 数据形象化：衡量哪种形式在传达信息与吸引读者方面最有效。

哥伦比亚大学陶氏数字新闻中心主管Emily Bell指出：“大部分媒体仍不了解数据科学的发展前沿，以及信息传播对信息使用者的影响。我们旨在倡导那些对新闻学充满热情并具有相关知识的人才对数据新闻学开展研究。这不仅有利于解读大数据这一新领域，还能为新闻学在这个复杂多变的领域里提供指导。这项研究的目标是对新闻业和新闻学产生广泛的、直接的影响。”[5]

二、数据新闻学的功能

斯坦福大学Geoff McGhee教授曾长期担任《纽约时报》等媒体记者，他于2009年至2010年间开始研究数据新闻。他指出：现在的新闻越来越多地和数据有关，媒体的责任是如何向公众解释复杂难懂的数据。数据的爆炸式增长使我们需用工具来进行分析，数据可视化专家正在开发工具帮助我们更好地理解和使用数据，记者的工作是运用数据使新闻报道更加有说服力。[6]

1. 讲故事的新工具和新方法

数据新闻最重要的一项功能是使用数据可视化软件，通过统计大量的数据，帮助记者使用数据图表讲述错综复杂的故事，而这种讲故事的方式必须依赖于对大数据的分析和可视化处理，由于数据量巨大，按照传统的新闻生产方式是几乎不可能实现的。数据新闻最佳的阅读载体是交互性强的电子媒介而非传统的平面媒介。

例如，Gapminder基金会创始人汉斯·罗斯林（Hans Rosling）教授等开发的数据可视化软件Gapminder在公共卫生、环境、公共安全等报道领域的应用十分广泛。以艾滋病报道为例，Gapminder基金会使用该软件对2007-2009年世界各国人均收入与艾滋病（HIV）感染率进行了统计分析，如图1所示。

在图1中，横坐标表示同等购买力下的人均收入（单位：美元/年），纵坐标表示艾滋病（HIV）感染率（15～49岁成人感染百分比），图表主体中用气泡代表某个国家，气泡的面积大小表示艾滋病感染者存活人数的多少。

通过这幅图可以让读者一目了然地认识到艾滋病感染率与国民人均收入之间的线性关系：从大体趋势上来看，随着人均收入的增加，艾滋病的感染率也随之降低。读者如果通过电脑、手机等终端阅读这条新闻，还可通过交互功能了解更多的信息。大量庞杂的数据、变量之间的复杂关系，很难依靠传统的报道手法来讲述。大数据的应用与呈现在这则案例中已经不仅仅是信源的角色，更多的是承担讲故事的工具和方法。

2. 解释宏大新闻事件与个人的关联

数据新闻还可以帮助记者解释宏大背景下的新闻事件和个人之间的关联，新闻学对于报道公共事务的要求，是能够通过记者的报道，帮助读者认识到一项公共政策的实施或修订对个人造成的影响。数据新闻让读者们在阅读报道后对自己的生活提出问题，诸如：我们的家人是否安全？我们的孩子接受的教育是否合适？总之，数据新闻的工作是让读者能在数据和新闻事件中找到属于自己的故事。

例如：英国广播公司（BBC）和毕马威会计师事务所联合制作的《预算计算器：2012年的财政预算将如何影响你？》（Budget calculator： How will the Budget 2012 affect you？）能够帮助读者理解新的财政预算（税收计划）给个人生活带来的影响，用户只需要在界面上输入一些个人信息，它就能够自动计算出你需要为新的政府财政预算增加支付多少税，你的生活会变得更好还是更糟。

3. 记者角色的转变

通过数据的使用，记者工作的重点从“第一个报道者”转化成新闻事件的影响的阐释者。数据新闻报道的议题范围十分宽广，记者更有意义的工作是为读者提供经过定量分析的洞见，使用数据能够将抽象概念转化为普通人容易理解的事物，帮助记者讲述抽象的社会问题。记者还可以分析复杂形势中各种变量的动态关系，能够为读者预见下一次正在酝酿的金融危机，指出政府对资金的滥用和决策的失误，甚至帮助人们寻找复杂问题的解决方案。

