国内旅游收入影响因素分析

秦韶玉 王美玲 谢凯

摘 要：随着国民收入水平的不断提高，旅游业在国民经济中的地位越来越突出。运用统计学的回归分析，借助SPSS分析中国不同地区的旅游收入与交通运输、住宿业、餐饮业、商品经济发展状况及人口等因素之间的关系，从而得到旅游收入与影响因素之间的线性回归模型，并对模型进行检验和分析。通过对模型的分析对中国旅游业做出一定预测，并对旅游业的发展提出合理的建议。

关键词：相关分析 旅游收入 线性回归分析

中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1007-3973（2013）009-158-04

1 背景

旅游业是前景广阔的朝阳产业，在服务业中占据先导地位，具有经济效益好、资源消耗低、环境污染少等诸多优点。改革开放以来，我国的旅游业有了迅速的发展，但是相比较而言，我国国内旅游业发展的广度深度都远远不能适应经济发展和人民生活水平提高的需要。因此，研究和探讨影响旅游业发展的因素具有十分重要的意义。

1979年全国仅有150家旅游饭店，1.7万间客房；到2005年底，全国共有12024家旅游星级饭店，约137万间客房，较1979年增长了80多倍，因此旅游收入可能与住宿及餐饮行业有关。

旅游业吸引游客的不仅仅是旅游景点，城市的环境、美化也是吸引游客的因素之一，因此，城市环境可能也是旅游收入的影响因素。

随着经济发展，城市交通业越来越便利，公共交通发展速度显著提高，城市交通状况也可能影响到旅游收入。

由于中国各地区发展的不平衡，地区间物价水平通常有较大差异，因此，地区内商品销售水平也可能对旅游收入产生影响。

2 相关数据

表1是2011年中国不同地区国内旅游收入及各项影响指标的具体数据。

3 模型的建立

3.1 模型假设

（1）各地区旅游资源相差不大，可以忽略。

（2）各地区之间无交通上的区位差异，在同等交通情况下到达偏远地区比到达中部地区多花费的时间可以忽略。

3.2 建立模型

3.2.1 排除无关变量

通过表2可以看出面积、旅客周转量、连锁餐饮、空气污染物这四个解释变量对旅游总收入没有很强的解释能力，因此可以将它们去掉，使模型精简一些。

3.2.2 得到线性回归模型

3.2.3 模型的修正

表4中调整R方值比较大，说明拟合效果不错。F值的Sig.值小于0.05说明模型的线性效果不错。但表3中多个变量的容差值小于0.1，说明模型中存在共线性问题，进一步进行相关分析，得到变量间线性相关关系如表5。

表5中显著性值为0.000，说明公共交通与线路总长度之间、地方餐饮与住宿业之间的相关性是高度显著的。故从中选取公共交通与住宿业进行第二次线性回归，得到的模型如表6。

虽然解释变量由6个减少为4个时，R方略有变小，但是调整R方变大了。根据模型精简的原则我们倾向于采用新的精炼的模型；表6中，人口这个变量对应的显著性值大于0.1，但是根据问题的实际背景，我们认为该变量和旅游总收入是有关系的，因此我们在回归模型中保留了该变量；线路总长度的系数虽然显著不为0，但当其他解释变量不变时，该解释变量每变化一个单位，旅游总收入平均变化0.036个单位，即使二者是负相关，也不会对解释变量造成太大影响。

3.3 多元线性回归分析基本假定的检验

3.3.1 残差分析

图2中，残差序列的均值为-4.41？0-16，基本接近0，标准差为0.982是常数，说明残差不存在异方差性，即残差序列服从0均值，同方差的正态分布；图3的P-P图是一条直线，说明残差是相互独立的；从图4中我们也可以看出，点都在0值上下随机分布，没有明显的趋势，这满足了多元线性回归中对随机扰的基本假设。

3.3.2 参数的共线性检验

修正后的模型中只有四个解释变量，且表7所示的共线性诊断表中，五个维度的特征值都不为0，条件索引也都是小于30的，说明这四个变量之间不存在多重共线性问题。

除此之外，由于本题选的是截面数据，因此不存在序列相关性的问题。

通过上面的检验，我们可以知道以上回归模型满足了多元线性回归的基本假定。因此，可以认为上面所得到的模型是合理的。

4 模型总结

通过以上分析，最终确定国内旅游总收入与住宿业、人口、交通线路总长度、商品销售收入四个变量之间的相关关系为：

（其中：X1：地区住宿业企业个数；X2：地区人口数；X3：地区交通线路长度；X4：地区商品销售收入；Y：地区国内旅游总收入）

通过查阅资料知道天津市2011年人口1355万人，住宿业企业个数219，天津市内公共交通运营线路总长度12690公里，商品销售收入1463.89万元，由上述线性回归模型预测2011年天津市国内旅游收入为1057.88亿元。查阅资料可得天津市2011年国际旅游收入是110.60亿元（按汇率6.3计算），即2011年天津市旅游收入共计1168.48亿元，误差率比较小，结果基本上符合实际的发展水平。由以上的模型我们可以根据一个地区的各项指标，大体估测出该地区的国内旅游收入，为旅游收入提供一定的衡量标准。同时，根据模型也可以针对一个地区的旅游发展提出一定的建议，旅游业发展的宏观调控带来一个粗略判断标准。如福建省地方餐饮数比同为东部沿海的山东、江苏等地差距较大，因此，福建省可以着重发展具有地方特色的餐饮业，以此来吸引游客的到来。

参考文献：

[1] 李庆杨，王能超，易大义.数值分析（第4版）[M].北京：清华大学出版社，2006.

[2] 何晓群.多元统计分析（第三版）[M].北京：中国人民大学出版社，2011.