数据新闻需要计算机程序员、数据分析人员与编辑、记者密切配合。《芝加哥论坛报》的新闻应用程序编辑Brian Boyer（2011）说：“所有关于新闻应用程序的创意都来自新闻编辑部里的记者和编辑，我们之间建立起了非常牢固的个人以及专业关系，当他们（编辑和记者）获得数据，会向我们提供想法。”[7]

程序员的工作主要是辅助记者，帮助他们挖掘数据，将庞杂的数据转化为电子数据表等。程序员实时处理新闻编辑部正在进行的数据工作，将其转化为应用程序——一张地图、一个图表、或是一个网站。

数据新闻的应用程序一般会占据新闻页面最显著的位置，和记者的文字报道相辅相成。

例如，英国《卫报》（Guardian）在2011年的伦敦骚乱中运用数据新闻的方法，帮助读者更好地理解事态进展和背后原因。

伦敦骚乱发生后，英国政治上的保守派指责脸书（Facebook）、推特（Twitter）和黑莓信使（BBM）等社交媒体传播谣言、煽动骚乱，并据此要求暂时关闭社交媒体，但政府没有调查骚乱发生的真正原因。

《卫报》与学界进行合作，邀请曼彻斯特大学的学术团队一起研究社交媒体在骚乱中的作用。后者一共分析了260万条关于骚乱的推特信息，观察谣言如何在推特上传播，不同的用户在宣传和散布信息中的功能，以确定推特和其他社交媒体是否煽动了骚乱。

《卫报》的“解读骚乱”数据团队使用地图显示骚乱发生地点的贫困程度，让“骚乱与贫困没有关系”的主流政治话语不攻自破。他们还制作了一段视频，将暴乱发生地和参与群众的家庭住址联系起来，显示出“暴乱通勤路线”，建模预测暴乱者最有可能采取的路线。此外，研究者对推特信息进行了内容分析，分类编码为：重复、驳斥、质疑、评论，并对数据进行可视化处理，指出了推特在纠正谣言方面发挥了积极作用。

结 语

数据新闻学是一门交叉的、新兴的新闻学分支，已经备受全球新闻学界和新闻业界的广泛关注。正如信息科学、计算机科学的不断更新换代一样，数据新闻学的内涵、理论和方法也随之不断发展。

随着大数据渗透于人们生活的方方面面，新闻的生产传播方式、新闻记者的角色、受众的阅读方式也在发生转变。在全球传统新闻业不断萎缩、新闻记者的专业性不断受到挑战的今天，数据新闻学无疑为新闻业寻找出路提供了一种可能。

数据新闻学是精确新闻学的进一步延伸，对传统新闻学不可避免地带来诸多挑战，对新闻学教育的模式和内容也会带来巨大的挑战。

随着经济的高速发展和改革开放的不断深化，中国正在经历前所未有的社会变革，为数据新闻学的实践提供了广阔的舞台，透明而负责任的新闻业是社会健康发展的基础，中国的新闻学界和新闻界在数据新闻学上应该投入力量，有所突破，充分地发挥媒体的监视、服务和沟通作用。

参考文献：

[1] [2] Steve Lohr：The Age of Big Data[EB/OL].The New York Times.http：//www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-world.html？pagewanted=all，2012-02-12.

[3] John Gantz，David Reinsel：Extracting Value from Chaos[EB/OL].http：//idcdocserv.com/1142，2011（6）.

[4] [7] Jonathan Gray，Liliana Bounegru，Lucy Chambers：The Data Journalism Handbook[EB/OL].http：//datajournalismhandbook.org/1.0/en/，2012-07-18.

[5] Emily Bell：How a New Research Effort Will Help Newsrooms Determine What's Next[EB/OL].http：//www.knightfoundation.org/blogs/knightblog/2012/4/30/emily-bell-how-new-research-effort-will-help-newsrooms-determine-whats-next/，2012-04-30.

[6] Geoff McGee：Journalism in the Age of Data[EB/OL]. http：//datajournalism.stanford.edu/， 2012-07-18.